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信息潮涌背景下的大學(xué)生學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)構(gòu)建研究

2019-06-15 08:13:32柏鈞獻(xiàn)程孝良
關(guān)鍵詞:潮涌支持系統(tǒng)大學(xué)生

柏鈞獻(xiàn) 程孝良

信息潮涌背景下的大學(xué)生學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)構(gòu)建研究

柏鈞獻(xiàn)1程孝良2

(1. 廣東財經(jīng)大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院 廣東廣州 510320;2. 成都理工大學(xué)管理科學(xué)學(xué)院 四川成都 610059)

因“互聯(lián)網(wǎng)+”廣泛應(yīng)用所引發(fā)的信息潮涌,深刻改變了大學(xué)生的學(xué)習(xí)生態(tài)和學(xué)習(xí)行為,導(dǎo)致大學(xué)生“人在課堂、思緒在飛翔”的“隱性墮落”困境。針對這種影響,以數(shù)據(jù)實時采集、數(shù)據(jù)定量分析、服務(wù)個性定制為目標(biāo),創(chuàng)設(shè)“監(jiān)測、預(yù)警與扶助”三位一體的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。通過監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng),及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的學(xué)習(xí)問題;通過學(xué)習(xí)問題扶助系統(tǒng),實施個性化幫扶,有效解決大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量問題的普遍性監(jiān)測預(yù)警與個性化精準(zhǔn)扶助的問題,為大數(shù)據(jù)時代高校從經(jīng)驗型向精準(zhǔn)化教學(xué)管理提供一種可行性解決方案。

信息潮涌;教育大數(shù)據(jù);大學(xué)生學(xué)習(xí)行為;學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)

在全球化背景下,以互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)迅猛發(fā)展,裹挾著對傳統(tǒng)價值體系、行為理念、生活方式、消費習(xí)慣、人際關(guān)系的沖擊,正洶涌而至勢不可擋[1,2]。其中,因信息獲取便利性引發(fā)的信息潮涌,深刻改變了大學(xué)生的學(xué)習(xí)生態(tài)和學(xué)習(xí)行為,進(jìn)而深刻影響高等教育格局,促使全球范圍之內(nèi)不得不反思教育、重塑教學(xué)、再定義大學(xué)[4-6]。許多歐美一流大學(xué)已經(jīng)開始嘗試以一些顛覆性的改革去回應(yīng)需求,如:斯坦福大學(xué)發(fā)布2025計劃,將大學(xué)的四年制改為終生制以支持學(xué)生的終身學(xué)習(xí);紐約大學(xué)和杜克大學(xué)等則開始探索通過深度跨學(xué)科教育,培養(yǎng)通專結(jié)合人才;以開創(chuàng)美國通識教育聞名的哈佛大學(xué)也在重新反思其通識課程的合理性并作出重要改革;高教界新銳密涅瓦大學(xué)基于信息化技術(shù)打造的沒有校園、沒有通識課、沒有講授式教學(xué)、全程小班在線研討的新型大學(xué)可能會徹底革新傳統(tǒng)大學(xué)和高等教育系統(tǒng)[7,8]。

與此同時,信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也帶來了教學(xué)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長。然而傳統(tǒng)教學(xué)管理模式對大學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集往往非常有限,信息化程度不高,數(shù)據(jù)僅用于簡單事務(wù)處理,且數(shù)據(jù)分析結(jié)果用于干預(yù)教學(xué)的周期較長,難以滿足對信息分析及決策支持的需求[9]。如何應(yīng)用規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)龐雜的教學(xué)數(shù)據(jù)?進(jìn)而構(gòu)建一個對教學(xué)管理者、教師、學(xué)生、研究機構(gòu)等多方有效的數(shù)據(jù)體系,應(yīng)對信息潮涌帶來的影響?就成為新時代高校管理者面臨的重要問題?;诖耍疚耐ㄟ^分析信息潮涌對大學(xué)生學(xué)習(xí)生態(tài)和習(xí)性的影響機理,構(gòu)建了“監(jiān)測、預(yù)警與扶助”三位一體的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng),實現(xiàn)了信息潮涌背景下學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析及決策支持的信息化、精準(zhǔn)化、智能化,為大數(shù)據(jù)時代高校精準(zhǔn)化教學(xué)管理提供一種可行性解決方案。

一、信息潮涌對大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的影響分析

所謂信息潮涌,是指信息對受眾的波次性、主動性和持續(xù)性侵襲與過載。例如,每天一睜眼就被各種撲面而來的信息所包圍,自然而然地接受了大量信息。這種情況伴隨著智能手機和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及愈發(fā)嚴(yán)重。

大學(xué)生是接收信息最快,思維最活躍,同時也是最容易受外界影響的社會群體。信息獲取的便捷化,改變了時空結(jié)構(gòu),使學(xué)習(xí)者在任意地方和任意時間段都能獲取知識;同時也豐富了表達(dá)形式,使知識的載體不僅僅局限于文字,出現(xiàn)了音頻、視頻以及虛擬現(xiàn)實等形式;另一方面,知識和信息的產(chǎn)生與傳播的多源化、便捷化、快速化、碎片化、類分化,使潮涌的信息擠占了學(xué)生有限的信息通道,使大學(xué)生的學(xué)習(xí)從沉浸式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)闉g覽式學(xué)習(xí)。沉浸式學(xué)習(xí)以“深度注意力”為認(rèn)知特征;而瀏覽式學(xué)習(xí)則以“超級注意力”為認(rèn)知特征,雖善于快速反饋,但卻逐步丟失深度思考的能力,必然導(dǎo)致思維閃化、感知鈍化,課堂呆化。上述變化,大大地消減了教師的權(quán)威,同時也日益影響著大學(xué)生的行為、心理和價值取向,極大改變了大學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)行為,導(dǎo)致大學(xué)生“人在課堂、思緒在飛翔”的“隱形墮落”現(xiàn)象日漸嚴(yán)重。信息潮涌對大學(xué)生學(xué)習(xí)生態(tài)與習(xí)性的影響機理如圖1所示。

圖1 信息潮涌對大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的影響機理

在信息潮涌時代,隨著外顯學(xué)習(xí)行為的改變,大學(xué)生內(nèi)隱的思維方式也在逐漸變化,具體表現(xiàn)在維持聚焦時間的高耐力學(xué)習(xí)習(xí)性和記憶力衰退,追求學(xué)習(xí)的“快”“泛”“短”“淺”“碎”??傊畔⒊庇繒r代大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及習(xí)性具有四個顯著特征,即注意力的焦點在不同任務(wù)間不停跳轉(zhuǎn),擅長并樂于多重信息互動,喜好新奇與刺激性的信息,容忍單調(diào)信息的閾值低。

二、三位一體的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)構(gòu)建

傳統(tǒng)觀念認(rèn)為,相對于人類的學(xué)習(xí)能力和知識儲備能力,人類社會的知識總量太大,所以人們必須分科類、分領(lǐng)域、分行業(yè)地學(xué)習(xí)專門知識,只能在一個知識門類中向上攀爬。然而在信息潮涌時代,這些前提都在發(fā)生改變,例如:現(xiàn)在很多知識如歷史、地理等不必再依賴死記硬背,因為大量知識可以輕易地從互聯(lián)網(wǎng)上檢索到,從而大幅度提高學(xué)習(xí)效率。階段、完整、專業(yè)學(xué)習(xí)已經(jīng)不再適合這個時代,取而代之的將是終身、碎片、跨界學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)模式已經(jīng)逐漸從數(shù)字學(xué)習(xí)、移動學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔蹖W(xué)習(xí)[10]。這對高校以課堂授課為主的傳統(tǒng)教學(xué)方式形成了前所未有的沖擊,這就要求我們必須重構(gòu)教—學(xué)關(guān)系,革新教育教學(xué)理念與方法。

(一)學(xué)習(xí)監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建

以校園“一卡通”系統(tǒng)為基礎(chǔ),整合教學(xué)管理系統(tǒng)、學(xué)生工作系統(tǒng)、專業(yè)教育系統(tǒng)的師資力量,集成教學(xué)管理、學(xué)生管理、財務(wù)管理、人事管理、國資管理等校園數(shù)據(jù),共同組建大學(xué)生學(xué)習(xí)監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng),及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題,實現(xiàn)對大學(xué)生學(xué)習(xí)生活狀態(tài)的實時動態(tài)監(jiān)控。

1. 整合學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)

構(gòu)建大數(shù)據(jù)一體化系統(tǒng)和服務(wù)平臺,打破校內(nèi)各職能部門之間的“信息孤島”,讓分散在不同部門的碎片化信息“牽手”、聯(lián)網(wǎng),為實施數(shù)據(jù)對比分析與綜合利用提供了基礎(chǔ)。

通過“一卡通”系統(tǒng),搜集學(xué)生線下數(shù)據(jù),搜集分散在各部門中的學(xué)業(yè)成績、餐飲消費、圖書借閱等數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析與預(yù)警,完成對學(xué)生個體和群體特征的準(zhǔn)確把握。通過大數(shù)據(jù)的方式,使學(xué)生的個人信息全面地呈現(xiàn)出來,同時通過各部門工作系統(tǒng),獲得學(xué)生線上數(shù)據(jù),如:通過獎學(xué)金系統(tǒng),獲取學(xué)生比賽獲獎、社會實踐等信息;通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)上關(guān)注熱點;基于教務(wù)管理系統(tǒng),分析學(xué)生參加科技比賽、課外社會實踐活動信息;通過微信平臺分析各類學(xué)術(shù)講座、藝術(shù)活動(高水平藝術(shù)表演)參與情況。

2. 定制個性化“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”

(1)進(jìn)行實時化數(shù)據(jù)采集。以校園大數(shù)據(jù)為支撐,通過分析圖書館出入記錄、個人消費記錄、打水記錄等數(shù)據(jù)對學(xué)生學(xué)習(xí)生活習(xí)慣的異常變化進(jìn)行預(yù)警式感知,使管理從后置性應(yīng)急管理轉(zhuǎn)化為前置性預(yù)警引導(dǎo)。

學(xué)生“個體畫像”:通過對學(xué)生個體的學(xué)習(xí)情況、消費情況、校園行為等實時數(shù)據(jù)的分析,對學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)化特征描述,了解學(xué)生特定時間段內(nèi)的學(xué)習(xí)、生活規(guī)律,分析出現(xiàn)的問題并進(jìn)行及時干預(yù)處理。

實施“群體分析”:準(zhǔn)確識別“家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生”,通過消費行為數(shù)據(jù)分析,側(cè)面了解學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)狀況,并為貧困生等級認(rèn)定提供科學(xué)化參考依據(jù)。智能評定學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量狀況,通過對學(xué)生學(xué)習(xí)成績、競賽獲獎、社會實踐、志愿服務(wù)等情況的實時記錄,實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的智能化評定。

(3)使用車門高度調(diào)整工裝調(diào)整門頁,以保證門頁與車體鼓形重合一致。車門高度調(diào)整工裝為1塊厚10 mm的鋁型材,調(diào)整門頁高度時將該工裝放在門檻上,然后將門頁放置于工裝上,最后擰緊相關(guān)緊固螺栓。此方法可保證門頁到門檻距離為10 mm±2 mm(見圖11),即保證了門頁與車體鼓形重合一致。

預(yù)警“學(xué)業(yè)異?!保翰杉瘜W(xué)生行為數(shù)據(jù)與學(xué)業(yè)成績數(shù)據(jù),預(yù)測學(xué)生具體課程的掛科可能性,實現(xiàn)學(xué)生行為異常的預(yù)警式感知,并及時進(jìn)行干預(yù)引導(dǎo)。

(2)開展定量化數(shù)據(jù)分析。分析學(xué)生各類網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)及校內(nèi)行為數(shù)據(jù),掌握學(xué)生群體學(xué)習(xí)行為特點及規(guī)律,并進(jìn)行學(xué)生個體指導(dǎo)或群體化行為引導(dǎo)。將多主體、多維度的學(xué)習(xí)質(zhì)量評價和全程性的系統(tǒng)化監(jiān)測作為學(xué)習(xí)質(zhì)量管理的突破口。通過分析學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),判斷其學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)難點及學(xué)習(xí)習(xí)慣。通過校園GPS系統(tǒng)數(shù)據(jù),知曉學(xué)生的方位在教室、圖書館、運動場、會場還是宿舍,從而判斷他們在學(xué)習(xí)、第二課堂、運動等活動上投入的時間及精力。通過出勤、作業(yè)準(zhǔn)確率、考試成績等數(shù)據(jù)研判其學(xué)習(xí)狀態(tài)。此外,學(xué)校每年對新生、在校生、畢業(yè)生進(jìn)行大規(guī)模學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)體驗調(diào)查,通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)起點、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)結(jié)果等環(huán)節(jié)進(jìn)行“三全”(全面、全員、全程)、“兩多”(多角度、多渠道)的監(jiān)測,并借助反饋調(diào)控,構(gòu)建立體、長效的學(xué)習(xí)監(jiān)測與預(yù)警體系。

(3)提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)。將大學(xué)生學(xué)習(xí)情境(誰、什么時候、地點、學(xué)習(xí)什么)等所有學(xué)習(xí)行為信息數(shù)據(jù)化,通過對數(shù)據(jù)的深度分析,準(zhǔn)確把握學(xué)生個體需求并針對學(xué)生個體制定個性化成長方案、提供個性化服務(wù)(如圖2所示)。

圖2 基于大學(xué)生學(xué)習(xí)行為和習(xí)性大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)

(二)學(xué)習(xí)問題扶助系統(tǒng)構(gòu)建

在高校教學(xué)管理的具體操作中,幫扶流程怎么定,才夠科學(xué);管理資源如何用,方為合理;幫扶工作怎么做,才更有效。這些問題都需要用更為科學(xué)的方式來解答。大數(shù)據(jù)分析處理的信息量巨大,處理速度也成倍的增加,這樣一種信息與數(shù)據(jù)管控方式能夠界定出“幫扶工作應(yīng)著力哪些問題”以及“選擇何種幫扶方式最為適合”等關(guān)鍵目標(biāo),進(jìn)而實現(xiàn)資源安排和使用的合理性。依托大數(shù)據(jù)技術(shù),對大學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實時觀測、動態(tài)監(jiān)測和分析研判,既能找準(zhǔn)幫扶的主體、重點和關(guān)鍵,也能確保幫扶項目科學(xué)合理、精準(zhǔn)到位。成都理工大學(xué)通過構(gòu)建“立體式”學(xué)習(xí)支持系統(tǒng),解決學(xué)生“怎么學(xué)”的問題。建立完備的學(xué)習(xí)問題支持服務(wù)體系,通過設(shè)立大學(xué)生事務(wù)與學(xué)習(xí)指導(dǎo)中心,對大學(xué)生實施群體輔導(dǎo)、個性化幫扶,為學(xué)生學(xué)習(xí)和生活提供個性化的咨詢服務(wù)。

1. 課程引導(dǎo)

組織開發(fā)“專業(yè)導(dǎo)論、職業(yè)規(guī)劃、學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)指導(dǎo)”等學(xué)習(xí)指導(dǎo)類課程,如針對新生對專業(yè)認(rèn)知模糊,對大學(xué)教學(xué)模式不適應(yīng)等問題開設(shè)“專業(yè)導(dǎo)論”課,選派專業(yè)領(lǐng)域教學(xué)經(jīng)驗豐富的資深教授、聘請知名校友、合作企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人,采取靈活多樣的教學(xué)方式,幫助新生正確認(rèn)識就讀的專業(yè),并在此前提下引導(dǎo)他們科學(xué)規(guī)劃未來。

2. 活動指導(dǎo)

針對大學(xué)生不同階段的主要任務(wù),設(shè)置不同內(nèi)容的活動進(jìn)行指導(dǎo)。如通過新生導(dǎo)航、專業(yè)導(dǎo)論課、學(xué)術(shù)建議和學(xué)習(xí)指導(dǎo),新生適應(yīng)周活動等推動大學(xué)新生盡快適應(yīng)、轉(zhuǎn)型;分階段循序推進(jìn)“適應(yīng)”“轉(zhuǎn)變”“融入”“規(guī)劃”為主題的新生適應(yīng)性教育。

3. 資信誘導(dǎo)

建設(shè)學(xué)習(xí)導(dǎo)航網(wǎng)與學(xué)習(xí)資源網(wǎng),打造網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)支持平臺。建設(shè)學(xué)習(xí)導(dǎo)航網(wǎng),實現(xiàn)了學(xué)習(xí)討論網(wǎng)上有指導(dǎo)、先進(jìn)典型網(wǎng)上有報道、解決問題網(wǎng)上有渠道。通過學(xué)習(xí)資源網(wǎng)整合學(xué)校各類學(xué)習(xí)資源,開辟以學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的公共空間,常規(guī)性地舉辦各類學(xué)術(shù)討論活動,探索不同學(xué)科專業(yè)學(xué)生之間的交流;排除不利于學(xué)習(xí)的經(jīng)濟(jì)、家庭、社會等干擾因素,引導(dǎo)大學(xué)生走出功利主義學(xué)習(xí)狀態(tài),更多地參與課外學(xué)習(xí),享受學(xué)習(xí)樂趣。

4. 團(tuán)體輔導(dǎo)

針對學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)技巧等進(jìn)行普遍性的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。編著出版大學(xué)生學(xué)習(xí)導(dǎo)航讀物,有效地幫助大學(xué)生進(jìn)行自我教育、自我管理、自我提高。

(三)實施效果

2012年,“監(jiān)測、預(yù)警與扶助”三位一體的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)基本成型,2015年開始應(yīng)用于成都理工大學(xué)教學(xué)管理與改革實踐,實現(xiàn)了學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析及決策支持的“信息化”“精準(zhǔn)化”“智能化”。

1. 學(xué)生學(xué)風(fēng)和考風(fēng)良好,學(xué)習(xí)積極性不斷提高

學(xué)校設(shè)立大學(xué)生學(xué)習(xí)指導(dǎo)和咨詢中心,通過大學(xué)生學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)對一、四年級已達(dá)6個學(xué)分不及格,二、三年級已達(dá)12個學(xué)分不及格、在班級學(xué)習(xí)成績排名后5%或與上學(xué)期相比下降15個名次以上的學(xué)生進(jìn)行篩查,啟動咨詢輔導(dǎo)與心理治療相結(jié)合的學(xué)習(xí)質(zhì)量問題預(yù)警與扶助系統(tǒng)。組織特定的輔導(dǎo)員和導(dǎo)師,并求助于心理咨詢專家,為這些學(xué)生提供全面的個性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和心理輔導(dǎo),實現(xiàn)了學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析及決策支持的信息化。近年來,學(xué)校學(xué)習(xí)風(fēng)氣進(jìn)一步濃厚,學(xué)習(xí)積極性不斷提高,自習(xí)室、圖書館、實驗室“入座率”顯著提升,時常座無虛席。學(xué)生考試違紀(jì)率從2012年的0.34%下降到2018年的0.18%。

2. 學(xué)習(xí)針對性增強,學(xué)習(xí)質(zhì)量不斷提高

學(xué)校通過大學(xué)生學(xué)習(xí)支持系統(tǒng),每年對新生、在校生、畢業(yè)生進(jìn)行大規(guī)模學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)體驗調(diào)查,通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)輸入、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)輸出等環(huán)節(jié)進(jìn)行“三全”(全面、全員、全程)、“兩多”(多角度、多渠道)的質(zhì)量監(jiān)控,并借助反饋調(diào)控,構(gòu)建立體、長效的學(xué)習(xí)質(zhì)量監(jiān)控與預(yù)警信息系統(tǒng),實現(xiàn)了學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析及決策支持的精準(zhǔn)化。近年來,學(xué)校本科畢業(yè)生全國大學(xué)生英語四六級考試通過率穩(wěn)步提升,四級考試通過率從2012年的72.1%上升到2018年的82.6%,六級考試通過率從48%上升到62%。畢業(yè)生深造率逐年提高,研究生考取率從2012年的13.7%上升到2018年的22.6%。學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識不斷增強,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力不斷提高,近三年學(xué)生公開發(fā)表論文1500多篇,科技和藝術(shù)作品、著作、專利700多項,在省級以上學(xué)科競賽獲獎數(shù)量持續(xù)增加。

3. 綜合素質(zhì)和能力有效提升,就業(yè)質(zhì)量持續(xù)提高

基于大學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持,根據(jù)學(xué)生志向、興趣、經(jīng)歷與特長,制訂個性化培養(yǎng)方案、設(shè)計課程的內(nèi)容體系、主動推送學(xué)習(xí)資料,利用信息技術(shù),構(gòu)建深度融合的“課堂-在線”學(xué)習(xí)環(huán)境,通過課下在線學(xué)習(xí)課程的基礎(chǔ)性、知識性內(nèi)容,通過課堂研討等形式進(jìn)行高階的認(rèn)知與思維能力培養(yǎng),不斷提高課堂教學(xué)效率,初步實現(xiàn)了學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析及決策支持的智能化。近年來,學(xué)校本科生就業(yè)率穩(wěn)定在95%左右。第三方數(shù)據(jù)調(diào)查機構(gòu)北京新錦成教育科技有限公司的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示:近三屆畢業(yè)生對學(xué)校教育教學(xué)的總體滿意度達(dá)97.20%;用人單位對2017屆畢業(yè)生的總體滿意度為99.34%,工作表現(xiàn)的滿意度為99.04%;用人單位對2013屆畢業(yè)生工作三年后的滿意度為99.06%,對2014屆畢業(yè)生工作三年后的滿意度達(dá)到100%,反映了用人單位和社會對教學(xué)改革與畢業(yè)生質(zhì)量的認(rèn)可。

結(jié)語

信息潮涌對大學(xué)生的學(xué)習(xí)生態(tài)和學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,針對這種影響,構(gòu)建并實踐了“監(jiān)測、預(yù)警與扶助”三位一體的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)以 “教育大數(shù)據(jù)一體化平臺”為基礎(chǔ),實現(xiàn)了實時化數(shù)據(jù)采集、定量化數(shù)據(jù)分析、個性化數(shù)據(jù)服務(wù)供給,從而可以精準(zhǔn)掌握大學(xué)生的學(xué)習(xí)與生活特征,并通過“教育大數(shù)據(jù)一體化平臺”對大學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量進(jìn)行前置性監(jiān)測與預(yù)警;同時實施基于大學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析的循環(huán)反饋教學(xué)改革,根據(jù)學(xué)生志向、興趣、經(jīng)歷與特長,定制個性化“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”,設(shè)計培養(yǎng)方案與課程內(nèi)容體系,并在海量的數(shù)字化資源中,為學(xué)生選擇適合的素材組織教學(xué),幫助學(xué)生設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)計劃。該學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的建立,為信息潮涌背景下的教學(xué)管理提供了一種可行的解決方案,為切實提高教學(xué)管理與服務(wù)水平提供了有益參考。

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Research on the Construction of College Students’Learning Support System under the Background of Information Surge

BO Jun-xian1,CHENG Xiao-liang2

(1. School of Finance and Taxation,Guangdong University of Finance and Economics,Guangzhou 510320,Guangdong,China;2. School of Management Science,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,Sichuan,China)

The information surge caused by the widespread application of“Internet +”has profoundly changed the learning ecology and learning behaviors of college students,leading to the“hidden fall”dilemma of“thinking in the classroom and flying in the classroom.”In response to this impact,with the goal of real-time data collection,quantitative analysis of data,and customized service,a“monitoring,early warning and assistance”trinity learning support system was created. Through the monitoring and early warning system,timely and accurately find the learning problems of college students;through the learning problem assistance system,implement personalized assistance to effectively solve the problem of universal monitoring and early warning and personalized precision assistance for college students’learning quality problems,for the era of big data Colleges provide a feasible solution from experience-oriented to precise teaching management.

information surge,educational big data,college student learning behavior,learning support system

G434

A

1672-4860(2019)06-0040-05

2019-09-10

柏鈞獻(xiàn)(1998-),漢族,四川成都人,學(xué)士。研究方向:經(jīng)濟(jì)與信息管理。

程孝良(1979-),漢族,四川廣安人,博士,教授,博士后。研究方向:思想政治教育與管理。

區(qū)域公共管理信息化研究中心2017年重點項目(QGXH17-03),四川省2018-2020年高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革項目“基于大數(shù)據(jù)的高校‘三測三評 ’教學(xué)評估體系構(gòu)建研究”的階段成果。

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