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ARIMA模型在居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

2019-06-20 08:27劉盈
中文信息 2019年7期
關(guān)鍵詞:ARIMA模型預(yù)測(cè)應(yīng)用

劉盈

摘 要:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為分析核算經(jīng)濟(jì)水平、監(jiān)測(cè)調(diào)控價(jià)格的主要指標(biāo),可靠預(yù)測(cè)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)顯得尤為重要。本文通過建立ARIMA模型,并將其應(yīng)用到我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)當(dāng)中,結(jié)果表明該模型能夠可靠預(yù)測(cè)我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),具有較高的應(yīng)用價(jià)值和一定的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) ARIMA模型 預(yù)測(cè) 應(yīng)用

中圖分類號(hào):F126.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-9082(2019)07-0-02

一、引言

居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(Consumer Price Index),簡(jiǎn)稱CPI,是一個(gè)隨著時(shí)間變化而變動(dòng)的指數(shù)。由于其具有反映市場(chǎng)價(jià)格總體走勢(shì)的能力,因此它能夠影響到每個(gè)居民的生活方式,也反映著一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)狀況,國(guó)家也可根據(jù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)情況來對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行宏觀調(diào)控,制定相應(yīng)政策,因而CPI在世界各國(guó)政治經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中都得到了普遍的重視。因此對(duì)CPI進(jìn)行可靠預(yù)測(cè)就顯得至關(guān)重要,這就需要它建模的準(zhǔn)確性。本文在ARIMA建模的基礎(chǔ)上對(duì)2012年1月~2019年2月中國(guó) CPI 的月度數(shù)據(jù)建模進(jìn)行擬合分析和預(yù)測(cè),判斷該模型在CPI預(yù)測(cè)應(yīng)用中的可靠性和準(zhǔn)確性。

二、乘積季節(jié)ARIMA模型的基本形式

ARIMA模型可記作{Xt}~ARIMA(p,d,q),其中,{Xt}表示時(shí)間序列,并且{Xt}序列必須滿足能夠表示一個(gè)平穩(wěn)的ARIMA(p,q)序列。ARIMA模型表示成一般的ARIMA模型形式 [1]為:

Φ(B)dXt=Θ(B)εt (1)

其中,Φ(B)=1-Φ1B-Φ2B2-…-ΦpBp,Θ(B)=1-θ1B-θ2B2-…-θqBq,d=(1-B)d,|B|≤1。

ARIMA模型表示成乘積季節(jié)ARIMA模型形式[1]為:

U(BS)SDXt=V(BS)εt (2)

其中,D表示季節(jié)差分階數(shù)且為非負(fù)整數(shù),S表示季節(jié)周期。

將兩式合并,得到:Φ(B)U(BS)dSDXt=Θ(B)V(BS)εt,即為乘積季節(jié)ARIMA模型[1]。

三、ARIMA模型的建立

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)及處理

平穩(wěn)性檢驗(yàn)及處理是建立ARIMA模型前的必要過程。而平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí)普遍采用的一種檢驗(yàn)方法是ADF檢驗(yàn),公式為ADF檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量,其中,,為參數(shù)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。用這種方法檢驗(yàn)時(shí)間序列{Xt}平穩(wěn)性。對(duì)于所有的p階自回歸模型過程:=0+1÷t-1+…p÷t-p+εt,其中,,E(εt)=0,其特征方程為- 1-…p=0,則可利用方程的特征根情況來考察序列{Xt}的平穩(wěn)性。

(1) 當(dāng)方程所有特征根<1(false=1,2,…,p),則表示時(shí)間序列{Xt}平穩(wěn);

(2)當(dāng)方程只存在一個(gè)特征根,即=1時(shí),則可判定時(shí)間序列{Xt}非平穩(wěn),此時(shí)就需要對(duì)時(shí)間序列{Xt}進(jìn)行平穩(wěn)化處理。

經(jīng)過以上平穩(wěn)化檢驗(yàn)過程及處理后就可以得出ARIMA模型[2]。

2.模型的識(shí)別與確定

對(duì)于模型的識(shí)別與確定,需要充分考慮到自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)來確定ARMA(p,q)模型中p,q的值,準(zhǔn)確選取出ARMA(p,q)模型。圖1為相應(yīng)分析圖。而對(duì)ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S模型進(jìn)行確定,在已知d=0,D=1,S=12的情況下,需要確定(p,q)(P,Q)的數(shù)值,主要在表2中所列的6種組合中進(jìn)行考慮。

四、CPI預(yù)測(cè)及評(píng)價(jià)

根據(jù)上文得到的模型擬合2012年1月~2019年2月間的數(shù)據(jù),并對(duì)2019年3~5月三期我國(guó)居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),將得到的擬合值、預(yù)測(cè)值繪制在一起,如圖3所示。

由圖3 可以發(fā)現(xiàn)擬合效果總體上吻合度較高,相對(duì)預(yù)測(cè)誤差在1%以內(nèi),說明模型預(yù)測(cè)可靠性較高,同時(shí)說明ARIMA (5,0,6)(1,1,0)12模型能夠在CPI預(yù)測(cè)中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。根據(jù)超前預(yù)測(cè)的CPI消費(fèi)指數(shù)預(yù)測(cè)值,得到了 2019 年3~5月份我國(guó) CPI 的預(yù)測(cè)值,分別為101.691%、101.596%、101.314%。

五、結(jié)論

本文通過將ARIMA模型應(yīng)用到CPI預(yù)測(cè)中,發(fā)現(xiàn)能夠較為準(zhǔn)確地對(duì)我國(guó)CPI進(jìn)行擬合,并且得出了預(yù)測(cè)值。結(jié)果表明,我國(guó)CPI在未來數(shù)月的變化趨勢(shì)略有增長(zhǎng),而2019年3月CPI指數(shù)為101.69%,預(yù)計(jì)通貨膨脹溫和。因此,將該模型應(yīng)用到CPI的預(yù)測(cè)之中能夠產(chǎn)生較好的實(shí)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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