姚一鳴

因傳統(tǒng)的信息獲取方式在如今效率低下，所以企業(yè)獲取和檢查信息的方式逐漸以勞務眾包平臺為主，本文針對其定價模型和任務完成度主要通過 SPSS 軟件和MATLAB的輔助進行分析;將所得數(shù)據(jù)與會員信譽值進行比較，為企業(yè)進行相關決策提供參考。

我國經(jīng)濟的快速增長使得消費者對產(chǎn)品的需求已經(jīng)遠大于市場上現(xiàn)有的供給，企業(yè)要想立足必須不斷創(chuàng)新來滿足消費者新增的需求。在互聯(lián)網(wǎng)成為社會發(fā)展主流的如今，傳統(tǒng)的市場調(diào)查方式不僅費時費力，而且缺乏靈敏性，導致效率十分低下。現(xiàn)代企業(yè)開始合理的應用互聯(lián)網(wǎng)技術尋求解決問題的途徑，同時也為傳統(tǒng)的人本計算（human computation）提供了一種通過群體智慧求解問題的新模式——眾包（crowdsourcing）。

“拍照賺錢”屬于自助式服務模式，企業(yè)可以借助勞務眾包平臺中相關APP，邀請用戶注冊會員并領取任務，用戶可以獲得一定酬金。 APP 是勞務眾包平臺運行的核心，而 APP 中任務定價又是核心要素。在軟件運行過程中如果出現(xiàn)任務定價不合理情況，容易造成無人領取任務，從而導致產(chǎn)品市場調(diào)查任務失敗。若市場調(diào)查任務失敗，企業(yè)則應立即分析任務失敗的原因，對不合理的定價進行修正促使市場調(diào)查任務的完成。

一、問題分析

任務定價是一個系統(tǒng)性的工作，需要對所給的經(jīng)緯度和會員位置及其工作量之間的關系進行分析。但是如果將所有想到的因素全部考慮進去，產(chǎn)生的定價模型就太合理反而不符合實際情況，既然存在未完成現(xiàn)象，說明定價并不是嚴格遵循邏輯，只考慮了部分因素，因此可以在已完成的任務中取部分進行研究，再依次增加因素數(shù)量。

二、模型 的建立

首先假設處理過后的數(shù)據(jù)不存在錯誤，然后假設除本文考慮的因素外不受其他因素影響。

首先以任務標價為因變量，任務經(jīng)度、緯度為協(xié)變量，進行系統(tǒng)聚類分析。

然后以任務標價為因變量，任務經(jīng)度、緯度為協(xié)變量，輸出K 平均值聚類分析。

由此可知，各中心點所在地區(qū)價格適中;區(qū)域不同價格不同;易完成的訂單價格較低;會員較少的地方價格偏低。

任務未完成的原因主要通過SPSS 軟件，分別將任務位置與執(zhí)行度的關系、任務完成情況與任務標價進行邏輯回歸分析。

以任務執(zhí)行情況為因變量，任務標價為協(xié)變量進行邏輯分析。

當任務價格過低時，會員完成任務的積極性就會降低，任務失敗。

以任務執(zhí)行情況為因變量，任務位置經(jīng)度、緯度為協(xié)變量進行邏輯分析。

在只有常數(shù)項的情況下模型預測結果，可以看到只有常數(shù)項時，模型的整體正確率為62.5。

根據(jù)分析，高信譽會員可以優(yōu)先挑選任務，獲得較大配額。這部分高信譽會員可能會選取較集中、較容易完成、距離自己最近的任務，而相對偏遠地區(qū)的任務無人問津，這便是導致部分地區(qū)的任務執(zhí)行度較低原因。

本文不排除會員預約任務后，因為種種不可抗逆因素而未及時完成任務的情況。根據(jù)定位，大多數(shù)任務地區(qū)屬廣東省，該省位于東南沿海一帶，臺風、梅雨等惡劣天氣時常發(fā)生，易造成任務失敗。

三、顯著性檢驗

以任務執(zhí)行情況為因變量，任務標價為協(xié)變量進行顯著性檢驗。

由Logistic回歸得出方程：log it（p）=-7.376+0.114x1

因為顯著性為0，證明原假設不成立，即任務價格與執(zhí)行度相關。

以任務執(zhí)行情況為因變量，任務位置經(jīng)度、緯度為協(xié)變量進行顯著性檢驗。

由 Logistic 回歸得出方程：log it（p）=-104.637+2.213 x2+0.478x3

因為緯度的顯著性為0，經(jīng)度的顯著性為0.059，所以證明價格與緯度相關與經(jīng)度不相關，但是一組經(jīng)緯度決定了一個地點，所以其中有一個變量改變則地點就會發(fā)生變化。綜上所述原假設不成立，任務位置經(jīng)度緯度與執(zhí)行度相關。

四、結論

建立模型可以使問題更簡潔的呈現(xiàn)在大眾面前，更容易被理解。本題通過SPSS軟件將數(shù)據(jù)以圖表的形式展現(xiàn)，利于更直觀的進行分析問題;并且在進行邏輯回歸的同時能獲得檢驗，盡可能縮短實驗時間節(jié)省成本。建立模型另一優(yōu)點是更容易發(fā)現(xiàn)和解決問題，通過本文的模型發(fā)現(xiàn)會員位置與任務完成度的關系，有助于公司管理層改進相關決策。（作者單位：山東女子學院）