嚴(yán)先亮，王宇寧，朱敦堯

(1.武漢理工大學(xué) 現(xiàn)代汽車零部件技術(shù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430070；2.武漢理工大學(xué) 汽車零部件技術(shù)湖北協(xié)同創(chuàng)新中心，湖北 武漢 430070；3.武漢光庭信息技術(shù)股份有限公司，湖北 武漢 430079)

自2008年國際金融危機(jī)爆發(fā)后，智能制造被世界各國視為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口、重塑制造業(yè)競爭優(yōu)勢的新引擎，并被理論和實(shí)踐各界普遍認(rèn)為代表了制造業(yè)的未來方向[1]。目前，在學(xué)術(shù)界，關(guān)于智能制造的研究覆蓋了從理工學(xué)科到人文社科之間的多個(gè)細(xì)分研究領(lǐng)域[2]。在產(chǎn)業(yè)界，則展開了圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”的多行業(yè)多領(lǐng)域智能化改造。

李潔[3]的研究指出，離散行業(yè)中，產(chǎn)品的價(jià)值越高、產(chǎn)量越大、標(biāo)準(zhǔn)化程度越高、生產(chǎn)自動化水平越高、模塊化程度越高、產(chǎn)品自身智能化水平越高的領(lǐng)域就越適合智能制造，而汽車行業(yè)高度契合這些特點(diǎn)，說明汽車行業(yè)高度適合進(jìn)行智能制造改造。目前，全球汽車產(chǎn)業(yè)都在致力于提升智能制造水平。我國則出臺了《中國制造2025》，將“汽車+智能制造”提升到了國家戰(zhàn)略層面。

武漢市作為我國幾大車都之一，有雄厚的汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。近幾年來圍繞汽車的智能制造，武漢市也進(jìn)行了一定程度的積極探索，在智能裝備、智能制造系統(tǒng)集成解決方案、智能產(chǎn)品等領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的成果，并申請建立了武漢智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)，形成了良好的汽車產(chǎn)業(yè)智能制造基礎(chǔ)環(huán)境。研究制定武漢市汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略，對加快武漢市汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。基于SWOT(strengths, weaknesses, opportunities, threats)定性分析法，結(jié)合(analytic hierarchy process, AHP)層次分析法，加強(qiáng)戰(zhàn)略研究過程中的定量研究，最后根據(jù)SWOT-AHP綜合研究結(jié)果，確定了戰(zhàn)略定位和戰(zhàn)略強(qiáng)度，為武漢市汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造發(fā)展提供了明確的戰(zhàn)略參考。

1 研究方法設(shè)計(jì)

1.1 理論基礎(chǔ)

1.1.1 SWOT分析模型

SWOT分析模型廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略研究和規(guī)劃。它是1971年由Andrews提出的，用來制定4類戰(zhàn)略，即優(yōu)勢-機(jī)遇、優(yōu)勢-威脅、劣勢-機(jī)遇、劣勢-威脅[4]。SWOT分析的優(yōu)勢為簡化和分類信息，將企業(yè)制定戰(zhàn)略時(shí)所需要掌握的信息進(jìn)行了極大的明晰和簡化[5]。但同時(shí)，SWOT分析具有難以綜合把握信息、各因素過于主觀、難于量化的劣勢，并且難以評價(jià)各個(gè)因素對戰(zhàn)略決策的影響程度[6-7]。

1.1.2 層次分析法

層次分析法是由Saaty提出的，該方法首先將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，再進(jìn)行定性和定量分析[8]。相較于簡單的SWOT分析，層次分析法將定量和定性有機(jī)結(jié)合在一起，在決策過程中，先找出主要因素，再進(jìn)行兩兩比較，通過計(jì)算得到各要素相對重要程度，最后進(jìn)行綜合分析。

1.2 研究設(shè)計(jì)

SWOT分析法缺少定量分析過程，得出的結(jié)論都是對事件的定性描述；而AHP方法具有定性分析、綜合度較好、清晰簡潔的優(yōu)勢，是一種實(shí)用的多目標(biāo)或多方案的決策方法。兩種方法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)簡化事件，并進(jìn)行定量和定性的綜合分析。

本研究針對武漢市汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展問題，首先利用SWOT工具對研究對象進(jìn)行定性分析，然后運(yùn)用AHP方法，針對各因素進(jìn)行對比打分，得出每個(gè)影響因素的權(quán)重，最后進(jìn)行綜合排序，進(jìn)而構(gòu)造戰(zhàn)略四邊形，得到戰(zhàn)略方位角、戰(zhàn)略定位和戰(zhàn)略強(qiáng)度，最后對發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行精準(zhǔn)分析，并給出戰(zhàn)略實(shí)施對策。SWOT-AHP模型戰(zhàn)略分析流程如圖1所示。

圖1 SWOT-AHP模型戰(zhàn)略分析流程圖

2 基于SWOT-AHP模型的研究分析

2.1 基于SWOT模型的定性分析

2.1.1 優(yōu)勢(S)

(1)市場優(yōu)勢(S1)。市場是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持基礎(chǔ)。2017年武漢市汽車產(chǎn)量189萬輛，汽車產(chǎn)業(yè)完成工業(yè)總產(chǎn)值3 600億元，產(chǎn)業(yè)規(guī)模居中部地區(qū)第一，產(chǎn)值居全國第6位，汽車工業(yè)生產(chǎn)線的升級改造和新生產(chǎn)線的投資建設(shè)對智能制造需求較大。

(2)示范推廣優(yōu)勢(S2)。示范推廣積累的技術(shù)、市場、經(jīng)驗(yàn)等，將形成早期累積優(yōu)勢，帶動汽車智能制造的全面發(fā)展。近年來，武漢市進(jìn)行了多項(xiàng)智能制造有關(guān)示范推廣項(xiàng)目。如瑞明汽車部件、奮進(jìn)智能機(jī)器等省級智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目順利實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率大幅提升、運(yùn)營成本下降。制造與服務(wù)智能集成平臺、數(shù)字化工廠整體解決方案已在汽車制造等領(lǐng)域?qū)嵤┒鄠€(gè)范例，工業(yè)云、大數(shù)據(jù)等也開始應(yīng)用于制造業(yè)流程信息化。

(3)技術(shù)與人才優(yōu)勢(S3)。武漢市在工業(yè)機(jī)器人基礎(chǔ)理論研究、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、集成應(yīng)用及核心技術(shù)方面已處在全國前列，華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)有多個(gè)與智能制造相關(guān)的國家和省級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程中心，組建了一批產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。同時(shí)，武漢有從事機(jī)器人和智能制造研究兩院院士十余人。武漢市擁有豐富的智能制造相關(guān)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人才。

2.1.2 劣勢(W)

(1)智能裝備產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱(W1)。武漢現(xiàn)有智能裝備企業(yè)一部分是從傳統(tǒng)裝備企業(yè)轉(zhuǎn)型而來，技術(shù)積累薄弱，能夠提供智能制造整體解決方案的制造型服務(wù)企業(yè)，以及在工程設(shè)計(jì)、系統(tǒng)安裝調(diào)試、技術(shù)咨詢服務(wù)、設(shè)備供應(yīng)等領(lǐng)域競爭力強(qiáng)的專業(yè)化企業(yè)缺乏，缺乏“系統(tǒng)集成”能力，不能提供強(qiáng)有力支撐。

(2)面向汽車智能制造的公共供給不足(W2)。公共供給是形成產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展環(huán)境的有力支撐體系。然而武漢市在面向汽車智能制造的專業(yè)化服務(wù)性企業(yè)和機(jī)構(gòu)方面存在不足，智能制造裝備檢測認(rèn)證等體系不夠健全，難以形成有效的創(chuàng)新環(huán)境，汽車智能化生產(chǎn)制造方面創(chuàng)新能力不足，既缺乏有影響力的“獨(dú)角獸”企業(yè)，也缺乏“瞪羚”型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

(3)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在短板(W3)。武漢市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)步伐較慢，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及度不夠，難以支持起智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。武漢市2015年才實(shí)現(xiàn)的4G無線寬帶全覆蓋，并且其寬帶速率在全國排名靠后，網(wǎng)絡(luò)下載速率低于全國平均水平。大力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施升級，加快高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)武漢市汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造升級發(fā)展的必備條件。

2.1.3 機(jī)會(O)

(1)國家戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇(O1)。自2015年《中國制造2025》頒布以來，國家從戰(zhàn)略層面大力推進(jìn)智能制造以及汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，出臺了一系列的法律法規(guī)和扶持政策。在國家高度重視和行業(yè)快速發(fā)展的春風(fēng)下，出現(xiàn)了一批智能裝備企業(yè)，同時(shí)，一批數(shù)字化車間、智能工廠在許多企業(yè)落地生根。

(2)智能產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展機(jī)遇(O2)。武漢市在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)方面走在國內(nèi)前沿，在智能安全輔助駕駛、高精度地圖、傳感器、地理空間信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、通信、智能交通等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具有非常好的技術(shù)基礎(chǔ)和體系。目前，湖北省和工信部省部共建的“湖北智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)”已得到批準(zhǔn)，并開始實(shí)施，這些都為武漢市發(fā)展完整的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈提供了難得的機(jī)遇。

2.1.4 威脅(T)

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)(T1)。武漢市整車產(chǎn)業(yè)總體處在工業(yè)3.0水平，在生產(chǎn)制造的主流程、工藝裝備、兩化融合與國際先進(jìn)水平相比仍有較大差距，但已走在國內(nèi)前列，在由工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的這一全方位、顛覆性轉(zhuǎn)型中，沒有成熟方案、無人領(lǐng)航，需要率先開展理論突破、技術(shù)突破，摸索新的模式，承擔(dān)更多的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

(2)企業(yè)認(rèn)識不足的挑戰(zhàn)(T2)。武漢市汽車產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且哉嚻髽I(yè)為絕對核心建立的，零部件供應(yīng)鏈上的中小型或中低端制造企業(yè)由于其產(chǎn)品在精度、穩(wěn)定性等指標(biāo)方面要求不高，不愿進(jìn)行智能化改造。企業(yè)信息化應(yīng)用仍以低水平、淺層次的單位應(yīng)用為主，集成應(yīng)用和融合創(chuàng)新水平有待提升。

2.2 基于AHP層次分析法的定量分析

2.2.1 武漢市汽車產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略層次結(jié)構(gòu)

由SWOT分析得到的各指標(biāo)，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)分析表，如表1所示。

2.2.2 構(gòu)造判斷矩陣A及一致性檢驗(yàn)

根據(jù)表1中的SWOT層次結(jié)構(gòu)，根據(jù)系統(tǒng)層要素得到4個(gè)對比組，對4組中的要素進(jìn)行兩兩比較分析，得到表2～表5，并求出各指標(biāo)層因素相對于各目標(biāo)層的權(quán)重(Wi)。最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一致性指標(biāo)CI計(jì)算公式見式(1)，隨機(jī)一致性比值見式(2)。

CI=(λmax-n)/(n-1)

(1)

CR=CI/RI

(2)

式中：λmax為各判斷矩陣的最大特征根；n為判斷矩陣中要素的個(gè)數(shù)；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，可通過查表獲得。

從表2～表5的SWOT分析中選取每個(gè)小組中優(yōu)先權(quán)數(shù)最大的指標(biāo)因素，組成新組間比較矩陣，得到相應(yīng)的判斷矩陣，如表6所示。判斷矩陣都通過了一次性檢驗(yàn)，意味著AHP的分析結(jié)果是有效的。

表1 武漢市汽車產(chǎn)業(yè)智能制造層次結(jié)構(gòu)分析表

表2 優(yōu)勢組判斷矩陣

注：一致性檢驗(yàn)：CR=0.035 6<0.1，可接受

表3 劣勢組判斷矩陣

注：一致性檢驗(yàn)：CR=0.037 5<0.1，可接受

表4 機(jī)會組判斷矩陣

注：一致性檢驗(yàn)：CR=0<0.1，可接受

表5 威脅組判斷矩陣

注：一致性檢驗(yàn)：CR=0<0.1，可接受

2.2.3 發(fā)展戰(zhàn)略層次總排序

由表2～表6，可最終得到武漢市汽車產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略層次總排序表，如表7所示。

表6 組間判斷矩陣

注：一致性檢驗(yàn)：CR=0.0188<0.1，可接受

表7 武漢市汽車產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略層次總排序

根據(jù)表7中層次總排序權(quán)重，計(jì)算總優(yōu)勢、總劣勢、總機(jī)會和總威脅力度如下：

S=∑Si=0.119 0；W=∑Wj=0.245 0；

O=∑Ok=0.572 5；T=∑Tl=0.063 5

2.3 戰(zhàn)略選擇

2.3.1 SWOT戰(zhàn)略四邊形的構(gòu)建

將表7得到的S、W(取負(fù)值)、O和T(取負(fù)值)的值描繪在相應(yīng)的半軸上，連接4個(gè)點(diǎn)，得到武漢市汽車產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的戰(zhàn)略四邊形，如圖2所示。

圖2 武漢市汽車產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略四邊形

2.3.2 戰(zhàn)略類型、戰(zhàn)略強(qiáng)度的確定

(1)戰(zhàn)略方位角θ。取戰(zhàn)略四邊形的重心P，表達(dá)式如下：

P(X,Y)=(∑4n=1Xn,∑4m=1Xm)=

(-0.031 5,0.127 3)，在坐標(biāo)軸的第二象限。

式中：Xn、Ym分別為戰(zhàn)略四邊形中S、O、W、T的坐標(biāo)。

戰(zhàn)略方位角θ為：

θ=arctan(Y/X) =

1.813(≈103.904°)(π/2≤θ≤π)

根據(jù)表8中方位角θ與戰(zhàn)略類型的對應(yīng)關(guān)系可知，屬于爭取型戰(zhàn)略區(qū)的進(jìn)取型戰(zhàn)略。

表8 戰(zhàn)略類型方位角θ與戰(zhàn)略類型對應(yīng)關(guān)系

(2)戰(zhàn)略強(qiáng)度系數(shù)ρ。在相同戰(zhàn)略類型下，既能采取開拓戰(zhàn)略態(tài)勢，也能采取求穩(wěn)戰(zhàn)略態(tài)勢[9]。戰(zhàn)略強(qiáng)度由戰(zhàn)略正強(qiáng)度和戰(zhàn)略負(fù)強(qiáng)度組成。

戰(zhàn)略正強(qiáng)度由內(nèi)在優(yōu)勢和外部機(jī)會共同影響，計(jì)算公式為：U=O×S；

戰(zhàn)略負(fù)強(qiáng)度由內(nèi)在劣勢和外部威脅共同影響，計(jì)算公式為：V=T×W；

戰(zhàn)略強(qiáng)度系數(shù)ρ為：ρ=U/(U+V)=0.068/(0.068+0.0156)≈0.8134，ρ[0,1]。

當(dāng)0<ρ<0.5時(shí)，采取保守型戰(zhàn)略；當(dāng)0.5<ρ<1時(shí)，采取開拓型戰(zhàn)略[10]。

2.3.3 戰(zhàn)略定位及戰(zhàn)略選擇

由上述分析可知，武漢市汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造發(fā)展戰(zhàn)略位于戰(zhàn)略四邊形中的第二象限內(nèi)，且戰(zhàn)略方位角在區(qū)域(π/2，3π/4)內(nèi)，屬于爭取型戰(zhàn)略區(qū)的進(jìn)取型戰(zhàn)略。同時(shí)，通過計(jì)算戰(zhàn)略強(qiáng)度系數(shù)，得到ρ=0.813 4>0.5，戰(zhàn)略強(qiáng)度應(yīng)采取積極的開拓型戰(zhàn)略態(tài)勢。故而，研究分析后得出，武漢市汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造發(fā)展的戰(zhàn)略定位在爭取型戰(zhàn)略區(qū)的進(jìn)取型戰(zhàn)略，并應(yīng)當(dāng)采取積極的開拓型戰(zhàn)略態(tài)勢。

3 發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施對策

3.1 培育發(fā)展汽車產(chǎn)業(yè)相關(guān)智能制造裝備及服務(wù)供應(yīng)商

抓住國家和地方政府對智能制造的發(fā)展高度重視的機(jī)遇，彌補(bǔ)武漢市在智能制造裝備及服務(wù)供應(yīng)商方面的不足。通過智能制造應(yīng)用推進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，瞄準(zhǔn)智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈條，全力引進(jìn)行業(yè)“獨(dú)角獸”、“瞪羚”企業(yè)在武漢市落戶，在工業(yè)機(jī)器人、智能機(jī)床、增材制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域聚焦領(lǐng)先企業(yè)，聚合政策資源，定制扶持措施，形成汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展的良好產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)。同時(shí)，培育一批制造企業(yè)智能化改造工程整體解決方案提供商及工程服務(wù)商，引進(jìn)一批具備整體設(shè)計(jì)能力和解決方案提供能力的專業(yè)化機(jī)器人及智能裝備系統(tǒng)集成企業(yè)，提升工業(yè)自動化控制系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)、集成開發(fā)工程實(shí)施能力，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成企業(yè)、部件制造企業(yè)、裝備制造企業(yè)系統(tǒng)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。

3.2 加強(qiáng)汽車智能制造基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

建立由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、無線通信網(wǎng)等技術(shù)集合成的云-網(wǎng)-端架構(gòu)等信息化基礎(chǔ)設(shè)施，提高面向汽車智能制造的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力。打造汽車及零部件、智能裝備等智能制造云服務(wù)平臺，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)共享、大中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

3.3 推進(jìn)汽車智能制造新模式試點(diǎn)示范

推動整車廠進(jìn)行數(shù)字化工廠、智能車間應(yīng)用示范。以汽車整車廠為依托，推進(jìn)汽車整車廠圍繞智能生產(chǎn)、智能管理、智能服務(wù)進(jìn)行智能化升級改造，鼓勵和引導(dǎo)汽車整車及零部件企業(yè)建設(shè)工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施等，實(shí)現(xiàn)四化生產(chǎn)線：生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化。

推動企業(yè)管理智能化創(chuàng)新應(yīng)用示范。鼓勵企業(yè)進(jìn)行管理模式創(chuàng)新應(yīng)用示范，在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)推進(jìn)精細(xì)化管理，支持企業(yè)建立統(tǒng)一的核心數(shù)據(jù)庫和基于企業(yè)工廠模型及生產(chǎn)管理過程的數(shù)據(jù)集成平臺，鼓勵企業(yè)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化定制生產(chǎn)。

3.4 完善公共平臺服務(wù)環(huán)境建設(shè)

搭建公共服務(wù)平臺，創(chuàng)新服務(wù)模式。圍繞汽車智能制造產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”深化融合發(fā)展，引進(jìn)培育智能制造系統(tǒng)解決方案服務(wù)提供能力的企業(yè)機(jī)構(gòu)，支持龍頭企業(yè)牽頭搭建汽車智能制造行業(yè)的公共服務(wù)平臺，形成基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的汽車智能制造新生態(tài)。

4 結(jié)論

通過分析傳統(tǒng)SWOT分析法和AHP層次分析法用于戰(zhàn)略決策中的優(yōu)劣勢，確定將兩種分析法進(jìn)行結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)簡化戰(zhàn)略決策過程，同時(shí)又確保能對戰(zhàn)略決策目標(biāo)進(jìn)行定量和定性的綜合分析。筆者在對武漢市汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究的過程中，利用SWOT-AHP綜合分析模型，確定了影響戰(zhàn)略發(fā)展的因素和不同影響因素的權(quán)重，再進(jìn)行綜合排序之后得到了戰(zhàn)略四邊形、戰(zhàn)略方位角、戰(zhàn)略定位和戰(zhàn)略強(qiáng)度，最后確定武漢市汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造發(fā)展面臨的機(jī)會>劣勢>優(yōu)勢>威脅，且應(yīng)當(dāng)采取爭取型戰(zhàn)略區(qū)的進(jìn)取型戰(zhàn)略和開拓型戰(zhàn)略態(tài)勢，即應(yīng)當(dāng)選擇機(jī)遇-劣勢WO戰(zhàn)略和機(jī)遇-優(yōu)勢SO戰(zhàn)略。