張婷

中圖分類號(hào)：F713.1? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：商貿(mào)流通業(yè)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的重要性不言而喻。為了該地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，掌握發(fā)展的空間分布信息，就必須對(duì)商貿(mào)流通業(yè)在當(dāng)前空間布局下的收斂趨勢(shì)進(jìn)行研究。筆者將發(fā)展對(duì)象選定為2008-2017年的長(zhǎng)三角地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)，從中探究其空間分布的收斂特征。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè)? ?空間分布? ?收斂趨勢(shì)

由表5可知， SLM模型的AIC為-119.40，SEM模型的AIC為-118.07，故長(zhǎng)三角總體的模型選用傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)條件β收斂檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。在模型的約束變量中，城市化水平通過了顯著性檢驗(yàn)，即非農(nóng)村人口比率的提高促進(jìn)了長(zhǎng)三角地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的條件β收斂。

浙江省的SEM模型AIC值更低，而Log likelihood值更大，所以進(jìn)行條件β收斂檢驗(yàn)時(shí)，選用增加了空間誤差滯后項(xiàng)的空間誤差模型。

江蘇省的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭校琒LM和SEM模型都表明它的β收斂系數(shù)較低，說明人均商貿(mào)流通業(yè)增加值方面，研究期間不存在條件β收斂趨勢(shì)。

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