周劍波
(兗礦集團有限公司決策咨詢中心,山東省鄒城市,273500)
按照世界一流企業(yè)對標分析研究模型的邏輯順序來展開,即:通過對世界一流企業(yè)、世界一流煤炭企業(yè)的跟蹤研究,總結歸納世界一流企業(yè)、世界一流煤炭企業(yè)的特征;基于這些特征,構建出世界一流煤炭企業(yè)指標體系;根據所確立的指標體系選擇對標企業(yè),建立對標模型及指標標準;依據此標準,進行對比分析,分析得出打造世界一流企業(yè)的優(yōu)勢和差距。世界一流企業(yè)對標分析研究模型見圖1。
采用的研究方法主要包括文獻研究法、專家訪談法、實證分析法、定量分析法、定性分析法、案例研究法等。
在指標體系的構建上,利用層次分析法建立指標層次結構模型,采用邏輯樹工具進行指標分解。在具體指標選取上,以SMART (S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-bound)為原則,既注重指標的明確性、可衡量性、可達成性和時效性,又關注各指標與企業(yè)發(fā)展的相關性。在數據獲取上,借助AI技術進行數據搜集,數據來源主要為各公司官網、公司年報、公司社會責任報告、公司債券跟蹤評級報告及有關行業(yè)網站/評級網站等。
圖1 世界一流企業(yè)對標分析研究模型
在對標模型構建及數據處理上,采用熵權法和逼近理想解排序法(TOPSIS)。利用熵權法對各指標進行客觀賦權,充分尊重原始數據所反映信息,利用TOPSIS法對對標企業(yè)進行綜合評價、分層評價,并進行綜合和分層排序。
世界一流企業(yè)作為商業(yè)用語,其使用已相當廣泛,但尚沒有形成確切的定義和統(tǒng)一的標準。世界三大“質量獎”將領導力、戰(zhàn)略規(guī)劃、客戶與市場等作為衡量一流企業(yè)的關鍵指標。國資委從法人治理結構、國際化經營與運作能力等13個要素對一流企業(yè)進行界定。還有一些學者如威廉·紐曼教授則從客戶需求滿足等不同角度對世界一流企業(yè)特質進行了闡述。
通過對國內外相關機構和學者對世界一流企業(yè)的評價標準和認識的對比分析與推導,世界一流企業(yè)就是在行業(yè)中具有引領作用和話語權,擁有核心競爭力并能保持長期可持續(xù)發(fā)展的領軍企業(yè)。世界一流企業(yè)內涵推導模型見圖2。
圖2 世界一流企業(yè)內涵推導模型
根據世界一流企業(yè)內涵,對“2018年財富世界500強排行榜”中排名靠前的世界一流企業(yè)進行了跟蹤研究,總結發(fā)現世界一流企業(yè)具備如下幾個共同特征。
(1)杰出的經營業(yè)績。世界一流企業(yè)具有規(guī)模經濟特點,長期位列《財富》世界500強榜單,并且盈利水平在行業(yè)中相對較高。如法國電力集團、德國萊茵集團、瑞士ABB集團等公司長期位列世界500強;蘋果公司2017年利潤為484億美元,占全球智能手機市場總利潤的91%;豐田汽車2017年利潤225億美元,而進入世界500強的中國6家車企的總利潤為114億美元,不及豐田汽車一家。
(2)顯著的國際影響力。世界一流企業(yè)在市場范圍、業(yè)務范圍、資源占有、收入比重等方面國際化的程度較高,擁有較強的全球資源配置能力和資本運作能力,在全球范圍內擁有較高的企業(yè)知名度和美譽度。如通用電氣在全世界100多個國家開展業(yè)務,在全球擁有員工超過31萬人,52%的收入來自于國外;IBM全球總部在紐約,全球支付中心在上海,全球采購中心在深圳,全球財務中心在吉隆坡,全球人力資源中心在馬尼拉,全球客戶服務中心在布里斯班,研發(fā)中心設在中國、瑞士、日本、印度等國。
(3)強大的業(yè)務競爭力。世界一流企業(yè)具有風險互補的產業(yè)結構和較高的產業(yè)協(xié)同性,企業(yè)所提供的產品或服務被消費者認可,占據較大的市場份額。如通用電氣在高端醫(yī)療設備領域市場占有率達60%,依托其國際領先的制造業(yè)優(yōu)勢,金融服務業(yè)務得以成功拓展。豐田公司自2013年成為全球第一家產銷量突破千萬輛的車企以來,產銷量一直位居行業(yè)前3,在整個北美市場占比一直保持在50%左右。
(4)卓越的自主創(chuàng)新能力。世界一流企業(yè)重視研發(fā)和技術創(chuàng)新,擁有與企業(yè)發(fā)展需要相適應的自主知識產權和核心技術,研發(fā)能力能夠為促進業(yè)務發(fā)展、引領行業(yè)提供有效支撐,具備培育和創(chuàng)造市場的能力。如IBM保持7%的高研發(fā)投入比例;通過聯合著名高校、研究機構,加強與戰(zhàn)略合作伙伴的合作創(chuàng)新與技術整合,提升創(chuàng)新效率;通過實施矩陣式管理,推進業(yè)務部門、產業(yè)集團參與研發(fā),促進技術與市場的對接,創(chuàng)新兼顧戰(zhàn)略導向和需求導向。2017年,蘋果公司以95億歐元的研發(fā)投入位居《2017年全球大型企業(yè)研發(fā)投入排行榜》第7位,從2004年到2017年的13年間,研發(fā)投入平均增速超過15%,強大的研發(fā)投入和公司自主創(chuàng)新能力,使得公司在智能手機以及智能穿戴設備等方面一直引領行業(yè)發(fā)展趨勢。
(5)優(yōu)異的經營管理能力。世界一流企業(yè)具有完善的公司治理結構和高效的戰(zhàn)略執(zhí)行能力,具有與公司發(fā)展水平相適應的體制機制、管控模式、管理制度、風險防控體系以及較高的信息化水平。如荷蘭皇家殼牌石油公司實行集團總部—業(yè)務單元—運營單元三級管理,總部主要負責股東回報和戰(zhàn)略發(fā)展,各業(yè)務單元和運營單元主要負責業(yè)務的發(fā)展規(guī)劃、年度計劃、經營策略和績效考核。在業(yè)務流程化、標準化、系統(tǒng)化、數字化的基礎上,殼牌通過相應的授權、考核和監(jiān)督機制,最大限度地下放了運營管理權,得以高效管理和控制全球業(yè)務。
(6)優(yōu)秀的人才隊伍。世界一流企業(yè)高度重視人力資源管理,具有適應現代企業(yè)管理和國際化經營管理需要的數量足夠、結構和梯次合理的人才隊伍。如法國Engie集團建立全球一體化的內部流動機制,通過跨業(yè)務、跨職能和跨地區(qū)的輪崗為所有員工創(chuàng)造機會,提升了人才隊伍的國際化視野、經驗和活力;德國意昂公司每年選拔20名員工接受國際商業(yè)學院課程培訓,并分別組隊分配到世界各地的項目中進行實地鍛煉。
世界一流企業(yè)的共同特征既有清晰可見的外在表征,又有真正發(fā)揮作用、支撐企業(yè)發(fā)展的內在基因,內外部特征相互作用、相互影響。杰出的經營業(yè)績、顯著的國際影響力和強大的可持續(xù)發(fā)展能力是最終結果和外在表現,卓越的自主創(chuàng)新能力、優(yōu)異的經營管理能力和優(yōu)秀的人才隊伍是企業(yè)發(fā)展的關鍵要素和內在支撐,是企業(yè)的核心競爭力所在。世界一流企業(yè)共同特征模型見圖3。
圖3 世界一流企業(yè)共同特征模型
根據世界一流企業(yè)內涵,對“2018年財富世界500強排行榜采礦子榜單”中排名靠前的世界一流煤炭企業(yè)進行了跟蹤研究,總結發(fā)現世界一流煤炭企業(yè)除具備世界一流企業(yè)共同特征外,還具備如下幾個行業(yè)特性。
(1)堅持業(yè)務相關多元化發(fā)展。世界一流煤炭企業(yè)并不僅僅進行單一的礦產經營,如國家能源集團進行煤、電、路、港、航一體化經營;必和必拓公司在發(fā)展礦產開采業(yè)務的同時,積極拓展電力和冶金業(yè)務;嘉能可公司業(yè)務范圍覆蓋礦產的開采、加工、冶煉、運輸、貿易等。
(2)重視礦產資源資產配置。作為資源類企業(yè),世界一流煤炭企業(yè)收入和利潤來源基本圍繞礦產資源,重視資源型資產配置并以此控制市場是企業(yè)保持競爭力和抵抗風險的關鍵舉措。如嘉能可公司通過直接或間接投資企業(yè)獲取礦產資源,在33 個國家和地區(qū)擁有100 余家礦山,目前已成為全球較大的電煤貿易商(市場份額高達30%)、較大的鉻鐵生產商、較大的鋅生產商(全球產量的15%)、第三大銅礦開采商、第四大鎳礦開采商;必和必拓公司控制著智利埃斯康迪達銅礦、秘魯安塔米納銅鉬礦、澳大利亞坎寧頓銀鉛礦、澳大利亞WMC鈾礦等世界級大礦,目前是世界上氧化鋁和金屬鋁的主要供應商、世界第三大鐵礦供應商(保有儲量45億t)、第三大銅生產商、世界第五大銀鉛鋅生產商、第四大鎳生產商和第二大鉻鐵合金生產商、世界第一大煉焦煤和錳礦供應商(錳資源儲量4.73億t)、世界最大的高質量鉆石生產商。
(3)強化煤炭清潔轉化與替代。隨著環(huán)境問題的日益突出,以環(huán)保為目的進行煤炭清潔轉化與替代的探索成為未來的發(fā)展趨勢。世界一流煤炭企業(yè)為維持企業(yè)長足發(fā)展,履行環(huán)境保護社會責任,不斷加大在煤炭清潔高效利用和新能源方面投入,通過技術研發(fā)與推廣,致力于成為煤炭高效清潔利用的引領者和新能源領域的先行者。如山西潞安礦業(yè)(集團)有限責任公司圍繞煤炭清潔高效利用與轉化,實現了鈷基費托合成工藝及下游技術突破、以潞安高硫煤為主的百萬噸級產業(yè)化氣化配煤技術突破、甲烷與二氧化碳重整生產有效合成氣技術突破等重大技術突破,形成了應用推廣一批、儲備開發(fā)一批、攻關研發(fā)一批“三個一批”關鍵技術梯次開發(fā)格局。國家能源集團設立神華新能源有限責任公司,專業(yè)化運營新能源業(yè)務,負責以風電、光伏發(fā)電為主的可再生能源發(fā)電產業(yè)的建設和運營。印度煤炭公司計劃未來2~3年內關閉近100座不盈利礦井,同時將2020年生產10億t/a煤炭的發(fā)展目標推遲到2026年,并計劃在未來10年內新增20 GW太陽能發(fā)電以促進其電力結構多元化發(fā)展。
(4)保持安全管理與投入高水平。礦業(yè)企業(yè)的安全保障既是礦業(yè)企業(yè)健康有序發(fā)展的需要,也是塑造企業(yè)良好形象的必然要求。世界一流煤炭企業(yè)從安全管理和安全投入兩方面不斷夯實安全基礎。如國家能源集團構建安全管理體系,在總部層面成立安全生產委員會,分級設立安全監(jiān)察機構,實行分級垂直管理;持續(xù)保持較高安全生產投入,近3年安全生產投入總計達186億元。陜煤化集團近3年安全生產投入總計超過70億元,堅持“預防為主、過程控制、嚴格管理”的安全工作思路,構建起集團公司安全生產委員會—板塊公司安全生產委員會—子(分)公司安全生產委員會—廠(礦)安全生產委員會四級安全生產管理架構,嚴格執(zhí)行安全生產在員工薪酬調整和職務晉升等方面的“一票否決”制度。嘉能可公司近3年在安全管理方面的投入占營業(yè)收入的比重達到9%~12%,通過在生產現場張貼致命傷害說明、安全培訓和加強一線安全監(jiān)管人員建設等方式,降低公司安全風險。
基于世界一流煤炭企業(yè)的特征,將這些特征進行系統(tǒng)化、指標化,并對能量化表征的指標進行相關性分析,力求在數據可得的基礎上,將這些特征用簡約、可量化的指標進行衡量。指標體系如表1所示。
表1 指標體系表
3.2.1 世界一流煤炭企業(yè)標桿企業(yè)的選擇
(1)標桿企業(yè)的選擇原則。業(yè)務相似性原則:對標企業(yè)業(yè)務以煤炭業(yè)務為主或涉及煤炭業(yè)務;行業(yè)領先性原則:此次對標分析為世界一流企業(yè)對標,對標企業(yè)行業(yè)領先地位突出,是世界一流煤炭企業(yè)的代表群組;數據可得性原則:對標企業(yè)的相關數據具有真實性、時效性;學習參照性原則:對標分析旨在發(fā)現自身短板,對標企業(yè)能在多方面給目標企業(yè)提供學習參照。
(2)標桿企業(yè)選擇思路。首先根據各大榜單排名,選擇排名靠前的企業(yè),縮小標桿企業(yè)選擇的范圍,確立標桿企業(yè)庫。其中,“2017年煤炭企業(yè)全球競爭力排行榜”為綜合類排行榜,該榜單從規(guī)模、效率、成長、安全和研發(fā)5個維度進行企業(yè)綜合評價,其他排行榜為單一維度榜單。其次,根據專家意見法,增加了部分雖排名靠后,但在產業(yè)結構、盈利能力、國際化水平等方面表現優(yōu)秀的企業(yè)進入標桿企業(yè)庫中。最后,搜集標桿企業(yè)庫中各企業(yè)全方面信息,依據標桿企業(yè)選擇原則進行進一步篩選。最終確定的對標企業(yè)包括國內的國家能源集團、陜西煤業(yè)化工集團和國外的嘉能可公司、必和必拓公司、力拓集團、印度煤炭公司、ADARO能源公司5家公司。標桿企業(yè)選擇思路見圖4。
圖4 標桿企業(yè)選擇思路
3.2.2 世界一流煤炭企業(yè)對標模型與標準
基于世界一流煤炭企業(yè)指標體系,采用熵權法對各指標進行客觀賦權,采用TOPSIS法計算總標值,充分尊重原始數據信息,對目標企業(yè)和對標企業(yè)進行綜合評價。對標模型構建與標準計算步驟見圖5。
圖5 對標模型構建與標準計算步驟
各步驟具體內容如下所述:
(1)指標歸一標準化處理。
在利用熵權法計算過程中,原始數據需滿足無量綱化或同量綱,因此對原始數據進行歸一化和標準化處理。
假設m代表對標企業(yè)個數,n代表指標個數,xij(1≤i≤m,1≤j≤n)為各指標值。
將負向指標取其倒數進行歸一化處理,利用公式(1)對歸一化數據做標準化處理,得到Y=(yij)mn為歸一標準化矩陣。
(1)
(i=1,2,…m;j=1,2,…,n)
(2)利用公式(2)對第i個對標企業(yè)第j個指標權重pij進行計算。
(2)
(3)利用公式(3)對第j個指標的熵值ej進行計算。
(3)
(4)利用公式(4)對第j個指標的熵權wj進行計算,依據各指標熵權,計算得出一級指標權重,如表2所示。
(4)
表2 一級指標權重
(5)利用公式(5)對標準化數據進行加權處理,構建加權矩陣。
(5)
(6)利用公式(6)、(7)進行正負理想解的計算。
(7)利用公式(8)、(9)對第i個對標企業(yè)到正負理想解的距離進行計算。
(8)利用公式(10)計算各對標公司的綜合相對貼近度,計算結果如表3和表4所示。
(10)
表3 對標企業(yè)相對貼近度及排名
表4 對標企業(yè)一級指標相對貼近度及排名