豆華 郝瀚 袁美玲 栗園扣 孟泳序

摘 要：在大數(shù)據(jù)時代的背景下，各行各業(yè)如果能正確地對海量數(shù)據(jù)進行挖掘和運用，會帶來很大方便和效益，醫(yī)院系統(tǒng)也是如此。我們應該緊跟時代的腳步，充分利用信息資源、大數(shù)據(jù)技術來優(yōu)化醫(yī)院系統(tǒng)并進行精細化管理，提高醫(yī)院工作績效，使其更好地服務于人民群眾。我國信息系統(tǒng)起步較晚，20世紀70年代我國才開始應用醫(yī)學計算機，但發(fā)展趨勢猛勁。該文主要對基于大數(shù)據(jù)的門診收入構成智能檢測系統(tǒng)的選題背 景、研究意義、設計目標、關鍵技術、醫(yī)院精細化管理進行介紹。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；精細化管理；智能檢測系統(tǒng)

中圖分類號：TP311 文獻標志碼：A

0 引言

醫(yī)院中涉及各種各樣的資料，而海量的資料里邊蘊藏的是珍貴的信息資源，我們應該對其加以利用。據(jù)我國衛(wèi)生管理部門統(tǒng)計，醫(yī)院已經開發(fā)了人事管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)、住院病房管理系統(tǒng)、藥品管理系統(tǒng)、醫(yī)院影像拍攝與存儲系統(tǒng)、患者病歷檔案管理系統(tǒng)，為醫(yī)院行政管理、診斷治療提供了強大的自動化、信息化支撐。因此該文就對基于大數(shù)據(jù)的門診收入構成智能檢測系統(tǒng)的項目進行分析。

1 選題背景與研究意義

政府一向重視醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，尤其近幾年來，國務院辦公廳先后頒布了《國務院關于深化醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的意見》《近期重點實施醫(yī)療衛(wèi)生體制改革實施方案》等醫(yī)療改革文件，指出醫(yī)院應提高醫(yī)療服務質量，提高醫(yī)院的整體管理水平。這就要求醫(yī)院在傳統(tǒng)的醫(yī)療管理體系基礎上追求精細化、科學化的醫(yī)療績效服務。在后來印發(fā)的《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的實施意見》中更是指出：醫(yī)療行業(yè)要充分運用健康大數(shù)據(jù)和技術手段，強化醫(yī)療機構的良好監(jiān)管，建立醫(yī)療、藥品、耗材收入和變化趨勢的監(jiān)測。

目前，申請醫(yī)院大數(shù)據(jù)可以分為2種：一種是用于醫(yī)院管理，象操作業(yè)務、挖掘和分析的過程等；第二種是用于支持臨床診斷和治療工作，象臨床科學研究或臨床輔助支持。前者關于醫(yī)院管理，結合大數(shù)據(jù)技術進行醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析，可以有效彌補過往管理中的粗放性弊端；除此之外，基于大數(shù)據(jù)下進行的對異常指標的監(jiān)測分析、趨勢分析對現(xiàn)代醫(yī)院都有重大意義。

2 該系統(tǒng)的主要設計目標

（1）多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘結構的增量設計。當普通數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，多維數(shù)據(jù)集中的聚合值以及數(shù)據(jù)挖掘的結果也會發(fā)生相應的變化。

（2）綜合利用各種報表工具，直觀地展示績效指標的詳細情況。

（3）藥占比異常的事前預警機制。醫(yī)院管理人員能夠監(jiān)測醫(yī)生的藥占比情況，發(fā)現(xiàn)當前藥占比存在異常的醫(yī)生。

（4）藥占比的事后分析與決策。發(fā)現(xiàn)異常藥占比后能夠迅速定位到存在異常藥占比的醫(yī)生以及發(fā)生的時間。提供未來一段時間藥占比的預測值，幫助醫(yī)院管理者決策下一階段的藥占比指標。

（5）管理員的權限控制。系統(tǒng)管理員和部門管理員只能在他的權限范圍內對系統(tǒng)進行操作。

3 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院精細化管理

3.1 了解精細化管理

精細化管理源于20世紀50年代的日本，其最初是應用于企業(yè)管理當中，是一種與粗放式管理相對應的管理模式。海爾、華為等企業(yè)首先進行嘗試，采用精細化管理，推動著企業(yè)的不斷壯大，甚至走出國際市場，成為具有一定影響力的國際品牌。在這樣的環(huán)境下，精細化管理受到我國各界的廣泛關注，推動了其在各行各業(yè)中的廣泛運用，包括醫(yī)院、學校等公益性質的國家企業(yè)，該文研究的便是精細化管理在醫(yī)院中的運用。

3.2 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院精細化績效管理

迄今為止，國內醫(yī)療服務的信息化發(fā)展歷程已超過20年，已形成一定規(guī)模并得到突破性發(fā)展，基本能夠為績效管理提供技術支持。

3.3 基于大數(shù)據(jù)精細化績效管理的意義

建立在大數(shù)據(jù)基礎上的績效管理指的是將大數(shù)據(jù)融合到績效管理中，發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理技術優(yōu)勢，對職工結果績效和過程績效展開精細化解析、管理等，對職工工作數(shù)據(jù)開展精細化、同步化、全面化的收集，并進行多重視角分析，進而實現(xiàn)對員工進行針對性、精細化獎罰的目標，最終確保績效管理的精確度與實效性。

以大數(shù)據(jù)技術及其共享化平臺對員工結果績效和過程績效進行詳盡地跟蹤記錄，可以做到對員工在職期間的表現(xiàn)進行動態(tài)捕捉、實時掌握，且要求職工將心理動向、問題等在系統(tǒng)中反饋，交由系統(tǒng)對其行為數(shù)據(jù)進行整理、解析、概括等。

除此以外，系統(tǒng)將采集到的各種數(shù)據(jù)，象文本、圖像、數(shù)據(jù)等進行儲存，依靠智能化分析、結合多元化信息，實現(xiàn)人機交互，更深層次探尋數(shù)據(jù)信息，增強其可視化程度，為管理決策提供重要指導。

4 關鍵技術

該系統(tǒng)是基于商務智能技術進行開發(fā)的。

（1）在數(shù)據(jù)分析階段，數(shù)據(jù)源主要來自數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集。當然，普通數(shù)據(jù)庫也是不可或缺的，它主要存儲了一些關于醫(yī)院信息的基礎表格，象科室字典表、醫(yī)生開單記錄表、門診收費記錄表等，這些表格中的數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)倉庫以及多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)來源。

（2）聯(lián)機分析處理（Online Analysis Processing，OLAP）是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎，它是一個交互式的系統(tǒng)，允許分析人員觀察多維數(shù)據(jù)的不同種類的匯總數(shù)據(jù)。OLAP中基本的多維數(shù)據(jù)分析操作包括切片、切塊、旋轉、上卷和下鉆。

（3）OLAP操作基于多維數(shù)據(jù)模型，這種模型將數(shù)據(jù)看做數(shù)據(jù)立方體形式。多維數(shù)據(jù)模型包括度量值，維度，維度層次等要素，這些都是建立多維數(shù)據(jù)模型時需要設計的。建立多維數(shù)據(jù)模型使用的工具是SQL Server 2012提供的商務智能服務SSAS（SQL Server 2012 Analysis Services）。

5 此項目的SWOT分析

5.1 優(yōu)勢分析

（1）國務院辦公廳和河北省人民政府辦公廳提出運用健康大數(shù)據(jù)和技術手段，利用大數(shù)據(jù)技術改進醫(yī)院評價體系，提高醫(yī)療質量，為我們的系統(tǒng)開發(fā)提供了政策支持。

（2）隨著信息技術的不斷發(fā)展，醫(yī)院的信息系統(tǒng)也日趨完善并且積累了大量的數(shù)據(jù)，而基于大數(shù)據(jù)的門診收入構成系統(tǒng)作為一種將積累的數(shù)據(jù)轉化為有價值信息的手段，有利于醫(yī)院管理者做出的決策更加科學合理。

5.2 劣勢分析

（1）信息數(shù)據(jù)不完善。有的醫(yī)院雖然數(shù)據(jù)繁多，但缺乏相應的數(shù)據(jù)平臺，無法及時、準確地統(tǒng)計數(shù)據(jù)；對呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)不能分析其內在規(guī)律，無法對系統(tǒng)呈現(xiàn)的信息進行趨勢預測等。

（2）缺少專業(yè)信息技術人才。

5.3 機遇分析

（1）醫(yī)院職能的轉變。隨著社會的進步和政策的變化，醫(yī)院職能開始了由盈利到公益逐步轉變，致力于提升醫(yī)療質量、效率和服務的每個細節(jié)。

（2）大數(shù)據(jù)技術的興起和發(fā)展。信息技術通過數(shù)據(jù)輔助使醫(yī)院高層管理者和部門管理人員從中受益，為系統(tǒng)開發(fā)提供了技術支撐。

5.4 挑戰(zhàn)分析

行業(yè)競爭加劇。技術更新周期不斷縮短，各類系統(tǒng)層出不窮，我們要面臨的挑戰(zhàn)就是如何不斷創(chuàng)新和完善，保持優(yōu)勢。

6 結語

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫技術的應用推動了醫(yī)院信息系統(tǒng)的普及和應用。進入大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)院信息系統(tǒng)在運行中積累了大量的數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技術，可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，對其進行組織和利用，使之更好地為醫(yī)院的運行和提供支持，提高醫(yī)院信息化水平，更好地服務于人民群眾。

參考文獻

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