康寧

中國教育進入新時代的特征之一，是現(xiàn)代信息化技術為變革學校教育提供了條件與可能。但是這個能夠觸動變革的條件與可能是什么？也就是說，在什么樣的條件下會根本或顛覆性改變國家關于學校教育的形態(tài)，這是目前不可能明確回答的問題。原因有兩條：現(xiàn)代信息化技術在不斷發(fā)展變化，它對學校教育的影響是逐步積累變化的。特別是四百年前出現(xiàn)的學校形態(tài)依舊在那兒，所提出的基本學校制度也依舊在那兒1。除了適應國家工業(yè)化需求外，還有一個規(guī)模效益指標，站在國家宏觀層面，無論對幼兒機構還是大學，都存在規(guī)模效益的衡量與選擇問題2。所以，現(xiàn)代信息化技術對學校教育的影響是一個逐步介入、滲透改變的過程，學校教育也是在不斷選擇接受、逐步變革自身的過程。因此，任何夸大或低估這個影響的行為都是無意義的，因為，該發(fā)生的必然發(fā)生，不能改變的終究會被淘汰。

在較長的理論與實踐探討中，現(xiàn)代信息化技術在宏觀與微觀視角上對學校教育的可能影響在以下幾方面是有共識的：

一是國家對現(xiàn)代信息化基礎設施的迭代投入水平對教育信息化應用水平的影響。國家有計劃地實施現(xiàn)代信息化技術基礎設施，對身處不利環(huán)境的學校與家庭的學習者具有一定幫助，即在實現(xiàn)教育全鏈條相對公平目標上具有支持作用。特別是國家從“硬”條件上，對師資培訓交流與資源支持系統(tǒng)提供信息化基礎設施建設，在部分教育管理系統(tǒng)與評價系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)收集與分析支持管理系統(tǒng)等，但這些信息化技術迭代速度、應用方式與干預投資的規(guī)模效益仍然是信息化建設程度與進度的相對參考與約束條件。

二是國家實施現(xiàn)代信息化在國家教育創(chuàng)新發(fā)展中的戰(zhàn)略定位與選擇。在現(xiàn)代信息化技術全面影響人類工作與生活形態(tài)，并對個體生存環(huán)境無所不包的基本環(huán)境下，國家已對重要行業(yè)與重大領域的未來創(chuàng)新實施了一系列信息化部署。教育領域信息化戰(zhàn)略也不斷升級，特別是各級各類學校教育已實施對現(xiàn)代信息化技術的認知、應用、創(chuàng)新，以適應信息化變革，并不同程度地通過大綱、學科、課程等培養(yǎng)學生信息化素養(yǎng)，適應掌握信息化專門技術以及不斷創(chuàng)新現(xiàn)代信息化技術的能力要求。國家支持學校管理信息化與科研資源共享平臺建設，以及跨學科、跨組織、跨領域、跨國別的學術研究合作交流上的信息化建設等。這些都是教育適應并變革現(xiàn)代信息化發(fā)展的國家宏觀創(chuàng)新的戰(zhàn)略選擇3，這個戰(zhàn)略選擇隨信息化發(fā)展是更替并遞進的。

三是現(xiàn)代信息化技術應用教育是梯次迭代，有條件約束的。在微觀上，現(xiàn)代信息化技術有可能對學校教育在個體教育因材施教上的不足有所幫助，對處境不利地區(qū)的師資與學生提供支持，但這種幫助是有條件的，即在現(xiàn)有技術供給能力上，除對應性、有選擇、多樣化、可支付等條件外，還包括不降低原有學習能效、教師水平能效，不增加學習者額外負擔或可支付的適應能力。因此，現(xiàn)有信息化技術應用在因材施教上的適配程度是有選擇和有條件的，現(xiàn)階段尚不足以在所有教學領域有規(guī)模效益4。

四是現(xiàn)代信息化技術對教育內容與形式的解釋力與表達力提供了廣闊的前景。從微觀視角看，在不同教育領域的需求中，現(xiàn)代信息化技術對快速傳播攝取、分享修正教育體驗與創(chuàng)新成果具有顯著效益。在端正的教育價值取向下，現(xiàn)代信息化技術對運用大數(shù)據(jù)分析分享教育過程、實施個體差異教學、改進教育進程與方式等具有輔助作用。

以上四點共識是教育界對國家實施學校教育信息化重要性、必要性、緊迫性、可行性的基本共識。在這樣一個宏觀與微觀的坐標框架下考察現(xiàn)有階段學校教育信息化事件，總體可以達到一定的共識。單方面或片面強調都很難厘清學校教育與現(xiàn)代信息化應用的關系，如成都七中現(xiàn)象5。但在上述這一共識上，還有更高層級的思考共識范疇。這主要指人與智能機器的關系，人的自然進化與人工干預倫理，虛擬現(xiàn)實與真實現(xiàn)實的法律挑戰(zhàn)，現(xiàn)有共享規(guī)則與秩序的變革等。尤其是人與機器的關系，隨著人工智能的發(fā)展，究竟在發(fā)展路徑上是有所約束還是毫無制約？在教育理念上，人與人工智能關系已現(xiàn)實存在，但需要正視并明確。也許，幫助兒童在人工智能環(huán)境下重新認識自我，科學認知人與機器人的不同，在與機器人共存的環(huán)境中健全人格與理性素養(yǎng)更為重要。這些不僅僅是科學倫理、文化倫理的事情，也是學校教育中亟待擺上議事日程的事情。

在上述環(huán)境下再度認識幼兒階段的教育信息化問題，就需要特別強調一下這個階段與其他階段兒童特征的不同，因為此階段的特殊性決定了幼兒教育階段信息化應用的特殊性。該階段兒童尚處于一個連續(xù)快速生長發(fā)育完善的過程，且個體差異較大。目前世界范圍內，對兒童腦研究，神經(jīng)系統(tǒng)與免疫系統(tǒng)等的研究有所進展，但尚未有突破性進展。在依賴這些基礎性研究的兒童生理學科、心理學科與教育學科的現(xiàn)有研究成果框架下，實施毫無保護性和連續(xù)性的任何大面積信息化干預教育都可能是災難性的、無效的，甚至將產(chǎn)生無法挽回的后果。因此，在現(xiàn)有文獻資料披露上，沒有國家明確提出要在學齡前階段實施必需的信息化學習干預政策6。

從宏觀層面上，在尚未通過充分實驗或試點取得規(guī)模效益并證實對該階段幼兒生長無危害的前提下，國家尚不能也無法提出明確的干預應用性政策意見?；谶@一領域尚存的基礎性研究空間，國家應該大力鼓勵與投入基礎性研究，支持進行該階段信息化對幼兒影響程度的長期科學研究與追蹤觀測評價。同時，在有約束的一定范圍試點上，要審慎作出施加于幼兒機構特別是直接影響幼兒成長的信息化技術的政策決定。從微觀層面上，基于幼兒生理與心理生長發(fā)育特點，特別是認知與社會化特征，在國家現(xiàn)有教育指導政策上，要探究有哪些學習與教育領域是信息化技術可能替代或輔助的，如何支持試點或優(yōu)先有限進入。目前尚未看見國家層面或具有權威性科研能力水平的機構呈現(xiàn)該方面的階段性研究成果，但市場的自發(fā)性、積極性、創(chuàng)新性有增無減。目前，市場開發(fā)或已部分進入幼兒機構的信息化技術應用多以管理系統(tǒng)、安全系統(tǒng)、采集系統(tǒng)、資源系統(tǒng)、培訓系統(tǒng)、家園系統(tǒng)為輔助性支撐系統(tǒng)，而對學習系統(tǒng)、教學系統(tǒng)、評價系統(tǒng)等研發(fā)雖已較多，但總體來看進入幼兒機構并不多。對這些系統(tǒng)的價值取向、支持功能、規(guī)模效益、影響結果等都尚未見到高層次、權威性、持續(xù)性、有效性的研究實證。有關部門應該重視對市場研發(fā)的引導與高層面研究機構的合作介入。

關于直接應用于嬰幼兒的“智慧”產(chǎn)品，目前市場上所研發(fā)的多為輔助支持性產(chǎn)品，這些產(chǎn)品與系統(tǒng)不僅處于多重挑戰(zhàn)并受到相應技術開發(fā)的制約，還受到來自學術界、行政、幼兒機構與家庭的諸多質疑。雖然我們看到大量的智能機器已廣泛應用于復雜的制造業(yè)和醫(yī)療業(yè)等，但是為什么低幼教育階段的“智慧”研發(fā)卻停滯在“呆萌弱智”狀態(tài)？除市場因素外，這主要深受兩方面因素影響：一方面，所使用的技術本身因基礎性研究的滯緩處于遞進更迭不穩(wěn)定、不成熟階段；另一方面，對該階段幼兒身心的研究還處于探索階段，許多復雜的發(fā)生機理尚未發(fā)現(xiàn)，特別是嬰幼兒的生長發(fā)育階段雖明顯，但每一階段相對短暫，生長階段的轉換迅速，且個體差異深受遺傳因素影響，加之嬰幼兒環(huán)境具有多重性，難以控制。這些因素不僅使對應的研發(fā)產(chǎn)品在生長階段的針對性、遞進性、平滑性、差異性上難以把握，而且對企業(yè)研發(fā)的投入與效益來說是個巨大挑戰(zhàn)。如一些利用大數(shù)據(jù)手段的評價分析工具限于規(guī)模效益與環(huán)境因素的控制等，使得樣本的信度不足以支撐結論。因此，幼兒階段“智慧”研發(fā)質量不高或不足，不僅是企業(yè)研發(fā)費用與規(guī)模效益難以對應造成的，也與該階段的基礎性研究尚未有突破性成果支持有關。雖然從事研發(fā)的機構都傾向于將比較成熟的技術與教育結合，但現(xiàn)在能夠運用在幼兒階段的應用技術都不是高端關鍵技術。

事實上，讓人驚嘆與可預測的是，發(fā)現(xiàn)嬰幼兒階段生長發(fā)育奧秘的技術卻可能是未來人工智能發(fā)生重大突破的核心技術甚至是顛覆性技術。因此，將對嬰幼兒教育技術的支持、研發(fā)與發(fā)現(xiàn)嬰幼兒生長奧秘及人工智能突破相關聯(lián)，是國家予以重視和投入的基礎性研究的創(chuàng)新方向。理性呼吁那些從事人工智能研發(fā)的機構應更多研究嬰幼兒的生長發(fā)育機理，這不僅是人工智能的研究基礎，也預示著巨大的市場前景。目前，那些研發(fā)嬰幼兒智慧產(chǎn)品的企業(yè)應將重心放在探究與嬰幼兒特點能夠對應，又能起到支持輔助功能的技術開發(fā)上，而不是簡單迷戀所謂的“智能”產(chǎn)品，低估嬰幼兒智力發(fā)育的速度與潛力，即嬰幼兒的智能發(fā)展與現(xiàn)有智能產(chǎn)品不是一個屬性范疇，它們有不可比擬的本質不同，切不可錯位等比。值得指出的是，能夠應用于幼兒學習的技術主要難度不是技術本身，而是支撐這一技術的基礎性研究突破狀況，即從何種視角選擇何種技術，是否有必要，能否促進幼兒身心發(fā)展且具有規(guī)模效益。這才是從事嬰幼兒“智慧”技術產(chǎn)品研發(fā)的主要考慮因素。否則，所謂“智慧”產(chǎn)品都將是短命或無效的。

教育部學校規(guī)劃建設中心近幾年進行的“未來學?！碧剿骱驮圏c，與上述思考與問題有關?！拔磥韺W?！狈e極鼓勵和動員教育研究部門與學校一線關注與開展有關但不限于現(xiàn)代信息化技術應用的實踐與探索，其中包括智慧幼兒園在現(xiàn)代教育信息化環(huán)境下的對策研究。值得肯定的是，大量實踐證實，企業(yè)的研發(fā)積極性要和與學生成長有關聯(lián)的專業(yè)科研部門相結合，與一線學校、幼兒園相結合，只有科學研究的路徑選擇端正，基本教育理念取向端正，與技術迭代方向趨于一致，才有研發(fā)應用成功的基礎與可能7。同時，幼兒教育機構和研發(fā)教育信息化產(chǎn)品的企業(yè)都需要重溫這樣的簡單常識：人是第一位的，機器是第二位的，機器永遠是為人服務的。我們希望機器越來越像人的同時8，永遠不要把人當成機器或變?yōu)闄C器，特別是當你面對嬰幼兒階段的孩子時。這是教育信息化的基本理念，背離這一根本，教育信息化將背離教育本質，教育將淪為機器與工具。我們需要拷問自己并作出分辨與選擇的地方很多，但這是前提。

【注釋】

1.夸美紐斯的教育學巨著《大教學論》（1632年）早于蒸汽機的發(fā)明和使用，他的重要貢獻是在教育史上最早從理論上詳細闡述了班級授課制以及相關的學年制、學日制、考查、考試制度。雖然早在歐洲宗教改革時期，在耶穌會派和路德派等教派學校的教學實踐中，已經(jīng)出現(xiàn)了分班、分級教學制度，并且按年、月、周規(guī)定教學進度。但是，夸美紐斯是對班級授課制等做系統(tǒng)理論闡述的第一人。他以太陽的“光亮和溫暖給予萬物”而“不單獨對付任何單個事物、動物或樹木”為依據(jù)，論證了班級授課制的必要性和可行性。

2.如果選擇個體學習即傳統(tǒng)私塾或手工面授師徒制，則不屬于該討論范疇。對于國家設立的學校而言，無論是義務還是非義務制，都存在規(guī)模效益問題。對于私立辦學機構，同樣存在規(guī)模效益問題。

3.在國家實施的教育信息化戰(zhàn)略部署與正式制度和階段政策中，從目標、大綱、課程、專業(yè)、學科、途徑、手段、方法、基礎設施、教學、科研、管理應用方面都全面但程度不同地滲透著應用現(xiàn)代信息化的成果。

4.即使是語言學習，尚未見規(guī)模效益評估。對于未成年人，無論是時間還是投入，更不用說情感與人格培養(yǎng)。

5.中國青年報刊載的文章《這塊屏幕可能改變命運》引發(fā)現(xiàn)象級關注，文中介紹了成都七中實施16年的與貧困地區(qū)高中合作的商業(yè)化在線課程教學案例。通過互聯(lián)網(wǎng)技術，將優(yōu)質課程資源直接引進教育力量薄弱的學校中，配合一定的教學方式改革，給當?shù)貙W生帶來了切實的改變。友成基金會副理事長湯敏在接受善達網(wǎng)采訪時表示，引發(fā)討論的關鍵在于，人們對教育公平的基礎性焦慮以及對通過技術可以改變優(yōu)質教育資源稀缺寄予的希望。

6.湯敏認為，對互聯(lián)網(wǎng)技術的使用會給學生造成傷害，會弱化教師作用的顧慮完全沒有必要?！凹夹g不能解決一切，但在解決優(yōu)質教育資源分布不均衡的問題上，互聯(lián)網(wǎng)技術開創(chuàng)了一條全新的道路?！?/p>

7.例如：幼兒入園時你更傾向于由機器人接待，還是教師面對每一位熟悉的孩子，還是兩者同時存在？對幼兒來說，機器人彈琴與教師彈琴有什么不同？即使作為經(jīng)典傳唱，巫漪麗與呂思清合作的《梁祝》與機器人演奏的有何不同？讓幼兒在現(xiàn)實中與在屏幕上認知“浮力”“空氣”“動力”“生長”“數(shù)量”“空間”等有何不同？

8.馬云在烏鎮(zhèn)的演講中指出：“我相信機器會讓人的工作更有尊嚴、更有價值、更有創(chuàng)造力。過去30年，我們把人變成了機器，未來30年，我們將把機器變成人，但是最終應該讓機器更像機器、人更像人。技術的趨勢不可阻擋，但是機器沒有靈魂、機器沒有信仰，我們人類有靈魂、有信仰、有價值觀，人類有獨特的創(chuàng)造力，人類要有自信，相信我們可以控制機器。人類對自己大腦的認識不到10%，而這10%，機器是不可能超越人類的?！?/p>