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國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)推動了城市技術(shù)創(chuàng)新嗎?
——基于DID的實證研究

2019-03-22 05:50:34李卓文
財政監(jiān)督 2019年6期
關(guān)鍵詞:控制組示范區(qū)創(chuàng)新能力

●李卓文

一、引言

新經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新對一國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展有重要影響。作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動力,技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為衡量地區(qū)競爭能力的重要指標(biāo)。城市是創(chuàng)新資源、人力資本的聚集地,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心,為創(chuàng)新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展提供了肥沃土壤。為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升,中國自2009年起分批確立國家自主創(chuàng)新示范區(qū)(簡稱示范區(qū)),通過積極營造創(chuàng)新政策環(huán)境、建設(shè)創(chuàng)新基地、引進(jìn)和培育優(yōu)秀人才等措施,在推動自主創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮引領(lǐng)作用,逐步探索經(jīng)驗,進(jìn)行示范(王佳寧等,2016)。因此,示范區(qū)在集聚創(chuàng)新資源、培育創(chuàng)新型企業(yè)、促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用 (周洪宇,2015)。

提升創(chuàng)新能力是示范區(qū)的建設(shè)目標(biāo)。由于科技創(chuàng)新處于創(chuàng)新能力中最為核心的地位,因此,城市的技術(shù)創(chuàng)新水平是衡量示范區(qū)建設(shè)效果的關(guān)鍵指標(biāo)。那么,國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的建設(shè)成效如何?是否達(dá)到了預(yù)期的示范效果?

目前關(guān)于國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的研究大多集中于探討構(gòu)建一套完整的技術(shù)創(chuàng)新水平的評價指標(biāo)體系,而較少關(guān)注示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響過程及結(jié)果。因此,本文將國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建立作為一個準(zhǔn)自然實驗政策,來分析國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響,同時利用PSM-DID(propensity score matching-difference-in-differences)方法對研究結(jié)果——國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

二、文獻(xiàn)評述與理論假設(shè)

關(guān)于國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的研究主要集中在自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新能力上,一方面是構(gòu)建評價模型來評價國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的創(chuàng)新能力。滕堂偉(2012)基于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)新要素集聚度、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)能力和全球競爭力五個方面構(gòu)建了評價指標(biāo)體系,并評價了武漢東湖、上海張江和北京中關(guān)村三大國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的創(chuàng)新能力。解佳龍等(2013)設(shè)計了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)“四維CIAE”甄選指標(biāo)體系來診斷高新區(qū)示范能力。董微微、菜玉勝(2018)從創(chuàng)新的投入、人才、產(chǎn)出、主體和環(huán)境五個方面構(gòu)建了示范區(qū)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,引入創(chuàng)新能力指數(shù)衡量國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新能力綜合情況。

另一方面對比研究不同國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的創(chuàng)新能力。曹勇等(2013)對比分析了北京、上海、天津和重慶創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀及其差異,北京和上海表現(xiàn)出比天津和重慶更強(qiáng)的城市創(chuàng)新能力,得出城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模、科技成果轉(zhuǎn)化能力和城市創(chuàng)新投入可以提高創(chuàng)新能力的結(jié)論。熊曦等(2016)運用因子分析法詳細(xì)評價了10個示范區(qū)的創(chuàng)新能力,提出國家自創(chuàng)區(qū)創(chuàng)新能力的提高需要要素的投入、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和創(chuàng)新功能的發(fā)揮。齊晶晶(2015)利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,圍繞知識創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)擴(kuò)散能力以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力四個方面對中關(guān)村、東湖、張江、長株潭四個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的創(chuàng)新體系效能進(jìn)行評價。

然而,由于沒有對比非國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的創(chuàng)新能力,單方面評價國家自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新能力并不能體現(xiàn)國家自創(chuàng)區(qū)的示范引領(lǐng)效果,無法判斷國家自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新能力提升是由于創(chuàng)新水平的自然增長還是由于國家自創(chuàng)區(qū)的政策產(chǎn)生了效果。

本文使用雙重差分的方法來研究國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的政策效果,對政策前后進(jìn)行兩次差分,相比設(shè)置一個政策發(fā)生與否的虛擬變量然后進(jìn)行回歸的傳統(tǒng)方法,可以更加科學(xué)地評判政策效應(yīng)。本文擬用城市技術(shù)創(chuàng)新水平衡量國家自創(chuàng)區(qū)的政策效果,城市技術(shù)創(chuàng)新反映了一個地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平,技術(shù)創(chuàng)新推動城市經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。大量文獻(xiàn)對城市技術(shù)創(chuàng)新能力提升的影響因素進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn) FDI(李曉鐘等,2007;陳豐龍等,2014;Acta Astronautica,2010; 李政等,2017)、產(chǎn)業(yè)集聚 (張昕等,2007;劉軍,2010)、環(huán)境規(guī)制(Porter等,1995;張成等,2011;王竹君,2014)、信息化 (韓先鋒,2014)、政府行為 (胡凱等,2013;楊若愚,2016)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)(賀貴才等,2011;李后建等,2014)、城市化發(fā)展模式 (劉巧等,2018)等都是影響城市技術(shù)創(chuàng)新能力比較重要的因素。但是,關(guān)于國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)對城市技能創(chuàng)新水平的影響研究很少。截至2016年底,中國先后評出了17個國家自主創(chuàng)新示范區(qū),遍布全國,可以看作國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)的準(zhǔn)自然實驗,為研究國家自創(chuàng)區(qū)建設(shè)對城市技能創(chuàng)新水平的影響提供了機(jī)會。在中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下,研究實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要載體——國家自創(chuàng)區(qū)的政策效果,具有十分重要的理論價值和實踐指導(dǎo)意義。

創(chuàng)新是一個包含各創(chuàng)新主體、關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)和交易規(guī)則的、由多主體共同參與和相互作用而形成的系統(tǒng),一方不協(xié)調(diào)就會發(fā)生系統(tǒng)失靈。且市場也很難創(chuàng)造出有利于創(chuàng)新的環(huán)境,面對這種情況,需要政府干預(yù)來維持創(chuàng)新系統(tǒng)(石書玲,2018)。政府主要利用創(chuàng)新政策和制度環(huán)境來干預(yù)創(chuàng)新系統(tǒng) (李偉紅,2013)。弗里曼、帕維蒂和OECD都認(rèn)為政府創(chuàng)新政策對維持創(chuàng)新系統(tǒng)的穩(wěn)定很重要;創(chuàng)新政策作為要素之一組成創(chuàng)新系統(tǒng),進(jìn)而會影響一個區(qū)域的自主創(chuàng)新能力 (范柏乃等,2012)?;诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè):

國家自主創(chuàng)新示范區(qū)提升了城市技術(shù)創(chuàng)新水平。

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

本文采用雙重差分法 (difference-indifference)評估國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新的政策效果。根據(jù)科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心公布的國家級自主創(chuàng)新示范區(qū)名單,截至2016年底,中國先后成立了17個國家自主創(chuàng)新示范區(qū),可以將國家自主創(chuàng)新示范區(qū)政策看作一個“準(zhǔn)自然實驗”,使用雙重差分法評估國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平。本文選取中國283個地級市作為研究樣本,一個示范區(qū)可能包含多個地級市,經(jīng)過篩選,將17個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對應(yīng)的38個地級市作為 “實驗組”,其余地級市是非國家自主創(chuàng)新示范區(qū)涵蓋城市,作為“控制組”。

設(shè)置雙重差分法模型的兩個虛擬變量:一是實驗組和控制組虛擬變量du,國家自主創(chuàng)新示范區(qū)涵蓋城市的一組作為實驗組,賦值du=1,控制組賦值du=0;二是政策時間虛擬變量dt,對成立國家自主創(chuàng)新示范區(qū)當(dāng)年及以后的賦值為dt=1,成立之前的賦值為dt=0。由此,樣本分為四組:第一組,示范區(qū)成立之前的控制組(du=0,dt=0);第二組,示范區(qū)成立之后的控制組(du=0,dt=1);第三組,示范區(qū)成立之前的實驗組(du=1,dt=0);第四組,示范區(qū)成立之后的實驗組 (du=1,dt=1)。本文設(shè)立的DID回歸模型如下:

其中,innovationi,t為被解釋變量,表示第i個城市第t年的城市技術(shù)創(chuàng)新水平。兩個虛擬變量的交互項du×dt為DID項,其系數(shù)α1反映了成立國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的凈效應(yīng)。Xi,t為一組控制變量,包括城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融發(fā)展水平、人力資本水平、創(chuàng)新投入水平、政府支持以及對外交流水平。εi,t為干擾項。公式(1)用于檢驗國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)對城市技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的影響。

在使用DID方法之前,需要保證實驗組和控制組城市發(fā)展水平盡可能相似。針對這一問題,本文利用傾向得分匹配法(PSM)來消除樣本中不同城市發(fā)展水平差異大產(chǎn)生的選擇偏差。PSMDID結(jié)合方法不僅可以解決樣本選擇偏差問題,還很好地解決了因變量遺漏導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,從而可以更準(zhǔn)確地評價國家自主創(chuàng)新示范區(qū)成立對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)?;谝陨戏治?,本文設(shè)定的PSM-DID回歸模型如公式(2):

(二)樣本與數(shù)據(jù)說明

城市技術(shù)創(chuàng)新水平是本文的被解釋變量,以《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告 2017》中的城市創(chuàng)新指 數(shù) (2001-2006年)來衡量,該指數(shù)是一個經(jīng)過專利價值調(diào)整的存量指數(shù),每年的有效發(fā)明專利中,不同年齡專利的數(shù)量有所差異,因此該報告通過估計不同年齡專利的平均價值,并按照“城市-產(chǎn)業(yè)”維度加權(quán)得到創(chuàng)新指數(shù)。

表1 主要變量及計算方法

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

du和dt的交乘項是核心解釋變量,即國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響?;谝延形墨I(xiàn),本文選取的控制變量主要包括:一是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp),用人均GDP衡量;二是金融發(fā)展水平,包括金融發(fā)展規(guī)模(fs)和金融發(fā)展效率(fe),分別用存貸款余額總和與GDP的比重、貸款總額與存款總額的比重衡量;三是人力資本水平(hk),用在校大學(xué)生與人口總數(shù)的比值衡量;四是創(chuàng)新投入強(qiáng)度(input),用研發(fā)經(jīng)費支出與GDP的比重衡量;五是政府扶持力度(gov),用地區(qū)財政科技支出占財政支出的比重衡量;六是對外交流水平(fdi),用進(jìn)出口額占 GDP的比重衡量。變量選擇與計算方法參見表1。

圖1 國家自主創(chuàng)新示范區(qū)與非國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新技術(shù)水平的平均增長趨勢

表3 國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平影響的回歸結(jié)果

表4 基于PSM-DID方法的穩(wěn)健性檢驗

本文相關(guān)指標(biāo)采用的數(shù)據(jù)是2003-2016年中國283個地級市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》,對于缺失數(shù)據(jù),采用插值法補齊。從表2中可以看出,實驗組的創(chuàng)新指數(shù)均值大于控制組,一定程度上體現(xiàn)了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平有作用,但具體效果和可信性需要進(jìn)一步檢驗。

本文選取的被解釋變量來自于 《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》中的城市創(chuàng)新力指數(shù)。這一指數(shù)涵蓋了專利價值、創(chuàng)新投入、創(chuàng)業(yè)情況等反映城市創(chuàng)新力的綜合指標(biāo)。是目前衡量城市創(chuàng)新水平,較為全面且合理的被解釋變量。從圖1中可以發(fā)現(xiàn)第一批國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立年份為2009年,但2008年在國家自主創(chuàng)新示范區(qū)與非國家自主創(chuàng)新示范區(qū)之間就產(chǎn)生了差異,在2009年后差異持續(xù)增大,而在2009年之前兩組樣本具有相同的發(fā)展趨勢,由此可以看出國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立對城市技術(shù)創(chuàng)新水平具有推動作用。

(三)實證結(jié)果分析

1、基準(zhǔn)回歸結(jié)果:國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響。本文利用DID方法評估國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響,評估結(jié)果如表3所示。表3中的模型1不包括控制變量。在模型1的基礎(chǔ)上,逐步加入控制變量得到模型2-7。

由表3可知,無論是否加入控制變量,國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立均顯著促進(jìn)了城市技術(shù)創(chuàng)新水平的提升,國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立使得城市技術(shù)創(chuàng)新水平平均提高了10%-13%。該結(jié)果表明,國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的建設(shè)取得了一定成效,結(jié)果是使城市的資源配置更加有效率,尤其是為城市創(chuàng)新要素的整合創(chuàng)設(shè)了良好的環(huán)境,這都促使了整個城市創(chuàng)新水平的提高。

2、基于PSM-DID方法的檢驗。為了克服國家自主創(chuàng)新示范區(qū)與非國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平的變動趨勢存在的系統(tǒng)性差異,以及降低利用雙重差分法進(jìn)行估計的偏誤,本文需要進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,采用PSM-DID方法。表4估計結(jié)果表明,在使用了PSM-DID方法后,國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響仍顯著為正。匹配后樣本的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同,進(jìn)一步穩(wěn)健地驗證了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立促進(jìn)了城市技術(shù)創(chuàng)新水平。

3、共同趨勢假設(shè)檢驗。共同趨勢假設(shè)檢驗的結(jié)果表明,從每一個協(xié)變量的檢驗結(jié)果來看,匹配后所有變量都沒有顯著差異,而結(jié)果變量即城市技術(shù)創(chuàng)新水平具有非常顯著的差異,從而證明本文使用PSM-DID方法是合理可行的。在具體的估計中,本文采用了核匹配法估計國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的建設(shè)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的作用的穩(wěn)健性。在估計之前,有必要測試實驗組和對照組之間的匹配效果,通過繪制傾向得分值密度函數(shù)圖的方法來顯示(見圖2)??梢园l(fā)現(xiàn):匹配后的實驗組和控制組傾向得分值的概率密度相對接近,表明本文的匹配效果較好。

圖2 共同趨勢假設(shè)檢驗

四、結(jié)論與啟示

本文基于2003-2016年中國283個地級市的面板數(shù)據(jù),運用DID方法和PSM-DID方法,實證檢驗了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的建設(shè)對城市技術(shù)創(chuàng)新水平的影響。結(jié)果表明:國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立顯著促進(jìn)了城市技術(shù)水平的上升,平均使城市技術(shù)創(chuàng)新水平提升了約10至13個百分點。同時,本文還利用PSM-DID方法對研究結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗,發(fā)現(xiàn)國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立促進(jìn)城市技術(shù)創(chuàng)新水平提升的結(jié)論依然成立。

本文的研究結(jié)果對國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的建設(shè)成效有一定的反饋價值。因此,本文提出:國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的建設(shè)需要政策引導(dǎo),同時發(fā)揮其資源配置能力,加大財政支持力度,以保證良好的創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)新環(huán)境,從而提升城市科技資源的配置效率,以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展?;诖耍疚脑噲D給出相關(guān)的政策建議,以期在國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的后期建設(shè)及發(fā)展過程中提供一定的參考價值。

第一,政府應(yīng)當(dāng)建立一些完整的專業(yè)研究機(jī)構(gòu)或科學(xué)實驗室等相關(guān)的支持創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施;第二,在創(chuàng)新資本和設(shè)備投資的支持下,特別注重基金定期審查企業(yè)和機(jī)構(gòu)的發(fā)展,并提高對其設(shè)備資產(chǎn)的需求;第三,要大力為國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)提供人力資本支持,從而提升城市的技術(shù)創(chuàng)新水平。■

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