許詩(shī)源

內(nèi)容摘要：本文通過(guò)構(gòu)建PCA-DEA模型對(duì)我國(guó)2005-2017年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行分析。結(jié)果顯示：2005-2017年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率始終保持波動(dòng)增長(zhǎng)狀態(tài);我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、科技發(fā)展以及流通企業(yè)運(yùn)行情況均會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率造成影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品? ?流通效率? ?PCA-DEA

我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響著國(guó)家的整體發(fā)展，而農(nóng)產(chǎn)品的流通則影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活的發(fā)展。隨著我國(guó)市場(chǎng)體制的不斷完善，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的流通也打破了傳統(tǒng)的流通方式，呈現(xiàn)出了高效率、多樣化的狀態(tài)。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)發(fā)展模式與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》，2017年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流總額為3.7萬(wàn)億元，預(yù)計(jì)到2023年，農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)空間將接近5萬(wàn)億元，發(fā)展前景較為可觀。然而，在此過(guò)程中，眾多流通問(wèn)題也隨之而來(lái)，例如農(nóng)產(chǎn)品流通銜接效率低、流通成本投入大、流通風(fēng)險(xiǎn)高等，這對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展而言無(wú)疑是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。廣義的流通體系包含了所有和流通相關(guān)的主體，例如消費(fèi)者、批發(fā)商、分銷(xiāo)商等，所涉范圍過(guò)大，無(wú)法精準(zhǔn)測(cè)量效率。因此，本文在傳統(tǒng)DEA的基礎(chǔ)上使用主成分PCA簡(jiǎn)化指標(biāo)，同時(shí)為更好體現(xiàn)決策偏好，利用主成分權(quán)重約束錐對(duì)DEA進(jìn)行賦值，構(gòu)建了PCA-DEA模型，對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行分析，剖析影響我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的主要因素，為提高我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提供指導(dǎo)依據(jù)。

PCA-DEA 模型建立

本文通過(guò)PCA-DEA模型對(duì)主成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，使得各個(gè)變量在模型中獨(dú)立存在，最終得出滿(mǎn)足下式檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的低維獨(dú)立相關(guān)變量：

式中，λi表示主成分含義，λj為變量的最初含義，本文對(duì)主成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化之后，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)所反映的信息需要與原始數(shù)據(jù)85%信息相符合。為了保證DEA模型所分析的數(shù)據(jù)均大于0，本文需進(jìn)一步對(duì)簡(jiǎn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，使得所有分析數(shù)據(jù)均在[0.1，1]區(qū)間內(nèi)，歸一化公式為：

式中，Zij為待處理數(shù)據(jù)，ai為數(shù)據(jù)矩陣中行的最大值，bj為矩陣列的最大值。同時(shí)，設(shè)Cm、Bs分別為投入產(chǎn)出主成分的評(píng)價(jià)矩陣，λi和λj為評(píng)價(jià)矩陣特征值的最大值。同時(shí)，計(jì)算權(quán)重約束錐U、V：

本文采用具有權(quán)重約束的PCA-DEA（C2WH）模型對(duì)成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，最終得出評(píng)價(jià)結(jié)果。

指標(biāo)的選取與處理

本文所分析的農(nóng)產(chǎn)品主要是農(nóng)作物和畜產(chǎn)品。所選取的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在2005-2017發(fā)布的年度數(shù)據(jù)，針對(duì)個(gè)別年限數(shù)據(jù)的缺失，本文根據(jù)歷年數(shù)據(jù)走勢(shì)和當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行合理補(bǔ)充。詳細(xì)指標(biāo)如表1所示。

農(nóng)產(chǎn)品流通效率分析

（一）PCA分析

本文通過(guò)SPSS19.0軟件對(duì)所有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，以分析農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

1.提取主成分。參照KMO統(tǒng)計(jì)結(jié)果，本文對(duì)數(shù)據(jù)是否達(dá)到因子分析條件進(jìn)行實(shí)證，通常如果數(shù)據(jù)的KMO統(tǒng)計(jì)量大于0.7，則數(shù)據(jù)適合因子分析。將數(shù)據(jù)KMO檢驗(yàn)值大于0.7以及累計(jì)貢獻(xiàn)率高于85%的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取投入產(chǎn)出主成分，具體提取結(jié)果如表2所示，其中Z1、Z2為投入主成分，Z3、Z4、Z5為產(chǎn)出主成分。

2.計(jì)算主成分得分。本文采取方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法來(lái)明確主成分的本質(zhì)含義，并通過(guò)正交旋轉(zhuǎn)獲取主成分的載荷矩陣，保證一個(gè)變量固定搭配一個(gè)因子。具體內(nèi)容見(jiàn)表3、表4所示。表3、表4中的系數(shù)即為主成分對(duì)原始數(shù)據(jù)的解釋程度，也稱(chēng)之為累計(jì)貢獻(xiàn)率。基于以上數(shù)據(jù)，本文便可計(jì)算出投入和產(chǎn)出指標(biāo)的得分值。投入指標(biāo)：

基于投入指標(biāo)的主成分Z1中資金、成員數(shù)量、業(yè)務(wù)成本以及庫(kù)存量占比較大，故可以將Z1定為資本投入指標(biāo);第二主成分Z2的市場(chǎng)分布較多，說(shuō)明各變量與該因子關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，可以將Z2視為規(guī)模指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)：

產(chǎn)出指標(biāo)Z3中載荷較大的變量為零售業(yè)銷(xiāo)售量、利潤(rùn)率、每個(gè)營(yíng)銷(xiāo)點(diǎn)的銷(xiāo)售額，因此可以將Z3視為流通收益綜合指標(biāo);Z4中農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存量載荷較大，故將Z3視為資產(chǎn)周轉(zhuǎn)指標(biāo);Z5載荷較大的是農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)集中度，可以將Z5視為產(chǎn)品集中程度指標(biāo)。各主成分的具體解釋如表5所示。

3.歸一化處理。本文對(duì)各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，并根據(jù)得分結(jié)果對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行排序，具體結(jié)果見(jiàn)表6所示。通過(guò)表6可以得出，DMU5的投入貢獻(xiàn)值排名第9，但其產(chǎn)出貢獻(xiàn)值卻排在首位，這說(shuō)明2009年農(nóng)產(chǎn)品流通效率高，農(nóng)產(chǎn)品利潤(rùn)得到顯著提升;相比而言，2016年的投入貢獻(xiàn)值排名第2，但其產(chǎn)出貢獻(xiàn)值排名卻靠后，說(shuō)明當(dāng)年的農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)不景氣，農(nóng)業(yè)資源利用率下降，這與我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)情相吻合。

4.計(jì)算投入產(chǎn)出主成分判斷矩陣Cm，Bs。

矩陣中，最大特征值λm=1，λs=2。

5、構(gòu)造主成分分析權(quán)重約束錐

基于上式建立權(quán)重約束錐U，V，公式表示為：

（二）DEA分析

經(jīng)過(guò)對(duì)DEA模型的C2R進(jìn)行檢驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)在未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化的前提下，DEA分析結(jié)果與真實(shí)結(jié)果偏差較大。因此，本文選擇經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化的Z1、Z2投入主成分和Z3、Z4輸出主成分納入到DEA模型中，計(jì)算結(jié)果如表7所示。

根據(jù)表7可知，DEA檢驗(yàn)的12個(gè)指標(biāo)中僅有5個(gè)指標(biāo)是DEA有效，且純技術(shù)效率和規(guī)模效率均出現(xiàn)無(wú)效的現(xiàn)象，這說(shuō)明部分評(píng)價(jià)指標(biāo)失真。此時(shí)，本文采用MAXDEA軟件對(duì)投入成分開(kāi)展權(quán)重分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)部分指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為0，具體分析結(jié)果如表8所示。根據(jù)表8結(jié)果，在所有的60個(gè)投入、產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重系數(shù)中，有30個(gè)權(quán)重系數(shù)為0，占所有指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)的50%，說(shuō)明通過(guò)DEA分析所得出的結(jié)果難以反映出真實(shí)的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出情況。鑒于此，本文有必要對(duì)分析模型進(jìn)行權(quán)重限制，結(jié)合PCA系數(shù)權(quán)重約束錐U、V，借助MATLAB軟件構(gòu)建PCA-DEA模型，對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，具體結(jié)果見(jiàn)表9所示。

通過(guò)計(jì)算結(jié)果可知，DMU4和DMU12的綜合效率值均為1，說(shuō)明我國(guó)在2008年和2017年的農(nóng)產(chǎn)品利潤(rùn)最高，符合DEA的有效標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)得到了良好的發(fā)展。在其他年份中，所有指標(biāo)的綜合效率值均在1以下，表明農(nóng)業(yè)資源的配置沒(méi)有達(dá)到最佳水平，農(nóng)產(chǎn)品的流通效率仍有待提高。在12個(gè)綜合效率無(wú)效的指標(biāo)中，2個(gè)指標(biāo)技術(shù)效率有效，說(shuō)明在2005年和2009年農(nóng)業(yè)技術(shù)得到了良好的發(fā)展，技術(shù)轉(zhuǎn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率達(dá)到最大，但由于受到規(guī)模效率影響，其綜合效率無(wú)效。同時(shí)，DMU5的規(guī)模呈現(xiàn)降低趨勢(shì)，說(shuō)明冗余規(guī)模、企業(yè)規(guī)模適當(dāng)約束對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有正面影響。DMU2和DMU3的規(guī)模效率呈現(xiàn)逐漸增加趨勢(shì)，說(shuō)明該兩種指標(biāo)農(nóng)業(yè)資源利用不合理，導(dǎo)致無(wú)效現(xiàn)象生成，此時(shí)需要合理擴(kuò)大農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，使得指標(biāo)達(dá)到DEA有效狀態(tài)。

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果說(shuō)明

通過(guò)比較PCA-DEA（C2WH）模型和帶有權(quán)重約束的PCA-DEA（C2WH）模型的分析結(jié)果，本文發(fā)現(xiàn)帶有權(quán)重約束的DEA模型的分析結(jié)果更能反映真實(shí)情況。我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、科技發(fā)展以及流通企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)情況均對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的流通具有一定影響?；谵r(nóng)產(chǎn)品流通效率層面，可以將我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通劃分為三個(gè)階段：

第一階段：2005-2009年，農(nóng)產(chǎn)品流通效率大幅度提升。在中國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，以公有制為基礎(chǔ)的多種所有制共同發(fā)展政策開(kāi)始實(shí)施，政策效果在2005年得以體現(xiàn)。我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易力度增加，農(nóng)產(chǎn)品流通效率在此背景下得到了顯著提高。第二階段：2009-2013年，農(nóng)產(chǎn)品流通效率開(kāi)始衰減。受到全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的負(fù)面影響，我國(guó)包括農(nóng)產(chǎn)品在內(nèi)的眾多產(chǎn)品銷(xiāo)售均受到了不同程度影響，國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額下滑，對(duì)外農(nóng)產(chǎn)品流通效率迅速衰退，國(guó)家的相關(guān)扶持政策實(shí)施效果不顯著。最終導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品無(wú)論是銷(xiāo)售量還是銷(xiāo)售額均達(dá)到低谷狀態(tài)。第三階段：2013-2017年，農(nóng)產(chǎn)品流通效率緩慢升高。在全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不容樂(lè)觀的大環(huán)境下，我國(guó)通過(guò)調(diào)整市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和促進(jìn)小微企業(yè)發(fā)展，使得國(guó)家的經(jīng)濟(jì)在困境中維持良好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。同時(shí)，隨著“一帶一路”的開(kāi)展，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的流通規(guī)模得到了空前的擴(kuò)大，流通體制進(jìn)一步完善，加之國(guó)家在農(nóng)業(yè)上的扶持力度不斷增大，使得農(nóng)村的生產(chǎn)潛力得到了釋放，農(nóng)村改革順利進(jìn)行，這無(wú)疑為農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高奠定了良好的基礎(chǔ)。

結(jié)論與建議

2005-2017年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率始終保持波動(dòng)增長(zhǎng)狀態(tài)。我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、科技發(fā)展以及流通企業(yè)運(yùn)行情況均會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率造成影響。因此，我國(guó)需要進(jìn)一步完善農(nóng)產(chǎn)品流通機(jī)制，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)布局，打破阻礙農(nóng)產(chǎn)品流通的壁壘;構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通鏈條，簡(jiǎn)化農(nóng)戶(hù)與企業(yè)之間的貿(mào)易環(huán)節(jié)，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率;擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模，增加農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施，在提高農(nóng)產(chǎn)品的流通速度的同時(shí)，降低產(chǎn)品受損概率。

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