蘇醒醒 涂倩

摘要：基于1998年-2016年A地的面板數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型，運用Stata統(tǒng)計軟件，對A地交通設(shè)施對旅游發(fā)展的影響進行線性回歸分析。結(jié)果顯示：交通設(shè)施與旅游發(fā)展存在穩(wěn)定的長期關(guān)系;交通設(shè)施對旅游發(fā)展具有正向的促進作用。

關(guān)鍵詞：交通;旅游經(jīng)濟;實證;面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.02.011

1緒論

本文基于A地的面板數(shù)據(jù)，從交通設(shè)施對旅游發(fā)展影響的實證研究這一課題著手，基于了解產(chǎn)業(yè)政策與發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學等相關(guān)理論的前提條件下，結(jié)合旅游經(jīng)濟學理論，明確旅游發(fā)展與交通設(shè)施兩者間互相影響的實際表現(xiàn)形式以及作用機理，以經(jīng)濟學理論為基礎(chǔ)構(gòu)建交通設(shè)施對旅游發(fā)展影響的實證模型，為更深層次的研究交通設(shè)施對旅游發(fā)展的影響提供科學的實踐理論依據(jù)。

2交通設(shè)施對旅游發(fā)展影響的實證分析——基于A地的面板數(shù)據(jù)

2.1變量選擇和數(shù)據(jù)來源

本研究分別選取了A地旅游收入代表旅游業(yè)發(fā)展狀況，鐵路里程、公路總里程、民用航空里程和水路里程代表交通設(shè)施情況，基于A地的面板數(shù)據(jù)，選取了上面所說的五個指標從1998年到2016年各節(jié)點的相關(guān)數(shù)據(jù)，并基于面板數(shù)據(jù)的對數(shù)值的條件下將以下需求模型建立。

y=α+βx1+φx2+δx3+εx3+

Y為旅游收入;X1為鐵路里程;X2為公路里程;X3為民用航空里程，X4為水路里程，為隨機擾動項。本文所涉及的數(shù)據(jù)都來自于A地1999年-2017年的旅游年鑒以及統(tǒng)計年鑒中。本研究運用的數(shù)據(jù)分析軟件為Stata統(tǒng)計軟件。以水路里程、民用航空里程、公里里程、鐵路里程以及旅游收入這五項指標的時間序列為基礎(chǔ)，首先將變量之間的相關(guān)系數(shù)進行計算，以此驗證不同交通設(shè)施與旅游發(fā)展之間的相關(guān)性，然后利用協(xié)整檢驗的方法從整體上判斷變量存在長期的相關(guān)性，接著運用Stata統(tǒng)計軟件對各個變量進行協(xié)整回歸并得到交通設(shè)施與旅游發(fā)展之間的回歸結(jié)果，最終基于Granger因果關(guān)系檢驗的前提下，對旅游收入與水路里程、民用航空里程、公里里程以及鐵路里程之間變動的因果聯(lián)系展開相應(yīng)的分析。

2.2變量相關(guān)系數(shù)

為了驗證不同交通設(shè)施對旅游發(fā)展的影響，下面采用Pearson相關(guān)性檢驗的方法對被解釋變量與解釋變量、控制變量之間的相關(guān)性進行檢驗。結(jié)合相關(guān)性檢驗結(jié)果可知，鐵路里程、公路里程、民用航空里程與旅游收入高度相關(guān)，這三項指標與旅游收入的相關(guān)性都高于5%，表明鐵路、公路、民用航空與旅游發(fā)展之間有著緊密的聯(lián)系。

2.3數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

本研究運用ADF單位根檢驗方判斷旅游收入、鐵路里程、公路里程、民用航空里程、水路里程這五項變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。結(jié)合檢驗的結(jié)果可知，基于A地面板數(shù)據(jù)的情況下旅游收入與其它各因素鐵路里程、公路總里程、民用航空里程和水路里程都存在一個單位根，這五項變量呈現(xiàn)出不平穩(wěn)的狀態(tài)，對其進行二階差分之后，顯著性水平低于5%，各因素都有著相應(yīng)的平穩(wěn)性，我們將其稱作是即為二階單整。

2.4Johansen協(xié)整檢驗

常見的協(xié)整性檢驗方法主要有殘差檢驗何Johansen檢驗，本研究選取的檢驗方法為Johansen檢驗。按照Johansen檢驗?zāi)軌蛑溃糜问杖?、鐵路里程、公路總里程、民用航空里程和水路里程這五個變量當中最少有四個協(xié)整關(guān)系存在，也就是這五項變量之間長期存在著一種均衡關(guān)系，所以能夠用多元回歸方法對這些指標展開相應(yīng)的分析。

2.5多元回歸分析

將水路里程、民用航空里程、公路總里程、鐵路里程、旅游收入這五項指標采用最小二乘法對其展開相應(yīng)的回歸分析，明確各變量之間存在的關(guān)系。所以，下面本研究將對各個變量運用Stata計量軟件展開協(xié)整回歸，歸回分析結(jié)果如下：

通過軟件模擬旅游收入與水路里程、民用航空里程、公路總里程、鐵路里程之間的回歸結(jié)果能夠知道，R2=0.991746，說明樣本函數(shù)在回歸方程中的解釋能力很大，也就是水路里程、民用航空里程、公路總里程、鐵路里程都可以解釋旅游收入99.1746%的變動，回歸方程有著較高的模型擬合優(yōu)度，五項變量之間的P值、T值也與經(jīng)濟常識基本相符，但是DW值在回歸方程結(jié)果中為0.960265，通過統(tǒng)計分布表的相關(guān)查詢可知dL=0.85，dU=1.84，0<DW<dL，這個時候一階自相關(guān)性存在于方程中。所以各因素相互間存在的相關(guān)關(guān)系并不能被回歸方程正確的反映出來，還需要基于偏相關(guān)系數(shù)方法進一步對方程幾階自相關(guān)性進行檢驗，以此消除自相關(guān)性將最優(yōu)回歸方程得出。為了將自相關(guān)性修正，本文運用廣義差分法，得出的回歸結(jié)果如下：

從上述回歸結(jié)果我們能夠知道，此時DW=1.914007，查詢DW統(tǒng)計量表中n=18、k=5、a=0.05，可知dL=0.81、dU=1.86、dU<DW<4-dU，這個結(jié)果說明模型已經(jīng)沒有自相關(guān)存在。驗證模型計量結(jié)果可以得到下面這些結(jié)論：

（1）經(jīng)濟意義檢驗：基于回歸結(jié)果數(shù)據(jù)分析可知，0.983673是鐵路里程的系數(shù)，0.719016是公路里程的系數(shù)，0.573544是民用航空里程的系數(shù)，-0.214528是水路里程的系數(shù)，表明旅游收入受到民用航空里程、公路里程與鐵路里程的正向作用，旅游收入受到水路里程的負向作用，考慮到外國整個交通客運規(guī)模中水路交通設(shè)施占比較小，因此交通設(shè)施對旅游發(fā)展的整體作用還是正向。這與經(jīng)濟學相關(guān)常識、經(jīng)濟學理論以及實際情況相符，因此該模型能夠通過經(jīng)濟意義檢驗。

（2）擬合優(yōu)度檢驗及模型估計效果：基于上述數(shù)據(jù)我們可以知道0.996309是模型的絕對系數(shù)，0.994776是可絕系數(shù)調(diào)整之后的數(shù)值，表明該模型有著良好的擬合優(yōu)度。由此可知交通設(shè)施與旅游發(fā)展兩者間存在的緊密的聯(lián)系，旅游發(fā)展的與交通設(shè)施息息相關(guān)，相互促進。

（3）方程整體和回歸系數(shù)的顯著性檢驗：基于多元回歸分析的結(jié)果而言，F(xiàn)檢驗值是相對偏高的，這表明被解釋變量能夠被方程整理解釋的非常好。T統(tǒng)計量對應(yīng)各變量和參數(shù)，民用航空、公路與鐵路這三項變量顯著性水平高于5%，也就是民用航空、公路、鐵路這三個解釋變量都能非常好的解釋被解釋變量，也就是這三項解釋變量可以解釋大部分被解釋變量變動的原因，但是水路這一解釋變量則不夠顯著，意味著水路這一解釋變量不能很好的解釋被解釋變量，基于具體狀況來說，民用航空、公路和鐵路由于快捷、方便等特征，越來越成為大部分游客出行的首選交通方式，水路這一交通方式除了在特定的一些地區(qū)之外，游客對其選擇的數(shù)量非常少，這符合實際狀況。所以該模型能夠通過方程整體和回歸系數(shù)的顯著性檢驗。

（4）自相關(guān)檢驗：通過Du<DW=1.914007<4-Du我們可以知道，這表明該模型已經(jīng)沒有自相關(guān)性存在了，因此該模型能夠通過自相關(guān)檢驗。

（5）協(xié)整檢驗：通過對回歸方程的殘差運用EG檢驗法展開ADF單位根檢驗可以知道，ADF檢驗值=7.808424，該檢驗值顯著水平高于5%，由此我們能夠?qū)⒃僭O(shè)拒絕，這表明殘差序?qū)儆谄椒€(wěn)的。檢驗結(jié)果顯示，旅游收入與民用航空里程、公路里程、鐵路里程之間有著協(xié)整關(guān)系存在，這也驗證了這四項變量之間有著一種長期穩(wěn)定關(guān)系存在。

2.6Grange因果關(guān)系檢驗

通過上述實證研究結(jié)果我們可以知道，交通設(shè)施與旅游發(fā)展這兩者之間有著一種長期均衡關(guān)系存在，但是卻沒有說明旅游收入、民用航空里程、公路里程、鐵路里程、水路里程這五項變量相互之間的因果關(guān)系。到底是交通設(shè)施的改善帶動旅游經(jīng)濟的發(fā)展，還是旅游經(jīng)濟的發(fā)展促進交通設(shè)施的改善，此項問題是我們需要進行解決的問題。為了弄清這個問題，本研究運用Granger因果關(guān)系檢驗法，得出民用航空、公路及鐵路能夠促進旅游經(jīng)濟收入的增長，交通設(shè)施的改善能夠強力推動旅游經(jīng)濟的發(fā)展。

3結(jié)論

交通設(shè)施與旅游發(fā)展之間存在著密切的關(guān)系，旅游業(yè)的發(fā)展促進了交通設(shè)施的發(fā)展，同時，交通設(shè)施的改善也帶動了旅游業(yè)的發(fā)展。本章選取1998年-2016年終能能夠表明水路里程、民用航空里程、鐵路里程、公路總里程、旅游收入這五項指標的面板數(shù)據(jù)，整理分析后作為本文的研究變量，基于多元線性回歸模型的前提條件下，對旅游收入與公路里程、鐵路里程、民用航空里程和水路里程之間存在的實際關(guān)系展開了相應(yīng)的實證分析，按照實證分析結(jié)果可知：從長期視角出發(fā)，旅游收入與公路里程、鐵路里程、民用航空里程和水路里程之間存在穩(wěn)定的長期關(guān)系;旅游收入和鐵路里程、公路里程、民用航空里程之間存在因果關(guān)系，交通設(shè)施的改善能夠推動旅游經(jīng)濟的大力發(fā)展。

參考文獻

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