劉建業(yè),孫應(yīng)統(tǒng),邢瑞陽,王 華,李曉超
(1. 國防科技大學(xué) 空天科學(xué)學(xué)院,湖南 長沙 410073; 2. 中國人民解放軍32021部隊,北京 100094; 3. 中國人民解放軍63921部隊,北京 100094)
預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)是彈道導(dǎo)彈防御體系中的重要環(huán)節(jié),在反導(dǎo)作戰(zhàn)中起著至關(guān)重要的作用,因此對其進(jìn)行科學(xué)有效的效能評估具有重要意義。預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的效能評估實質(zhì)上是為了解決3個問題:1)系統(tǒng)效能如何進(jìn)行度量?2)構(gòu)建什么技術(shù)指標(biāo)對系統(tǒng)效能進(jìn)行評估?3)選用什么方法評估系統(tǒng)效能?
針對前2個問題,已有不少學(xué)者進(jìn)行了研究。葉慶等[1-2]以預(yù)警衛(wèi)星探測能力或發(fā)現(xiàn)能力為度量準(zhǔn)則,從不同角度構(gòu)建了效能評估指標(biāo),將探測概率、虛警概率、目標(biāo)首次捕獲時間、最低探測高度等作為描述預(yù)警衛(wèi)星探測效能的指標(biāo)體系;宋偉等[2]從預(yù)警衛(wèi)星探測能力、預(yù)警能力、預(yù)報能力3個方面出發(fā)構(gòu)建了評估指標(biāo)體系;胡磊等[3]從探測能力、識別能力、跟蹤定位能力、預(yù)報能力、信息傳輸能力、生存抗毀能力、指揮控制能力7個方面構(gòu)建了多層次、多指標(biāo)的評估指標(biāo)體系。盡管這些學(xué)者建立了預(yù)警衛(wèi)星效能評估體系,但他們針對的均為彈道導(dǎo)彈的主動段預(yù)警。然而,預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)在對多目標(biāo)探測跟蹤時,必然涉及多傳感器對多目標(biāo)的調(diào)度問題,上述評估體系無法體現(xiàn)預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)對多目標(biāo)的預(yù)警調(diào)度能力,應(yīng)用范圍具有一定的局限性。為此,趙硯等[4]根據(jù)不同傳感器調(diào)度方案造成的信息增量差別,設(shè)計了基于后驗-克拉美羅下界(PCRLB)的傳感器滾動時域調(diào)度算法;孫福煜等[5]提出了衛(wèi)星貢獻(xiàn)度的概念,以衛(wèi)星貢獻(xiàn)度、觀測切換率、衛(wèi)星松弛度為目標(biāo)函數(shù),采用遺傳算法求解衛(wèi)星調(diào)度問題;李國輝等[6]以調(diào)度成功率、目標(biāo)跟蹤精度、傳感器網(wǎng)絡(luò)能源消耗為指標(biāo),提出了分群粒子群優(yōu)化的傳感器調(diào)度方法。針對第3個問題,目前常用的效能評估方法有模糊綜合評估法、系統(tǒng)效能分析法(SEA)、層次分析法、實驗統(tǒng)計法等[7-10]。
本文在梳理預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)工作流程、作戰(zhàn)特點的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了綜合考慮預(yù)警探測與調(diào)度性能的效能評估指標(biāo)體系,結(jié)合層次分析法與模糊理論[11-13],建立了預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的效能評估模型,通過仿真實驗驗證該模型的有效性。
指標(biāo)是評估對象各方面屬性的測度。指標(biāo)體系的構(gòu)造是逐步系統(tǒng)化、完善化的動態(tài)過程。在決策方案確定的情況下,指標(biāo)體系的確定會直接影響到效能評估結(jié)果的合理性。因此,構(gòu)建科學(xué)、合理的指標(biāo)體系對系統(tǒng)效能評估至關(guān)重要。在選取系統(tǒng)評估指標(biāo)時,應(yīng)遵循最簡性、可測性、客觀性、完備性、獨立性的原則[8],構(gòu)建的指標(biāo)體系應(yīng)充分反映預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)在多目標(biāo)調(diào)度跟蹤、導(dǎo)彈預(yù)警等方面的綜合能力。
典型的預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)由預(yù)警衛(wèi)星(高軌衛(wèi)星、低軌衛(wèi)星)、通信系統(tǒng)、地面指揮控制中心(簡稱地面中心)組成,工作流程如圖1所示。預(yù)警衛(wèi)星具有可感知不同波長的紅外探測器、可見光探測器等傳感器裝置,根據(jù)地面中心的控制指令對指定區(qū)域的彈道導(dǎo)彈進(jìn)行探測跟蹤。通信系統(tǒng)負(fù)責(zé)地面中心與預(yù)警衛(wèi)星之間的數(shù)據(jù)雙向傳送。地面中心負(fù)責(zé)預(yù)警衛(wèi)星調(diào)度指令的生成與預(yù)警數(shù)據(jù)的處理、分發(fā),是整個預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的核心。
由于低軌預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)對導(dǎo)彈中段進(jìn)行預(yù)警探測,因此本文主要研究低軌預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)對彈道導(dǎo)彈中段的系統(tǒng)效能。低軌預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)對多目標(biāo)預(yù)警監(jiān)視下的工作流程為:地面中心以高軌衛(wèi)星的探測信息和當(dāng)前低軌衛(wèi)星的狀態(tài)為基礎(chǔ),結(jié)合相應(yīng)的調(diào)度算法,計算出低軌衛(wèi)星的控制指令;低軌衛(wèi)星根據(jù)控制指令依次對目標(biāo)進(jìn)行捕獲凝視,并將觀測數(shù)據(jù)實時發(fā)送至地面中心;地面中心根據(jù)多星觀測融合數(shù)據(jù)對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤監(jiān)視、落點預(yù)測、威脅度判別等,同時更新低軌衛(wèi)星星座的調(diào)度指令,將更新后的控制指令上傳至預(yù)警衛(wèi)星,以此循環(huán),直至預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)根據(jù)預(yù)警信息完成對遠(yuǎn)程預(yù)警雷達(dá)和攔截系統(tǒng)的引導(dǎo)。
考慮到本文研究對象為處于中段的彈道導(dǎo)彈目標(biāo),根據(jù)效能指標(biāo)選取原則,構(gòu)建的預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系應(yīng)充分反映出低軌預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)在多目標(biāo)衛(wèi)星資源調(diào)度、目標(biāo)跟蹤估計、系統(tǒng)成本等方面的衡量能力。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的工作流程,從預(yù)警任務(wù)、衛(wèi)星傳感器使用、數(shù)據(jù)融合3方面構(gòu)建了預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系,如圖2所示。
圖2 預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系Fig.2 Evaluation index system for early warning satellite
1.2.1 預(yù)警任務(wù)
預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)在對多目標(biāo)跟蹤監(jiān)視時,在時間上是一個連續(xù)的過程,當(dāng)?shù)孛嬷行膶πl(wèi)星資源進(jìn)行調(diào)度時,將時間連續(xù)的跟蹤監(jiān)視過程離散化,生成一系列預(yù)警子任務(wù)。因此,從預(yù)警任務(wù)的角度評估,就是衡量預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)對預(yù)警任務(wù)的執(zhí)行效果,具體的性能指標(biāo)由任務(wù)成功率(rMS)和任務(wù)收益(rMP)衡量,其計算方法為
(1)
1.2.2 衛(wèi)星傳感器使用
預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估從使用成本的角度衡量,應(yīng)使預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)降低傳感器切換頻率,提高傳感器資源的利用率。使用傳感器切換率(rSS)、傳感器利用率(rSU) 2個指標(biāo)從傳感器使用的角度衡量系統(tǒng)成本,其計算公式為
(2)
由于對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤定位時,單顆衛(wèi)星理論上無法對目標(biāo)進(jìn)行定位,一般需要至少2顆衛(wèi)星同步探測才能實現(xiàn)對目標(biāo)的精確定位,因此本文選取2顆衛(wèi)星對目標(biāo)進(jìn)行同步探測。式中:xs1,xs2分別表示對目標(biāo)i進(jìn)行同步探測時2顆衛(wèi)星上傳感器是否工作的邏輯變量;SWS為預(yù)警期間參與過目標(biāo)跟蹤的傳感器數(shù)量;rSUk表示第k個傳感器工作時間占系統(tǒng)總工作時間的比率;Snum為低軌星座中的衛(wèi)星數(shù)量。
1.2.3 數(shù)據(jù)融合
預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)提供給指揮決策者的信息是對衛(wèi)星收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合加工之后的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)直接反映預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的作戰(zhàn)效能。本文使用預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)對目標(biāo)的跟蹤定位精度能力來衡量預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)對指揮決策的作用,計算公式為
(3)
式中:rSPi為預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)對目標(biāo)i進(jìn)行定位時,系統(tǒng)定位誤差在精度閾值范圍之內(nèi)的子任務(wù)數(shù)量;eRMSEi表示對目標(biāo)i估計的均方根誤差;aTHRMSE表示可接受的估計精度閾值。
預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估是一個系統(tǒng)工程,涉及很多模糊因素。在確定了系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系后,通過模糊綜合評估法,就可以計算得到系統(tǒng)性能的具體評估結(jié)果。該方法的基本思想為:首先定義1組評語集合,如“好、較好、一般、差”等;然后由多個專家打分或利用效能函數(shù),獲取所有評價指標(biāo)的評價矩陣,利用1組設(shè)定的隸屬函數(shù)將這些評價值轉(zhuǎn)化為隸屬度、隸屬度權(quán)重,生成相應(yīng)的隸屬度權(quán)重矩陣;最后引入指標(biāo)權(quán)重矩陣向量,利用模糊變換計算得到系統(tǒng)性能的評估結(jié)果。具體包括以下步驟。
步驟1:確定評價因素與評價等級。
設(shè)U={u1,u2,…,um}為描述被評價對象的m種因素,即1.2節(jié)中構(gòu)建的預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系U={rMS,rMP,rSS,rSU,rSP},設(shè)V={v1,v2,…,vn}為描述每一因素所處狀態(tài)的n種決斷,即評價等級,其中n為評價等級個數(shù),V={很好,較好,一般,較差,很差}。
步驟2:評判矩陣構(gòu)造與確定權(quán)重。
對1.2節(jié)中預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估指標(biāo)體系中的單個指標(biāo)ui進(jìn)行單因素評判。計算單個指標(biāo)ui對評價等級的隸屬度rij,考慮本文的評價指標(biāo)均為定量指標(biāo),采用模糊梯形隸屬函數(shù)計算隸屬度rij,函數(shù)系數(shù)由領(lǐng)域?qū)<医o出,從而得到第i個評價指標(biāo)的評判集,即ri={ri1,ri2,…,rin},最終得出m個評價指標(biāo)的評判集,并構(gòu)造出評價指標(biāo)體系的總評價矩陣R,其表達(dá)式為
(4)
式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。
為了區(qū)別評價體系中各個指標(biāo)的相對重要性,在得到R后,還需確定評價體系的權(quán)重向量W,W={ω1,ω2,…,ωi},以衡量各評價指標(biāo)在綜合評價中占有的比重。其中,ωi>0,∑ωi=1,權(quán)重大小由需求方組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覒?yīng)用層次分析法進(jìn)行確定[14]。
步驟3:模糊綜合評判。
由R可以看出不同指標(biāo)對各評價等級的隸屬程度,利用W對不同指標(biāo)的評價結(jié)果進(jìn)行綜合分析,從總體上得到預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能對各等級模糊子集的隸屬程度,即模糊綜合評價結(jié)果向量P=W·R。其中,“·”表示模糊合成算子。本文考慮到系統(tǒng)效能受多方面因素的影響,采用加權(quán)平均算法計算P,P=W·R={p1,p2,…,pn}。
根據(jù)最終計算得到的綜合評判結(jié)果向量,既可以根據(jù)最大隸屬度法則,將評價集中的vk(k為p1,p2,…,pn中的最大值pk所對應(yīng)的下標(biāo))作為預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的綜合效能評估結(jié)果,也可以采用模糊分布法直接將pj(j=1,2,…,n)作為評估結(jié)果,使需求方對待評價的系統(tǒng)進(jìn)行全面了解。
根據(jù)層次分析法和領(lǐng)域?qū)<业淖稍兘Y(jié)果,確定預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能的最末層評估指標(biāo)權(quán)重向量,即
W= {ωSU,ωSS,ωMS,ωMP,ωSP}=
{0.071 3,0.142 7,0.140 8,0.211 2,0.434 0}
(5)
從式(5)可看出,對預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估越重要的效能指標(biāo),在綜合評價中所占的比重越高,這符合軍事決策部門對預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的性能要求,說明本文設(shè)計的權(quán)重向量是合理的。
由式(1)~(3)計算所有指標(biāo)的性能值,結(jié)果見表1,計算各指標(biāo)相對于評價等級模糊集的隸屬度向量,并以各隸屬度向量為行構(gòu)造單因素評判矩陣,結(jié)果見表2。
綜合上述單因素評判結(jié)果,采用加權(quán)平均法,計算預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能的綜合評估值,即P=W·R={0.262 8,0.206 0,0.302 5,0.228 7,0}。根據(jù)最大隸屬度法則對該結(jié)果進(jìn)行分析,預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能為評價等級中隸屬度的最大項,即0.302 5對應(yīng)“一般”。從模糊分布法的角度分析,將隸屬向量作為評估結(jié)果,即對于預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的綜合效能,26.28%的專家認(rèn)為“很好”,20.60%的專家認(rèn)為“較好”,30.25%的專家認(rèn)為 “一般”,22.87%的專家認(rèn)為 “較差”,沒有專家認(rèn)為“很差”。
表1 指標(biāo)性能值
表2 單因素評判矩陣
令上述某個指標(biāo)的性能值在其有效范圍內(nèi)均勻變化,同時保持其他指標(biāo)的性能值不變,分析性能值變化對系統(tǒng)綜合效能的影響,計算結(jié)果如圖3~4所示。圖中:v1,v2,v3,v4,v5分別表示“很好”“好” “一般”“較差”“很差”;v為最大隸屬度所在的評價等級,是系統(tǒng)效能的綜合評估結(jié)果。
從圖3可看出,不同權(quán)重的指標(biāo)對系統(tǒng)效能的影響不同:權(quán)重小的指標(biāo),隨著性能值不斷變優(yōu),系統(tǒng)效能有所提升,但提升效果不明顯;權(quán)重大的指標(biāo),隨著性能值的增加,系統(tǒng)效能的評價等級得到提升。這說明指標(biāo)權(quán)重大小對系統(tǒng)效能綜合評估結(jié)果產(chǎn)生影響。因此,當(dāng)需要提高預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)綜合效能時,應(yīng)優(yōu)先考慮權(quán)重大的指標(biāo)作為系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的指標(biāo)。
從圖4可看出,對于性能值越小越好的指標(biāo),隨著該指標(biāo)性能值的增加,系統(tǒng)效能等級逐漸下降。在本文的參數(shù)設(shè)置下,當(dāng)該性能值超過0.3時,系統(tǒng)效能等級由“較好”轉(zhuǎn)為“一般”,當(dāng)該性能超過0.5時,系統(tǒng)效能對“較差”的隸屬度開始增加,并發(fā)展至最大隸屬度,即系統(tǒng)效能為“較差”,將這2個系統(tǒng)效能等級發(fā)生轉(zhuǎn)變的參數(shù)記為a1,a2。對于性能值越大越好的指標(biāo),隨著性能值的增加,系統(tǒng)效能等級越來越高,當(dāng)該指標(biāo)性能值超過0.42時,參數(shù)為b1,系統(tǒng)效能等級由“較差”轉(zhuǎn)為“一般”,當(dāng)該指標(biāo)性能值超過0.6時,參數(shù)為b2,系統(tǒng)效能對“較好”的隸屬度開始增加。
圖3 不同權(quán)重類型性能指標(biāo)對系統(tǒng)效能影響Fig.3 Influence of performance indexes with different weight on system effectiveness
圖4 最優(yōu)趨勢不同指標(biāo)對系統(tǒng)效能影響Fig.4 Influence of different indexes of optimal trend on system effectiveness
根據(jù)上述規(guī)律,可結(jié)合a1,a2與b1,b2的變化規(guī)律,為預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)中該類型的效能指標(biāo)提供一定的設(shè)計范圍,從而為其余指標(biāo)留下冗余空間。
預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)是導(dǎo)彈防御體系中的重要環(huán)節(jié),其越來越受到各軍事強(qiáng)國的重視。對預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)合理的效能評估具有重要的研究價值與實踐意義。本文根據(jù)典型預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的組成與工作流程,構(gòu)建了預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的效能評估指標(biāo)體系,基于模糊理論建立了系統(tǒng)效能綜合評估模型,設(shè)計了預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能綜合評估方法,為預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)效能評估提供了技術(shù)參考。通過仿真實驗驗證了本文評估方法的有效性,從中得出系統(tǒng)效能指標(biāo)的優(yōu)化設(shè)計思路,即權(quán)重大的指標(biāo)對系統(tǒng)綜合效能影響更明顯,應(yīng)將其作為系統(tǒng)指標(biāo)優(yōu)化設(shè)計的首選指標(biāo)。通過仿真實驗得到各指標(biāo)的閾值范圍,從而為系統(tǒng)指標(biāo)的綜合設(shè)計提供參考。