華曄

【摘要】隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，大數據技術普遍應用在經濟管理、軍事信息、社會科學等領域，引發(fā)了各個領域思維和技術等方面的變革和發(fā)展。而我國經濟管理領域更是積極引入大數據技術和方法，利用科技紅利促進經濟管理效果的提升。本文根據大數據的特點，探究了大數據在促進經濟管理手段以及管理理念方面的變革方面的作用，從而提出大數據在經濟管理領域的應用策略，利用大數據技術，提升對數據分析過程的控制、構建分門別類的經濟管理數據庫，并且結合云計算技術，充分提升經濟管理決策的效果，分享現代科技為社會經濟生活所帶來的成果。

【關鍵詞】經濟管理 大數據 技術紅利

隨著網絡時代的到來，我們生活在數據信息爆炸的社會中，隨之而來的大數據技術是這個社會最顯著的標志之一。而經濟管理領域的發(fā)展關系著社會的穩(wěn)定和繁榮，牽涉到方方面面的因素，這些因素對經濟管理領域起到了制約或支持作用。因而，為了充分利用大數據技術的優(yōu)勢提升我國經濟管理效果，就需要結合大數據體量大、客觀性的特征，為經濟管理研究提供助力，讓中國的經濟管理方式與世界接軌。

一、大數據的特點

大數據的特點有以下四個：一是大數據的體量較大，大數據之“大”就體現在數據總量較大這一點上，在日常生活的了解中我們也能夠感受到大數據時代所帶來的信息爆炸;二是數據的種類較多，現代大數據不僅體量大，類型也很豐富，涵蓋了文本、視頻、語音、圖片等多種數據格式;三是數據的時效性強，大數據時代對數據的處理速度提出了要求，特別是在電商領域，很多數據結果無法及時獲得，這樣就不能夠對商品進行準確的補貨，影響了經營決策;四是數據分析較為復雜，互聯(lián)網時代各個公司的業(yè)務需求也更加多樣，信息更新效率提升，這也就使得數據分析需要更為靈活。

二、大數據與經濟管理變革

（一）大數據促進經濟管理的管理手段進行變革

以往傳統(tǒng)的經濟管理方式效率較低，特別是在數據的搜集和分析上，容易出現誤差。然而經濟領域的匯率、利率以及消費者價格指數等需要較高的精確度，只能在允許的程度內盡量降低偏差。但是隨著大數據技術的應用，對于數據誤差的處理較為嚴謹，并且由于龐大的原始數據量的存在，在一定范圍內允許誤差的出現，這些誤差的差額較小，對于數據總體規(guī)律的呈現不會起到影響。因而，通過大數據方式能夠為經濟管理領域提高更多有價值的數據。

（二）大數據促進經濟管理的管理理念進行變革

大數據技術更新了經濟管理的思想和理念。傳統(tǒng)的經濟管理決策注重探究數據的內在原因，而大數據時代更加注重數據的關聯(lián)性，常見的大數據技術便是相關性分析，尋找某一問題的相關性。例如對于匯率的數據搜集，大數據的思維不僅在于某一國家，而在于用國際的思維方式為中國提供借鑒，利用全球海量匯率數據以及變動趨勢，為我國經濟管理決策提供支持。

三、大數據在經濟管理領域的應用策略

（一）利用大數據技術，提升經濟管理決策的效果

大數據技術在經濟管理領域的應用促進了決策主體的變更，決策單元從以往的管理階層到基層工作人員甚至普通大眾延伸。這是由于基層的工作者更加了解一線工作的實際情況，與大眾接觸較為緊密，能夠根據數據的變化及時發(fā)現問題所在，強化決策的效率。并且，在決策方式而言，利用大數據科學性和客觀性的特征，能夠避免過去管理階層主觀式的決策方式，提高決策的效果。

（二）利用大數據技術，提升對數據分析過程的控制

在經濟管理領域應用大數據的過程，就是利用大數據技術處理和分析海量信息的工程。數據分析和處理過程的準確性與最終決策結果有著密不可分的聯(lián)系。特別是隨著我國經濟管理領域的發(fā)展，大部分的實施決策都是基于各類問題進行數據調研和搜集，之后將之錄入數據平臺，利用數據分析技術進行處理，從而得出經濟管理決策的實施計劃，并且在具體操作過程中結合數據變化進行及時的預警。同時，在數據分析過程中必須進行數據預測和監(jiān)測，以及時發(fā)現問題，進而向新決策提供依據。

（三）利用大數據技術，構建分門別類的經濟管理數據庫

隨著我國經濟社會的不斷發(fā)展，朝陽行業(yè)蓬勃發(fā)展，成為我國經濟領域增長的重要支撐，因而，促進分門別類的經濟管理數據庫的構建就顯得尤為必要。這些分行業(yè)的經濟管理數據庫能夠匯聚多方面的信息數據，對于深入了解經濟社會的發(fā)展規(guī)律，提升新興產業(yè)的經濟效能，促進現代產業(yè)的變革和發(fā)展具有重要的作用。目前我國的決策可以加快構建農業(yè)發(fā)展數據庫、財務監(jiān)督數據庫、旅游發(fā)展數據庫以及能源管理數據庫等大數據庫，及時監(jiān)督經濟管理過程中出現的不良現象，為管理決策提供最為科學的數據支持。

（四）以云計算技術為基礎，掌握行業(yè)發(fā)展最新動態(tài)

云計算技術結合了大數據技術、管理平臺技術以及信息科技技術，匯聚了浩如煙海的數據量池，方便經濟管理人員根據需求進行數據調取。例如淘寶網的云存儲技術，以賣家的商品類型、購物偏好、交易記錄等商業(yè)行為產生的數據為基礎，通過結構化的方式分解數據，利用關系型云存儲設備，較好的滿足了信息技術運算效率、數據量級等的需求。并且，淘寶網的云存儲系統(tǒng)還涵蓋了商品評價、收藏夾等關鍵業(yè)務的數據信息，這些信息為消費者的購物偏好提供了依據。通過這些數據，能夠較為全面的了解消費者信息，掌握行業(yè)發(fā)展最新變化，為經濟管理決策提供參考。

四、總結

大數據對社會各個方面發(fā)展都起到了重要的作用，特別是在經濟管理領域，積極使用大數據技術促進了管理方式和經濟理念的發(fā)展。雖然大數據還存在著隱蔽性、安全性等隱患，但是要想促進大數據對經濟管理的持續(xù)作用，還需要進一步提升數據搜集和分析能力，促進經濟管理決策效果的提升。