魏川

教育部門如何通過(guò)專業(yè)設(shè)置的指揮棒，和資金資源的杠桿，牽引大專職院及時(shí)調(diào)整，富有前瞻性地引導(dǎo)增量就業(yè)者？

這是個(gè)萬(wàn)物速朽的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)+一切，AI+一切，借助互聯(lián)網(wǎng)的連接力和AI（人工智能）的超級(jí)智力，新業(yè)態(tài)此起彼伏。有的創(chuàng)造奇跡，有的來(lái)去匆匆，來(lái)時(shí)高調(diào)去時(shí)寂寥，一場(chǎng)游戲一場(chǎng)夢(mèng)。最新的例子是“無(wú)人零售”。

2017年7月，淘寶無(wú)人便利店開(kāi)業(yè)，吹開(kāi)了“無(wú)人零售”的風(fēng)口。巨頭、資本、創(chuàng)業(yè)者齊刷刷跟進(jìn)，市面上冒出百余家無(wú)人零售公司。僅到當(dāng)年年底，全國(guó)就落地了2.5萬(wàn)個(gè)無(wú)人零售貨架，開(kāi)了200家無(wú)人便利店，全行業(yè)累計(jì)吸引投資超40億元。然而，無(wú)人零售業(yè)野蠻生長(zhǎng)才不到兩年，如今已是哀鴻遍野，關(guān)并撤轉(zhuǎn)，從風(fēng)口跌落谷底。

無(wú)人貨架相對(duì)簡(jiǎn)單，運(yùn)營(yíng)者在城市辦公樓茶水間鋪設(shè)冷柜貨架，擺上飲料零食。消費(fèi)者自助取貨，在線支付，全程基于道德自覺(jué)。若有人吃霸王餐，就算運(yùn)營(yíng)者的壞賬。

說(shuō)是“無(wú)人貨架”，并非真正無(wú)人，運(yùn)營(yíng)者需要定期派人到場(chǎng)補(bǔ)貨、清潔貨架、處理過(guò)期商品。相較于傳統(tǒng)零售業(yè)，它的核心優(yōu)勢(shì)是方便，解決了零售的“最后一公里”難題，滿足懶人、忙人所需，哪怕標(biāo)價(jià)稍貴（但不能貴太多），白領(lǐng)們也欣然接受。

相比之下，無(wú)人便利店技術(shù)含量較高，集成了身份驗(yàn)證、移動(dòng)支付、智能防盜等技術(shù)，為消費(fèi)者省去了排隊(duì)結(jié)賬的痛苦。但它不具備無(wú)人貨架小快靈的特點(diǎn)，選址上跟傳統(tǒng)便利店無(wú)差，并未解決“最后一公里”的問(wèn)題，無(wú)便利性優(yōu)勢(shì)。

新業(yè)態(tài)必須比老業(yè)態(tài)更高效，否則沒(méi)有存在的必要性。無(wú)人零售打的是“人”的主意，想把收銀員等人工成本全部省掉，但按下葫蘆浮起瓢，同時(shí)新增全套智能軟硬件的成本。此消彼長(zhǎng)，究竟是否經(jīng)濟(jì)？有親歷者說(shuō)，不劃算。

如果再考慮售前溝通、售后服務(wù)等無(wú)人化的軟肋，至少在目前的系統(tǒng)成本/人工工資比值下，無(wú)人便利店時(shí)候未到。當(dāng)前的實(shí)際進(jìn)度下，解決方案是“人+機(jī)器”協(xié)作，機(jī)器將逐步替代零售中人工機(jī)械化重復(fù)作業(yè)環(huán)節(jié)，如果蔬稱重、掃碼結(jié)賬，但保留了必要的現(xiàn)場(chǎng)管理人員。無(wú)論如何，人工崗位減少的趨勢(shì)不可扭轉(zhuǎn)。

又豈止是零售業(yè)？“天地不仁，以萬(wàn)物為芻狗”，人類科技史從來(lái)就是一部不斷消滅舊崗位，同時(shí)創(chuàng)造新崗位的歷史，新舊交替，有人失落失敗，有人得意得利。作為個(gè)體，如果不巧趕上科技革命，職業(yè)、行業(yè)又剛好在新技術(shù)的火力范圍內(nèi)，遭受陣痛是難免的。適者擁抱變化求生，不適者被淘汰。

當(dāng)前的主要火力是AI，AI將怎樣沖擊既有就業(yè)格局？

悲觀派的代表性人物，是《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾·赫拉利，他認(rèn)為，機(jī)器算法將戰(zhàn)勝人類自由意志，99%的人將淪為“無(wú)用階層”。在此前的三場(chǎng)科技革命中，人類發(fā)明、應(yīng)用蒸汽機(jī)、電氣設(shè)備和計(jì)算機(jī)，這些機(jī)器無(wú)一例外只充當(dāng)人的助手，但離不開(kāi)人，必須由人操作、指揮。AI卻截然不同，它比人更聰明，可以不舍晝夜地獨(dú)立思考、決策，它將喧賓奪主。

國(guó)際貨幣基金組織的研究報(bào)告稱，未來(lái)十年間，全球約有2600萬(wàn)就業(yè)機(jī)會(huì)將被AI取代。推測(cè)數(shù)據(jù)有別，與各方對(duì)“人工智能”的定義廣狹有關(guān)，無(wú)論如何，即便是上述謹(jǐn)慎樂(lè)觀的替代率，對(duì)中青少三代人也已足夠驚悚。

壞消息是：這意味著未來(lái)15年間，很大一部分人將面臨丟飯碗的風(fēng)險(xiǎn)。好消息是：歷史經(jīng)驗(yàn)表明，新技術(shù)、新商業(yè)在消滅舊崗位的同時(shí)，同時(shí)創(chuàng)造新崗位，新舊崗位的數(shù)量對(duì)比和質(zhì)量對(duì)比，決定了未來(lái)就業(yè)者的福禍。

比如，汽車的發(fā)明和推廣，砸了馬車夫的飯碗，但汽車司機(jī)職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，馬車夫如果改學(xué)汽車駕駛技術(shù)做司機(jī)，工作環(huán)境反而比此前更舒適。

又比如，電商沖擊線下零售，老一代導(dǎo)購(gòu)員飯碗被砸，但全國(guó)每年新增百余萬(wàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)人才需求，“碼農(nóng)”職業(yè)從無(wú)到有，發(fā)展壯大，金光閃閃，收入數(shù)倍于導(dǎo)購(gòu)員。

再比如，O2O成為主流生活方式，到店吃快餐的人大為減少，餐飲業(yè)砍掉大量端菜工崗位，同時(shí)造就了近千萬(wàn)人的送餐員大軍，送餐員的收入遠(yuǎn)高于端菜工，不少原先的端菜工改行做起了外賣小哥。

在上述三個(gè)案例中，馬車夫轉(zhuǎn)型當(dāng)司機(jī)，端菜工轉(zhuǎn)行送外賣，技能門檻不高，實(shí)現(xiàn)難度不大。如果馬車夫、端菜工面對(duì)變革，只會(huì)怨天尤人，而不擁抱變化，怪不得其他人。但導(dǎo)購(gòu)員難以從零開(kāi)始轉(zhuǎn)做“碼農(nóng)”，他們?nèi)艮D(zhuǎn)戰(zhàn)電商行業(yè)，可行崗位或許是客服。

最理想的情況當(dāng)然是：新技術(shù)創(chuàng)造的新飯碗比砸掉的舊飯碗數(shù)量更多、收入更高，工作內(nèi)容和環(huán)境更人性化。眼下正處在新舊交替期，陣痛已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)，難題出給了人力資源部門和教育部門。

人力資源部門如何指導(dǎo)存量就業(yè)者順應(yīng)需求，平穩(wěn)轉(zhuǎn)型，少走彎路？教育部門如何通過(guò)專業(yè)設(shè)置的指揮棒，和資金資源的杠桿，牽引大專職院及時(shí)調(diào)整，富有前瞻性地妥善解決增量就業(yè)者的結(jié)構(gòu)性矛盾？哪有什么歲月靜好？在劇烈變化的時(shí)代，生活的真相就兩個(gè)字：折騰。

（作者系媒體人）