郭曉磊

摘 要 在“十三五”期間，中國航天科工集團公司培訓中心將要完成企業(yè)化轉(zhuǎn)型，建設人才素質(zhì)提升平臺。為了適應這個發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，突出以市場為導向，以需求定計劃的培訓模式，促進教育培訓產(chǎn)業(yè)化升級，思考如何積累與利用培訓流程中的數(shù)據(jù)，全面促進培訓業(yè)務改進。

關鍵詞 培訓流程 數(shù)據(jù)積累與利用 培訓業(yè)務改進

一、梳理培訓體系流程，辨明數(shù)據(jù)關系

培訓體系流程貫穿于培訓管理的全過程，它包括培訓頂層規(guī)劃、培訓市場調(diào)研、培訓計劃制定、項目需求分析、培訓項目策劃、培訓組織實施、培訓效果評估、培訓總結等八個階段。每個階段都積累了不同的數(shù)據(jù)（見表1），通過對數(shù)據(jù)抽取與分析，不斷調(diào)整各階段工作，形成一個良好的動態(tài)循環(huán)。合理利用這些數(shù)據(jù)，可以從品牌建設、項目設計、預算管理、知識積累、培訓服務這幾個方面促進培訓業(yè)務改進。

（一）品牌建設

品牌建設是市場化運營的一種重要戰(zhàn)略手段。培訓中心需要轉(zhuǎn)變觀念，以“客戶為中心”，充分做好市場調(diào)研工作。通過分析調(diào)研結果數(shù)據(jù)來明確市場定位、目標客戶（即培訓對象）以及核心競爭力，設計體系化、有航天特色的培訓項目，建立企業(yè)形象，提升培訓中心的品牌價值。

（二）項目設計

品牌建設需要優(yōu)質(zhì)的培訓項目做支撐，而市場調(diào)研與需求分析決定著培訓項目的優(yōu)劣。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析不同層次、不同專業(yè)的學員，為其定制開發(fā)課程，重點考量課程順序是否符合知識推進，課程密度是否符合學員接受能力，講師是否具備傳授該專業(yè)領域知識的能力。同時，結合學員實際工作需要來確定培訓時間。基于這些數(shù)據(jù)設計培訓項目，有助于提升項目設計能力，更貼合培訓對象的需求。

（三）預算管理

將總結階段的培訓決算表與項目策劃階段的培訓預算表進行數(shù)據(jù)對比，分析預算執(zhí)行率，找到偏差的問題所在，提升培訓項目預算管理能力。

（四）知識積累

將培訓組織實施階段收集的教學資料數(shù)據(jù)與培訓總結階段的影音資料數(shù)據(jù)匯總整理，形成體系化的知識積累，便于更好地傳播知識，提升知識管理能力。

（五）培訓服務

培訓效果評估是培訓流程中重要的階段，通過反應評估、學習評估、行為評估、結果評估四方面對整體培訓業(yè)務改進、提升服務質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支撐。

二、建立培訓管理的數(shù)據(jù)中心，全方位積累數(shù)據(jù)

隨著新一代信息技術的迅猛發(fā)展和廣泛應用，“互聯(lián)網(wǎng)+”這種新的發(fā)展理念和發(fā)展模式出現(xiàn)，“數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化”以及“信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開放合作、互利共贏”成為推動企業(yè)發(fā)展的新要素。在面臨轉(zhuǎn)型升級任務的新形勢下，培訓中心應該建立培訓管理的數(shù)據(jù)中心，全方位積累數(shù)據(jù)。以智慧化為方向大力開展信息化建設，以服務化運行模式為突破口提升培訓業(yè)務，通過運用云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等新興信息技術，改變傳統(tǒng)的運行規(guī)則和工作流程，支撐企業(yè)的技術創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，形成“創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)結合、線上與線下結合、產(chǎn)品與服務結合”的新業(yè)態(tài)體系。建設在線培訓管理平臺，推出手機APP端，實現(xiàn)兩個平臺信息的互聯(lián)互通，形成培訓管理的數(shù)據(jù)中心。

培訓流程的各個環(huán)節(jié)通過培訓平臺進行操作，可實現(xiàn)全方位的數(shù)據(jù)收集。主要包含：學員信息管理、課程信息管理、講師信息管理，學員對課程及講師的評估數(shù)據(jù)等?；诖私⒌呐嘤柟芾頂?shù)據(jù)中心，其數(shù)據(jù)具有全面、關聯(lián)性強的特點，并且可以從多個維度進行分析與挖掘。基于流程的數(shù)據(jù)積累方式，可以突破傳統(tǒng)的聚類分析方法，實現(xiàn)以學員信息為主線，關聯(lián)所有相關信息，通過建立某位學員的培訓檔案，長期跟蹤其近幾年的培訓記錄，分析出培訓效果對該學員工作的推進情況。在這方面進行深入研究，可以開發(fā)定制化的課程，實現(xiàn)市場化的“以客戶為中心”。同時，全方位的數(shù)據(jù)積累，也為數(shù)據(jù)挖掘技術的應用提供了必要的條件。

三、利用數(shù)據(jù)挖掘技術改進培訓業(yè)務

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。[1]當有一定的數(shù)據(jù)積累以后，利用數(shù)據(jù)挖掘技術，如決策樹、關聯(lián)規(guī)則、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類分析、模糊集和粗糙集等，挖掘出隱藏在大量數(shù)據(jù)中的關系、趨勢。通過對數(shù)據(jù)進行建模，從中找出大量真正有價值的信息和知識，能夠更好地對培訓中心的發(fā)展和未來趨勢做出定量的分析和預測，為高層管理者提供更科學的決策依據(jù)，有針對性地加強培訓管理，促進培訓業(yè)務的改進。

四、本文的局限性

由于目前掌握的資料數(shù)據(jù)不完整，本文只提供了數(shù)據(jù)積累與利用的思路，并未做全面的數(shù)據(jù)分析。待有充分的原始數(shù)據(jù)后，結合實際工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)進行建模，挖掘出更有價值的信息，多維度地促進培訓業(yè)務持續(xù)改進。

（作者單位為中國航天科工集團公司培訓中心）

參考文獻

[1] 張敏.數(shù)據(jù)挖掘技術及應用[J].信息技術，2010（8）：167.