趙子蘭

摘 要：近年來(lái)，財(cái)務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享中心的飛速發(fā)展給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了翻天覆地的變化和前所未有的變革。人工智能技術(shù)正改變著會(huì)計(jì)的工作崗位，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正更新著會(huì)計(jì)的工作模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)提高了會(huì)計(jì)的工作價(jià)值，區(qū)塊鏈技術(shù)防止會(huì)計(jì)工作的篡改。這些新技術(shù)的出現(xiàn)促進(jìn)了會(huì)計(jì)理論和會(huì)計(jì)職能的重大變革。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)管理

首先，會(huì)計(jì)行業(yè)前沿的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所：德勤、普華永道、安永、畢馬威相繼在各自的領(lǐng)域推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，并且與多家企事業(yè)單位合作，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐工作中。實(shí)現(xiàn)了只要錄入企業(yè)流水，就能自動(dòng)完成記賬、報(bào)稅等會(huì)計(jì)日常工作。隨后，由長(zhǎng)沙捷柯詩(shī)信息科技有限公司研發(fā)的會(huì)計(jì)機(jī)器人系統(tǒng)在長(zhǎng)沙智能制造研究總院智造工廠誕生了，即便是一個(gè)沒(méi)有任何會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的員工，經(jīng)過(guò)二十幾分鐘的操作流程培訓(xùn)后，將公司上個(gè)月的發(fā)票、工資發(fā)放等流水錄入會(huì)計(jì)機(jī)器人系統(tǒng)，這個(gè)過(guò)程只需要十五分鐘，會(huì)計(jì)機(jī)器人便已經(jīng)將記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿、利潤(rùn)表、國(guó)地稅申報(bào)表等全自動(dòng)生成了。之后不到半年的時(shí)間里，長(zhǎng)沙已經(jīng)有50多家企業(yè)使用上了會(huì)計(jì)機(jī)器人。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)高校首個(gè)財(cái)務(wù)智能機(jī)器人“財(cái)寶”在電子科技大學(xué)亮相，擔(dān)負(fù)著內(nèi)部管理與外部服務(wù)兩大功能。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的研究和應(yīng)用越來(lái)越深入，會(huì)計(jì)行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革和跨越式的發(fā)展。

一、人工智能在財(cái)務(wù)數(shù)字領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的應(yīng)用改變了會(huì)計(jì)基本核算方式、財(cái)務(wù)處理流程、會(huì)計(jì)組織形式的同時(shí)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員正逐步被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求的質(zhì)量和數(shù)量都發(fā)生了巨變。人工智能技術(shù)首先改變了傳統(tǒng)的支付手段，在移動(dòng)互聯(lián)、智能終端和信息網(wǎng)絡(luò)的普及下，各種支付產(chǎn)品不斷推陳出新，現(xiàn)金、支票、匯票等結(jié)算支付方式正逐漸被智能支付所取代，這一變革將導(dǎo)致會(huì)計(jì)崗位的調(diào)整，現(xiàn)金出納將逐漸退出歷史舞臺(tái)。同時(shí)人工智能、大數(shù)據(jù)促進(jìn)了財(cái)務(wù)云的發(fā)展，電子發(fā)票、電子數(shù)據(jù)、電子檔案的出現(xiàn)將改變會(huì)計(jì)核算工具和財(cái)務(wù)處理流程。因此人工智能會(huì)計(jì)還將取代的財(cái)務(wù)工作有財(cái)務(wù)流程中的手工操作，特別是高重復(fù)的工作；根據(jù)既定業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷，錄入信息，合并數(shù)據(jù)，匯總統(tǒng)計(jì)；管理和監(jiān)控各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程；而且審計(jì)工作將有可能實(shí)現(xiàn)全查而非抽查。

二、人工智能會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)

人工智能會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，首先，機(jī)器人的精準(zhǔn)度高于人工，可以避免由于人工的失誤而造成會(huì)計(jì)信息錯(cuò)誤的問(wèn)題，相比較于會(huì)計(jì)工作人員有更強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，面向不同的客戶群體人工智能會(huì)計(jì)都有明顯的優(yōu)勢(shì)。會(huì)計(jì)機(jī)器人的使用，對(duì)于大型企業(yè)而言，不但可以節(jié)約人工成本，而且可以提升財(cái)務(wù)工作效率，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，采用人工智能分析計(jì)算相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)歷年數(shù)據(jù)的處理和對(duì)比來(lái)分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，有利于掌握企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)并改善企業(yè)存在的問(wèn)題，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。對(duì)于小型、初創(chuàng)型企業(yè)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理是交給代理記賬公司，這種代理記賬模式不能實(shí)時(shí)查看自己公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和報(bào)表，不能有效監(jiān)控資金、費(fèi)用、往來(lái)賬款、應(yīng)收應(yīng)付款項(xiàng)等，而會(huì)計(jì)機(jī)器人相當(dāng)于給公司配備了一個(gè)全職會(huì)計(jì)秘書(shū)，可以隨時(shí)隨地為公司提供會(huì)計(jì)服務(wù)，完全克服代理記賬的上述弊端。綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用必然會(huì)引起會(huì)計(jì)行業(yè)市場(chǎng)需求的變動(dòng)，基礎(chǔ)核算人員被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代是大勢(shì)所趨，是無(wú)法逆轉(zhuǎn)的潮流。

人工智能或許會(huì)讓一些行業(yè)消失，卻是人類文明向前邁進(jìn)了一大步。倘若會(huì)計(jì)人員不能順應(yīng)時(shí)代潮流作出改變，那么終將會(huì)被不斷進(jìn)步的社會(huì)所淘汰。會(huì)計(jì)人員未來(lái)的重點(diǎn)工作應(yīng)該是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行管理分析而不僅僅是局限于會(huì)計(jì)核算，在過(guò)去的會(huì)計(jì)工作中十分重視核算環(huán)節(jié)，導(dǎo)致我國(guó)基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作人員趨于飽和而缺少高端財(cái)務(wù)管理人員，目前，在中國(guó)共有2000多萬(wàn)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，其中有1700多萬(wàn)會(huì)計(jì)人員都是屬于基層財(cái)務(wù)工作人員，即更容易被會(huì)計(jì)機(jī)器人所取代的那部分。但是中高端財(cái)務(wù)管理人才的缺口卻達(dá)到了300萬(wàn)以上。國(guó)家《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》也明確指出，在“十三五”期間要大力發(fā)展中高級(jí)會(huì)計(jì)管理人才數(shù)量，完善會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的適時(shí)出現(xiàn)，對(duì)于廣大會(huì)計(jì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，意味著一種新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。從事會(huì)計(jì)工作的人員，如果不能與時(shí)俱進(jìn)，提升自我，而是依舊停留在貼發(fā)票、算賬等基礎(chǔ)性、取代性強(qiáng)的工作上，對(duì)于這樣的員工，企業(yè)更愿意用機(jī)器人來(lái)替代，因?yàn)槭褂脮?huì)計(jì)機(jī)器人投入成本低、回報(bào)效率高。作為順應(yīng)時(shí)代的財(cái)務(wù)人員，要告別賬房式財(cái)務(wù)先生，努力成為戰(zhàn)略性財(cái)務(wù)管理人才，成為企業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造者、財(cái)務(wù)行業(yè)變革的見(jiàn)證者。

三、人工智能財(cái)務(wù)的缺點(diǎn)

當(dāng)然，人工智能會(huì)計(jì)也有弱勢(shì)，首先，會(huì)計(jì)機(jī)器人缺乏人類所特有的主觀能動(dòng)性的創(chuàng)新能力。對(duì)于需要想象力、創(chuàng)造力的工作以及情感溝通方面顯然不如人類。會(huì)計(jì)工作人員也擁有會(huì)計(jì)機(jī)器人所無(wú)法超越的優(yōu)勢(shì)，那就是財(cái)務(wù)管理上的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)所需的預(yù)算管理、成本控制、合理避稅等更高級(jí)別的財(cái)務(wù)管理工作，目前仍需要由專業(yè)財(cái)會(huì)人員來(lái)完成。因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)計(jì)是根據(jù)特定的模式和情形，提前設(shè)計(jì)好的運(yùn)行程序，一旦遇到新的、特殊的情況，就無(wú)法自動(dòng)進(jìn)行處理了。人工智能是沒(méi)有意識(shí)的、機(jī)械的物理操作過(guò)程，相反人類的智能在于主觀能動(dòng)的心理活動(dòng)過(guò)程。人類的大腦在憑借直觀判斷、運(yùn)用邏輯推理等方面是人工智能所不能替代的。涉及到需要主觀衡量、無(wú)法利用現(xiàn)有規(guī)則進(jìn)行判斷的新問(wèn)題，則必須由具備專業(yè)會(huì)計(jì)知識(shí)的人員來(lái)處理。所以，雖然目前人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)相當(dāng)大的沖擊，但是會(huì)計(jì)工作始終不會(huì)被人工智能所完全替代。

四、人工智能財(cái)務(wù)管理與從業(yè)人員比較分析

會(huì)計(jì)機(jī)器人與會(huì)計(jì)從業(yè)人員，在某種程度上也是相輔相成的，管理會(huì)計(jì)要學(xué)會(huì)使用新的智能會(huì)計(jì)工具，財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用可以解放會(huì)計(jì)工作人員的大腦，利用人工智能分析得到的數(shù)據(jù)結(jié)果，可以輔助會(huì)計(jì)人員更準(zhǔn)確、更高效地進(jìn)行規(guī)劃、預(yù)算以及管理控制，進(jìn)而做出財(cái)務(wù)決策，為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。同樣，隨著時(shí)間的推移和社會(huì)的發(fā)展，會(huì)計(jì)處理問(wèn)題的思維和方式都要隨之發(fā)生變化，這就要求會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)也要不斷地更新與完善。智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與維護(hù)，就需要具有專業(yè)會(huì)計(jì)知識(shí)和豐富會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人員參與完成。人工智能會(huì)計(jì)所代替的只是按照一定程序反復(fù)操作的基礎(chǔ)性工作，會(huì)計(jì)工作人員要想不被人工智能所替代就需要發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，這個(gè)優(yōu)勢(shì)在于人類的智慧可以積極靈活地應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的變化，做到具體問(wèn)題具體分析，這是人工智能所不能超越的地方。從這個(gè)角度來(lái)看，人工智能技術(shù)不是會(huì)計(jì)人員的終結(jié)者，而是會(huì)計(jì)人員工作轉(zhuǎn)型的助力者。利用會(huì)計(jì)機(jī)器人，自動(dòng)完成會(huì)計(jì)信息的確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，可以使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員從繁雜的基礎(chǔ)核算類工作中解脫出來(lái)，從而解放了會(huì)計(jì)工作人員的想象力和創(chuàng)造力。會(huì)計(jì)管理人員可以將更多的時(shí)間使用在對(duì)于企業(yè)的資金運(yùn)用和經(jīng)營(yíng)管理的分析上，從而轉(zhuǎn)變職能，做更有價(jià)值的管理工作。

五、結(jié)論

未來(lái)的財(cái)務(wù)行業(yè)，將處于互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+財(cái)務(wù)管理的時(shí)代，人工智能也必然會(huì)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域不斷深入發(fā)展，因此掌握人工智能技術(shù)的相關(guān)理論知識(shí)和操作人工智能系統(tǒng)所必備的技能就顯得尤為重要了。隨著人工智能的不斷擴(kuò)展，財(cái)務(wù)管理工作會(huì)更多地面向計(jì)算機(jī)系統(tǒng)維護(hù)、更新，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的保護(hù)等相關(guān)問(wèn)題。未來(lái)財(cái)務(wù)行業(yè)需要的是對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)、行業(yè)法律法規(guī)、市場(chǎng)營(yíng)銷和現(xiàn)代科技綜合掌握的，擁有評(píng)估、預(yù)測(cè)、決策和人機(jī)協(xié)調(diào)等多方面才能的高精尖復(fù)合型人才。財(cái)務(wù)管理的內(nèi)容和范疇會(huì)更加寬泛，對(duì)于戰(zhàn)略管理型財(cái)務(wù)人員的需求數(shù)量將越來(lái)越多。未來(lái)會(huì)計(jì)核算將向價(jià)值管理轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)現(xiàn)代化價(jià)值管理體系包括財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)控制、績(jī)效管理和資本市場(chǎng)運(yùn)作等。財(cái)務(wù)工作人員需要更多的從賬面數(shù)據(jù)深入分析，參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理、預(yù)算管理和未來(lái)規(guī)劃等工作。在人工智能科技不斷進(jìn)步，知識(shí)系統(tǒng)不斷更新的年代，高端財(cái)務(wù)管理人員的含金量將會(huì)越來(lái)越高，會(huì)計(jì)人員的價(jià)值會(huì)越來(lái)越體現(xiàn)在企業(yè)管理決策層的工作上。