James Kobielus Charles

隨著企業(yè)加速其計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，云原生架構(gòu)成為主要的目標(biāo)環(huán)境。

云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用程序的主要工作環(huán)境。隨著企業(yè)加速其計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，云原生架構(gòu)成為主要的目標(biāo)環(huán)境。

很顯然，2019年無(wú)所不包的云計(jì)算的發(fā)展勢(shì)頭并沒有放緩。以下是我對(duì)新的一年這一充滿活力的市場(chǎng)的預(yù)測(cè)。

SaaS提供商將深化其企業(yè)系列應(yīng)用程序

甲骨文、SAP、Salesforce.com和其他SaaS提供商不太可能削弱亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）、微軟Azure和谷歌云平臺(tái)在公有云市場(chǎng)PaaS和IaaS細(xì)分領(lǐng)域中一直享有的勢(shì)頭。為了在這種大趨勢(shì)下能夠保持增長(zhǎng)，防止主要的PaaS/IaaS提供商侵占自己的地盤，SaaS提供商將加大在企業(yè)資源規(guī)劃、人力資源、客戶關(guān)系管理和其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序上的投入。2019年，我們將看到SaaS供應(yīng)商推出多種垂直行業(yè)產(chǎn)品，同時(shí)深化這些服務(wù)相關(guān)的人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)字助理、嵌入式推薦器和機(jī)器人過程自動(dòng)化功能，以提高用戶的工作效率。

企業(yè)會(huì)加速把應(yīng)用程序、工作負(fù)載和數(shù)據(jù)直接遷移到云原生骨干網(wǎng)上

越來越多的商業(yè)混合和多云工具將加速企業(yè)IT資產(chǎn)從本地的老平臺(tái)遷移到云原生PaaS和IaaS平臺(tái)，而且遷移成本越來越低。2019年，更多的企業(yè)能夠在不重寫現(xiàn)有應(yīng)用程序的情況下，把老的工作負(fù)載裝入容器，從而降低通常與復(fù)雜遷移相關(guān)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。公有云提供商將優(yōu)先提供遷移工具、多云背板和專業(yè)服務(wù)，以幫助企業(yè)快速、經(jīng)濟(jì)高效地執(zhí)行這類遷移，而且風(fēng)險(xiǎn)可控。

公有云提供商把完全托管的本地設(shè)備定位為其混合云的入門服務(wù)

今年，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司將宣布推出AWS Outposts，這是一款基于計(jì)算/存儲(chǔ)機(jī)架完全托管的服務(wù)，支持客戶使用其現(xiàn)有的VMware許可在本地運(yùn)行選定的公有云服務(wù)。2019年底發(fā)布之后，我們將看到該解決方案是否會(huì)引起某些企業(yè)的共鳴——這些企業(yè)可能仍然不確定怎樣平衡安全性、合規(guī)性和延遲問題，類似問題使得他們不得不把計(jì)算資產(chǎn)保留在本地，而不是遷移到公有云以獲得可擴(kuò)展性、效率和靈活性優(yōu)勢(shì)。

為了在Outposts發(fā)布之前遏制AWS在混合云領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)頭，AWS公有云競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將增強(qiáng)并推廣其現(xiàn)有的混合云本地計(jì)算/存儲(chǔ)機(jī)架。然而，在這些供應(yīng)商把現(xiàn)有企業(yè)客戶遷移到各自公有云的戰(zhàn)略推動(dòng)過程中，Microsoft Azure Stack、IBM Cloud Private、Oracle Cloud At Customer等類似服務(wù)能否給他們帶來任何優(yōu)勢(shì)，這仍然值得懷疑。

隨著內(nèi)核開源代碼庫(kù)的穩(wěn)定，將會(huì)加速采用Kubernetes

內(nèi)核Kubernetes開源平臺(tái)顯示出成熟的跡象，因?yàn)樨暙I(xiàn)的總數(shù)量開始放緩，提交速度也在下降。2019年，Kubernetes生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新將轉(zhuǎn)向在CNCF之外在外部GitHub組織中托管的項(xiàng)目。

在商業(yè)化方面，快速發(fā)展的Kubernetes生態(tài)系統(tǒng)中的初創(chuàng)活動(dòng)和產(chǎn)品發(fā)布將越來越多，性能、安全性、自動(dòng)化、可擴(kuò)展性、集群管理、邊緣優(yōu)化容器、應(yīng)用程序負(fù)載平衡和無(wú)服務(wù)器抽象會(huì)成為創(chuàng)新和應(yīng)用的重點(diǎn)。

解決方案提供商將把他們的Kubernetes實(shí)施構(gòu)建到成熟的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)中

Kubernetes正在成為面向供應(yīng)商的系列工具、服務(wù)和集成背板的基礎(chǔ)，支持虛擬化、容器化和無(wú)服務(wù)器應(yīng)用環(huán)境日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。2019年，所有領(lǐng)先的公有云提供商都將在各自的Kubernetes實(shí)施上加大投資，其中，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟、谷歌、IBM及其Red Hat子公司、甲骨文、思科、VMware和阿里巴巴將位居前列。

容器會(huì)越來越多地跨有狀態(tài)和無(wú)狀態(tài)語(yǔ)義之間

云原生環(huán)境不斷發(fā)展，通過擴(kuò)展存儲(chǔ)架構(gòu)支持有狀態(tài)交互，同時(shí)為混合無(wú)服務(wù)器多云之上的無(wú)狀態(tài)、事件驅(qū)動(dòng)計(jì)算的下一次飛躍奠定了基礎(chǔ)。2019年，更多的企業(yè)將在Kubernetes上采用Knative實(shí)現(xiàn)無(wú)服務(wù)器函數(shù)，同時(shí)還部署了針對(duì)容器化架構(gòu)進(jìn)行持久優(yōu)化的新一代存儲(chǔ)解決方案。

服務(wù)網(wǎng)格將成為多云中主要的網(wǎng)絡(luò)管理背板

云原生行業(yè)服務(wù)網(wǎng)格計(jì)劃的進(jìn)展——最值得注意的是，Istio、Envoy和LinkerD，會(huì)讓這些項(xiàng)目在企業(yè)多云中的地位日益突出。2019年，很多企業(yè)將把服務(wù)網(wǎng)格納入其工作的重點(diǎn)，在其分布式計(jì)算環(huán)境中，在容器化本地資產(chǎn)和越來越多的公有云/私有云架構(gòu)之間搭建起靈活的橋梁。云提供商將加強(qiáng)對(duì)托管服務(wù)的支持，通過網(wǎng)格和中心輻射架構(gòu)，這些服務(wù)簡(jiǎn)化了數(shù)千個(gè)虛擬私有云和本地網(wǎng)絡(luò)的互連和管理。

云到邊緣分布式計(jì)算架構(gòu)將得到擴(kuò)展

在過去的一年中，供應(yīng)商在市場(chǎng)上推出了一系列創(chuàng)新的邊緣網(wǎng)關(guān)、本地計(jì)算/存儲(chǔ)機(jī)架和設(shè)備級(jí)容器。2019年，這些創(chuàng)新將融合到面向邊緣、分布式和聯(lián)合云原生計(jì)算架構(gòu)中，使數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和工作負(fù)載更靈活地分布到代理點(diǎn)附近。

隨著物聯(lián)網(wǎng)成為云計(jì)算的主要切入點(diǎn)，“AIOps”IT管理自動(dòng)化工具滲透到架構(gòu)中，“數(shù)據(jù)中心”的概念將讓位給完全分散的“軟件定義數(shù)據(jù)中心”。

在這個(gè)云到邊緣的計(jì)算架構(gòu)中，區(qū)塊鏈和其他超級(jí)賬本骨干網(wǎng)將不斷發(fā)展，為所有網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和應(yīng)用程序級(jí)操作提供不可變的審計(jì)日志。

容器將改變網(wǎng)絡(luò)路由平面

虛擬區(qū)域網(wǎng)操作系統(tǒng)將成為云原生的，將所有協(xié)議和管理功能放在微服務(wù)中，這些微服務(wù)具有通過Kubernetes編排的不可變?nèi)萜鳌?/p>

2019年，更多的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商將能夠通過DevOps持續(xù)集成和持續(xù)部署工作流來管理路由和流量管理功能的更新。這樣，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商僅需部署所需的網(wǎng)絡(luò)功能，從而降低了復(fù)雜性并減小了網(wǎng)絡(luò)攻擊面。

云原生DevOps工具將融合虛擬化、容器化和無(wú)服務(wù)器計(jì)算

企業(yè)客戶要求能夠組合云原生微服務(wù)，以便在各種編排過的混合虛擬機(jī)、容器和無(wú)服務(wù)器架構(gòu)之間執(zhí)行。2019年，我們將看到會(huì)有更多的開發(fā)工具把這些迄今為止不同的編程孤島融合到一起，并使得CI/CD能夠跨過越來越異構(gòu)的多云，這類多云聯(lián)合了Kubernetes集群，同時(shí)為無(wú)狀態(tài)、事件驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)的輕量開發(fā)提供了無(wú)服務(wù)器計(jì)算接口。

這種應(yīng)用程序環(huán)境融合的關(guān)鍵是“基礎(chǔ)設(shè)施即代碼”工具，這些工具支持云原生應(yīng)用程序結(jié)果聲明的規(guī)范化，以便驅(qū)動(dòng)必要容器、無(wú)服務(wù)器函數(shù)、分布式編排和其他應(yīng)用程序邏輯的自動(dòng)編譯和部署。

容器化微服務(wù)市場(chǎng)會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大

公有云提供商已經(jīng)建立了其可信的容器化解決方案的網(wǎng)上市場(chǎng)，既有他們自己的服務(wù)，也有不斷增長(zhǎng)的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)。2019年，我們將看到這些市場(chǎng)會(huì)在所提供的解決方案的范圍和多樣性上有所擴(kuò)展，因?yàn)楣性铺峁┥谈嗟仃P(guān)注合作伙伴，軟件供應(yīng)商將依賴這些渠道作為他們主要的市場(chǎng)進(jìn)入方式。

為了幫助客戶促使其用戶采用基于云的解決方案實(shí)施政策，公有云提供商將提供私有市場(chǎng)功能，使企業(yè)采購(gòu)人員能夠定義和管理與其部門政策一致的、經(jīng)過批準(zhǔn)的、經(jīng)過整理的容器化云就緒的各種解決方案。

James Kobielus是SiliconAngle Wikibon的人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)以及應(yīng)用程序開發(fā)首席分析師。