高倩閩，楊炳彥，張浩宇，高永斌，方志軍，蔡清萍，衛(wèi)子然*

(1.海軍軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，上海 200433；2.上海工程技術(shù)大學(xué)電子電氣工程學(xué)院，上海 201620；3.海軍軍醫(yī)大學(xué)附屬長征醫(yī)院，上海 200002)

AI(Artificial Intelligence)技術(shù)是近些年高速發(fā)展并得到廣泛應(yīng)用的一門新興技術(shù)，是一門將改變?nèi)祟惿罘绞降母锩约夹g(shù)。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，AI技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”(X為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現(xiàn)。作為新時代的醫(yī)學(xué)生，了解AI并結(jié)合應(yīng)用于所學(xué)專業(yè)是十分重要且迫切的。

本研究通過調(diào)查高校醫(yī)學(xué)本科生對于AI與AI在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的了解狀況以及學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)AI的樂意程度，為醫(yī)學(xué)院校的AI普及等提供參考。

一、對象與方法

1.研究對象。采用整群抽樣的方式，抽取某大學(xué)本科培養(yǎng)層次2015級和2016級的臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)各20人，麻醉學(xué)專業(yè)各10人，心理學(xué)專業(yè)各10人，衛(wèi)生管理專業(yè)各20人，生物技術(shù)專業(yè)各20人。

2.研究內(nèi)容與方法。采用問卷調(diào)查的形式，以單選題、多選題、不定項選擇題、判斷題、填空題、主觀題的形式,主要包括被調(diào)查者基本信息(不記名)、知曉途徑、學(xué)習(xí)需求、概念鑒別、現(xiàn)狀評價、未來預(yù)測，共14道題。

參加者在15分鐘內(nèi)獨(dú)立完成問卷，不允許查閱任何資料，調(diào)查員可從旁解釋題目含義，但不對答案進(jìn)行任何提示，當(dāng)場發(fā)卷，當(dāng)場收卷。共發(fā)出問卷160份，收回160份，其中有效問卷160份。

二、結(jié) 果

1.學(xué)員基本情況及AI的認(rèn)知途徑。調(diào)查的160名本科學(xué)生中，男154名，年齡21～24歲，平均(22.3±0.8)歲；女6名，年齡22～25歲，平均(23.4±0.5)歲。學(xué)生獲得AI相關(guān)知識途徑(多選)中，通過影視電臺最多，其次是報刊、雜志、網(wǎng)絡(luò)(見表1)。

表1 某軍醫(yī)大學(xué)160名本科學(xué)生基本情況及AI的認(rèn)知途徑

2.AI技術(shù)基礎(chǔ)和應(yīng)用的認(rèn)知情況。對AI知曉程度的自我評價中,30.38%的學(xué)生認(rèn)為自己了解、60.76%淺嘗輒止、8.86%完全不了解。據(jù)調(diào)查學(xué)生對AI的知曉途徑廣泛，其中智能搜索引擎占78.48%、各種識別技術(shù)占77.22%。在第3題，對“弱AI”、“強(qiáng)AI”、“超級AI”的概念關(guān)鍵詞選擇中，83.55%能準(zhǔn)確理解“弱AI”、“強(qiáng)AI”40.5%、“超級AI”29.11%，全部正確理解僅有16.46%。其中2015級學(xué)生第3題的正確率均高于2016級學(xué)員(見表2)。

表2 臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)與其他醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生AI技術(shù)基礎(chǔ)和應(yīng)用的認(rèn)知情況差異

3.主觀題答題情況。81.01%的學(xué)生對在基層加入AI技術(shù)持樂觀態(tài)度，認(rèn)為這會提升基層醫(yī)院的治療水平和患者信任度。18.99%的學(xué)生覺得存在風(fēng)險。對于AI技術(shù)現(xiàn)階段的應(yīng)用情況，29.11%的學(xué)生認(rèn)為好、48.1%認(rèn)為一般、13.92%認(rèn)為不好。

24.05%的學(xué)生認(rèn)為醫(yī)學(xué)生需要深入學(xué)習(xí)AI，56.96%的學(xué)生認(rèn)為需要入門，17.72%的學(xué)生認(rèn)為生活中的知識已經(jīng)足夠，1.27%的學(xué)生認(rèn)為不必學(xué)習(xí)。

大部分學(xué)生都反映了在學(xué)習(xí)過程中存在困難，44.3%因缺乏專業(yè)的課本課程、56.96%因缺少老師帶領(lǐng)、62.03%因無實踐機(jī)會、41,77%因無學(xué)習(xí)與實踐，而沒有辦法真正踏上“AI”的學(xué)習(xí)之路。還有25.32%的學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)的意愿，與1.27%的學(xué)生認(rèn)為不必要學(xué)習(xí)相比較，筆者分析可能因為困難較多導(dǎo)致了學(xué)生的積極性被打消。

4.感興趣的學(xué)習(xí)途徑及認(rèn)為重要的內(nèi)容。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)學(xué)生希望學(xué)習(xí)到的知識有：AI的概念13.92%、AI的歷史11.39%、AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用43.04%、AI與醫(yī)學(xué)交叉的部分64.56%、新技術(shù)的操作和研究48.1%、與AI相關(guān)的倫理問題26.58%。希望的課程方式有：必修考試課3.8%、必修考查課30.38%、選修課45.47%、網(wǎng)絡(luò)課18.99%。

三、討 論

從1805年算法領(lǐng)域的進(jìn)步，1965年運(yùn)算和存儲能力的指數(shù)級增長，到1991年海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，推動AI發(fā)展的三大要素在20世紀(jì)90年代有機(jī)結(jié)合，互相促進(jìn)，共同推進(jìn)了AI的發(fā)展[1]。而這個時間點(diǎn)與本調(diào)查的調(diào)查對象，年齡21～25歲的高校醫(yī)學(xué)本科生，出生年份吻合。

然而，自1950年誕生后，經(jīng)歷過兩次漫長的寒冬，直到1997年深藍(lán)機(jī)器人打敗當(dāng)時的國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，AI才真正進(jìn)入了全世界人民的視線[2]。中國的文獻(xiàn)檢索，“人工智能”最早于1962年04月23日發(fā)布在《電子計算機(jī)動態(tài)》上的譯文《符號處理的機(jī)器語言》；中國引擎可以搜索到最早的檢索是在2010年。從調(diào)查中還是體現(xiàn)出高校本科生對AI相關(guān)知識與應(yīng)用的知曉度一般，對相關(guān)概念掌握模糊。

除了在網(wǎng)絡(luò)上接觸，現(xiàn)實生活中，高校醫(yī)學(xué)本科生接觸最深的是“AI+醫(yī)療”，導(dǎo)診機(jī)器人、輔助影像機(jī)器人、AI膠囊胃鏡、達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人……據(jù)不完全統(tǒng)計如今“AI+醫(yī)療”的種類有六大方面的落地應(yīng)用[3]，本次調(diào)查的學(xué)校課程中只涉及其中的4種。

高校醫(yī)學(xué)本科生對AI的學(xué)習(xí)渴求迫切。學(xué)生希望AI教學(xué)的內(nèi)容：可以多涉及醫(yī)學(xué)常用的AI技術(shù)。VR(虛擬現(xiàn)實)技術(shù)就是AI的典型代表，在臨床醫(yī)學(xué)工作中可以應(yīng)用于遠(yuǎn)程外科手術(shù)、康復(fù)醫(yī)療、虛擬醫(yī)學(xué)教育與培訓(xùn)、虛擬實驗室等方面[4]。相信AI課程推進(jìn)一定能達(dá)到事半功倍的效果。

國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展指導(dǎo)意見》，推進(jìn)基礎(chǔ)平臺和數(shù)據(jù)中心建設(shè)，鼓勵利用新技術(shù)、新理念和新模式，加快實現(xiàn)醫(yī)改目標(biāo)[5]。從醫(yī)學(xué)本科高校開始，尤其是在由書本轉(zhuǎn)向臨床的階段添加AI課程，如此可以使高校醫(yī)學(xué)院本科生快速適應(yīng)臨床工作及提供新的工作思路，醫(yī)改的道路也必定會更加深入和徹底。