楊文彬
(中鐵集裝箱運輸有限責(zé)任公司呼和浩特分公司,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010050)
國務(wù)院在2014年印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》中明確指出:將多式聯(lián)運工程列為十二大重點工程之首[1]。近年來受鐵路貨運改革和集裝箱運輸推廣的影響,多式聯(lián)運發(fā)展迎來了新的契機。各類扶持政策相繼出臺,高效、便捷的物流網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施基本建成,有效促進了多種運輸方式的順暢銜接。如何繼續(xù)提升物流體系綜合能力,加快多式聯(lián)運運輸效率,已成為影響多式聯(lián)運深入發(fā)展的關(guān)鍵因素。A Lozano、G Storchi(2001)提出時間算法,用以解決多式聯(lián)運中經(jīng)營人對最優(yōu)路徑的選擇問題[2]。Xiong,Wang(2010)設(shè)計的多任務(wù)多式聯(lián)運集成模型,有效地節(jié)約了運輸時間與成本[3]。F Russo,U Sansone(2014)通過對公鐵聯(lián)運碼頭周轉(zhuǎn)期的某些變量進行研究,解決了公鐵聯(lián)運的效率問題[4]。周建勤和米曉芳(2014)指出鐵路應(yīng)專注于干線運輸,將兩端運輸委托給社會物流企業(yè),構(gòu)建以鐵路企業(yè)為核心的戰(zhàn)略物流聯(lián)盟[5]。孫雁勝和郝艷華(2014)探討了鐵路全程物流的兩端運輸,提出業(yè)務(wù)外包和構(gòu)建汽運部的設(shè)想[6]。劉艦(2015)基于博弈的視角,提出了多式聯(lián)運過程中分運人的選擇機制[7]。崔德偉和彭永昌(2016)對物流業(yè)務(wù)外包、自營以及綜合三種模式進行了分析[8]。何明珂等(2016)根據(jù)物流系統(tǒng)接口理論構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,為多式聯(lián)運中各運輸方式間的銜接選擇提供參考[9]。朱漢民,姚華和劉斌(2018)從運作效率、技術(shù)效率、制度效率三方面入手,構(gòu)建了集裝箱多式聯(lián)運效率評價指標(biāo)體系[10]。當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者對多式聯(lián)運的研究主要集中于效用提升和模式選擇兩個方面,而對多式聯(lián)運企業(yè)間競合關(guān)系的分析相對欠缺。鑒于此,本文運用演化博弈理論,通過剖析多式聯(lián)運企業(yè)間競合關(guān)系,尋求影響聯(lián)運企業(yè)實現(xiàn)長期、穩(wěn)定合作的關(guān)鍵因素并提出相關(guān)建議,以期為我國鐵路物流深入發(fā)展提供參考。
(1)合作動因。一是具備優(yōu)勢互補。鐵路運輸網(wǎng)絡(luò)遍及我國各大、中型城市,運量大、成本低、安全、環(huán)保等優(yōu)勢彌補了汽運的不足;公路運輸則以其機動性好、靈活性強等優(yōu)勢彌補當(dāng)前鐵路兩端運輸?shù)娜笔?。二是實現(xiàn)資源共享。鐵路物流企業(yè)可憑借外包車隊的設(shè)施、網(wǎng)點以及豐富的市場經(jīng)驗有效組織兩端運輸;外包車隊則通過接受鐵路物流企業(yè)下達的訂單,獲取穩(wěn)定貨源和物流收入。
(2)合作形式。目前我國鐵路物流企業(yè)與外包車隊主要采用契約式的合作形式,該種合作形式是雙方簽訂物流外包合同,并在后期執(zhí)行過程中嚴格依照合同內(nèi)容組織運輸。
(1)不合作的動因。一是拓展市場份額。近年來由于物流市場蓬勃發(fā)展,不少商家都看到其光明的前景,越來越多的企業(yè)進入市場參與競爭。想要在競爭激烈的物流市場中謀取進一步發(fā)展,拓展市場份額是必不可少的。二是獲取更多收益。收益不僅指企業(yè)所獲得的經(jīng)濟指標(biāo),還包括企業(yè)名譽、技術(shù)水平、管理經(jīng)驗等指標(biāo)。當(dāng)合作企業(yè)認為在合作情況下取得的收益會少于不合作情況下取得的收益,往往傾向于不合作。
(2)不合作的形式。不合作的形式有兩種:一是相互競爭,二是互不影響,獨立經(jīng)營。其中競爭又分為惡性和良性競爭兩種形式。惡性競爭形式是價格戰(zhàn),為戰(zhàn)勝對方,競爭企業(yè)間會不計后果的降低產(chǎn)品價格,直至把對手擠出市場。良性競爭形式是技術(shù)創(chuàng)新,通過研發(fā)全新的物流技術(shù)或設(shè)備提升競爭力,但此種競爭方式回報周期較長。
(1)假設(shè)鐵路物流企業(yè)在開展業(yè)務(wù)外包的過程中存在以下博弈主體:鐵路物流企業(yè)、外包車隊。其中,外包車隊負責(zé)組織兩端“門到站”和“站到門”的公路運輸,鐵路物流企業(yè)負責(zé)組織鐵路干線運輸并協(xié)調(diào)外包車隊的接取送達工作。
(2)假設(shè):(a)有限理性。博弈各方都追求自身利益最大化,但由于自身因素的限制幾乎無法一次性選擇到最優(yōu)策略。(b)存在演化博弈行為。在開展業(yè)務(wù)外包的過程中,博弈主體均存在演化博弈行為。
(3)博弈策略集合:在物流業(yè)務(wù)外包過程中,鐵路物流企業(yè)可選擇“合作”與“不合作”兩種策略;同樣,外包車隊選擇的策略也可能是“合作”、“不合作”。
(4)根據(jù)演化博弈問題描述,將有關(guān)參數(shù)做如下定義,見表1。
表1 變量及解釋
依據(jù)問題描述與模型假設(shè),建構(gòu)鐵路物流企業(yè)與外包車隊收益矩陣,見表2。
表2 鐵路物流企業(yè)與外包車隊收益矩陣
鐵路物流企業(yè)選擇“合作”策略的期望收益為:
鐵路物流企業(yè)選擇“不合作”策略的期望收益為:
鐵路物流企業(yè)的平均期望收益為:
鐵路物流企業(yè)的復(fù)制動態(tài)方程為:
同理,外包車隊的復(fù)制動態(tài)方程為:
根據(jù)上述內(nèi)容,得到鐵路物流企業(yè)與外包車隊的雅可比矩陣:
根據(jù)定理可知,只有當(dāng)所列均衡點行列式的值大于0,同時滿足它的跡小于0時,系統(tǒng)在該點處才能實現(xiàn)演化穩(wěn)定的狀態(tài)。
(1) 當(dāng) αΔE<C1, (1-α)ΔE<C2時 ,故點G不在系統(tǒng)內(nèi),該系統(tǒng)中的均衡點分別為 A(0,0),B(0,1),C(1,0),D(1,1)。對上述四個均衡點做局部穩(wěn)定性分析,見表3和圖1。
表3 局部穩(wěn)定性分析
圖1 系統(tǒng)演化相位圖
在開展物流業(yè)務(wù)外包過程中,鐵路物流企業(yè)獲得的超額收益無法彌補其投入的成本,同時外包車隊獲得的超額收益也無法彌補其投入的成本。此種情況下,合作過程中雙方均未獲得收益。系統(tǒng)演化結(jié)果最終將趨于點A(0,0),即鐵路物流企業(yè)和外包車隊均會選擇不合作策略。
(2)當(dāng) αΔE>C1,(1-α)ΔE<C2時故點G不在系統(tǒng)內(nèi),該系統(tǒng)中的均衡點分別為 A(0,0),B(0,1),C(1,0),D(1,1)。對上述四個均衡點做局部穩(wěn)定性分析,見表4和圖2。
表4 局部穩(wěn)定性分析
圖2 系統(tǒng)演化相位圖
在開展物流業(yè)務(wù)外包過程中,鐵路物流企業(yè)獲得的超額收益大于其投入的成本,同時外包車隊獲得的超額收益無法彌補其投入的成本。此種情況下,雖然在合作過程中鐵路物流企業(yè)獲得了收益,但外包車隊卻未獲得收益,甚至可能出現(xiàn)虧損。系統(tǒng)演化結(jié)果最終將趨于點A(0,0),即鐵路物流企業(yè)和外包車隊均會選擇不合作策略。
(3)當(dāng) αΔE<C1(1-α)ΔE>C2時 ,故點G不在系統(tǒng)內(nèi),該系統(tǒng)中的均衡點分別為 A(0,0),B(0,1),C(1,0),D(1,1)。對上述四個均衡點做局部穩(wěn)定性分析,見表5和圖3。
表5 局部穩(wěn)定性分析
在開展物流業(yè)務(wù)外包過程中,鐵路物流企業(yè)獲得的超額收益無法彌補其投入的成本,同時外包車隊獲得的超額收益大于其投入的成本。此種情況下,雖然在合作過程中外包車隊獲得了收益,但鐵路物流企業(yè)卻未獲得收益,甚至可能出現(xiàn)虧損。系統(tǒng)演化結(jié)果最終將會趨于點A(0,0),即鐵路物流企業(yè)和外包車隊均會選擇不合作策略。
圖3 系統(tǒng)演化相位圖
表6 局部穩(wěn)定性分析
圖4 系統(tǒng)演化相位圖
在開展物流業(yè)務(wù)外包過程中,鐵路物流企業(yè)獲得的超額收益大于其投入的成本,同時外包車隊獲得的超額收益也大于其投入的成本。此種情況下,鐵路物流企業(yè)和外包車隊會實現(xiàn)合作。但合作過程中G點位置改變,會影響雙方的合作結(jié)果。當(dāng)G點位于折線BGC上方時,雙方最終會趨于合作;當(dāng)G點位于折線BGC下方時,雙方最終會趨于不合作。
借助MATLAB軟件運用數(shù)值仿真的方法,對上述推論作進一步研究。數(shù)值仿真圖中橫軸表示時間t,縱軸表示概率 p。
當(dāng)ΔE=10,C1=3,C2=2,R=1,α=0.6,初始合作意愿分別為以下兩組值時,系統(tǒng)演化結(jié)果如圖5、圖6所示。
數(shù)值組1:x=0.73;y=0.82;
數(shù)值組2:x=0.41;y=0.53。
圖5 初始合作意愿數(shù)值組1仿真
圖6 初始合作意愿數(shù)值組2仿真
從圖5、圖6可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)初始合作意愿變化時,雙方合作結(jié)果會發(fā)生改變。在上述條件下點G的坐標(biāo)為(0.6,0.57)。當(dāng)鐵路物流企業(yè)與外包車隊的初始合作意愿處于折線BGC的右上方時,雙方最終趨于合作;當(dāng)鐵路物流企業(yè)與外包車隊的初始合作意愿處于折線BGC的左下方時,雙方最終趨于不合作。
當(dāng) C1=3,C2=2,R=1,α=0.6,x=0.41,y=0.53,超額收益分別取以下兩組值時,系統(tǒng)演化結(jié)果如圖7、圖8所示。
數(shù)值1:ΔE=10;
數(shù)值2:ΔE=15。
圖7 超額收益數(shù)值1仿真
圖8 超額收益數(shù)值2仿真
從圖7、圖8可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)超額收益變化時,雙方合作結(jié)果會發(fā)生改變。在其他條件不變的情況下,鐵路物流企業(yè)和外包車隊獲得的超額收益越高,雙方越趨于合作。
當(dāng) ΔE=10,C1=3,C2=2,R=1,x=0.73,y=0.82,超額收益分配系數(shù)分別取以下兩組值,系統(tǒng)演化結(jié)果如圖9、圖10所示。
數(shù)值1:α=0.7;
數(shù)值2:α=0.6。
圖9 分配系數(shù)數(shù)值1仿真
圖10 分配系數(shù)數(shù)值2仿真
從圖9、圖10可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)超額收益分配系數(shù)變化時,會加速雙方的合作結(jié)果。在其他條件不變的情況下,外包車隊超額收益分配系數(shù)越大,雙方實現(xiàn)合作的速度就越快。
當(dāng)ΔE=10,R=1,α=0.6,x=0.73,y=0.82,企業(yè)投入的成本分別取以下兩組值時,系統(tǒng)演化結(jié)果如圖11、圖12所示。
數(shù)值組1:C1=3,C2=2;
數(shù)值組2:C1=6,C2=4。
圖11 企業(yè)投入成本數(shù)值組1仿真
圖12 企業(yè)投入成本數(shù)值組2仿真
從圖11、圖12可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)企業(yè)投入成本變化時,雙方合作結(jié)果會發(fā)生改變。在其他條件不變的情況下,鐵路物流企業(yè)和外包車隊投入的成本越低,雙方越趨于合作。
當(dāng) ΔE=10,C1=3,C2=2,α=0.6,x=0.73,y=0.82,風(fēng)險成本分別取以下兩組值時,系統(tǒng)演化結(jié)果如圖13、圖14所示。
數(shù)值1:R=1
數(shù)值2:R=8。
圖13 風(fēng)險成本數(shù)值1仿真
圖14 風(fēng)險成本數(shù)值2仿真
從圖13、圖14可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)風(fēng)險成本變化時,雙方合作結(jié)果會發(fā)生改變。在其他條件不變的情況下,鐵路物流企業(yè)和外包車隊認知到的風(fēng)險成本越小,雙方越趨于合作。
在對鐵路物流企業(yè)和外包車隊博弈關(guān)系分析的基礎(chǔ)上,從業(yè)務(wù)外包出發(fā),運用演化博弈理論,構(gòu)建了兩兩博弈的數(shù)學(xué)模型,指明了鐵路物流企業(yè)和外包車隊的策略選擇,主要結(jié)論如下:
(1)解決了鐵路物流企業(yè)與外包車隊合作共生發(fā)展沒有基于動態(tài)演化與有限理性視角考慮經(jīng)濟收益與成本投入等影響的不足,指明了鐵路物流企業(yè)與外包車隊能夠協(xié)同發(fā)展的存在基礎(chǔ)。
(2)一方甚至雙方收益均受損時,鐵路物流企業(yè)與外包車隊出于自身利益考慮最終會趨于不合作;雙方超額收益均大于其投入成本時,鐵路物流企業(yè)與外包車隊最終是否趨于合作,受初始狀態(tài)和關(guān)鍵參數(shù)的影響。
(3)鐵路物流企業(yè)和外包車隊合作與否受初始合作意愿影響,會隨雙方超額收益和超額收益的分配系數(shù)增加而增大,隨雙方投入成本和風(fēng)險成本的增加而減小。為了使鐵路物流企業(yè)和外包車隊能夠?qū)崿F(xiàn)長期、穩(wěn)定的合作,應(yīng)該盡量創(chuàng)造超額收益并實現(xiàn)合理分配,合理安排運輸計劃降低投入成本,最大限度地減少風(fēng)險成本的產(chǎn)生。