吳飛 楊洋 何欽銘

摘 要：中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)正致力于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人工智能將有力提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展智能化水平，激活巨大的“人才智能紅利”，創(chuàng)造出大量以智力競爭為特點(diǎn)的就業(yè)新機(jī)會(huì)。當(dāng)前人工智能人才緊缺成為制約人工智能發(fā)展的瓶頸問題，推動(dòng)人工智能專業(yè)化人才培養(yǎng)是人工智能健康發(fā)展的重中之重，只有這樣才能在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代贏得國家發(fā)展主動(dòng)的戰(zhàn)略性資源。本文分析了國內(nèi)外人工智能專業(yè)設(shè)置的基本現(xiàn)狀，并圍繞專業(yè)定位、課程體系和實(shí)踐體系提出了“厘清內(nèi)涵、促進(jìn)交叉、賦能應(yīng)用” 的人工智能專業(yè)課程設(shè)置思路。

關(guān)鍵詞：人工智能;本科專業(yè);交叉;內(nèi)涵;人才培養(yǎng);課程體系

一、大力培養(yǎng)人工智能人才是時(shí)代需求

1955年8月，John McCarthy（時(shí)任達(dá)特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)系助理教授，1971年度圖靈獎(jiǎng)獲得者）、Marvin Lee Minsky（時(shí)任哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)系和神經(jīng)學(xué)系Junior Fellow，1969年度圖靈獎(jiǎng)獲得者）、Claude Shannon（時(shí)任貝爾實(shí)驗(yàn)室數(shù)學(xué)家，信息論之父）和Nathaniel Rochester（時(shí)任IBM信息研究主管，IBM第一代通用計(jì)算機(jī)701主設(shè)計(jì)師）四位學(xué)者在一份題為A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence（《關(guān)于舉辦達(dá)特茅斯人工智能夏季研討會(huì)的提議》）的報(bào)告中，首次使用了“Artificial Intelligence”（人工智能，AI）這個(gè)術(shù)語，從此人工智能開始登上人類歷史舞臺(tái)。

在這份報(bào)告中，四位學(xué)者希望美國洛克菲勒私人基金會(huì)能夠出資，資助一批學(xué)者在1956年夏天于達(dá)特茅斯學(xué)院研究“讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能”。這份報(bào)告同時(shí)列舉了人工智能所面臨的七類問題，分別是自動(dòng)計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（通過連接神經(jīng)元來形成概念）、計(jì)算的復(fù)雜度、自我學(xué)習(xí)與提高、抽象能力以及隨機(jī)性與創(chuàng)造力。

人工智能經(jīng)過60多年演進(jìn)，正呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。人工智能具有輻射效應(yīng)、放大效應(yīng)和溢出效應(yīng)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，加速新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)程，成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。

為了給國家人工智能發(fā)展提供政策咨詢，中國工程院于2015年12月批準(zhǔn)啟動(dòng)了“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”重大咨詢研究項(xiàng)目?！爸袊斯ぶ悄?.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”重大咨詢研究項(xiàng)目得到了黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人的高度重視[1]。

2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了構(gòu)建人工智能科技創(chuàng)新體系、把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合、“三位一體”推進(jìn)和支撐國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展四項(xiàng)任務(wù)。同時(shí)，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對(duì)人工智能人才培養(yǎng)和教育傾注了高度關(guān)切，在戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)、重點(diǎn)任務(wù)、保障措施三個(gè)方面出現(xiàn)18次“教育”字眼，明確提出了“設(shè)立人工智能專業(yè)”和“在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成人工智能+X復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式”等要求。

2018年4月，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，將完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系作為三大任務(wù)之一，并且提出“加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)、加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)、構(gòu)建人工智能多層次教育體系”。

著眼于為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展培養(yǎng)人工智能人才，2018年6月，教育部高等教育司發(fā)布《關(guān)于開展2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置工作的通知》，針對(duì)高校尚無“人工智能”本科專業(yè)這一情況，該通知指出要主動(dòng)服務(wù)國家戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，可增設(shè)鄉(xiāng)村振興、健康中國、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、外語非通用語種等領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)。截至申報(bào)截止日期，一共有38所高校申報(bào)設(shè)置“人工智能”本科專業(yè)。

2018年10月31日，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行第九次集體學(xué)習(xí)，提出要以更大的決心、更有力的措施，打造多種形式的高層次人才培養(yǎng)平臺(tái)，加強(qiáng)后備人才培養(yǎng)力度，為科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加充分的人才支撐。

二、人工智能本科專業(yè)國內(nèi)外設(shè)置現(xiàn)狀

截至2018年，全國1243所普通高校的專業(yè)設(shè)置呈現(xiàn)專業(yè)齊全、類型多樣和區(qū)域匹配特點(diǎn)，目前一共設(shè)置有12個(gè)學(xué)科門類（不含軍事學(xué)）、92個(gè)專業(yè)類、630個(gè)本科專業(yè)，承擔(dān)著1648萬在校本科生的培養(yǎng)重?fù)?dān)。

如前文所述，630個(gè)本科專業(yè)中尚無人工智能本科專業(yè)，與之較為密切的現(xiàn)有本科專業(yè)是計(jì)算機(jī)自動(dòng)化類下自動(dòng)化本科專業(yè)、計(jì)算機(jī)類下計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)和智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)。因此，厘清人工智能與這些已有本科專業(yè)的區(qū)別，可提高對(duì)專業(yè)內(nèi)涵認(rèn)識(shí)，以便更好按照專業(yè)內(nèi)稟屬性加強(qiáng)人才培養(yǎng)。

從歷史發(fā)展角度來看，智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)發(fā)展方興未艾。2004年年初，教育部批復(fù)同意北京大學(xué)招收“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)學(xué)生， 2005年南開大學(xué)、北京郵電大學(xué)和西安電子科技大學(xué)成為“智能科學(xué)與技術(shù)”第二批招生單位。教育部2012年9月頒布了《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2012年）》和《普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置管理規(guī)定》兩個(gè)文件，將“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)從電氣信息類調(diào)整到計(jì)算機(jī)類，專業(yè)代號(hào)從080627S（S表示“試辦”）變更為080907T（T表示“特設(shè)”）。

值得注意的是，在《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2012年）》中，與智能相關(guān)的還有兩類本科專業(yè)，分別是土木類下的建筑電氣與智能化專業(yè)以及電氣類下的智能電網(wǎng)信息工程和電氣工程與智能控制兩個(gè)專業(yè)，這三個(gè)專業(yè)可看作人工智能+X的專業(yè)“雛形”。

從國外來看，2018年9月，美國卡耐基·梅隆大學(xué)招收了全美第一批也是目前唯一一批人工智能本科專業(yè)學(xué)生。與美國不同，英國一些高校長久以來一直開設(shè)人工智能本科專業(yè)，如愛丁堡大學(xué)。

下面以斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)、卡耐基·梅隆大學(xué)人工智能和愛丁堡大學(xué)人工智能三個(gè)本科專業(yè)的課程設(shè)置特點(diǎn)來分析其異同。

從表1中可以看出，當(dāng)前計(jì)算機(jī)本科專業(yè)課程設(shè)置與人工智能本科專業(yè)課程設(shè)置具有一定的差異。在計(jì)算機(jī)專業(yè)中，人工智能往往作為了一個(gè)模塊方向，其知識(shí)體系被削弱化和碎片化，人工智能專業(yè)知識(shí)體系不等于計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)體系。

在人工智能本科知識(shí)體系教學(xué)過程中，以數(shù)據(jù)智能（含算法、模型、系統(tǒng)、工具）及其領(lǐng)域應(yīng)用（自然語言、機(jī)器人、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺、語音等）為核心，輔以行業(yè)應(yīng)用（搜索、推薦等），穿插神經(jīng)學(xué)、認(rèn)知學(xué)、心理學(xué)等促進(jìn)智能科學(xué)進(jìn)展的研究。也就是說，在人工智能本科專業(yè)人才培養(yǎng)過程中，要強(qiáng)化專業(yè)化意識(shí)，避免人工智能知識(shí)體系碎片化與空心化，成體系培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才。

同時(shí)，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出“把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的趨勢(shì)”。在人工智能推進(jìn)過程中，既要加強(qiáng)人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì);又要預(yù)判人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)擁抱可能對(duì)社會(huì)各個(gè)方面帶來的一些新挑戰(zhàn)和沖擊。當(dāng)前人工智能所呈現(xiàn)的人機(jī)協(xié)同和自主智能等特點(diǎn)，使得算法、機(jī)器和系統(tǒng)成為人類社會(huì)不可或缺的一個(gè)組成部分，隱私泄露、大數(shù)據(jù)殺熟、機(jī)器殺手、機(jī)器換人等現(xiàn)象出現(xiàn)，給社會(huì)治理、法律規(guī)范等帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在一般意義上，倫理關(guān)注人與人之間的道德規(guī)范和準(zhǔn)則，人工智能倫理則關(guān)注人-機(jī)、機(jī)-機(jī)以及人-機(jī)共融所形成社會(huì)形態(tài)應(yīng)該需要遵守的道德準(zhǔn)則，因此在人工智能專業(yè)教育中要開設(shè)人工智能倫理等方面的課程。

三、人工智能本科專業(yè)課程設(shè)置思考

為了更好建設(shè)人工智能本科專業(yè)課程，本文圍繞專業(yè)定位、課程體系和實(shí)踐體系提出了“厘清內(nèi)涵、促進(jìn)交叉、賦能應(yīng)用”的人工智能專業(yè)課程設(shè)置思路。

1.厘清內(nèi)涵：確立專業(yè)培養(yǎng)定位和專業(yè)培養(yǎng)方向

人工智能具有“至大無外”的滲透特點(diǎn)，但是在本科專業(yè)人才培養(yǎng)過程中，要首先重視人工智能“至小有內(nèi)”的內(nèi)涵特性，通過強(qiáng)化專業(yè)屬性來培養(yǎng)本科人才。

當(dāng)前，人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)所起的使能能力主要是以數(shù)據(jù)智能為主，類腦智能蓄勢(shì)待發(fā)。在人工智能本科人才培養(yǎng)時(shí)，要形成數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)（如概率論、微積分、線性代數(shù)、優(yōu)化求解和矩陣變換等）、計(jì)算機(jī)知識(shí)（如程序設(shè)計(jì)、算法分析和系統(tǒng)等）以及人工智能知識(shí)（如邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、控制與博弈決策等）相互結(jié)合的核心課程體系。

有條件的學(xué)校特別是綜合性大學(xué)，可從“功能與結(jié)構(gòu)”和“技術(shù)與社會(huì)”等方面統(tǒng)籌考慮人工智能的發(fā)展，將神經(jīng)認(rèn)知學(xué)和人工智能倫理列入核心課程體系。

不同學(xué)校在聚焦人工智能內(nèi)涵基礎(chǔ)上，可結(jié)合學(xué)校學(xué)科發(fā)展、人才培養(yǎng)特點(diǎn)和社會(huì)需求，確立人工智能人才培養(yǎng)的目標(biāo)定位，確定專業(yè)培養(yǎng)方向。因此，學(xué)?？筛鶕?jù)自身特色或優(yōu)勢(shì)，圍繞人工智能相關(guān)技術(shù)設(shè)立不同培養(yǎng)方向（或模塊），如：機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別、語音與自然語言理解、智能機(jī)器人與控制決策、交互設(shè)計(jì)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí);也可圍繞人工智能在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用來設(shè)置方向，如：智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧城市、智能金融經(jīng)濟(jì)等;也可以是兩者的結(jié)合，如：智能系統(tǒng)與應(yīng)用，視覺與智能無人系統(tǒng)等。

2.促進(jìn)交叉：設(shè)計(jì)“專、通、交”課程體系

在厘清內(nèi)涵基礎(chǔ)上，要考慮人工智能滲透力強(qiáng)特點(diǎn)，課程體系設(shè)置要體現(xiàn)“專、通、交”，即核心課程中既要有“專業(yè)化”課程（掌握系統(tǒng)而牢固人工智能專業(yè)知識(shí)）、也要有“通識(shí)”課程（拓寬人工智能的知識(shí)面）以及體現(xiàn)若干專業(yè)學(xué)科知識(shí)匯聚的“交叉”課程（具備人工智能+X的知識(shí)能力），培養(yǎng)人工智能人才的廣泛適應(yīng)能力和可持續(xù)競爭力，以應(yīng)對(duì)快速變化的新時(shí)代[2-4]。

這里所討論的“通識(shí)”課程不同于對(duì)所有專業(yè)而言的通識(shí)課程，而是探知與人工智能專業(yè)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)匯集，以讓學(xué)生們了解人工智能及其相關(guān)知識(shí)的歷史脈絡(luò)、激發(fā)學(xué)生濃厚興趣、憧憬未來發(fā)展趨勢(shì)，如涵蓋圖靈不可停機(jī)問題、信息熵、控制論、博弈論、神經(jīng)認(rèn)知、概率近似正確等偉大思想的知識(shí)點(diǎn)交互融合。通識(shí)課程不是原有知識(shí)點(diǎn)的疊加，而是對(duì)知識(shí)點(diǎn)的重塑。

在人工智能通識(shí)課程講授中，需將人工智能及其相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的基本思想和方法講授給學(xué)生，避免以工具應(yīng)用介紹為主，貫穿以“設(shè)計(jì)和構(gòu)造”為特點(diǎn)的“計(jì)算思維”，使得學(xué)生在遇到實(shí)際問題時(shí)，能夠在其所受熏陶的通識(shí)知識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展學(xué)習(xí)，有方向性尋找解決思路，設(shè)計(jì)具體解決方案。從這個(gè)角度來看，人工智能通識(shí)課程建設(shè)仍然任重道遠(yuǎn)。

人工智能作為一種使能技術(shù)，天然具有與其他學(xué)科研究進(jìn)行交叉的秉性。《自然》雜志（Nature）在2018年9月26日發(fā)表了一篇《機(jī)器智能頗具多學(xué)科交叉內(nèi)稟》（The multidisciplinary nature of machine intelligence）的文章，指出人工智能是與計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人、認(rèn)知科學(xué)交叉的活躍領(lǐng)域，并且在科學(xué)、工業(yè)和社會(huì)學(xué)的應(yīng)用也呈現(xiàn)多學(xué)科交叉特色，因此《自然》雜志推出了《自然—機(jī)器智能》（Nature Machine Intelligence）這一子刊。《自然—機(jī)器智能》子刊在其第一期中包含了差分博弈、憶阻器、神經(jīng)進(jìn)化、因果學(xué)習(xí)和具能智能等內(nèi)容。國家自然科學(xué)基金委2018年增設(shè)了F0701學(xué)科代碼（教育信息科學(xué)與技術(shù)），推動(dòng)以人工智能為核心的信息技術(shù)與教育交叉研究。麻省理工學(xué)院在2018年10月宣布建設(shè)一所新的計(jì)算機(jī)學(xué)院，致力于將人工智能納入每個(gè)研究生的培養(yǎng)過程，推動(dòng)研究交叉、重塑人才培養(yǎng)模式。在其設(shè)立的這所新的計(jì)算機(jī)學(xué)院中，會(huì)招聘25個(gè)來自其他專業(yè)的教師，將其作為橋梁（bridge），來推動(dòng)人工智能與其他學(xué)科的交叉碰撞。

在本科專業(yè)層次上進(jìn)行多學(xué)科交叉也是目前國外高校奮力推進(jìn)的方向，表2列出了一些學(xué)校進(jìn)行專業(yè)交叉的例子。

2018年8月，教育部、財(cái)政部和國家發(fā)改委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于高等學(xué)校加快“雙一流”建設(shè)指導(dǎo)意見》明確指出，“雙一流”高校要打破傳統(tǒng)學(xué)科之間的壁壘，在前沿和交叉學(xué)科領(lǐng)域培植新的學(xué)科生長點(diǎn)。即，高校要打破傳統(tǒng)學(xué)科之間的壁壘，加強(qiáng)學(xué)科協(xié)同交叉融合，構(gòu)建協(xié)同共生的學(xué)科體系，探索跨院系、跨學(xué)科、跨專業(yè)交叉培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才機(jī)制，這是本科專業(yè)進(jìn)行交叉的時(shí)代需求。

3.賦能應(yīng)用：加強(qiáng)實(shí)踐體系建設(shè)

人工智能這一使能技術(shù)的典型特點(diǎn)是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，當(dāng)今人工智能已經(jīng)滲透于各行各業(yè)，正不斷提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益。在人才培養(yǎng)過程中，要加大設(shè)置人工智能芯片、工具、系統(tǒng)和平臺(tái)等課程，在課堂上活學(xué)活用典型案例，并且設(shè)計(jì)若干綜合性的實(shí)踐課程，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用能力以及應(yīng)用場景創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

當(dāng)前，許多領(lǐng)先的IT企業(yè)不僅掌握豐富的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)，而且掌握先進(jìn)的開發(fā)工具和前沿技術(shù)。高校人才培養(yǎng)應(yīng)該與這些IT企業(yè)開展產(chǎn)教合作，建立合作基地，形成良好的產(chǎn)教融合關(guān)系，給學(xué)生創(chuàng)造實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì)，使得所培養(yǎng)的人才能夠面向豐富場景應(yīng)用和重大現(xiàn)實(shí)問題等發(fā)揮應(yīng)有之力。

下圖給出了人工智能課程中包含的核心課程、模塊課程、專業(yè)選修課程、工具系統(tǒng)平臺(tái)課程以及對(duì)接智能+X的課程結(jié)構(gòu)圖。

可以看到，人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)要有區(qū)別于其他專業(yè)的鮮明內(nèi)涵，如面向數(shù)據(jù)智能的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)理論與方法、面向編程和系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)課程、人工智能本身核心內(nèi)容（知識(shí)表達(dá)、搜索求解、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制決策、倫理學(xué)以及在通識(shí)課程中可介紹的神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和心理學(xué)等）。然后不同學(xué)校可按照自身特點(diǎn)（如師資、特色研究、跨學(xué)科交叉、重大應(yīng)用等），開設(shè)方向相應(yīng)的模塊/方向課程群，輔以若干選修課程以及介紹工具、芯片、系統(tǒng)和平臺(tái)的課程。在這樣的培養(yǎng)體系下，學(xué)生今后能與“智能+X”的經(jīng)濟(jì)社會(huì)應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接，使得人工智能成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能動(dòng)引擎。

浙江大學(xué)老校長竺可楨曾說過：“若是一個(gè)大學(xué)單從事于零星專門知識(shí)的傳授，既乏學(xué)術(shù)研究的空氣，又無科學(xué)方法的訓(xùn)練，則其學(xué)生之思想即難收到融會(huì)貫通之效。若側(cè)重應(yīng)用的科學(xué)，而置純粹科學(xué)、人文科學(xué)于不顧，這是謀食而不謀道的辦法。”在信息化向智能化轉(zhuǎn)型過程中，人工智能人才培養(yǎng)任務(wù)艱巨而光榮。人工智能不單純是一門課程、一手技術(shù)、一項(xiàng)產(chǎn)品或一個(gè)應(yīng)用，而是理論博大深厚、技術(shù)生機(jī)勃勃、產(chǎn)品落地牽引、應(yīng)用賦能社會(huì)的綜合協(xié)同體，在課程教學(xué)中要頂層設(shè)計(jì)好其“根本”、同時(shí)體現(xiàn)一定的靈活度，扎根國家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、民生和國家安全的需求土壤，與維系土壤生態(tài)的產(chǎn)、學(xué)、研、政等要素緊密協(xié)同育人。

四、結(jié)論

教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組、信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟、計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、自動(dòng)化類教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)和大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)在2018年10月26日主辦的全國高校人工智能人才與科技莫干山論壇上發(fā)出了“AI賦能、教育先行;創(chuàng)新引領(lǐng)、產(chǎn)學(xué)協(xié)同”的口號(hào)，希望為我國構(gòu)筑人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢(shì)和建設(shè)教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、智能社會(huì)提供支撐，秉承服務(wù)國家戰(zhàn)略和區(qū)域發(fā)展的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

時(shí)代召喚、使命催征，希望關(guān)心、愛護(hù)和推動(dòng)人工智能發(fā)展的所有同仁能夠攜手共進(jìn)、破題人工智能人才培養(yǎng)，以人才培養(yǎng)為抓手來激發(fā)人工智能溢出性強(qiáng)所形成的“頭雁效應(yīng)”，為人工智能健康發(fā)展做出應(yīng)有貢獻(xiàn)。

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[責(zé)任編輯：余大品]