黃朝海, 高華端, 付 婧, 徐永服

(貴州大學(xué) 林學(xué)院, 貴陽(yáng) 550025)

土壤侵蝕是導(dǎo)致土壤退化、土地生產(chǎn)力下降、土地資源損失，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是全球性的主要環(huán)境問(wèn)題之一[1]，由土壤侵蝕產(chǎn)生的一系列問(wèn)題對(duì)人類的生存和發(fā)展產(chǎn)生了相當(dāng)嚴(yán)重的威脅。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)景觀生態(tài)學(xué)在土壤侵蝕學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)行了積極的探索，景觀生態(tài)學(xué)的研究方法也更加廣泛地應(yīng)用在了土壤侵蝕的相關(guān)分析和研究上，使土壤侵蝕分析時(shí)更加具體化。

如蔣學(xué)緯等從景觀生態(tài)學(xué)原理入手，揭示了土地利用、土壤侵蝕和土地荒漠化等景觀生態(tài)學(xué)本質(zhì)問(wèn)題[2]。孟慶華等采用SCS范式，評(píng)價(jià)了黃土高原地區(qū)景觀格局與土壤養(yǎng)分流動(dòng)的關(guān)系[3]。傅伯杰等從土地利用結(jié)構(gòu)與土壤水分、養(yǎng)分、水土流失等生態(tài)過(guò)程之間的關(guān)系研究了景觀格局與生態(tài)過(guò)程的關(guān)系[4]。劉立文等從景觀生態(tài)學(xué)的角度對(duì)研究區(qū)10 a間土壤侵蝕時(shí)空變化特征進(jìn)行了分析[5]。朱惇等以湖北省為研究區(qū)域，從景觀生態(tài)學(xué)角度對(duì)研究區(qū)五年間土壤侵蝕的時(shí)空演變特征進(jìn)行了分析[6]。楊翠林等以內(nèi)蒙古奈曼旗大溝頭流域?yàn)檠芯繉?duì)象，對(duì)流域的土壤侵蝕特征及其與林草植被的關(guān)系進(jìn)行模擬，分析流域不同景觀格局狀況下的土壤侵蝕變化，探討了農(nóng)牧交錯(cuò)帶地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)與土壤侵蝕的耦合關(guān)系[7]。楊澤等通過(guò)FRAGSTATS軟件對(duì)土壤侵蝕分級(jí)圖進(jìn)行景觀分析，分析不同侵蝕強(qiáng)度下斑塊在空間上的聚散程度以及斑塊形狀變化等[8]。張乃夫等以安徽新安江流域?yàn)檠芯繀^(qū)域，基于遙感和地理信息技術(shù)平臺(tái)，通過(guò)對(duì)研究區(qū)景觀格局現(xiàn)狀、土壤侵蝕敏感性分布和土壤侵蝕特征研究分析，探討了研究區(qū)土壤侵蝕特征及分異規(guī)律[9]。傅伯杰等從“尺度格局過(guò)程”原理出發(fā)，考慮了土壤侵蝕過(guò)程的影響因素，綜合了坡面、小流域以及流域尺度上的土壤侵蝕評(píng)價(jià)方法，同時(shí)運(yùn)用尺度轉(zhuǎn)換的方法，構(gòu)建了多尺度土壤侵蝕評(píng)價(jià)指數(shù)的概念性公式[10]。向萬(wàn)麗等以清鎮(zhèn)市1∶10 000土壤侵蝕實(shí)地調(diào)查圖件為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從景觀指數(shù)角度進(jìn)行了土壤侵蝕強(qiáng)度景觀空間格局分析[11]。譚秋等分別選擇了貴州連續(xù)石灰?guī)r及白云巖小流域，分析了連續(xù)白云巖及連續(xù)石灰?guī)r下石漠化的景觀格局，從而探索石漠化規(guī)律，分析石漠化的驅(qū)動(dòng)力因素[12-14]。

綜合以上對(duì)于土壤侵蝕與景觀格局的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和分析研究可知，目前景觀生態(tài)學(xué)引用在土壤侵蝕研究中主要集中于坡面尺度土壤侵蝕影響、時(shí)間序列下土壤侵蝕變化狀況以及景觀格局驅(qū)動(dòng)力分析等方面，在宏觀尺度上對(duì)于土壤侵蝕的空間分析還沒有具體研究。通過(guò)小尺度上的土壤侵蝕研究可以摸清土壤侵蝕形成的機(jī)制，但是只有通過(guò)大尺度分析我們才能找出治理侵蝕的對(duì)策。所以為了找出土壤侵蝕的治理對(duì)策，本研究應(yīng)用景觀生態(tài)學(xué)原理，從宏觀角度分析土壤侵蝕，從而揭示土壤侵蝕景觀格局與侵蝕環(huán)境因子之間存在的潛在關(guān)系，以期為喀斯特山區(qū)土壤侵蝕現(xiàn)狀研究做鋪墊，為土壤侵蝕的治理提供有力的依據(jù)，也為山區(qū)治理開發(fā)及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)的指導(dǎo)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

普安縣位于貴州西南部(東經(jīng)104°51′10″—105°09′24″，北緯25°18′31″—26°10′35″)，隸屬于貴州省黔西南布依族苗族自治州；東與晴隆縣接壤，南與興仁縣和興義市相連，西靠盤縣特區(qū)，北水城特區(qū)、六枝特區(qū)相鄰。普安縣屬于亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候，多年平均氣溫13.7℃，年平均降雨量1 395.3 mm，全縣總面積1 454 km2，最高海拔2 084.6 m，最低海拔633 m，地勢(shì)特點(diǎn)是中部較高，四面較低，烏蒙山脈橫穿中部將全縣分為南北兩個(gè)部分。普安縣境內(nèi)地形地貌較為復(fù)雜，巖層組合類型又多樣。研究區(qū)境內(nèi)出露地層以泥盆系、石炭系、二疊系、三疊系等為主，尤其以二疊系和三疊系兩種地層分布最為廣泛，而古近系和第四系都是零星分布。普安縣境內(nèi)以碳酸鹽巖石分布面積最大，約占全縣總面積的60%，所以巖溶發(fā)育較為強(qiáng)烈，是一個(gè)典型的喀斯特縣。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)收集 基礎(chǔ)資料收集主要包括普安縣研究區(qū)2016年遙感圖、DEM圖、地質(zhì)圖、水文圖、植被圖等資料，衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心國(guó)際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(http:∥landsat.datamirror.csdb.cn)的Landsat ETM+影像，其比例尺為1∶1 017，分辨率為0.27 m，并進(jìn)行外業(yè)典型調(diào)查。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理 由地質(zhì)圖得到巖組類型圖；以DEM為信息源，通過(guò)ArcGIS中Spatial Analysis模塊中的Slope工具直接生成研究區(qū)坡度分布圖；以研究區(qū)的TM遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，經(jīng)過(guò)波段選擇與組合幾何精糾正，再通過(guò)GIS中運(yùn)用監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法，按照土地利用類型劃分標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行土地利用類型信息的計(jì)算機(jī)半自動(dòng)解譯，提取研究區(qū)土地利用現(xiàn)狀圖；以TM影像中提取的植被指數(shù)為數(shù)據(jù)源，提取研究區(qū)植被覆蓋度；依據(jù)《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》(SL190—2007)，普安縣屬水力侵蝕區(qū)，見表1，對(duì)普安縣的土壤侵蝕狀況進(jìn)行土壤侵蝕強(qiáng)度分級(jí)，獲取土壤侵蝕強(qiáng)度圖。用巖組類型圖層與土壤侵蝕圖圖層疊加，再用分類統(tǒng)計(jì)的方法得出不同巖組類型土壤侵蝕數(shù)據(jù)。

1.2.3 景觀指數(shù)選取 景觀指數(shù)是用簡(jiǎn)單的數(shù)字來(lái)描述復(fù)雜的景觀格局，可以對(duì)景觀格局的信息進(jìn)行高度的概括，從而反映出景觀格局的結(jié)構(gòu)、組成等指標(biāo)[15]。每一個(gè)景觀指數(shù)具有其特定的生態(tài)意義，能夠從不同的的角度對(duì)景觀格局進(jìn)行分析，但是眾多指數(shù)當(dāng)中，單一的指數(shù)并不能獨(dú)立的對(duì)景觀格局進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，所以通常是選取一組指數(shù)來(lái)描述所需要提取的信息[16]。本文選用NA(斑塊個(gè)數(shù))、CA(斑塊面積)、LAND%(斑塊占景觀面積比)、ED(邊緣密度)、MNN(平均最近距離)、MPFD(平均斑塊分維數(shù))、CAD(核心斑塊密度)等斑塊類型上的指數(shù)對(duì)各巖組類型區(qū)分別進(jìn)行特征性分析；選用PSSD(斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差)、SHDI(Shannon多樣性指數(shù))、SHEI(Shannon均勻度指數(shù))、IJI(散布與并列指數(shù))等景觀類型指數(shù)對(duì)4種巖組類型進(jìn)行景觀層面的差異性分析。

1.2.4 分析方法 對(duì)研究區(qū)的基礎(chǔ)資料進(jìn)行收集與整理，然后進(jìn)行基礎(chǔ)處理；利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資料對(duì)普安縣的土壤侵蝕環(huán)境因子進(jìn)行整體分析，再對(duì)土壤侵蝕景觀格局進(jìn)行宏觀的分析，運(yùn)用ArcGIS軟件中的patch analysis模塊作為主要的分析工具，選取一系列的景觀指數(shù)，指數(shù)類型包括斑塊類型水平和景觀類型水平；利用景觀斑塊類型水平的指數(shù)分別對(duì)白云巖、石灰?guī)r、砂頁(yè)巖、玄武巖等不同巖組類型下的土壤侵蝕景觀格局進(jìn)行分析，對(duì)各類型景觀基本狀況進(jìn)行大致分析，通過(guò)分析對(duì)區(qū)域土壤侵蝕景觀格局間的差異進(jìn)行大致了解；再通過(guò)景觀類型水平指數(shù)單獨(dú)對(duì)每一類巖組進(jìn)行景觀分析，體現(xiàn)出不同景觀類型侵蝕上的差異。選取的指數(shù)要能表達(dá)小侵蝕斑塊之間存在的聯(lián)系，從而通過(guò)景觀指數(shù)數(shù)據(jù)分析反映土壤侵蝕景觀格局的空間分布特征。

表1土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

2 結(jié)果與分析

2.1 普安縣不同巖組區(qū)域土壤侵蝕現(xiàn)狀分析

由表2可知，普安縣各巖組類型的分布情況以及面積大小，其中石灰?guī)r面積占總面積40%，是普安縣面積中分布最廣的，其次為砂頁(yè)巖，其面積比例為39%，白云巖面積比例為15%，玄武巖為6%。由表2可知，普安縣的土壤侵蝕現(xiàn)狀以微度侵蝕為主，其中各巖組類型中微度侵蝕占較大比例，微度以上侵蝕面積較小，說(shuō)明普安縣水土流失面積不大。微度以上侵蝕以石灰?guī)r區(qū)和砂頁(yè)巖區(qū)占地比例最大，面積最廣，區(qū)域土壤侵蝕以石灰?guī)r和砂頁(yè)巖地區(qū)最為明顯。各巖組類型微度以上(不含微度)土壤侵蝕面積所占比例大小為：石灰?guī)r區(qū)>砂頁(yè)巖區(qū)>白云巖區(qū)>玄武巖區(qū)，也就說(shuō)明石灰?guī)r區(qū)發(fā)生侵蝕的概率較大，但總體侵蝕程度不深，局部侵蝕較為嚴(yán)重。

表2 普安縣各巖組類型侵蝕面積比例

2.2 不同巖組下土壤侵蝕景觀格局分析

2.2.1 景觀斑塊特征 通過(guò)使用普安縣巖組分布的矢量圖切普安縣土壤侵蝕現(xiàn)狀柵格圖，得到普安縣不同巖組區(qū)域土壤侵蝕現(xiàn)狀小斑塊，再使用ArcGIS中Spatial Analysis拓展版塊對(duì)不同巖組區(qū)域土壤侵蝕現(xiàn)狀小斑塊進(jìn)行景觀指數(shù)提取，得到的景觀指數(shù)用于描述普安縣景觀格局，得到的指數(shù)見表3。

從一定程度上說(shuō)，一個(gè)景觀類型占整個(gè)景觀的面積比例即是這個(gè)景觀類型對(duì)整個(gè)景觀的貢獻(xiàn)率[11]，分析表3可知，白云巖區(qū)微度侵蝕景觀斑塊面積占白云巖區(qū)面積的74.53%，石灰?guī)r區(qū)微度侵蝕景觀斑塊面積占石灰?guī)r區(qū)面積的66.19%，砂頁(yè)巖區(qū)微度侵蝕景觀斑塊面積占砂頁(yè)巖區(qū)面積的71.17%，玄武巖區(qū)微度侵蝕景觀斑塊面積占玄武巖區(qū)面積的77.20%，根據(jù)景觀基質(zhì)的判斷標(biāo)準(zhǔn)[17]，即基質(zhì)是面積最大的景觀類型，可以看出微度侵蝕景觀面積在各地層巖組區(qū)域中都是最大，所占面積比例也是最大，由此可知，微度侵蝕景觀是各地層巖組區(qū)域的土壤侵蝕景觀格局中的景觀基質(zhì)。

表3 各巖組區(qū)域土壤侵蝕景觀斑塊特征指數(shù)

面積是景觀斑塊最容易識(shí)別的特征，面積的大小會(huì)直接影響到干擾斑塊的土壤流失難易程度，斑塊面積越小，土壤越容易與周圍景觀發(fā)生元素交換，土壤越容易流失，從而推動(dòng)土壤流失程度的加深。從表3中知，4種巖組類型中微度侵蝕面積最大，其余幾種侵蝕類型面積較小，從而也說(shuō)明斑塊內(nèi)土壤流動(dòng)較易發(fā)生，且受周圍其他土壤侵蝕景觀的影響加大。

2.2.2 景觀斑塊形狀指數(shù) 斑塊形狀主要受斑塊邊界線的影響，邊界線的曲折程度直接決定了斑塊形狀的復(fù)雜程度，而斑塊形狀復(fù)雜程度會(huì)影響斑塊的內(nèi)部物質(zhì)與外界能量交換的活躍程度。斑塊內(nèi)部與外界物質(zhì)交換活動(dòng)越頻繁，土壤流失越容易。邊緣密度(ED)是景觀中用斑塊邊界除以斑塊總面積，邊緣密度值越大，表明斑塊形狀越復(fù)雜。由表4各地層巖組區(qū)域土壤侵蝕景觀斑塊形狀特征可知，4種地層巖組區(qū)域邊緣密度值最大都為微度侵蝕的，最小的都為劇烈侵蝕，而且從表中看出邊緣密度都是隨著土壤侵蝕等級(jí)的增加而減少，說(shuō)明斑塊形狀表現(xiàn)得越簡(jiǎn)單，土壤流失越嚴(yán)重，斑塊形狀表現(xiàn)得越復(fù)雜，土壤流失程度越輕。

平均斑塊分維數(shù)(MPFD)是一個(gè)用來(lái)衡量斑塊形狀的景觀指數(shù)，其值的大小描述了景觀斑塊形狀的規(guī)則程度；其值在取值范圍內(nèi)(1≤MPFD≤2)越接近1，說(shuō)明斑塊形狀越簡(jiǎn)單，反之，越接近2，就越復(fù)雜。形狀越復(fù)雜說(shuō)明斑塊受外界影響越小，斑塊是天然形成的，反之，形狀越簡(jiǎn)單則受外界影響越大，就越容易發(fā)生土壤流失。由表4可以看出，微度侵蝕景觀平均斑塊分維數(shù)(MPFD)是各地層巖組中最大的，即說(shuō)明微度侵蝕斑塊形狀最為復(fù)雜，斑塊是天然形成的，受到外界影響最小；反之，劇烈侵蝕景觀數(shù)值最小，形狀較為規(guī)整，說(shuō)明斑塊受到外界影響最大。同種侵蝕等級(jí)間的平均斑塊分維數(shù)數(shù)值相差不大，說(shuō)明各相同等級(jí)在其演化形成過(guò)程中具有相似性，受到外界干擾越大的斑塊土壤流失程度越高，斑塊形狀越規(guī)則。

表4 各巖組區(qū)域土壤侵蝕景觀斑塊形狀特征

2.2.3 景觀斑塊異質(zhì)性 景觀斑塊的內(nèi)部空間狀況可以通過(guò)景觀異質(zhì)性指數(shù)分析得出，從而從整體上面反映景觀空間分布的結(jié)構(gòu)特征。根據(jù)表5分析相關(guān)異質(zhì)性指數(shù)，得到不同地層巖組區(qū)域土壤侵蝕景觀格局。平均最近距離(MNN)可以反映同類斑塊的離散程度或團(tuán)聚的分布狀況，其取值范圍為MNN>0，其值越大，表示同類型斑塊之間的距離越遠(yuǎn)。由表5分析可知，隨著侵蝕等級(jí)的增加，平均最近距離是呈增加趨勢(shì)；各地層巖組區(qū)域中，微度侵蝕平均最近距離值最小，說(shuō)明微度侵蝕斑塊間距離較近，分布較為集中；劇烈侵蝕斑塊平均最近距離值最大，說(shuō)明劇烈侵蝕斑塊間距離較遠(yuǎn)，分布不集中。

表5 不同巖組區(qū)域土壤侵蝕景觀斑塊異質(zhì)性指數(shù)

景觀類型的斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差(PSSD)可以衡量各斑塊異質(zhì)性，當(dāng)斑塊大小一致或是只有一種斑塊時(shí)，PSSD=0。斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差值越大，景觀斑塊就越破碎，異質(zhì)性程度越高。由表5中斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差值可知，白云巖區(qū)、石灰?guī)r區(qū)、砂頁(yè)巖區(qū)和玄武巖區(qū)斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差值最大都是出現(xiàn)在劇烈侵蝕斑塊，最出現(xiàn)在微度侵蝕斑塊，說(shuō)明劇烈侵蝕景觀具有較高的異質(zhì)性，破碎化程度也較高。較高的破碎度反映出人類對(duì)劇烈侵蝕斑塊的干擾程度相對(duì)于微度侵蝕斑塊高，所以劇烈侵蝕斑塊受到較多影響，導(dǎo)致斑塊土壤流失較嚴(yán)重。

2.3 不同巖組下土壤侵蝕景觀格局的差異

景觀類型特征指數(shù)可以反映各景觀斑塊內(nèi)部的空間分布狀況，從而在整體上反映景觀的空間結(jié)構(gòu)特征。由表6可知，白云巖區(qū)侵蝕斑塊的面積標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于其他3種巖組類型侵蝕斑塊，表明白云巖區(qū)的各侵蝕斑塊之間的差異是最大的，斑塊大小也最不均勻，異質(zhì)性特征也最為明顯，其次為砂頁(yè)巖區(qū)和玄武巖區(qū)，石灰?guī)r區(qū)斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差最小，在幾種巖組類型中具有最低的異質(zhì)性。

由表6可見，四組巖組類型的組間平均斑塊分維數(shù)一致，其值都較接近1，沒有明顯大的波動(dòng)，但是在組內(nèi)都明顯是微度侵蝕景觀斑塊值最大，劇烈侵蝕斑塊值最小，具有一致性，說(shuō)明各類型組間形狀復(fù)雜程度基本一致，但是組內(nèi)由于侵蝕等級(jí)的不同而產(chǎn)生較大差異。散布與并列指數(shù)(IJI)。在景觀級(jí)別上用來(lái)計(jì)算各個(gè)斑塊類型間的散布與并列狀況，其取值范圍0～100，當(dāng)其取值較小時(shí)，表示斑塊類型只與較少數(shù)幾種類型的斑塊相連，斑塊之間因?yàn)槟撤N限制性因素導(dǎo)致斑塊分布較為破碎；當(dāng)取值為100時(shí)表示各斑塊間比鄰邊長(zhǎng)均等，即各斑塊比鄰概率均等，斑塊間鄰近程度比較高。由表6可見，各巖組類型散布并列指數(shù)都大于50，其中石灰?guī)r>砂頁(yè)巖>玄武巖>白云巖，說(shuō)明石灰?guī)r區(qū)域斑塊較其他3種景觀類型分布集中，白云巖區(qū)域景觀最為破碎，即白云巖區(qū)具有較高的景觀異質(zhì)性。

表6 各景觀類型特征指數(shù)

景觀多樣性指數(shù)(Shannon)是指由不同景觀要素組成的，在景觀空間結(jié)構(gòu)上具有多樣性或者是變異性，一般采用Shannon均勻度指數(shù)和Shannon多樣性指數(shù)來(lái)反映。Shannon均勻度指數(shù)和多樣性指數(shù)可以直觀表達(dá)景觀的復(fù)雜程度。當(dāng)Shannon多樣性指數(shù)值為0時(shí)，表示當(dāng)前景觀只有一種景觀要素組成或是景觀類型是均質(zhì)的，但當(dāng)多樣性指數(shù)越高時(shí)，景觀要素類型就越豐富，斑塊間的信息交流也會(huì)越頻繁；而Shannon均勻度指數(shù)取值為1時(shí)，表示各類型斑塊均勻分布，那么景觀就有最大的多樣性和最小的優(yōu)勢(shì)度。通過(guò)對(duì)表6數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知，石灰?guī)r區(qū)Shannon均勻度指數(shù)為0.53，是幾種景觀類型中最接近1的，其次是白云巖區(qū)、砂頁(yè)巖區(qū)和玄武巖區(qū)；說(shuō)明石灰?guī)r區(qū)景觀斑塊較其他幾種景觀類型在面積上分布較為均勻；玄武巖區(qū)Shannon均勻度指數(shù)最低，則相應(yīng)的具有最高的多樣性，即玄武巖區(qū)景觀要素多樣化，斑塊之間進(jìn)行信息流通更多。

3 結(jié) 論

選擇普安縣的四組不同巖組類型進(jìn)行分析，結(jié)果表明4種景觀類型在不同種景觀類型間在土壤侵蝕景觀格局上有類似性，但是同種類型間侵蝕斑塊具有較大的差異性，通過(guò)對(duì)上文中數(shù)據(jù)分析得出以下結(jié)論：

普安縣總體土壤侵蝕特征：白云巖分布面積最廣，其次是石灰?guī)r，砂頁(yè)巖和玄武巖面積較少，土壤侵蝕流失最為嚴(yán)重的是玄武巖區(qū)域；石灰?guī)r區(qū)域和白云巖區(qū)微度侵蝕所占比例分別為74.53%和66.19%，是4種巖組中所占比例最大的，但石灰?guī)r區(qū)劇烈侵蝕比例最高為0.52%，白云巖區(qū)域劇烈侵蝕比例最低為0.23%，說(shuō)明石灰?guī)r區(qū)域雖然總體侵蝕程度不高，但是局部侵蝕較為嚴(yán)重。

普安縣土壤侵蝕景觀格局特征來(lái)說(shuō)，4種巖組區(qū)域土壤侵蝕景觀基質(zhì)都是微度侵蝕。微度侵蝕具有斑塊分布較為集中，斑塊形狀較為復(fù)雜，斑塊間的差異性較大，異質(zhì)性程度不高，說(shuō)明微度侵蝕受到外界干擾不嚴(yán)重；相比劇烈侵蝕，斑塊分布較遠(yuǎn)，且形狀較為規(guī)整，斑塊破碎度、異質(zhì)性程度較高，受到外界影響程度較嚴(yán)重。

普安縣不同地層巖組土壤侵蝕景觀格局存在差異，由研究分析可知，白云巖區(qū)景觀最為破碎，具有較高的異質(zhì)性，石灰?guī)r區(qū)侵蝕斑塊分布較為集中；通過(guò)Shannon均勻度指數(shù)分析可知，玄武巖區(qū)具有最高的多樣性，斑塊間的信息交流最為頻繁。