楊清 沙建軍
摘要:文章利用2006~2015年西部地區(qū)R&D投入與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)數(shù)據(jù),對西部地區(qū)各省市R&D的投入現(xiàn)狀進(jìn)行比較分析;運(yùn)用一元回歸模型對西部十二省R&D投入與區(qū)域生產(chǎn)總值之間的關(guān)系進(jìn)行分析,模型對樣本數(shù)據(jù)整體擬合較好,通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗、F檢驗和T檢驗。研究結(jié)果表明:西部地區(qū)R&D投入逐年增加,但各省(市)之間的差異明顯,投入規(guī)模最大的為四川省,投入強(qiáng)度最高的為陜西省;R&D投入對生產(chǎn)總值拉動作用突出,R&D投入與區(qū)域生產(chǎn)總值相關(guān)系數(shù)的平均值為0.7793,即西部地區(qū)R&D活動的經(jīng)費(fèi)投入每增加1個單位,區(qū)域生產(chǎn)總值增加0.7793個單位,但西部十二?。ㄊ校┎罹噍^大,貴州最高,內(nèi)蒙古最低。
關(guān)鍵詞: R&D;經(jīng)濟(jì)增長;投入規(guī)模;投入強(qiáng)度
R&D(research and development),即“研究與開發(fā)”,指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,為增加知識總量(包括人類文化和社會知識的總量),以及運(yùn)用這些知識去創(chuàng)造新的應(yīng)用進(jìn)行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動,包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展三類活動。R&D 活動經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模及經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度是衡量我國科技總體實力和核心競爭力的重要指標(biāo)。
西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就顯著。西部地區(qū)GDP由1998年的14950.91億元增加到2015年的145018.9億元,年均增長率14.3%,略高于全國13.2%的年均增長水平,是建國以來增長最快的時期。2015年,全國R&D總投入為14169.9億元,而西部地區(qū)總投入為1731.61 億元,僅占全國12.21%,投入總量偏小。
為了進(jìn)一步探究R&D投入與西部各省(市)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,本研究在分析2006~2015年西部地區(qū)各?。ㄊ校㏑&D經(jīng)費(fèi)投入和R&D人員投入的基礎(chǔ)上,采用回歸模型分析法對西部地區(qū)十二?。ㄊ校┑腞&D投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行實證分析。本研究中所指的R&D投入主要指 R&D活動經(jīng)費(fèi)投入,分為投入規(guī)模和投入強(qiáng)度。西部地區(qū)主要包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆十二?。ㄊ校?。
一、西部地區(qū)R&D投入現(xiàn)狀分析
為了分析西部地區(qū)R&D的投入現(xiàn)狀,本研究選取R&D經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模和經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度兩個指標(biāo)進(jìn)行分析。
(一)R&D經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模
R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出通常用來衡量一個地區(qū)R&D投入規(guī)模,是指在報告年度內(nèi)調(diào)查單位用于開展R&D活動的實際支出,是一個國家評價總體研發(fā)能力的重要指標(biāo)。2006~2015年西部十二?。ㄊ校┑腞&D經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模具有以下特征:
1. R&D經(jīng)費(fèi)投入均呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,但規(guī)模差異較大
2006~2015年西部地區(qū)各省R&D經(jīng)費(fèi)投入規(guī)??傮w呈上升趨勢,但是區(qū)域內(nèi)部各省之間的經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模存在較大的差距,自2006年以來西部地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)投入最多的是四川和陜西,R&D經(jīng)費(fèi)投入較少的幾個省份分別是西藏、寧夏和青海,2006年R&D經(jīng)費(fèi)投入最少的西藏為0.50億元,最多的四川為107.80億元,差距為107.30億元,到2015年,這一差距擴(kuò)大到499.80億元,各?。ㄊ校┮?guī)模差異較大。
2. R&D經(jīng)費(fèi)投入總量增長較快,但與全國的差距逐年增大
2006年西部各省(市)的R&D經(jīng)費(fèi)投入總量為357.50億元, 2015年增加到1731.70億元,年均增加137.42億元,但與全國的差距不斷擴(kuò)大。2006年西部?。ㄊ校㏑&D經(jīng)費(fèi)投入總量與全國的差距是2645.60億元,西部占全國的24.13%;但到2015年,兩者的差距擴(kuò)大到12437.30億元,西部僅占全國的12.21%。
(二)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度
R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度一般是指R&D經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)規(guī)模的比值的百分?jǐn)?shù),是R&D經(jīng)費(fèi)投入占區(qū)域生產(chǎn)總值的比重,該指標(biāo)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)對R&D經(jīng)費(fèi)投入的支持力度和支撐能力。2006~2015年西部各?。ㄊ校㏑&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度呈現(xiàn)出以下特征:
1. R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度逐年增加,但各?。ㄊ校┲g差距較大
西部各?。ㄊ校㏑&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度逐年呈上升趨勢,其中陜西省的R&D經(jīng)費(fèi)年均投入強(qiáng)度在2%以上,是西部地區(qū)唯一R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度超過全國總體水平的省份,重慶、四川、甘肅等省的R&D年均經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度在1%以上,其他8個省的均在1%以下,其中西藏、青海等省的年均R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度最低,青海省呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢,各省之間差距明顯。
2. 西部R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度與全國和東、中部差距較大
2013年,我國R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度初次超過2%,2015年R&D經(jīng)費(fèi)平均投入強(qiáng)度高達(dá)2.07%呈持續(xù)上升趨勢。從2009年開始,西部地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)均在1%以上,呈逐年上升趨勢,但西部地區(qū)的R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度低于全國總體水平,和東部地區(qū)相比相差甚遠(yuǎn)。
總體來看,R&D經(jīng)費(fèi)投入無論是在投入規(guī)模上,還是在投入強(qiáng)度上,不但區(qū)域之間均存在顯著差異,而且區(qū)域內(nèi)部也存在著明顯差異,這與西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情形是一致的。
二、西部地區(qū)R&D投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系
(一)數(shù)據(jù)與變量
在選取變量時,考慮到結(jié)果和實際情況的可比性,本研究選擇 2006~2015年西部12省(市)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為被解釋變量Y,R&D投入經(jīng)費(fèi)作為解釋變量X,采用普通最小二乘法 (OLS)估計數(shù)據(jù)模型,使用EViews8.0進(jìn)行實證分析。
(二)建立模型
根據(jù)上文選取的變量被解釋變量和解釋變量,符合一元線性回歸模型的建模要求。一元線性回歸模型是最簡單的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,在模型中只有一個解釋變量,其一般形式是:
Y=β0+β1Xi+μ
其中,Y為被解釋變量,X為解釋變量,β0和β1為待估計參數(shù),μ為隨機(jī)干擾項。
(三)模型參數(shù)估計
運(yùn)用eview8.0軟件,采用最小二乘估計法,對西部十二省數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸,對12個方程進(jìn)行模型估計,估計結(jié)果如表1所示。
從以上的估計參數(shù)來看,西部十二個省的R&D經(jīng)費(fèi)投入地與區(qū)生產(chǎn)總值之間存在正向相關(guān)關(guān)系,即區(qū)域生產(chǎn)總值會隨著R&D經(jīng)費(fèi)投入的增加而增加。
(四)模型檢驗
1. 經(jīng)濟(jì)意義檢驗
通過以上的參數(shù)估計得到了西部十二省各自的估計參數(shù)均大于0,說明西部內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等十二省各自的R&D經(jīng)費(fèi)投入每增加1單位,GDP分別增加0.6158單位、0.6321單位、0.7459單位、0.8329單位、0.9251單位、0.7765單位、0.7247單位、0.8726單位、0.8921單位、0.8545單位、0.8625單位、0.6169單位,其中貴州增加最為明顯,內(nèi)蒙古和西藏兩省隨R&D經(jīng)費(fèi)投入的增加,GDP基本保持相同的增加幅度。這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)意義相符,12個方程均通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗。
2. 擬合優(yōu)度檢驗
擬合優(yōu)度R2(0 3. F檢驗——顯著性檢驗 對西部十二省的模型估計參數(shù)β1進(jìn)行F檢驗:提出原假設(shè)H0:β1=0;備擇假設(shè)H1:β1≠0,在給定的顯著性水平α=0.05下,查F分布表,自由度v1(k-1)=1,自由度v2(n-2)=8,臨界值F■■(k-1,n-2)=F0.025=5.32,可知西部各省的F值均大于臨界值5.32,因此,拒絕H0:β1=0,接受H1:β1≠0,即認(rèn)為西部各省R&D經(jīng)費(fèi)投入對GDP的線性影響是顯著的,通過F檢驗。 4. T檢驗——顯著性檢驗 對西部十二省的模型估計參數(shù)β1進(jìn)行t 檢驗:提出原假設(shè)H0:β1=0;備擇假設(shè)H1:β1≠0,在給定的顯著性水平α=0.05下,查t分布表,自由度(n-2)=8,臨界值t■■(n-2)=t0.025=2.306,可知西部各省的t值均大于臨界值2.306,因此,拒絕H0:β1,接受H1:β1≠0,即認(rèn)為西部各省R&D經(jīng)費(fèi)投入對GDP的線性影響是顯著的,通過t檢驗。 三、結(jié)論 (一)西部各?。ㄊ校㏑&D投入的總體水平明顯提升,但區(qū)域差距較明顯 通過對西部地區(qū)R&D投入的比較研究表明,西部地區(qū)各省的R&D的投入水平總體呈逐年上升趨勢,但R&D投入的絕對數(shù)量與全國及東、中部地區(qū)差距較大;在西部十二?。ㄊ校┲g,四川省R&D經(jīng)費(fèi)總投入量在西部地區(qū)各省中最高,經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度僅次于陜西省,但陜西省的 R&D經(jīng)費(fèi)總投入量卻低于四川省,西藏R&D經(jīng)費(fèi)總投入量和經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度在西部各省中最低。 (二)R&D經(jīng)費(fèi)的投入對生產(chǎn)總值(GDP)拉動作用突出 通過模型實證分析得出,西部地區(qū)R&D與 GDP之間存在正向相關(guān)關(guān)系,R&D經(jīng)費(fèi)的投入對區(qū)域生產(chǎn)總值(GDP)增加產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用,整個西部地區(qū)區(qū)域生產(chǎn)總值和R&D投入相關(guān)系數(shù)平均值為0.7793,說明西部地區(qū)用于R&D活動的經(jīng)費(fèi)投入每增加1單位,GDP增加0.7793單位,在十二個省(市)中,高于西部平均水平的有六個省,分別為貴州、甘肅、陜西、寧夏、青海和四川,低于西部平均水平的有云南、重慶、西藏、廣西、新疆和內(nèi)蒙古。其中,生產(chǎn)總值和R&D投入相關(guān)關(guān)系最高的是貴州,為0.9251,說明貴州省R&D經(jīng)費(fèi)投入每增加1單位,GDP增加0.9251單位;生產(chǎn)總值和R&D投入相關(guān)關(guān)系最低的是內(nèi)蒙古,為0.6158,說明內(nèi)蒙古自治區(qū)用于R&D活動的經(jīng)費(fèi)投入每增加1單位,GDP增加0.6158單位;總之,西部地區(qū)各省R&D投入對經(jīng)濟(jì)增長的作用較為突出,但不同區(qū)域作用的大小差異較大,這與不同省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源配置效率等都是息息相關(guān)的。 參考文獻(xiàn): [1]杜麗.R&D投入對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新績效的影響[D].安徽理工大學(xué),2016. [2]李子奈,潘文卿.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 高等教育出版社,2000. [3]王莉.R&D投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[D].山東財經(jīng)大學(xué),2016. [4]楊玉倩.中國R&D人員的時空演化特征及其影響因素研究[D].上海師范大學(xué),2015. [5]姜南.自主研發(fā)、政府資助政策與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方向——專利密集型產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性分析[J].科技進(jìn)步與對策,2017(03). [6]丘東,王維才,謝宗曉.R&D投入對地區(qū)創(chuàng)新績效的影響——企業(yè)R&D投入的中介效應(yīng)[J].科技進(jìn)步與對策,2016(08). [7]余泳,陳龍,王筱.R&D投入、非R&D投入與技術(shù)創(chuàng)新績效作用機(jī)制研究——以中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J].科技進(jìn)步與對策,2015(06). [8]曹賢忠,曾剛,鄒琳.長三角城市群R&D資源投入產(chǎn)出效率分析及空間分異[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015(01). [9]尹偉華,袁衛(wèi).我國區(qū)域R&D投入績效評價研究——基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)DEA模型[J].科技進(jìn)步與對策,2012(23). (作者單位:楊清,甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財經(jīng)學(xué)院;沙建軍,甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財經(jīng)學(xué)院、蘭州新區(qū)商貿(mào)物流投資集團(tuán)有限公司)