李舉鵬,史健,胡小弘,周影,王彩蘊(yùn),單紅云,孫麗敏
(1. 營(yíng)口市水產(chǎn)科學(xué)研究所,遼寧 營(yíng)口 115003;2. 老邊區(qū)水產(chǎn)技術(shù)推廣站,遼寧 營(yíng)口 115005;3. 營(yíng)口市水產(chǎn)技術(shù)推廣站,遼寧 營(yíng)口 115003)
南美白對(duì)蝦是世界養(yǎng)殖產(chǎn)量最高的三大優(yōu)良蝦種之一[1],自1988年引入我國(guó)[2]。目前,我國(guó)南美白對(duì)蝦的養(yǎng)殖模式多種多樣,不同的養(yǎng)殖模式對(duì)蝦苗的品系和要求也在不斷變化,但隨著養(yǎng)殖時(shí)間的推移,病害加劇,養(yǎng)殖難度愈來(lái)愈大,養(yǎng)殖成功率很低,國(guó)內(nèi)很多學(xué)者在養(yǎng)殖池塘水質(zhì)的理化因子[3]、浮游植物群落結(jié)構(gòu)[4], 水體微生物群落結(jié)構(gòu)[5]以及對(duì)蝦餌料[6]等方面,進(jìn)行了大量的研究,這些研究往往是從試驗(yàn)對(duì)比的角度探求對(duì)蝦發(fā)病的原因,該文擬從養(yǎng)殖生產(chǎn)的實(shí)際效果調(diào)查入手,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析的方法,以尋求對(duì)蝦發(fā)病的原因, 為此,作者于2017年在營(yíng)口市高坎鎮(zhèn)太平村育苗場(chǎng)進(jìn)行了不同品系蝦苗的標(biāo)粗淡化,然后將這些淡化蝦苗投放到不同的養(yǎng)殖區(qū)域進(jìn)行淡水養(yǎng)殖,并于2018年在浙江寧海華大海昌公司進(jìn)行了同一品系(SIS)蝦苗不同密度及不同季節(jié)放苗的養(yǎng)殖生產(chǎn),通過(guò)跟蹤調(diào)查,回訪(fǎng)等方式,將收集到的數(shù)據(jù)整理,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,以探求南美白對(duì)蝦養(yǎng)殖失敗的原因.
2017年4月25日至5月21日,先后從南方育苗場(chǎng)購(gòu)進(jìn)科納灣、SIS和正大三個(gè)品系,共11個(gè)批次的P4-P5一代對(duì)蝦苗8 000萬(wàn)尾,經(jīng)過(guò)12~19 d的培育,共培育出體長(zhǎng)1.0~1.5 cm的仔蝦苗6 250萬(wàn)尾,其中科納灣蝦苗3 830萬(wàn)尾、SIS蝦苗1 640萬(wàn)尾、正大蝦苗780萬(wàn)尾,然后分別投放到營(yíng)口市的水源鎮(zhèn)、老邊區(qū)、溝沿和高坎鎮(zhèn)的土池進(jìn)行淡水養(yǎng)殖,每個(gè)池塘的面積為0.067~0.670 hm2,放苗密度為4萬(wàn)尾/667 m2左右,養(yǎng)殖總面積約100 hm2,養(yǎng)殖池塘共327個(gè)。盡管各批次蝦苗剛?cè)氤氐瘯r(shí)規(guī)格及活力有所不同,但經(jīng)過(guò)十多天的淡化培育,放苗時(shí)蝦苗的活力以及攝食情況等蝦苗質(zhì)量方面基本相差無(wú)幾。
2018年4月20日開(kāi)始至2018年8月9日先后24次從海南育苗場(chǎng)購(gòu)進(jìn)南美白對(duì)蝦(SIS)無(wú)節(jié)幼體5.2億尾,共培育出體長(zhǎng)0.8~1.2 cm的仔蝦1.8億尾,分別投放到浙江、江蘇、河南、山東等地的池塘進(jìn)行養(yǎng)殖。
數(shù)據(jù)收集主要采取跟蹤調(diào)查和走訪(fǎng)的方式進(jìn)行,每個(gè)養(yǎng)殖池塘作為一個(gè)觀(guān)察單位,觀(guān)察時(shí)間為90 d,分別對(duì)三個(gè)品系蝦苗發(fā)病時(shí)的養(yǎng)殖天數(shù)和養(yǎng)殖效益進(jìn)行記錄,并將收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理。
統(tǒng)計(jì)分析采用SPSS.17.0軟件進(jìn)行,分別對(duì)對(duì)蝦養(yǎng)殖期間發(fā)病時(shí)的存活天數(shù)進(jìn)行秩和檢驗(yàn)、對(duì)養(yǎng)殖效益進(jìn)行χ2檢驗(yàn),不同養(yǎng)殖密度和不同放苗季節(jié)對(duì)養(yǎng)殖效益的影響采取圖表分析,統(tǒng)計(jì)學(xué)差異水平規(guī)定為P<0.05。
Kruskal-Wallis檢驗(yàn)是1952年由Kruskal和Wallis二人共同提出的,是二個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的一種推廣[7],Kruskal-Wallis檢驗(yàn)用于推斷計(jì)量資料或等級(jí)資料的多個(gè)獨(dú)立樣本所來(lái)自的多個(gè)總體分布是否有差別[8],其基本思想是:將原始資料在不分組的情況下從小到大排順序,即編秩次,然后分組將秩次相加得到各組的秩和,若組間秩和相差不大,則認(rèn)為各組間無(wú)差異。
其計(jì)算公式為:
(1)
式中:H——統(tǒng)計(jì)量;
Ri——各組的秩和;
ni——各組對(duì)應(yīng)的例數(shù);
N=∑ni。
高坎鎮(zhèn)和溝沿鎮(zhèn)由于養(yǎng)殖面積相對(duì)較少,所以合并為一個(gè)區(qū)域,每個(gè)池塘蝦苗的存活時(shí)間按照對(duì)蝦發(fā)病時(shí)的日期與放苗日期之間的天數(shù)之差計(jì)算。各養(yǎng)殖區(qū)以養(yǎng)殖科納灣蝦苗的發(fā)病池塘為選取條件;老邊區(qū)發(fā)病池塘較多,從中隨機(jī)選取30個(gè)發(fā)病池塘做為樣本,各發(fā)病池塘蝦苗的存活時(shí)間如表1。
經(jīng)SPSS.17.0計(jì)算得H=6.250,得P<0.05, 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其中,均值為52.95 d,標(biāo)準(zhǔn)差為13.215,即:蝦池平均發(fā)病時(shí)間是53 d,三個(gè)區(qū)域中蝦池最早發(fā)病時(shí)間是25 d,最晚發(fā)病時(shí)間是80 d,說(shuō)明水源鎮(zhèn)、老邊區(qū)、高坎和溝沿鎮(zhèn)蝦苗的發(fā)病時(shí)間是有差異的。
老邊區(qū)養(yǎng)殖面積相對(duì)較大,發(fā)病比例也最高,在此區(qū)域內(nèi),每個(gè)品系的蝦苗隨機(jī)抽取15個(gè)發(fā)病池塘,每個(gè)池塘蝦苗的存活時(shí)間也是按照對(duì)蝦發(fā)病時(shí)的日期與放苗日期之間的天數(shù)之差計(jì)算,各品系蝦苗存活時(shí)間如表2。
表2 同一區(qū)域不同品系蝦苗養(yǎng)殖存活天數(shù)
經(jīng)SPSS.17.0計(jì)算得H=1.527,P>0.05,差別沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其中,均值為59.69 d,標(biāo)準(zhǔn)差為12.989,說(shuō)明三個(gè)品系的蝦苗在老邊區(qū)養(yǎng)殖平均的發(fā)病時(shí)間是57 d,最早發(fā)病時(shí)間是29 d,最晚是80 d,但科納灣、SIS和正大3個(gè)品系的蝦苗發(fā)病時(shí)間總體分布是沒(méi)有差異的。
χ2檢驗(yàn)是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson于1900年提出的一種用途很廣的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法[9]。屬于非參數(shù)檢驗(yàn),主要是比較兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本率(構(gòu)成比)以及兩個(gè)分類(lèi)變量的關(guān)聯(lián)性分析。根本思想在于比較理論頻數(shù)和實(shí)際頻數(shù)的吻合程度或者擬合優(yōu)度,其計(jì)算公式為:
(2)
式中:A——實(shí)際頻數(shù);
T——理論頻數(shù)。
對(duì)蝦養(yǎng)殖的最終目的是為了獲得經(jīng)濟(jì)效益,將不同區(qū)域,不同品系蝦苗的養(yǎng)殖效益進(jìn)行匯總分析,更有利于揭示它們之間的關(guān)系,該次共調(diào)查了327個(gè)養(yǎng)殖池塘,其中,老邊區(qū)發(fā)病嚴(yán)重,調(diào)查了144個(gè)養(yǎng)蝦池塘??萍{灣蝦苗在各區(qū)域養(yǎng)殖的效益情況見(jiàn)表3,不同品系蝦苗在同一區(qū)域養(yǎng)殖的效益情況見(jiàn)表4.
表3 科納灣蝦苗在不同區(qū)域的養(yǎng)殖效益情況(以池塘個(gè)數(shù)計(jì))
經(jīng)SPSS.17.0計(jì)算得χ2=31.792,P<0.05, 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,高坎和溝沿鎮(zhèn)養(yǎng)殖效益最好,老邊區(qū)養(yǎng)殖效果最差,水源鎮(zhèn)介于二者之間,3個(gè)區(qū)域養(yǎng)殖效益差異特別明顯。
表4 不同品系蝦苗在老邊區(qū)的養(yǎng)殖效益情況(以池塘個(gè)數(shù)計(jì))
經(jīng)SPSS.17.0計(jì)算得χ2=1.892,P>0.05, 差別沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,統(tǒng)計(jì)結(jié)果說(shuō)明3個(gè)品系的蝦苗在同一區(qū)域養(yǎng)殖,就總體而言,其養(yǎng)殖效益差異不明顯。
2018年,由于放苗面積較廣,路途較遠(yuǎn),有些調(diào)查內(nèi)容難以獲得,因此只對(duì)各批次的蝦苗是否發(fā)病及養(yǎng)殖密度進(jìn)行了簡(jiǎn)單的調(diào)查,養(yǎng)殖密度分為4個(gè)梯度,即:1~2萬(wàn)尾/667 m2、2~3萬(wàn)尾/667 m2、3~4萬(wàn)尾/667 m2、4~6萬(wàn)尾/667 m2。池塘蝦苗發(fā)病比率分別是:38%,41%,47%,68%,如圖1所示。
圖1 不同養(yǎng)殖密度下發(fā)病池塘所占比率
結(jié)果顯示,隨著養(yǎng)殖密度的增大,蝦池的發(fā)病比例也在隨之增加,尤其高溫時(shí)期放苗,當(dāng)養(yǎng)殖密度達(dá)到4萬(wàn)尾以上/667 m2時(shí),土池養(yǎng)殖的發(fā)病比率非常高。
今年從4月20日開(kāi)始到8月9日結(jié)束,先后24批次,共培育出0.8~1.2 cm的仔蝦1.8億尾,分別投放到浙江、江蘇、、河南、山東等地的池塘進(jìn)行養(yǎng)殖,放苗結(jié)束后,隨時(shí)收集記錄各批次蝦苗的發(fā)病情況,根據(jù)各批次蝦苗的發(fā)病情況,計(jì)算其發(fā)病比率,繪制成圖,各批次蝦苗發(fā)病比率如圖2。
圖2 不同批次蝦苗發(fā)病情況
不同季節(jié)放苗,各批次蝦苗的發(fā)病比率是不一樣的,最高為93%,最低為18%,4月的幼體苗,發(fā)病池塘比例在78%~83%,5月和6月的幼體苗,發(fā)病池塘比例較低,發(fā)病池塘比例維持在18%~3%,7月以后的幼體苗,發(fā)病蝦池比例為64%~93%,而且,高溫期放苗往往伴隨著蝦苗的生長(zhǎng)緩慢和參差不齊。
同一品系的蝦苗投放到不同的養(yǎng)殖區(qū)域進(jìn)行養(yǎng)殖,發(fā)病時(shí)間是存在差異的,從表1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,3個(gè)品系的蝦苗在不同養(yǎng)殖區(qū)域的發(fā)病時(shí)間具有明顯的差異,這與養(yǎng)殖的實(shí)際情況是吻合的。秦志浩等[10]在對(duì)不同品系南美白對(duì)蝦室內(nèi)工廠(chǎng)化養(yǎng)殖的研究中認(rèn)為:我國(guó)南美白對(duì)蝦的養(yǎng)殖模式多種多樣,不同養(yǎng)殖模式對(duì)蝦苗的品系和要求也在不斷變化,在工廠(chǎng)化養(yǎng)殖模式下,正大品系蝦苗最適合養(yǎng)殖,產(chǎn)量較高,個(gè)體較大;但楊文慧等[11]曾對(duì)天津地區(qū)南美白對(duì)蝦產(chǎn)業(yè)的調(diào)查分析指出:南美白對(duì)蝦養(yǎng)殖過(guò)程中,確實(shí)存在地區(qū)化差異和年份差異,使得南美白對(duì)蝦在不同區(qū)域養(yǎng)殖效果表現(xiàn)不一。該次調(diào)查的結(jié)果與楊文慧等人的觀(guān)點(diǎn)是一致的,從營(yíng)口地區(qū)的養(yǎng)蝦實(shí)際情況來(lái)看,對(duì)蝦養(yǎng)殖的發(fā)病時(shí)間確實(shí)具有區(qū)域性的特點(diǎn),即:在某一時(shí)間段同一區(qū)域的絕大部分養(yǎng)殖池塘同時(shí)或相繼發(fā)病,這很可能與養(yǎng)殖區(qū)域的水質(zhì)以及氣候狀況有關(guān)。
很多養(yǎng)殖戶(hù)認(rèn)為,對(duì)蝦的發(fā)病與蝦苗的品系有關(guān),對(duì)蝦養(yǎng)殖期間的發(fā)病往往都是由于蝦苗品系不好造成的,但從表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,3個(gè)品牌蝦苗在同一區(qū)域養(yǎng)殖,其發(fā)病時(shí)間是沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的。張嘉晨等[12]在進(jìn)行高密度養(yǎng)殖凡納濱對(duì)蝦(Litopenaeusvannamei)新品系選育時(shí)的研究認(rèn)為:以不同國(guó)家和地區(qū)的8個(gè)凡納濱對(duì)蝦養(yǎng)殖群體作為親本,構(gòu)建8個(gè)子代群體,美國(guó)凡納濱對(duì)蝦改良公司(SIS)♀×SIS♂生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)明顯,生長(zhǎng)比速較群體均值提高10.4%~17.9%;海大選育(HD)♀×粵海選育(YH)♂成活優(yōu)勢(shì)明顯,成活率較群體均值提高9.3%~13.7%;YH♀×中興1號(hào)(ZX)♂和YH♀×科納灣種蝦(K)♂生長(zhǎng)比速、成活率均高于群體均值,表現(xiàn)出生長(zhǎng)快成活率高雙重優(yōu)良性狀,該次調(diào)查的結(jié)論與上述觀(guān)點(diǎn)不一致,是否與各地的養(yǎng)殖環(huán)境不同有關(guān),還有待于進(jìn)一步的研究。
從表3、表4的分析結(jié)果看出,同一品系蝦苗在不同區(qū)域養(yǎng)殖,蝦苗的發(fā)病時(shí)間存在差異,導(dǎo)致養(yǎng)殖效益也存在差異;不同品系蝦苗在同一區(qū)域養(yǎng)殖,養(yǎng)殖效益沒(méi)有顯著性差異。陳曉明等[13]在進(jìn)行微生態(tài)制劑防控南美白對(duì)蝦病害試驗(yàn)發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)效益的高低與放苗的品種有直接關(guān)系,即:一代苗與土苗對(duì)比,養(yǎng)殖效益差異特別明顯;但不同品系的一代苗之間(SIS和桂海),養(yǎng)殖效益差異不大,這一結(jié)論與該次調(diào)查結(jié)果基本是吻合的,基于這一結(jié)論,建議在對(duì)蝦養(yǎng)殖的實(shí)際生產(chǎn)中著重注意水環(huán)境的改善以及養(yǎng)殖技術(shù)的提高。
由圖1可以看出,隨著養(yǎng)殖密度的增加,發(fā)病池塘所占的比例越來(lái)越大,在養(yǎng)殖過(guò)程中,特別是高溫季節(jié),隨著個(gè)體的增大,尤其對(duì)蝦體長(zhǎng)達(dá)到6~7 cm以后,養(yǎng)殖水體中的殘餌、糞便大量增加,水環(huán)境嚴(yán)重惡化,加速了對(duì)蝦發(fā)病的幾率。李玉全等[16]認(rèn)為:凡納濱對(duì)蝦(體長(zhǎng)<7.6 cm或體質(zhì)量<6.1 g)養(yǎng)殖密度為150~900尾/m3時(shí),造成對(duì)蝦生長(zhǎng)和非特異性免疫因子差異的主要原因是密度脅迫,水質(zhì)因子的作用是次要的。張國(guó)新[15]曾就不同養(yǎng)殖密度對(duì)南美白對(duì)蝦生長(zhǎng)的影響做過(guò)試驗(yàn),試驗(yàn)設(shè)置養(yǎng)殖密度分別為75尾/m2、150尾/m2、300尾/m2、450尾/m2、900尾/m25種梯度,結(jié)果表明:不同密度對(duì)南美白對(duì)蝦的成活率有顯著影響,各不同試驗(yàn)組的成活率分別為93.7%、94.7%、84.7%、77%、69%,隨密度增加,成活率呈下降趨勢(shì),各組間成活率最大相差25.7%[14]。張呂平等報(bào)道了在我國(guó)熱帶地區(qū)集約化養(yǎng)殖凡納濱對(duì)蝦(L.vannamei)4種密度下(70、100、120、150尾/m)養(yǎng)殖成活率分別為80.44%、75.16%、51.74%和44.43%。上述觀(guān)點(diǎn)在實(shí)際養(yǎng)殖生產(chǎn)中也得到了印證,大面積低密度的大圍池塘養(yǎng)殖成功率明顯高于小面積的精養(yǎng)池塘。
由圖2可以看出,同一品系的蝦苗,5、6月放養(yǎng)的各批苗,發(fā)病比率比較低,4月和7月以后放養(yǎng)的蝦苗,發(fā)病比例都比較高,主要是由于前期氣溫較低,溫差變化較大,7月進(jìn)入高溫期以后,由于受氣候和天氣狀況的影響,水中的理化因子及藻類(lèi)密度、結(jié)構(gòu)變化劇烈,導(dǎo)致水質(zhì)不穩(wěn)定,從而造成蝦病的發(fā)生。彭榮南等[17]在臺(tái)風(fēng)引起養(yǎng)殖水質(zhì)突變的研究中發(fā)現(xiàn):風(fēng)切變引起水環(huán)流擾亂,有毒物質(zhì)擴(kuò)散,大風(fēng)引起對(duì)蝦過(guò)度應(yīng)激反應(yīng);同時(shí),伴隨陰雨寡照使得水體光合作用減少(DO減少),DO達(dá)到最低,對(duì)蝦病害明顯;沈明明[18]在對(duì)蝦工廠(chǎng)化養(yǎng)殖水體微藻群落演替的主要因子及其與疾病發(fā)生的關(guān)系中指出:微藻的密度和生物量顯著影響對(duì)蝦發(fā)病程度,過(guò)高的微藻密度尤其是養(yǎng)殖后期藍(lán)藻優(yōu)勢(shì)種的密度,與養(yǎng)殖后期對(duì)蝦持續(xù)發(fā)病關(guān)系密切;過(guò)低的微藻密度和生物量則會(huì)造成微藻對(duì)蝦池生態(tài)系統(tǒng)調(diào)控能力低下,導(dǎo)致對(duì)蝦生長(zhǎng)緩慢,個(gè)頭參差不齊。
對(duì)蝦病害的發(fā)生及養(yǎng)殖效益,受多種因素的影響,其中,養(yǎng)殖環(huán)境的污染導(dǎo)致病害的發(fā)生,國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者、研究人員進(jìn)行了大量的研究[19-21],從該次調(diào)查的結(jié)果來(lái)看,蝦苗品系不是影響?zhàn)B殖效益的根本因素,養(yǎng)殖密度、放苗時(shí)間、養(yǎng)殖水環(huán)境以及天氣等因素都會(huì)導(dǎo)致對(duì)蝦病害的發(fā)生,從而影響?zhàn)B殖效益。