王妍 馮國策 徐菲晗 程鵬舉 于學正

摘 要：人才是現(xiàn)代社會發(fā)展的第一資源，這不僅適合求職者，也適合企業(yè)，地區(qū)乃至全世界的預測人才市場需求?；诂F(xiàn)有數(shù)據，本文以不同的方式建立模型，以合理預測市場需求。首先對數(shù)據進行預處理，由于2015年和2018年提供的數(shù)據全年不完整，本文使用灰色系統(tǒng)預測模型擬合并填寫完整數(shù)據。在此基礎上，使用分析層次結構過程來分析問題。之后，根據國際職業(yè)分類，將職業(yè)分為八類，并劃分為就業(yè)教育要求分為三類，形成計量層，構成AHP的三層結構，以此獲得市場需求。

關鍵詞：人才需求;層次分析;灰色預測;數(shù)據預處理

招募人才和吸引人才是中國許多城市的亮點之一。因為人才是城市創(chuàng)新發(fā)展的動力，可以在更短的時間內學會更好地技能，制作更好地產品，掌握更好地管理方法。人才是城市創(chuàng)新的主要動力，創(chuàng)新擴散是通過高素質人才為媒體來實現(xiàn)的，從而促進新技術的發(fā)展。在今天的城市，除了當?shù)氐木蜆I(yè)市場，人才還可以通過互聯(lián)網招募，校園招聘會以及公開招聘活動進行招聘。

一、數(shù)據預處理

為了提取研究城市的城市特征，根據相關研究數(shù)據，本文將50個職位劃分為五個類別。根據國家職業(yè)生涯管理標準將數(shù)據分成三個子類別，整理數(shù)據后，可以看到相關研究數(shù)據不完整，缺少2015年前八個月和過去四個月的部分數(shù)據。另外，經過數(shù)據整理后，可以得到數(shù)據的特征：數(shù)據不規(guī)則，數(shù)據庫不足。為了避免上述引起的不穩(wěn)定偏差因素，本文采用灰色預測方法每月預測數(shù)據，以此為基礎完成2015年至2018年的完整數(shù)據。

在城市人才需求評價體系中，將工作需求與城市市場提供的教育需求相結合。由于不同的互動因素，需要確定指標的影響程度來判斷城市的發(fā)展趨勢。在此基礎上，減少人的影響層次因子，定性分析和層次分析的定量分析過程（AHP）用于分析。對于AHP的使用，本文建立了AHP模型，它劃分了5個各種職業(yè)分為P層，三種職位分為K層。

二、模型建立及求解

由于城市市場的影響因素太復雜，不能比較不同的直接因素，比較因素時應建立重要性指標不同標準，以量化因素的重要性，并比較它們的重要性之間的量化。

從層次模型結構的第二層開始，只有對比較方法，最底層的重要性比率表用于構造判斷矩陣，由于數(shù)據不完整，有必要對數(shù)據進行預處理，并根據標準模擬2015年和2018年的完整數(shù)據月度數(shù)據，利用灰色預測方法對2015年和2018年職業(yè)空缺和學歷的原始數(shù)據進行分析。然后在此基礎上，通過使用每個類別的數(shù)據百分比構建判斷矩陣，結果顯示如表1。

在優(yōu)化模型之后，更改初始預測，將匯總年度數(shù)據產生七年的數(shù)據占用。然后使用MATLAB軟件，根據過去幾年的數(shù)據，本科、本科及以下的學術要求分別對教育進行了分析。

從趨勢圖中可以得到以下特征：經濟工作逐漸衰落，但占據主導地位，而城市的產業(yè)正在逐步崛起，多年來制造業(yè)和科技專業(yè)穩(wěn)步上升，表明該市正在建設第二產業(yè)，但是主業(yè)已經成熟。

結語

本文根據由數(shù)據構建的粗糙模型，可以看到由于數(shù)據碎片和實際指導因素，無法在偏差范圍內給出需要的數(shù)據范圍，所以需要對數(shù)據進行預處理，從而整合和分析平滑規(guī)則的數(shù)據。最后可以從權重矩陣得出結論：經濟就業(yè)逐漸下降，但它占導地位，該城市的產業(yè)正在逐步崛起。多年來，制造業(yè)和技術專業(yè)人員穩(wěn)步增加，表明該市正在建設中。

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