賈夢娜
【摘 要】配送是物流服務(wù)體系中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),選址時要綜合考慮供應(yīng)商、零售商和客戶,科學(xué)合理的配送中心可以幫助整個供應(yīng)鏈實現(xiàn)高效率、低成本的運作。本文通過查閱近年的文獻,對國內(nèi)外在配送中心選址問題的研究情況進行綜述。
【關(guān)鍵詞】配送中心;物流選址;文獻綜述
一、引言
現(xiàn)代物流配送系統(tǒng)面臨客戶需求多樣化、市場競爭激烈化的情況,物流配送中心的設(shè)立使配送系統(tǒng)內(nèi)部實現(xiàn)有效控制。配送中心作為企業(yè)高度可控的供應(yīng)鏈末端窗口,是其參與市場競爭的重要環(huán)節(jié)。配送中心已經(jīng)成為我國物流設(shè)施規(guī)劃的重點,它作為連接供應(yīng)鏈上下游的重要節(jié)點,關(guān)系到配送效率、物流成本和顧客滿意度。
二、國內(nèi)研究現(xiàn)狀
國內(nèi)對于配送中心選址問題的研究對象集中在城市末端配送、電子商務(wù)環(huán)境下物流中心選址、冷鏈物流配送以及零售連鎖企業(yè)的配送中心的研究,主要方法有層次分析法及其延伸方法、重心法、遺傳算法等。
(一)層次分析法及其延伸方法
關(guān)菲[1]基于模糊數(shù)排序方法,將客戶需求量和庫存容量作為限制條件,以總費用最低、綜合服務(wù)水平最高為目的建立了選址模型。
張鳳平[2]將層次分析法與EM法組合,在分析冷鏈物流配送中心影響因素的基礎(chǔ)上確定了各個權(quán)重的指標(biāo)。
陳戰(zhàn)波[3]利用累減生成來客服評價過程中灰色關(guān)聯(lián)度法可能造成的相似性受影響從而關(guān)聯(lián)度不唯一或者出現(xiàn)逆序的問題。
趙晏林[4]構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品配送點到物流樞紐中心的運輸網(wǎng)絡(luò),利用AHP和Floyd算法,結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)情況提出了解決農(nóng)產(chǎn)品輸運費用高、產(chǎn)品破損率高和訂貨提前器長的問題。
(二)重心法
王朋[5]使用重心法迭代得出的目標(biāo)選址為一繁華商業(yè)區(qū),不適合建設(shè)大型設(shè)施,他又結(jié)合土地價格和交通位置對重心法進行了優(yōu)化。
劉猛[6]認為重心法計算時需要進行多次迭代,過程復(fù)雜且計算量較大,他利用GIS的空間聚類方法,在對需求點和設(shè)施點分類之后對每一個子區(qū)域進行了重心法選址。
曾珎[7]對連鎖便利店的配送中心選址做了四個理論假設(shè),收集數(shù)據(jù)進行計算后,在理論基礎(chǔ)的坐標(biāo)的基礎(chǔ)上結(jié)合其真實情況進行了調(diào)整。
(三)遺傳算法
楊朋鈺[8]針對電子商務(wù)環(huán)境下客戶的兩種取貨方式建立了多目標(biāo)的末端網(wǎng)點選址模型,并將其轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的多約束模型后采用遺傳算法進行求解。
袁群[9]在進行冷鏈物流配送中心的選址時構(gòu)造了一種基于遺傳算法的、用貪婪算算法進行改進的混合遺傳算法,并表明這種算法可以得到質(zhì)量較高的解。
王昊翔[10]針對醫(yī)藥冷鏈物流建立了雙層成本模型,通過遺傳算法驗證了供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。
三、國外研究現(xiàn)狀
Zangeneh[11]利用多因素進行決策,通過從候選地點的市場需求、產(chǎn)品定位計算出每個位置的最高最低得分最終得到方案的最佳得分。
Sadigh[12]結(jié)合訂貨提前期、供應(yīng)鏈效益和顧客滿意度等約束條件來建立模型,通過改進遺傳算法來對供應(yīng)商的選擇和分銷商的選址問題來求解。
Dwivedi[13]首先使用集合覆蓋確定區(qū)域配送中心的位置,之后進行分層分析來確定當(dāng)?shù)嘏渌椭行牡奈恢谩?/p>
Walter[14]針對應(yīng)急物流中的配送中心問題提出了雙目標(biāo)雙層優(yōu)化模型,將分支定界和Frank-Wolfe過程相結(jié)合計算出配送中心的帕累托最優(yōu)方案。
四、評述與總結(jié)
目前關(guān)于配送中心選址問題的研究基本上集中在連鎖零售業(yè)、電子商務(wù)物流、冷鏈物流環(huán)境下的模型構(gòu)建,近幾年由于環(huán)境問題的突出使得和碳排放有關(guān)的配送中心選址領(lǐng)域也有所涉及,大部分研究在采用與層次分析法有關(guān)的多目標(biāo)評價模型,其次使用遺傳算法或是其改進方法進行計算。
重心法由于其計算量大且結(jié)果跟現(xiàn)實選址存在一定的偏差,近幾年的研究主要集中在以多目標(biāo)法選址為基礎(chǔ),利用遺傳算法及其改進算法進行計算,以此來確定配送中心的選址地點。
【參考文獻】
[1] 關(guān)菲.模糊多目標(biāo)物流配送中心選址模型及其求解算法[J].中國管理科學(xué),2013,21:58-61.
[2] 張鳳平.冷鏈物流配送中心選址評價研究[J].物流科技,2014,3:15-19.
[3] 陳戰(zhàn)波.物流配送中心選址的改進灰色關(guān)聯(lián)度評價方法[J].統(tǒng)計與決策,2015,3:52-54.
[4] 趙晏林,李琴.基于AHP和Floyd算法的農(nóng)產(chǎn)品物流中心選址研究[J].現(xiàn)代設(shè)計技術(shù),2017,34(1):40—46.
[5] 王朋,王曉強.基于重心法的連鎖超市物流配送中心選址[J].現(xiàn)代服務(wù)業(yè),2015,1:43—44.
[6] 劉猛,孫冬石.基于GIS的多重心法物流設(shè)施選址研究[J].地理空間信息,2016,14(8):44—46.
[7] 曾珎.利用迭代重心法計算S連鎖便利店在佛山南海的配送中心選址[J].現(xiàn)代營銷,2018,2:32—34.
[8] 楊朋鈺,胡昊,王俊嘉.電子商務(wù)環(huán)境下城市配送末端網(wǎng)點選址模型研究[J].工業(yè)工程與管理,2014,19(1):36—40.
[9] 袁群,左弈.基于改進混合遺傳算法的冷鏈物流配送中心選址優(yōu)化[J].上海交通大學(xué)學(xué)報,2016,50(11):1796-1880..
[10] 王昊翔.基于雙層模型的醫(yī)藥品冷鏈物流中心選址研究[J].物流工程與管理,2018,40(2):72-76.
[11] Zangeneh M,Nielsen P.Agricultural Service Center Location Problem:Concept and a MCDM Solution Approach[C].International Conference on Advances in Production Management Systems.Springer, Berlin, Heidelberg, 2014:72-75.
[12] Sadigh A N, Fallah H, Nahavandi N.A Multi-objective Supply Chain Model Integrated with Location of Distribution Centers and Supplier Selection Decisions[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 69(1):225-235.
[13] Dwivedi A, Park N. An Integrated Optimization Model for Distribution Center Location with Considerations of Population and Income[C].Diversity, Technology, and Innovation for Operational Competitiveness: Proceedings of the 2013 International Conference on Technology Innovation and Industrial Management. To Know Press, 2013: 259-270.
[14] Walter J. Gutjahr, Nada Dzubur,Bi-objective bilevel optimization of distribution center locations considering user equilibria[J].Transportation Research, 2016,85:15-20.