陳宇

摘要：近年來，在大數(shù)據環(huán)境下，有關大數(shù)據分析的大數(shù)據理論引起情報界的關注。通過對比發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據分析和情報分析存在一定的聯(lián)系，既有共性，又存在一定的相似之處。面對龐雜、多樣的數(shù)據時，只有通過大數(shù)據分析，才能更好地提升情報分析能力。大數(shù)據分析與情報分析的辨析和融合，是時代發(fā)展的必然方向。

關鍵詞：情報學;大數(shù)據;情報分析;大數(shù)據分析

中圖分類號：G642.0? ? ?文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1674-9324（2019）11-0048-02

一、引言

20世紀在美國發(fā)源的信息公開運動，使得計算機的硬件飛速發(fā)展。與此同時，互聯(lián)網概念的興起，使得數(shù)據成指數(shù)增長。在大數(shù)據推動時代變革的社會背景下，21世紀以來，世界上很多國家開始關注大數(shù)據的發(fā)展。很多學者開始對大數(shù)據進行研究以及分析。大數(shù)據分析是指利用大數(shù)據理念以及方法對大量增長迅速且真實的數(shù)據進行分析，發(fā)掘其相關關系以及其他有用信息。大數(shù)據的發(fā)展推動時代變革，被情報學所關注。大數(shù)據及其有關大數(shù)據的分析，在為情報學帶來機遇的同時，也帶來了巨大挑戰(zhàn)。情報學是20世紀50年代左右出現(xiàn)的詞匯，大數(shù)據分析則是近年來新興發(fā)展起來的事物。兩者雖然擁有不同的特點，但也有一些共性。大數(shù)據的主要特點就是“大”，但數(shù)據過多，難以從中得到最有價值的部分，情報分析則可以實現(xiàn)這點。但情報分析所需的數(shù)據需要大數(shù)據提供支持。所以，在大數(shù)據的新時代背景下，將大數(shù)據融入情報分析，既是時代需求，也是情報分析的契機。

二、數(shù)據分析與情報分析的共性

情報分析同樣也稱作情報研究，是根據用戶需求，通過現(xiàn)代技術手段以及科學操作進行分析、評價等綜合加工，得到新的、更有價值的情報產品。所以，由此來看，情報分析以及大數(shù)據分析具有天然的共性，是將信息以及數(shù)據作為研究對象，進行有效的組織管理、分析發(fā)掘，為社會用戶提供相關服務。

（一）看重對數(shù)據的定量分析

19世紀的工業(yè)革命，以蒸汽機改變了人們手工業(yè)的生產生活方式。20世紀以來，計算機的出現(xiàn)大大推進時代變革，使人們的生活方式大為改觀。在各種APP急速增長，微信、QQ等社交方式在日常生活中越來越重要的情況下，各種數(shù)據每分每秒都在進行鋪天蓋地的更新。根據統(tǒng)計，一天之內由互聯(lián)網產生的數(shù)據將刻滿將近2億張DVD。這可能比之前人類所有印刷數(shù)據的總數(shù)還要多。大數(shù)據時代的來臨，是一個全新的革命，各個行業(yè)的數(shù)據都開始了量化進度。如今，大數(shù)據時代的來臨，使我們的數(shù)據隨處可見，這時對數(shù)據的分類以及分析就顯得更加重要。如今，從繁雜、龐大的數(shù)據庫中提取有價值的信息，成為創(chuàng)造價值的全新渠道。

情報分析同樣看重數(shù)據。大數(shù)據來臨之前，情報分析是由少量的人員對特定的數(shù)據進行分析。但隨著大數(shù)據時代的來臨，情報分析所面對的數(shù)據量逐年增多，綜合知識越來越深，分類越來越細，僅僅靠人力已經難以勝任這項工作，它越來越依賴計算機。這也說明對于數(shù)據的分析，是情報分析的一個重要環(huán)節(jié)。

（二）看重不同類型的數(shù)據融合

大數(shù)據的特點之一便是數(shù)據結構各異，種類繁多。語音、訪問記錄、消息、交易記錄、電子郵件、照片、視頻等，均為大數(shù)據的不同形態(tài)。這些信息通過不同的視角反映人物以及事件。通過將各個方面信息相互融合，可以得到更加全面的事件分析以及人物分析。在市場應用中，可以將得到的信息運用發(fā)掘新的商業(yè)形式，為市場開拓、競爭選擇、商業(yè)形式選擇提供有力的數(shù)據保障。例如，通過對用戶瀏覽記錄的判斷，可以明確用戶所喜愛的事物，以及用戶所想要知道的信息，各大電商如淘寶、京東以及亞馬遜，都是通過對顧客瀏覽商品的大數(shù)據分析，明確用戶最近想要購買的事物，并對用戶進行相關推送，了解用戶的電子交易記錄，還能通過各種社交平臺了解到用戶的社交網絡以及個人動態(tài)。通過多種不同渠道信息的綜合考慮，可以較為全面地得到個人信息特征。用一句話說，多種數(shù)據的綜合分析是大數(shù)據分析的主要特征之一。

與此同時，情報分析正在向社會各行各業(yè)滲透，并且所需要研究的問題更加深入、課題更加多元。所以，單一的數(shù)據并不能滿足情報分析的需要。所以，同一類型的信息可能來自不同的供應商。比如，論文可能來源于中國知網、萬方數(shù)據、重慶維普等。一個論題或是前沿課題的研究，僅僅只有一種類型的文章是不能滿足的，需要從不同地方得到大量的有用數(shù)據進行批判與汲取，將期刊、論文、圖書等融合在一起，更能說明一個方面的研究。

三、大數(shù)據分析和情報分析的差異性

通過上述所講，我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據分析和情報分析存在很多共性，但不可否認的是，它們之間同樣存在差異性。以數(shù)據對象來說，大數(shù)據分析主要側重數(shù)值信息，情報分析則主要側重文本信息。以數(shù)據規(guī)模來講，大數(shù)據分析較為大而全，而情報分析則比較追求適度的數(shù)據，突出關鍵。在分析時機上，大數(shù)據分析一般情況是實時分析，但情報分析有時滯。分析任務方面，大數(shù)據分析側重挖掘新模式，情報分析一般任務明確，模式既定。

（一）數(shù)據對象存在差異

情報分析一般以文本文獻為主要分析對象，情報分析需要找出文獻中的語義連結等方面明確需要得到的信息;而大數(shù)據分析以數(shù)值為主，如用戶信息、電商電子簡易記錄。

（二）數(shù)據規(guī)模不同

大數(shù)據分析主要面向大數(shù)據，情報分析中，一般海量數(shù)據就可以滿足。在情報分析中，想要得到相關任務的全部數(shù)據幾乎是不可能的。以國家的一些保密設備舉例，情報分析根本不可能得到全部信息。

（三）分析時機不同

大數(shù)據分析的出現(xiàn)，就是為了保障大量數(shù)據的處理，所以大數(shù)據對數(shù)據的處理一般是實時處理。情報分析雖然以動態(tài)更新的數(shù)據做支撐，但因為經常性的規(guī)律總結可能導致無法避免的滯后性，所以我們經常在文獻中看到“19世紀以來、在這一百年中”等字眼。

（四）分析任務不一樣

大數(shù)據分析一般是通過所得到的大數(shù)據進行規(guī)律分析以及未來預測。在生活中，我們經?？梢愿惺艿酱髷?shù)據所帶來的便利，比如，瀏覽器經常出現(xiàn)你喜愛的事物，社交網絡經常會推送你可能認識的人;而情報分析是為了滿足明確的任務，得到最終的答案。

四、情報分析和大數(shù)據分析融合的意義

大情報分析是通過對各種資料的研究得到想要的答案，并且認識到事物發(fā)展的本質以及規(guī)律。這需要強大的數(shù)據支撐。以數(shù)量龐大的數(shù)據作為對象，以大數(shù)據分析入手開展情報分析，是新時代的良好發(fā)展方向。人們努力從海量數(shù)據中分析有價值的情報，但大數(shù)據時代的來臨使我們明白，之前的情報分析不過是“小數(shù)據”而已。大數(shù)據的分析有助于提升情報分析的效率和相關能力，尤其是對未來方向的預測分析能力，將在大數(shù)據的支撐下大大加強。

五、結束語

綜上所述，大數(shù)據分析在與情報分析具有明確共性的同時，又存在各自的特點，應該明確。大數(shù)據本身也處于不斷發(fā)展過程中，要運用到情報分析中來，還有很長的路要走。在大數(shù)據時代背景下，盡可能地發(fā)揮情報分析的優(yōu)點，努力適應全新的時代特征，勇敢迎接挑戰(zhàn)。

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Analysis of the Relationship between Big Data Analysis and Intelligence Analysis

CHEN Yu

（Renmin University of China，Beijing 100872，China）

Abstract：In recent years，in today's big data environment，big data theory about big data analysis has attracted the attention of the intelligence community.Through comparison，there is a certain connection between big data analysis and intelligence analysis.They have both commonalities and certain similarities.In the face of complex and diverse data，only through big data analysis can we better enhance the ability of intelligence analysis.The analysis and integration of big data analysis and intelligence analysis is the inevitable direction of the development of the times.

Key words：information science;big data;intelligence analysis;big data analysis