馬文, 張雪堅(jiān)

(云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司 信息中心， 昆明 650217)

0 引言

電力營(yíng)銷是電力單位主要的經(jīng)濟(jì)渠道，其包含了電力單位的生產(chǎn)、輸送、分配、銷售、服務(wù)，主要功能在于創(chuàng)造滿足社會(huì)需求的電力產(chǎn)品，并向電力市場(chǎng)用戶營(yíng)銷。在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展速度加快的背景之下，社會(huì)對(duì)于電力的需求大幅度增長(zhǎng)，從而傳統(tǒng)的電力營(yíng)銷概念、方式已經(jīng)無(wú)法滿足需求，而為了對(duì)此現(xiàn)狀進(jìn)行改善，電力企業(yè)意識(shí)到要將電力營(yíng)銷進(jìn)行改革，而為了確保改革方向的正確，電力企業(yè)開始將電力營(yíng)銷與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)相互結(jié)合，進(jìn)而產(chǎn)生出兩種改革趨勢(shì)，即為電力供應(yīng)從供不應(yīng)求轉(zhuǎn)向增供擴(kuò)銷、電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)從以生產(chǎn)計(jì)劃為核心轉(zhuǎn)向以電力市場(chǎng)需求、提高客戶滿意度為核心，而在此兩種模式之下，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)，其運(yùn)行產(chǎn)生了體積龐大的數(shù)據(jù)，人工難以對(duì)此進(jìn)行處理，所以為了有效的對(duì)電力營(yíng)銷狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確、客觀地分析及預(yù)警，電力營(yíng)銷的改革產(chǎn)生了進(jìn)一步的深化發(fā)展，開始強(qiáng)調(diào)云測(cè)度技術(shù)的應(yīng)用。

1 云測(cè)度云理論概述

首先假設(shè)X為某一個(gè)精確數(shù)值表示的定量論域U上的定型概念C的一次隨機(jī)生產(chǎn)，那么X對(duì)于C的確定度即為u(x)∈[0,1]，在其中x在U上的分布即為云模型，單獨(dú)的x為云滴。云用期望Ex、熵En、超熵He為特征對(duì)定性概念進(jìn)行量化的表征，其中期望Ex為云重心G所相對(duì)的論域值；熵En是由概念的模糊性和隨機(jī)性組成并決定的，可反映出論域中可被定性概念接受的數(shù)域范圍；超熵He是熵En的不確定性度量[1,2]。

基于理論得知，云模式存在多種形式，而其中最具有代表性的即為在正態(tài)分布基礎(chǔ)上建立的正態(tài)云形式，此形式針對(duì)自然、社會(huì)現(xiàn)象等方面具有十分良好的實(shí)用性[3,4]。在此基礎(chǔ)上本文主要針對(duì)正太云模型進(jìn)行研究，圖1為正態(tài)云對(duì)定性概念的量化示例[5,6]。

2 電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警因子體系

2.1 構(gòu)建機(jī)理

首先因?yàn)橐蜃芋w系要形成一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)涵，就必須按照一定的原則來(lái)進(jìn)行組合，以此才能將獨(dú)立或有關(guān)聯(lián)的影響因子集中化，從而能形成因子邏輯關(guān)系網(wǎng)，在因子邏輯 關(guān)系網(wǎng)的作用下，才能滿足電力營(yíng)銷對(duì)營(yíng)銷目標(biāo)的預(yù)警判斷[7,8]。本文在上述基礎(chǔ)上構(gòu)建電力營(yíng)銷預(yù)警機(jī)理。

分析來(lái)看，電力營(yíng)銷預(yù)警的處罰機(jī)理，主要是通過(guò)對(duì)營(yíng)銷工作中可能產(chǎn)生的行為失誤、管理波動(dòng)的內(nèi)外部因素進(jìn)行監(jiān)控、識(shí)別來(lái)啟動(dòng)的，運(yùn)作方面，其主要是以企業(yè)營(yíng)銷管理工作的外部環(huán)境、內(nèi)部組織行為管理監(jiān)控對(duì)象，對(duì)對(duì)象目標(biāo)的行為進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)其中不足，進(jìn)而通過(guò)建立科學(xué)合理的影響因子體系的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)警[9,10]。在現(xiàn)代電力市場(chǎng)的改革背景下，電力單位所受到的競(jìng)爭(zhēng)壓力巨大，所以其在運(yùn)行當(dāng)中存在巨大的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，而為了更好的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建電力營(yíng)銷預(yù)警系統(tǒng)，能夠幫助電力單位在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)時(shí)有更高的保障，以此可提高電力單位在市場(chǎng)中的占有率[11,12]。本文在此前提下，依照營(yíng)銷預(yù)警分析理論，對(duì)電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行分析，將風(fēng)險(xiǎn)因子分為內(nèi)外兩個(gè)類型，并針對(duì)不同類型的風(fēng)險(xiǎn)因子，剪力電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警因子體系[13,14]。

2.2 因子體系構(gòu)建

在本文的設(shè)計(jì)思路當(dāng)中，首先將電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警因子體系分為5個(gè)層次，并將層次對(duì)應(yīng)項(xiàng)目分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因子項(xiàng)組成，下文對(duì)此進(jìn)行逐一分析。

1. 目標(biāo)層。目標(biāo)層對(duì)應(yīng)本文設(shè)計(jì)體系的第一層次，其主要代表了電力營(yíng)銷綜合狀態(tài)。

2. 準(zhǔn)則層。準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)本文設(shè)計(jì)體系的第二、三層次，其主要由企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力、客戶風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、第三方風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)銷自然環(huán)境狀態(tài)等外部因素與內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)狀態(tài)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)狀態(tài)、營(yíng)銷行為人狀態(tài)等內(nèi)部因素組成。

3. 因子項(xiàng)組成。因子項(xiàng)組成對(duì)應(yīng)本文設(shè)計(jì)體系的第四、五層次，其主要由準(zhǔn)則層的具體因子項(xiàng)組成。

3 電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警模型

本文所設(shè)計(jì)的電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警模型，主要采用由下至上的層次化結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)目標(biāo)當(dāng)中主要包含了對(duì)象狀態(tài)評(píng)估、預(yù)警分析。在本文設(shè)計(jì)思路當(dāng)中，電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警模型應(yīng)當(dāng)具備對(duì)因子體系聚合度不為零的所有目標(biāo)進(jìn)行評(píng)估預(yù)警的功能，并且評(píng)估預(yù)警運(yùn)行流程相同。

3.1 云評(píng)價(jià)

本文首先將電力營(yíng)銷狀態(tài)分級(jí)，進(jìn)而得出7個(gè)不同的電力營(yíng)銷狀態(tài)，分別為極劣、劣、較劣、良、較優(yōu)、優(yōu)、極優(yōu)，考慮到便捷性，下文中將此對(duì)應(yīng)為1～7數(shù)字。在云模型的評(píng)價(jià)集基礎(chǔ)上，將電力營(yíng)銷狀態(tài)的評(píng)估因子進(jìn)行統(tǒng)一，從而使其中隨機(jī)、模糊因子二重性統(tǒng)一為一體，如此就實(shí)現(xiàn)了不同分級(jí)的軟區(qū)分，在此基礎(chǔ)上能夠滿足數(shù)據(jù)的實(shí)際分布。

在1～7的電力營(yíng)銷狀態(tài)體系之下，將采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)各等級(jí)因子進(jìn)行劃分，并將其中各定性因子與綜合狀態(tài)定義為L(zhǎng)。在等級(jí)劃分完畢之后，對(duì)其中具備雙邊約束特性的分區(qū)段評(píng)價(jià)集進(jìn)行云模型描述，表述基礎(chǔ)在于邊界隨機(jī)性、模糊性并進(jìn)行適度擴(kuò)展；對(duì)于具有單邊界的劃分區(qū)間，主要采用半云進(jìn)行描述，以此分別取左、右兩端的約束值為各自的期望值Ex，取相應(yīng)對(duì)稱云熵值的1/2作為各自的熵En，正態(tài)云模型得出的綜合評(píng)價(jià)云發(fā)生器，如圖2所示。

3.2 評(píng)估因子的綜合評(píng)價(jià)云數(shù)字特征值測(cè)算

本文直接將定性因子作為綜合評(píng)價(jià)云的輸入，從而得到了對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)結(jié)果的云數(shù)字特征值數(shù)；直接將定量因子以定量值作為其自身評(píng)價(jià)云的輸入，在極大關(guān)聯(lián)度理論基礎(chǔ)上，得到了定性評(píng)價(jià)，之后通過(guò)定性因子測(cè)算方法，得到了定量因子的綜合評(píng)價(jià)云數(shù)字特征值。

3.3 綜合狀態(tài)等級(jí)定性及預(yù)警

為了實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)云發(fā)生器的輸入功能，本文將目標(biāo)對(duì)象的綜合云測(cè)度值導(dǎo)入其中，進(jìn)而得出了目標(biāo)對(duì)象實(shí)際狀態(tài)的評(píng)估等級(jí)、定性結(jié)果。

在綜合云測(cè)度值的評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，通過(guò)預(yù)警模型的運(yùn)作，對(duì)其中4等級(jí)的營(yíng)銷狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警，預(yù)警主要設(shè)有4條警戒線，每當(dāng)觸發(fā)一條警戒線預(yù)警等級(jí)就會(huì)上升一級(jí)。具體表現(xiàn)方面，當(dāng)預(yù)警系統(tǒng)沒(méi)有被觸發(fā)時(shí)，即表現(xiàn)為良性時(shí)，系統(tǒng)會(huì)以綠燈形式表現(xiàn)，而當(dāng)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)時(shí)，則會(huì)亮起紅燈并發(fā)出警報(bào)，以此可以通知到電力營(yíng)銷人員，從而通過(guò)相關(guān)措施來(lái)進(jìn)行處理，降低了營(yíng)銷的損失以及危機(jī)發(fā)生的機(jī)率。此外，本文預(yù)警系統(tǒng)當(dāng)中所有高于4等級(jí)的營(yíng)銷狀態(tài)均用綠燈表示，而除7等級(jí)以外的所有低于4等級(jí)的均用紅燈、警報(bào)表示，7等級(jí)狀態(tài)則用紅燈、閃爍、警報(bào)表示。

4 算例分析

4.1 計(jì)算綜合云重心

首先依照原始的數(shù)據(jù)，本文將采用關(guān)聯(lián)度函數(shù)、因子評(píng)價(jià)云算例來(lái)進(jìn)行計(jì)算，以此得到個(gè)因子的狀態(tài)值數(shù)，具體如表1所示。

表1 電力營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力各評(píng)估因子狀態(tài)值數(shù)

4.2 確定評(píng)估因子權(quán)重值

此階段本文主要針對(duì)傳統(tǒng)的AHP方法進(jìn)行改進(jìn)，以使其能夠代入到電力營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)因子體系當(dāng)中，之后利用改進(jìn)后的AHP方法進(jìn)行計(jì)算，以此確認(rèn)了電力營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力各因子權(quán)重值，而本文出于對(duì)營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力從多層次靈活組合分析，依照權(quán)重分析進(jìn)行自下而上逐層遞推。

此外，本文的權(quán)重分析來(lái)源于多層級(jí)因子體系，并為了降低權(quán)重分析過(guò)程中的專家打分復(fù)雜度、權(quán)重計(jì)算復(fù)雜程度，以便于分析計(jì)算的效率提高，所以在采用引入了序關(guān)系的改進(jìn)型層次分析法的基礎(chǔ)上進(jìn)行權(quán)重分析。

分析流程如下：

首先對(duì)某個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行定義，進(jìn)而得出因子集T1，T2，…，Tm，此因子集的分布順序主要依照重要程度由重到輕依次排序，從而得出T1>T2>…>Tm，在此當(dāng)中主要用>來(lái)確認(rèn)因子序關(guān)系。

其次，對(duì)因子集進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要依照步驟建立序關(guān)系：從因子集中依次選擇出最重要的一個(gè)因子并排序，以確定唯一的序關(guān)系[15,16]。然后按照標(biāo)度值，來(lái)對(duì)每一個(gè)相鄰因子之間的相對(duì)重要程度進(jìn)行決策，從而能構(gòu)造出判斷矩陣，最終通過(guò)計(jì)算得出各因子權(quán)重值。

在上述權(quán)重分析之下，得出相應(yīng)的結(jié)果如表2所示。

表2 電力營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估因子權(quán)重值

4.3 云測(cè)度計(jì)算

通過(guò)決策矩陣M和電力營(yíng)銷綜合評(píng)價(jià)云求得各因子的綜合期望值Ex、綜合熵值En。20 維電力營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力綜合云重心Q=(Q1，Q2，…，Q20)=G×HT=(Ex1，Ex2，…,Ex20)×(h1，h2，…，h20)T，理想狀態(tài)下該綜合云重心Q=(Q10,Q20,…,Q200)=G×HT=(1，1，…，1)×(h1，h2,…,h20)T。由綜合云重心向量得出電力營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力綜合云測(cè)度結(jié)果。

5 總結(jié)

5.1 預(yù)警系統(tǒng)價(jià)值討論

本文設(shè)計(jì)的云測(cè)度的電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警模型，主要采用由上至下的形式進(jìn)行構(gòu)建，進(jìn)而通過(guò)預(yù)警模型的運(yùn)作，可以對(duì)狀態(tài)評(píng)估預(yù)警的量化結(jié)果進(jìn)行定性結(jié)論。此外，本文系統(tǒng)還能夠?qū)?shí)現(xiàn)聚合度不為零的所有因子的狀態(tài)評(píng)價(jià)預(yù)警分析，在電力單位的實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)部營(yíng)銷管理與同業(yè)對(duì)標(biāo)的便捷性技術(shù)，所以本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值較高。

5.2 預(yù)警結(jié)果客觀性

主觀性的評(píng)價(jià)指標(biāo)存在片面、局限的特性，因此本文預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警判斷體系，將完全圍繞客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行。本文云模型表征方面，主要包括了電力營(yíng)銷綜合狀態(tài)及評(píng)估因子等級(jí)界限的隨機(jī)性、模糊性，在此基礎(chǔ)上通過(guò)云技術(shù)的自然語(yǔ)言，能夠?qū)崿F(xiàn)云模型不確定對(duì)象定量、定性的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換結(jié)果更加復(fù)合人類認(rèn)知趨向。此外，本文系統(tǒng)預(yù)警體系采用了不確定模型，從而使得預(yù)警結(jié)果數(shù)值的準(zhǔn)確性更高，更加符合客觀評(píng)價(jià)。

6 總結(jié)

本文的設(shè)計(jì)系統(tǒng)主要建立于云測(cè)度云理論基礎(chǔ)之上，通過(guò)電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警因子體系的分析建立了本文設(shè)計(jì)的構(gòu)建機(jī)理，進(jìn)而構(gòu)建了因子體系，再后對(duì)電力營(yíng)銷狀態(tài)評(píng)估預(yù)警模型進(jìn)行了分析，分析主要包括云評(píng)價(jià)、評(píng)估因子的綜合評(píng)價(jià)云數(shù)字特征值測(cè)算兩個(gè)部分，最終為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的可行性、實(shí)用性，通過(guò)相應(yīng)算例來(lái)對(duì)此進(jìn)行分析，分析數(shù)據(jù)結(jié)果顯示本文系統(tǒng)具有良好的可行性、實(shí)用性。此外，在于傳統(tǒng)的電力營(yíng)銷思路、方式比較之下，本文的預(yù)警系統(tǒng)還能用于電力營(yíng)銷方案比較、電力目標(biāo)市場(chǎng)狀態(tài)分析等領(lǐng)域，說(shuō)明本文預(yù)警系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)在于更高的適用性、多元化應(yīng)用。