袁紫藤 陶金婷 談 瑩 鄧華超 張宇清

(湖北中醫(yī)藥大學(xué)人文學(xué)院 武漢430065)

1 引言

醫(yī)療人工智能(Artificial Intellgence，AI)與人類智能在思維模式、創(chuàng)造能力、社會屬性方面有著很大不同，目前已在醫(yī)學(xué)影像、病理、輔助決策系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)教育方面取得迅速進展并有著廣泛應(yīng)用。與此同時人工智能已經(jīng)成為國際競爭的新領(lǐng)域，越來越多的國家制定發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃，力圖在新一輪國際競爭中掌握更多的主動權(quán)。

2 國內(nèi)醫(yī)療人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 醫(yī)療機器人

目前國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域機器人主要包括手術(shù)機器人(骨科及神經(jīng)外科手術(shù)機器人等)、腸胃檢查與診斷機器人(膠囊內(nèi)窺鏡、胃鏡診斷治療輔助機器人等)、康復(fù)機器人及其他用于治療的機器人(智能靜脈輸液藥物配置機器人)。以手術(shù)機器人應(yīng)用最為廣泛，目前已應(yīng)用于胸外科、心外科、泌尿外科、婦科、胃結(jié)直腸外科、肝膽外科、頜面外科等領(lǐng)域。手術(shù)機器人是集多項現(xiàn)代高科技手段于一體的綜合體，其視野更開闊，手術(shù)操作更精準(zhǔn)，有利于患者傷口愈合，減少創(chuàng)傷與疼痛。

2.2 輔助醫(yī)療

2.2.1 醫(yī)學(xué)影像識別 隨著成像技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，臨床診斷對影像的依賴程度越來越高。人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生對醫(yī)學(xué)影像完成各種定量分析、歷史圖像的比較或可疑病灶的發(fā)現(xiàn)等，從而高效、準(zhǔn)確地完成診斷。國內(nèi)“醫(yī)學(xué)影像+人工智能”領(lǐng)域企業(yè)布局,見表1。

表1 國內(nèi)“醫(yī)學(xué)影像+人工智能”領(lǐng)域企業(yè)布局

2.2.2 輔助診斷 利用AI輔助診斷技術(shù)進行疾病輔助診斷與篩查是降低我國疾病死亡率的一個重要途徑。然而AI輔助診斷技術(shù)僅是影像輔助診斷支持系統(tǒng)，不能作為最終診斷，最終影像診斷必須由有審核資質(zhì)的影像醫(yī)師確定。2018未來醫(yī)療100強論壇上德尚韻興發(fā)布乳腺癌人工智能輔助診斷產(chǎn)品。這是其繼三維可視化精準(zhǔn)術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航、術(shù)后評估、超聲甲狀腺結(jié)節(jié)智能輔助診斷系統(tǒng)后的又一醫(yī)學(xué)輔助診斷產(chǎn)品。2018年11月樂普(北京)醫(yī)療器械股份有限公司旗下全資子公司自主研發(fā)的心電圖人工智能自動分析診斷系統(tǒng)AI-ECGPlatform獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局(Food and Drug Administration，F(xiàn)DA)的注冊批準(zhǔn)，成為國內(nèi)首項獲得美國FDA批準(zhǔn)的人工智能心電產(chǎn)品，堪稱國內(nèi)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域里程碑事件。

2.2.3 輔助隨訪 人工智能將隨訪、健康教育穿插在整個醫(yī)療服務(wù)流程中，使醫(yī)生更流暢、患者更舒適。在門診或住院階段醫(yī)護人員可進行患者隨訪的入組和隨訪路徑的選擇，系統(tǒng)自動通過短信、微信等方式向患者發(fā)送對應(yīng)疾病的健康教育知識。同時可提醒患者在離院后會進行滿意度調(diào)查、病情隨訪、疾病宣教及復(fù)診等，提高患者依從性。2018年7月江蘇省人民醫(yī)院上線“云隨訪”，實現(xiàn)隨訪工作電子化、路徑標(biāo)準(zhǔn)化、任務(wù)個性化以及方式互聯(lián)網(wǎng)化，打造人工智能“濟世大腦” —— 即利用AI完成整個隨訪過程中重復(fù)性人工工作，減少醫(yī)護人員工作量。

2.3 電子病歷/文獻分析

人工智能利用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)自動抓取病歷中的臨床變量，智能化融匯多源異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，將結(jié)構(gòu)化病歷、文獻生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫，積壓的病歷自動批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。目前電子病歷/文獻分析的應(yīng)用場景主要有3類：病歷結(jié)構(gòu)化處理、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘、臨床決策支持。國內(nèi)“病歷/文獻分析+人工智能”領(lǐng)域企業(yè)布局，見表2。

表2 國內(nèi)“病歷/文獻分析+人工智能”領(lǐng)域企業(yè)布局

2.4 健康管理

隨著各種檢測技術(shù)的發(fā)展，個人健康數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長且更加復(fù)雜，其中包括生物(如基因等)、生理(如血壓、脈搏)、環(huán)境(如空氣)、心理狀態(tài)、社交以及就診數(shù)據(jù)(個人就醫(yī)、用藥等)等。利用人工智能技術(shù)對上述數(shù)據(jù)進行分析，可提示潛在健康風(fēng)險并給出相應(yīng)的改善策略，最終實現(xiàn)個體健康有效管理。國內(nèi)“健康生活管理+人工智能”領(lǐng)域企業(yè)布局，見表3。

表3 國內(nèi)健康生活管理+人工智能領(lǐng)域企業(yè)布局

2.5 中醫(yī)藥領(lǐng)域

隨著人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域的作用越來越明顯，中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在人工智能的潮流中迎來新的發(fā)展良機。人工智能理念和技術(shù)在中醫(yī)藥傳承發(fā)展中可分為3個階段,見圖1，我國目前處于第2階段。“人工智能+中醫(yī)藥”部分產(chǎn)品，見表4。

圖1 “人工智能+中醫(yī)藥”發(fā)展階段

表4 “人工智能+中醫(yī)藥”部分產(chǎn)品

3 國內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)政策

為規(guī)范和促進人工智能的發(fā)展，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)已成為重要國家戰(zhàn)略，我國先后出臺系列政策，見表5。國家對于醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的發(fā)展提出明確要求, 包括技術(shù)研發(fā)支持政策, 就健康信息化、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能健康管理等相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品提出具體規(guī)劃, 指出醫(yī)療、健康及養(yǎng)老等方面的人工智能應(yīng)用方向[1]。

表5 我國人工智能相關(guān)政策文件(截至2019年2月)

4 國外醫(yī)療人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

4.1 手術(shù)機器人

全球手術(shù)機器人行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示截至2017年9月全球范圍內(nèi)手術(shù)機器人共4 271個，美國占2 770個，占接近65%。2016年美國手術(shù)機器人輔助手術(shù)量約為74萬例，其中最具代表的達芬奇手術(shù)機器人(da Vinci Surgical System)輔助手術(shù)占比76%，約為56.3萬例。達芬奇手術(shù)機器人目前被應(yīng)用于泌尿?qū)W、婦科、胸腔和心臟領(lǐng)域等。其他具有代表性的手術(shù)機器人還有美國Stryker公司研發(fā)的髖膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)機器人 MAKO 系統(tǒng)，其在 2014 年手術(shù)量高達14 000例，是全球銷量第2的手術(shù)機器人；以色列Mazor Robotics公司研發(fā)的Renaissance和 Mazor X 機器人手術(shù)輔助系統(tǒng)，主要輔助外科醫(yī)生進行腦部和脊柱手術(shù)；TOBODOC輔助外科機器人系統(tǒng)在德國、澳大利亞、西班牙、法國、英國、瑞士、中東、韓國、印度、日本等多個國家和地區(qū)都得到大量應(yīng)用。對于自主式手術(shù)機器人，由于其高輕量性、精確性、自主性等要求，各國正處在積極研究開發(fā)的階段，未在臨床廣泛投入使用。2016年美國華盛頓兒童國家健康系統(tǒng)的Peter C.Kim團隊成功研發(fā)智能組織自動機器人(Smart Tissue Autonomous Robot，STAR)，其擁有獨特的光像信息成像系統(tǒng)以及自主的創(chuàng)新算法，成為全球第1臺可以自主處理軟組織的手術(shù)機器人，目前STAR機器人在實驗階段已完成兩例豬腸縫合手術(shù)，均獲得成功。

4.2 輔助醫(yī)療

4.2.1 醫(yī)學(xué)影像識別 醫(yī)療數(shù)據(jù)中超過90%來自醫(yī)學(xué)影像，美國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率為63%，而放射科醫(yī)生數(shù)量的年增長率僅為2%。運用人工智能技術(shù)識別、解讀醫(yī)學(xué)影像，通過與其他病例記錄的對比分析，幫助醫(yī)生定位病灶，輔助診斷，可以有效彌補其中的缺口，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，提高診療效率。國外早已出現(xiàn)Enlitic、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等知名公司，IBM 2015年8月斥資10億美元收購醫(yī)學(xué)影像處理與加工公司Merge，將其技術(shù)整合進IBM Watson認(rèn)知智能系統(tǒng)應(yīng)用，積極應(yīng)用于放射類、放療類、手術(shù)類及病理類的醫(yī)學(xué)影像識別。

4.2.2 輔助診斷 2016年谷歌領(lǐng)導(dǎo)的糖尿病視網(wǎng)膜病變診斷系統(tǒng)準(zhǔn)確率與眼科醫(yī)生一致。2017年1月25日斯坦福團隊研發(fā)的人工智能皮膚癌診斷系統(tǒng)準(zhǔn)確率至少為91%。2017年6月IBM及其合作伙伴在2017年美國臨床腫瘤學(xué)會年會上展示IBM Watson腫瘤解決方案的臨床能力及Watson的臨床試驗匹配工具。數(shù)據(jù)顯示其將癌癥臨床試驗篩查時間從1小時50分鐘減少到24分鐘，減少78%。2018年3月日本著名癌癥診療中心癌研有明醫(yī)院成功開發(fā)出世界首個人工智能圖像胃癌診斷系統(tǒng)，公布其精度測驗數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示人工智能診斷1張圖像的時間僅為0.02秒，且達到92.2%的檢出率，準(zhǔn)確率達30%。

4.2.3 輔助護理 在美國、德國、日本等人口老齡化嚴(yán)重的國家，醫(yī)療人工智能的輔助護理功能已被廣泛應(yīng)用于養(yǎng)老模式中，主要從護理協(xié)同、自我護理和專業(yè)護理方面展開，見表6。

表6 輔助護理應(yīng)用場景

4.3 智能健康管理(表7)

表7 智能健康管理應(yīng)用

4.4 藥物研發(fā)

目前全球至少有100家初創(chuàng)企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，傳統(tǒng)的大型制藥企業(yè)則大多是以合作的方式進行研究。如阿斯利康與Berg，強生與Benevolent AI，默沙東與Atomwise，武田制藥與Numerate，賽諾菲和葛蘭素史克與Exscientia，輝瑞與IBM Watson 等。也有部分企業(yè)以自主研發(fā)方式參與合作，如Roche 的子公司 Genentech 使用 GNS Healthcare 公司的AI系統(tǒng)幫助開發(fā)癌癥治療藥物。

4.5 基因測序

目前國外將基因測序研究定位于腫瘤基因組測序技術(shù)，揭示腫瘤的發(fā)病機制以及為腫瘤治療奠定基礎(chǔ)，應(yīng)用定位于將基因測序與傳統(tǒng)臨床醫(yī)學(xué)的結(jié)合，形成精準(zhǔn)醫(yī)療。斯坦福大學(xué)科學(xué)家開發(fā)一種利用基因組學(xué)和機器學(xué)習(xí)來預(yù)測腹主動脈瘤的方法，分析268名患者的基因組數(shù)據(jù)，以尋找突變模式，最終確定60個該疾病患者中高度突變的基因。結(jié)合后續(xù)進一步驗證，該算法結(jié)合基因組測序預(yù)測風(fēng)險的準(zhǔn)確率達70%。

5 國外醫(yī)療人工智能相關(guān)政策

5.1 歐盟

2014年歐盟委員會發(fā)布《2014-2020歐洲機器人技術(shù)戰(zhàn)略》報告以及《地平線2020戰(zhàn)略-機器人多年發(fā)展戰(zhàn)略圖》，旨在促進機器人行業(yè)和供應(yīng)鏈建設(shè)，將先進機器人技術(shù)的應(yīng)用范圍拓展到海陸空、農(nóng)業(yè)、健康、救援等諸多領(lǐng)域，以擴大對社會和經(jīng)濟的有利影響。2016年5月歐盟議會法律事務(wù)委員會發(fā)布《對歐盟機器人民事法律規(guī)則委員會的建議草案》。同年10月發(fā)布《歐盟機器人民事法律規(guī)則》，積極關(guān)注人工智能的法律、倫理、責(zé)任問題，建議歐盟成立監(jiān)管機器人和人工智能的專門機構(gòu)，制定人工智能倫理準(zhǔn)則，賦予自助機器人法律地位，明確人工智能知識產(chǎn)權(quán)等。2018年4月歐盟委員會發(fā)布政策文件《歐盟人工智能》。該報告提出歐盟將研究和制定人工智能道德準(zhǔn)則，確立適當(dāng)?shù)牡赖屡c法律框架。在人工智能和機器人領(lǐng)域倡導(dǎo)高水平的數(shù)據(jù)保護、數(shù)字權(quán)利和道德標(biāo)準(zhǔn)，確定可信賴的人工智能，避免人工智能系統(tǒng)做出基于患者種族或性別的偏見診斷。

5.2 美國

美國科學(xué)制定推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略，從政府、法律、技術(shù)及投資層面形成全方位組織推進模式。2016年10月科技政策辦公室(Office of Science and Technology Policy，OSTP)國家科學(xué)技術(shù)委員會(National Science and Technology Council,NSTC)發(fā)布《為人工智能的未來做準(zhǔn)備》以及《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》兩份重要報告。前者探討人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域以及潛在的公共政策問題；后者提出美國優(yōu)先發(fā)展的人工智能7大戰(zhàn)略方向及兩方面建議。同時還指出要加速人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，利用人工智能對并發(fā)癥進行預(yù)測及預(yù)防,通過電子化病歷對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析挖掘等，還要在醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域利用人工智能系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和進行醫(yī)療診斷。2016年12月發(fā)布《人工智能、自動化與經(jīng)濟》報告,深入考察人工智能驅(qū)動的自動化將會給經(jīng)濟帶來的影響并提出國家3大應(yīng)對策略。2019年2月11日特朗普簽署啟動《美國人工智能倡議》行政令。該倡議提出將集中聯(lián)邦政府資源來發(fā)展人工智能，以促進國家繁榮，加強國家和經(jīng)濟安全，提高美國人民生活質(zhì)量。該計劃的一個重要方面是向?qū)W術(shù)界、醫(yī)療領(lǐng)域開放一些政府?dāng)?shù)據(jù)庫，便于人工智能項目積累所需要的數(shù)據(jù)量。美國政府表示將要求衛(wèi)生和交通等領(lǐng)域的政府機構(gòu)發(fā)布新的數(shù)據(jù)集，在關(guān)注數(shù)據(jù)隱私性的同時幫助AI研究發(fā)展。

5.3 其他國家和地區(qū)

5.3.1 日本 2016年4月日本首相安倍晉三提出設(shè)定人工智能研發(fā)目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)化路線圖及組建人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議的設(shè)想。2017年日本發(fā)布《下一代人工智能促進戰(zhàn)略》[2]，在醫(yī)療領(lǐng)域提出依據(jù)患者個人生命信息、基因信息、生存環(huán)境等大數(shù)據(jù)，提供最合適(個性定制)的醫(yī)療保健服務(wù)。將人工智能與信息通信技術(shù)相結(jié)合，從而使名醫(yī)的知識與技術(shù)發(fā)揮最大作用。此外通過高效學(xué)習(xí)頂尖的醫(yī)療技術(shù)或讓機器人實際裝載這些技術(shù)可以實現(xiàn)任何人任何時間都能享受到頂尖的醫(yī)療服務(wù)。2018年6月日本政府在人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議上發(fā)布推動人工智能普及的計劃，推動研發(fā)與人類對話的人工智能，以及在零售、服務(wù)、教育和醫(yī)療等行業(yè)加快人工智能的應(yīng)用，以節(jié)省勞動力并提高勞動生產(chǎn)率。在醫(yī)療領(lǐng)域提出打造人工智能醫(yī)院，計劃在2022年前打造10所樣板醫(yī)院，利用人工智能技術(shù)自動錄入病例、影像識別及提供最佳治療方案等；通過人工智能檢測、分析病情，分析各治療方案后給出最可行的治療建議；基于醫(yī)療、護理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)化，構(gòu)建以人工智能為依托、世界一流的醫(yī)療與護理先進國家。

5.3.2 英國 歐洲推動人工智能發(fā)展最積極的國家，也一直是人工智能研究學(xué)術(shù)重陣。從2016年至今英國已發(fā)布數(shù)篇人工智能報告?！对谟l(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)》報告中指出人工智能應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域有以下3點優(yōu)勢：一是診斷，可根據(jù)患者過往病歷的細(xì)微變化與相似患者的數(shù)據(jù)進行比較；二是識別早期潛伏疾病并追蹤疾病發(fā)生率，實現(xiàn)預(yù)防、阻止傳播的目的；三是影像診斷，隨著醫(yī)療領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的深度融合，人工智能將逐漸被應(yīng)用到醫(yī)療保險和智能掛號、數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷和虛擬藥物開發(fā)、代替診療的機器人醫(yī)生。目前階段英國政府強調(diào)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的3大發(fā)展方向——輔助診斷、早期預(yù)防控制流行病并追蹤其發(fā)病率和圖像診斷。

5.3.3 韓國 2016年3月韓國政府宣布人工智能“BRAIN”計劃，以破譯大腦的功能和機制，開發(fā)用于集成腦成像的新技術(shù)和工具。2016年8月確定9大國家戰(zhàn)略項目，包括人工智能、無人駕駛技術(shù)、輕型材料、智慧城市、虛擬現(xiàn)實、精細(xì)粉末、碳資源、精密醫(yī)療和新型配藥。目標(biāo)在2026年前將人工智能企業(yè)數(shù)量提升至1 000家，培養(yǎng)3 600名專業(yè)人才，爭取10年后韓國人工智能技術(shù)水平趕超發(fā)達國家。2018年5月制定《人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，將加大在人工智能領(lǐng)域的投入，預(yù)計在2020年前投資1萬億韓元。著重在新興醫(yī)藥、未來材料等波及效果較廣的領(lǐng)域推進人工智能技術(shù)的融合與應(yīng)用，積極應(yīng)對老齡化等社會挑戰(zhàn)。

5.3.4 德國 德國政府將人工智能視為未來經(jīng)濟的重要增長點，2018年11月出臺《人工智能戰(zhàn)略》，口號是“AI Made in Germany”。報告提出德國應(yīng)加速建成全球領(lǐng)先的人工智能科研基地，將研究成果廣泛而迅速地轉(zhuǎn)化運用，加大對人工智能相關(guān)重點領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化資助力度；優(yōu)先為德國在人工智能領(lǐng)域提高經(jīng)濟收益等。在衛(wèi)生健康等社會領(lǐng)域，強調(diào)人工智能要兼顧數(shù)據(jù)保護和使用創(chuàng)新，既要保障個體對個人數(shù)據(jù)的權(quán)利，同時也不應(yīng)給創(chuàng)新造成阻礙。其戰(zhàn)略目標(biāo)之一是在廣泛社會對話和積極政治設(shè)計的框架內(nèi)使人工智能在倫理、法制、文化和制度上融入人類社會生活。

5.3.5 法國 在人工智能發(fā)展大潮流中屬于后來居上的強勁國家。面對其他國家的持續(xù)發(fā)力，開始積極布局，追趕人工智能洪流。2013年推出《法國機器人發(fā)展計劃》，旨在創(chuàng)造有利條件，推動機器人產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)到2020年成為世界機器人領(lǐng)域前5強的目標(biāo)。2017年3月法國制定《國家人工智能戰(zhàn)略》，對發(fā)展人工智能的具體政策提出50多項建議。該戰(zhàn)略將醫(yī)療健康作為要優(yōu)先發(fā)展人工智能的4個領(lǐng)域之一，決定在國家健康數(shù)據(jù)研究所的基礎(chǔ)上成立真正的衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)中心，包括醫(yī)保報銷、臨床和科研數(shù)據(jù)并最終開放這些數(shù)據(jù)。2018年3月法國總統(tǒng)馬克龍公布《法國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，將重點結(jié)合醫(yī)療、汽車、能源、金融、航天等較有優(yōu)勢的行業(yè)來研發(fā)人工智能技術(shù)，宣布到2020年將投資15億歐元用于開發(fā)人工智能技術(shù)，創(chuàng)造更好的綜合環(huán)境。其中人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在醫(yī)療預(yù)防、醫(yī)學(xué)診斷和研究方面。

5.3.6 印度 醫(yī)療行業(yè)具有較大發(fā)展空間，但同時也是最具挑戰(zhàn)性的行業(yè)。2018年6月印度出臺《人工智能國家戰(zhàn)略》(討論稿)，重點關(guān)注印度如何利用 AI 促進經(jīng)濟發(fā)展和提升社會包容性。在關(guān)注的5個主要方面中第1位是醫(yī)療，即增加醫(yī)療渠道的同時提高可負(fù)擔(dān)的醫(yī)療質(zhì)量。預(yù)計未來幾年內(nèi)部分大型企業(yè)和初創(chuàng)公司將致力于開發(fā)以AI為核心的醫(yī)療產(chǎn)品和解決方案，以促進醫(yī)療質(zhì)量的提高、增加醫(yī)療資源的可獲得性和可負(fù)擔(dān)性。

6 國外人工智能政策對我國的啟示

6.1 加強醫(yī)療人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)

醫(yī)療人工智能是一門新型交叉學(xué)科，要求具備扎實的數(shù)理基礎(chǔ)以及醫(yī)學(xué)知識，目前我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域人才缺口巨大。2017年《在英國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)》報告中提出要培育人工智能領(lǐng)域的人才，如在大學(xué)設(shè)立AI碩士課程、增加AI博士，以優(yōu)厚的條件吸引來自世界各地、擁有不同背景的人才。我國應(yīng)盡快推動發(fā)布培育AI相關(guān)領(lǐng)域人才發(fā)展戰(zhàn)略，在大學(xué)開展AI碩士、博士學(xué)位培養(yǎng)，在社會設(shè)立線上人工智能課程和專業(yè)技能培訓(xùn)，促進我國醫(yī)療人工智能人才隊伍的發(fā)展壯大。

6.2 建立開放共享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

從全球視野來看，開發(fā)、開放和共享政府?dāng)?shù)據(jù)已是潮流，《美國人工智能倡議》提出增強對高質(zhì)量和完全可追溯的聯(lián)邦數(shù)據(jù)、模型和計算資源的訪問[3]。我國在數(shù)據(jù)體量上具有天然優(yōu)勢，應(yīng)抓住人工智能發(fā)展的重大機遇，緊跟國際潮流，加快建立數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，主要包括構(gòu)建并落實數(shù)據(jù)規(guī)范(對于醫(yī)療行業(yè)，政府可要求相關(guān)監(jiān)管部門制定必要規(guī)則)、向商業(yè)領(lǐng)域開放公共數(shù)據(jù)、鼓勵跨國數(shù)據(jù)的有序交流等。

6.3 完善倫理及法律規(guī)則

人工智能的進步將在倫理、法律等多個方面給社會帶來深遠影響，一些發(fā)達國家已經(jīng)意識到這一問題并開展相關(guān)探索。如英國《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》論述人工智能的使用對倫理和法律帶來的挑戰(zhàn)并提出相應(yīng)應(yīng)對措施；美國《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》提出社會學(xué)戰(zhàn)略，發(fā)展人工智能的倫理、法律和社會學(xué)研究[4]。我國關(guān)于這些方面研究仍然缺乏，尤其是在醫(yī)療人工智能應(yīng)用方面，應(yīng)盡快形成一套透明和廣泛的技術(shù)規(guī)范和認(rèn)責(zé)制度，優(yōu)化與完善倫理及法律規(guī)則。

7 結(jié)語

醫(yī)療人工智能發(fā)展受到全球廣泛關(guān)注，將對人類健康乃至社會醫(yī)療結(jié)構(gòu)帶來歷史性的變革。對于如何充分運用這一新興技術(shù)，各個國家和企業(yè)正在進行多個維度的研究?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)正創(chuàng)造著一個又一個令人嘆為觀止的奇跡，醫(yī)療人工智能正引領(lǐng)著未來醫(yī)療的前行。