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i-Tree 模型在城市森林景觀績(jī)效量化中的應(yīng)用評(píng)析

2019-03-17 07:31邱雯婉張敏霞鮑沁星
浙江林業(yè)科技 2019年5期
關(guān)鍵詞:生態(tài)效益樹種景觀

邱雯婉,張敏霞,2,鮑沁星,2

(1.浙江農(nóng)林大學(xué)風(fēng)景園林與建筑學(xué)院,浙江 杭州 311300;2.不列顛哥倫比亞大學(xué) 溫哥華 V6T 1Z4)

1 模型背景

1.1 i-Tree 模型的發(fā)展

i-Tree 模型是由美國(guó)農(nóng)業(yè)部林務(wù)局(USDA Forest Service)發(fā)布的城市森林生態(tài)效益評(píng)估模型,經(jīng)過(guò)同儕評(píng)閱論證其科學(xué)性。并且其以易于操作、準(zhǔn)確性高的特征,被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、公眾自然教育、公共景觀項(xiàng)目管理等方面,量化評(píng)價(jià)城市綠色空間的結(jié)構(gòu)特征、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的各項(xiàng)功能,并將效益以貨幣形式呈現(xiàn)。

自2006年發(fā)布以來(lái),i-Tree 從最初的生態(tài)效益分析(UFORE)和行道樹種資源分析(STRATUM)兩大模塊[1]發(fā)展到2018年發(fā)布的i-Tree V6 系列,主要包括i-Tree MyTree、i-Tree Landscape、i-Tree Design、i-Tree Canopy、i-Tree Eco、i-Tree Hydro 6個(gè)核心旗艦?zāi)K,i-Tree Species、i-Tree Projects、i-Tree Database、i-Tree Glossary、i-Tree Eco Mobile Data Collection、i-Tree Pest 6個(gè)補(bǔ)充模塊,i-Tree Storm、i-Tree Vue、i-Tree Streets、MCTI 4個(gè)功能已被新版模塊取代的舊版工具[2]。

各模塊分別適用于不同規(guī)模、類型綠地,能夠進(jìn)行不同功能分析,主要針對(duì)減少雨水徑流、節(jié)能減排、提高空氣質(zhì)量、減少二氧化碳排放等功能,進(jìn)行城市森林的生態(tài)效益量化評(píng)估。各模塊運(yùn)行模式類似,都是基于樣地調(diào)查,收集研究區(qū)域內(nèi)樹高、冠幅、胸徑、與建筑物之間的距離、健康狀況等植被數(shù)據(jù),研究地區(qū)空氣污染、空氣溫濕度、降雨等的氣象數(shù)據(jù),以及當(dāng)?shù)厝丝?、面積、植樹養(yǎng)護(hù)成本等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),并將各類數(shù)據(jù)導(dǎo)入i-Tree模型,經(jīng)由美國(guó)林務(wù)局對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)定與處理,生成研究區(qū)域的植被效益報(bào)告[3]。其中在科學(xué)研究與景觀項(xiàng)目管理中被廣泛使用的是i-Tree Eco、i-Tree Streets 和i-Tree Canopy 3個(gè)模塊;在公眾自然教育方面,i-Tree 在網(wǎng)站中為不同年級(jí)的學(xué)生提供了一系列植物測(cè)量分析實(shí)踐教程(Teaching with i-Tree),主要使用的是i-Tree Design與i-Tree Species 模塊[4];此外,i-Tree Design 和i-Tree MyTree 也為家庭的庭院種植策略提供參考[5]。

1.2 i-Tree 模型與景觀績(jī)效的關(guān)聯(lián)

景觀績(jī)效定義為“對(duì)景觀實(shí)現(xiàn)其預(yù)設(shè)目標(biāo)以及為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展做出的貢獻(xiàn)的衡量指標(biāo)”[6]。其指標(biāo)包括與對(duì)雨水、能源、空氣、土壤等要素產(chǎn)生影響的生態(tài)績(jī)效,與建造成本、收益相關(guān)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效,以及對(duì)娛樂、教育等方面產(chǎn)生影響的社會(huì)績(jī)效。基于這個(gè)概念的提出,越來(lái)越多的景觀設(shè)計(jì)師、管理者開始重視對(duì)建成后的景觀項(xiàng)目進(jìn)行量化評(píng)估。隨著景觀績(jī)效研究的推進(jìn),風(fēng)景園林設(shè)計(jì)不再局限于關(guān)注主觀的審美與公眾的使用偏好,逐漸往更加“科學(xué)、客觀、可量度、可循證”的方向發(fā)展[7]。

i-Tree 作為將城市森林效益以貨幣形式呈現(xiàn)的評(píng)價(jià)模型,在景觀績(jī)效量化方面有著積極的推進(jìn)作用,在量化了生態(tài)績(jī)效的同時(shí),兼顧其與經(jīng)濟(jì)績(jī)效的關(guān)系。并且在社會(huì)績(jī)效方面,量化了植物與房產(chǎn)價(jià)值相關(guān)的美學(xué)效益。在景觀設(shè)計(jì)階段,i-Tree Design 模塊可以用于比較針對(duì)某一具體場(chǎng)地的不同景觀方案帶來(lái)的效益[8]。同時(shí),i-Tree 軟件套組中的i-Tree Streets 與i-Tree Eco 模塊作為綠化樹種效益計(jì)算器,被收錄為美國(guó)風(fēng)景園林基金在2010年開展景觀績(jī)效系列研究計(jì)劃(landscapes performance series,LAF)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供的績(jī)效工具包中評(píng)價(jià)工具之一[7],被更多的研究者所了解與使用。

2 文獻(xiàn)來(lái)源

本文以中國(guó)知網(wǎng)作為中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),以Web of Science 作為英文數(shù)據(jù)庫(kù),以“i-Tree”“UFORE”“STRATUM”作為檢索詞,收集截至2019年7 月的相關(guān)文獻(xiàn)。共收集與城市森林景觀績(jī)效量化相關(guān)的25 篇中文文獻(xiàn)、59 篇相關(guān)英文文獻(xiàn)。利用VOS viewer 等文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件,結(jié)合人工檢閱進(jìn)行分析。

從文獻(xiàn)題目、摘要中篩選出的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(圖1、圖2)中,可以看出文獻(xiàn)中,基于i-Tree 軟件輸出的效益報(bào)告內(nèi)容,量化的景觀績(jī)效主要為城市森林對(duì)固碳和空氣質(zhì)量的影響。從文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間(圖3)可以看出,國(guó)內(nèi)外研究近3年來(lái),對(duì)i-Tree 的關(guān)注顯著增加,且兩者總體上都呈現(xiàn)出文獻(xiàn)量逐年上升的趨勢(shì)。由此可以得出,基于i-Tree 的研究屬于當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。

3 應(yīng)用評(píng)析

從城市森林景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)的角度,本文將基于i-Tree 模型的景觀績(jī)效量化評(píng)價(jià)研究分為3個(gè)重點(diǎn)研究領(lǐng)域,包括針對(duì)用地規(guī)劃、災(zāi)害應(yīng)對(duì)、樹種選擇3 方面的景觀規(guī)劃策略研究,以案例研究與評(píng)價(jià)方法研究為主的建成景觀評(píng)價(jià)研究,以及在同行評(píng)議中對(duì)i-Tree 模型績(jī)效量化準(zhǔn)確性與適用性評(píng)價(jià)的研究。并且從關(guān)于i-Tree 的新聞報(bào)道與相關(guān)文獻(xiàn)中了解到,i-Tree 模型在科學(xué)研究之外,主要在公眾自然教育與景觀設(shè)計(jì)項(xiàng)目被公眾所使用。

3.1 景觀規(guī)劃

圖1 i-Tree 相關(guān)英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(數(shù)據(jù)來(lái)源:Web of Science)Figure 1 i-Tree related English literature keywords co-occurrence network

圖2 i-Tree 相關(guān)中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)知網(wǎng))Figure 2 i-Tree related Chinese literature keywords co-occurrence network

圖3 i-Tree 相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量(數(shù)據(jù)來(lái)源:Web of Science,中國(guó)知網(wǎng))Figure 3 The number of literature related to i-Tree

3.1.1 用地規(guī)劃 在景觀項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)階段,通過(guò)i-Tree 模型模擬,對(duì)相應(yīng)策略下的建成景觀績(jī)效有合理的預(yù)判,可以有效提高設(shè)計(jì)的合理性。現(xiàn)有i-Tree 相關(guān)景觀規(guī)劃策略研究中,包括對(duì)用地規(guī)劃方式進(jìn)行模擬,指導(dǎo)種植用地的布局;模擬不同綠色基礎(chǔ)設(shè)施組合帶來(lái)的生態(tài)效益,指導(dǎo)場(chǎng)地設(shè)計(jì)方向;模擬自然災(zāi)害對(duì)城市森林的影響,以增強(qiáng)種植管理規(guī)劃的防災(zāi)功能;對(duì)不同樹種進(jìn)行特定地域的效益評(píng)價(jià),指導(dǎo)當(dāng)?shù)鼐坝^樹種選擇。

城市森林提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與環(huán)境質(zhì)量、公眾健康等方面密切相關(guān),因此越來(lái)越多研究者認(rèn)為,應(yīng)該將其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分析列入城市規(guī)劃設(shè)計(jì)范圍內(nèi)。通過(guò)對(duì)規(guī)劃情景的模擬,衡量不同的規(guī)劃設(shè)計(jì)方案的景觀績(jī)效,有助于實(shí)現(xiàn)城市森林景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)的效益最大化。

在用地規(guī)劃布局方面,將i-Tree 模型的效益報(bào)告導(dǎo)出數(shù)據(jù)集成到規(guī)劃設(shè)計(jì)輔助軟件中,可以將城市森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)信息整合起來(lái),以量化其在不同情景規(guī)劃下帶來(lái)的生態(tài)效益。Hilde 等[9]以美國(guó)德克薩斯州(Texas,USA)某一可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃社區(qū)為例,將i-Tree Eco 導(dǎo)出的植被生態(tài)效益報(bào)告內(nèi)容集成到情景規(guī)劃軟件工具Envision Tomorrow 中,模擬不同用地布局下,密度不同的街道綠化水平帶來(lái)的生態(tài)效益,用以分析植物景觀績(jī)效的高低與用地布局模式、植樹的規(guī)模和種類等因素的關(guān)系。類似的是,Vaughn 等[10]將i-Tree Eco 模型與ArcMap結(jié)合使用,進(jìn)行樣地的植被數(shù)據(jù)分析,比較了美國(guó)佛羅里達(dá)州(Florida,USA)中北部一發(fā)展初期地塊在不同的開發(fā)模式前后植物的基準(zhǔn)碳儲(chǔ)量和固碳率,發(fā)現(xiàn)減少建設(shè)用地、提高建筑密度的緊湊型建筑布局可提高該地的植物固碳能力。

在用地規(guī)劃要素方面,綠墻、綠色屋頂、街道綠化樹種等綠色基礎(chǔ)設(shè)施在城市用地中的空間布局是影響景觀績(jī)效的一個(gè)重要因素。Currie 等[11]使用i-Tree 模型中的UFORE 模塊量化了綠色植物和綠色屋頂減少空氣污染的績(jī)效。此后,Jayasooriya 等[12]在該研究基礎(chǔ)上,利用i-Tree Eco 模塊進(jìn)行深化研究。以實(shí)測(cè)的城市綠色空間為基準(zhǔn)情景,在此基礎(chǔ)上建立各綠色基礎(chǔ)設(shè)施組合布置于城市空間中的模擬情景,從利用i-Tree Eco 評(píng)估的6種不同綠色基礎(chǔ)設(shè)施組合設(shè)計(jì)情景中得出結(jié)論,街道綠化樹種的空氣污染物吸收率高于綠墻和綠色屋頂,成本也較低。而綠色屋頂或綠色墻壁與街道綠化樹種相結(jié)合,雖然沒有顯著增加空氣污染的吸收,但更加有利于能源節(jié)省與人類居住。

在城市用地類型中,空置土地作為對(duì)城市的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)最具潛力的用地類型,受到了業(yè)界學(xué)者的廣泛關(guān)注。其中Kim 等[13-15]以美國(guó)弗吉尼亞州羅阿諾克市(Virginia,USA)作為研究地點(diǎn),使用i-Tree Canopy 定義空置土地的覆蓋類別,并使用i-Tree Eco 量化植被的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和服務(wù),對(duì)城市空置土地的現(xiàn)狀進(jìn)行全面調(diào)查,并形成空地類型學(xué)理論。研究表明,有植被的空置地能提供較高的生態(tài)效益,在開發(fā)時(shí)應(yīng)以保護(hù)其現(xiàn)有生態(tài)價(jià)值的方式進(jìn)行;而生態(tài)價(jià)值較低的后工業(yè)用地,可以優(yōu)先發(fā)展住宅、商業(yè)等土地類型;與交通相關(guān)的廢棄土地可以為整個(gè)城市的開放空間提供綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。該類型學(xué)研究也為城市中各類空置土地利益最大化再利用及相關(guān)城市規(guī)劃的政策制定提供了有價(jià)值的參考。

3.1.2 災(zāi)害應(yīng)對(duì) 城市森林處于不同的城市景觀中變得十分脆弱,并且常常遭受不同程度的人為侵害和自然災(zāi)害干擾[16]。通過(guò)i-Tree 模擬評(píng)估應(yīng)對(duì)災(zāi)害的城市林業(yè)管理模式則是應(yīng)對(duì)災(zāi)害的有效手段之一。

將降低脆弱性列為城市植物景觀設(shè)計(jì)前期的考慮因素,可避免災(zāi)害來(lái)臨時(shí)承受巨大的損失,提高城市景觀穩(wěn)定性。Steenberg 等[16]研究利用i-Tree 模型模擬加拿大多倫多(Toronto,Canada)在基于不同城市森林脆弱性水平的管理模式下,無(wú)災(zāi)害影響、病蟲害干擾和暴風(fēng)雪干擾3種情景中城市森林結(jié)構(gòu)和提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在未來(lái)45 a 中的變化,以此確定未來(lái)潛在的災(zāi)害損失,并提出應(yīng)對(duì)措施。研究表明,通過(guò)增加植樹造林,擴(kuò)大城市森林資源,去除不良入侵物種,可以有效地降低城市森林脆弱性。在病蟲害的防治管理方面,Vannatta 等[17]利用i-Tree Streets 建模比較了受翡翠螟Agrilus planipennis 危害的美國(guó)白梣Fraxinus americana 在全部移除、移除后用其他樹種代替、用殺蟲劑處理3種管理方式下未來(lái)20 a 的管理成本和收益,提出相對(duì)經(jīng)濟(jì)高效的管理模式為移除病樹后種植其他樹種。

在控制城市綠化樹種的死亡率方面,早期就積極采取措施應(yīng)對(duì)災(zāi)害的影響,否則,樹苗死亡將會(huì)大大削弱其為公眾帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)以及生態(tài)效益。Sarah 等[18]在研究中揭示了綠化死亡率與其提供效益之間的關(guān)系。使用i-Tree Streets 量化美國(guó)密歇根州底特律(Michigan,USA)、印第安納州印第安納波利斯(Indiana,USA)和賓夕法尼亞州費(fèi)城(PA,USA)3個(gè)城市種植的街道綠化樹種的益處,隨后將得到的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)學(xué)建模,計(jì)算了未來(lái)5 a 和10 a 在不同存活率下提供的生態(tài)效益。結(jié)果表明,低于93%的年存活率,會(huì)使街道綠化樹種帶來(lái)的收益無(wú)法彌補(bǔ)其死亡帶來(lái)的損失。因此,應(yīng)合理規(guī)劃城市植物景觀應(yīng)對(duì)各類災(zāi)害的種植成本與管理模式,降低死亡率,提高城市森林管理的投資回報(bào)率。Charity 等[19]也在研究中,通過(guò)i-Tree Eco 模擬了無(wú)植物死亡、4%和8%的年死亡率,確定美國(guó)紐約市布朗克斯區(qū)(New York,USA)在當(dāng)前的城市綠化計(jì)劃中,2030年綠化樹種將帶來(lái)的收益在4 070 萬(wàn)~4390 萬(wàn)美元。

3.1.3 樹種選擇 園林設(shè)計(jì)中有大量形態(tài)、種植條件相似的樹種。在選擇上,除了美學(xué)上的考量,可以通過(guò)i-Tree模型的模擬,提供各樹種在其生長(zhǎng)周期內(nèi)提供的生態(tài)效益量化數(shù)據(jù),更有利于景觀設(shè)計(jì)中樹種的選擇。在Dampier等[20]的研究中,由于遭受病蟲害的威脅,加拿大鐵杉Tsuga canadensis 很難在美國(guó)作為園林樹木繼續(xù)種植。鐵杉T.chinensis 為與其具有相似園林功能的樹種,研究利用i-Tree 模型中MyTree 模塊模擬了鐵杉與加拿大鐵杉在25 a 生長(zhǎng)周期內(nèi)提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟(jì)效益,認(rèn)為鐵杉可替代加拿大鐵杉。Kirnbauer 等[21]利用i-Tree Hydro 模塊,模擬加拿大安大略省漢密爾頓(Ontario,Canada)銀杏Ginkgo biloba、二球懸鈴木Platanus acerifolia、銀白槭Acer saccharinum、北美楓香Liquidambar styraciflua 在空置土地上的減少雨水徑流的能力,結(jié)果顯示二球懸鈴木表現(xiàn)最佳。此外Curtis 等[22]利用i-Tree Species 模塊,研究了9種城市樹種的生物揮發(fā)性有機(jī)化合物(BVOC)排放,有助于美國(guó)科羅拉多州(Colorado,USA)城市街道樹種的選擇。

3.2 景觀評(píng)價(jià)

利用i-Tree 對(duì)城市建成景觀的植被結(jié)構(gòu)、生態(tài)效益進(jìn)行評(píng)價(jià),近年來(lái)被世界很多國(guó)家的學(xué)者廣泛使用。對(duì)于不同地域案例評(píng)價(jià)結(jié)果,也為不同城市森林結(jié)構(gòu)功能實(shí)際狀況的城市生態(tài)環(huán)境、發(fā)展建設(shè)研究提供了基礎(chǔ)信息的參考。同時(shí),隨著技術(shù)發(fā)展,將i-Tree 模型與先進(jìn)的軟件、模型、設(shè)備等相結(jié)合,提出評(píng)價(jià)城市森林的更多景觀績(jī)效的集成方法,也是近年來(lái)的基于i-Tree 的科學(xué)研究的方向。

3.2.1 績(jī)效評(píng)價(jià)案例研究 基于i-Tree 模型的建成景觀的效益評(píng)價(jià)的案例研究,大多采用統(tǒng)一的研究模式:(1)確定研究范圍;(2)利用衛(wèi)星、航拍圖像或i-Tree Canopy 對(duì)研究地塊的植被覆蓋類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì);(3)采用抽樣調(diào)查法,對(duì)胸徑、樹高、冠幅等數(shù)據(jù)實(shí)測(cè);(4)將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入i-Tree Eco、i-Tree Streets 或i-Tree Hydro 模塊,生成研究地塊的生態(tài)效益評(píng)估報(bào)告,其中基于i-Tree Eco 的研究?jī)A向于城市森林整體植被結(jié)構(gòu)與功能評(píng)估,i-Tree Streets 評(píng)價(jià)內(nèi)容則主要為城市行道樹資源與精細(xì)化收支效益狀況,基于i-Tree Hydro 的主要是評(píng)價(jià)植被對(duì)雨水徑流量的影響;(5)對(duì)報(bào)告中植物景觀的節(jié)能效益、雨水?dāng)r截效益、CO2吸收效益、空氣凈化效益、審美效益等評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析,提出城市公共空間中植物景觀的規(guī)劃管理改進(jìn)建議。

世界各地均有此類針對(duì)當(dāng)?shù)氐某鞘猩衷u(píng)價(jià)案例研究(表1)。值得注意的是,中國(guó)近年來(lái)利用i-Tree 模型進(jìn)行的研究大多是基于i-Tree streets 模塊的城市行道樹生態(tài)效益評(píng)價(jià)。最早2009年對(duì)合肥行道樹研究,近兩年,利用該模型開展研究的城市逐漸增加,包括青島、廣州、杭州等(表2),這些研究都對(duì)當(dāng)?shù)氐男械罉溥x擇、養(yǎng)護(hù)管理以及規(guī)劃提供了參考與導(dǎo)向。

表1 國(guó)外i-Tree 城市森林生態(tài)效益評(píng)價(jià)案例研究Table 1 Case studies on urban forest ecological benefit evaluation based on i-Tree in foreign countries

表2 國(guó)內(nèi)i-Tree 城市森林生態(tài)效益評(píng)價(jià)案例研究Table 2 Case studies on urban forest ecological benefit evaluation based on i-Tree in China

3.2.2 績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究 將i-Tree 模型結(jié)合數(shù)學(xué)模型、先進(jìn)技術(shù)設(shè)備、其他軟件,探索新的城市森林生態(tài)效益評(píng)價(jià)方法,使其能運(yùn)用于更多景觀績(jī)效指標(biāo)的評(píng)價(jià),提高i-Tree 模型使用效率與范圍。

i-Tree 模型計(jì)算得到的生態(tài)效益數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計(jì)算,可進(jìn)一步量化城市森林的各項(xiàng)效益指標(biāo),如估算植物光照競(jìng)爭(zhēng)[70]、多樣性[71]、對(duì)降低紫外線輻射[41]與產(chǎn)生冷島效應(yīng)[72]的影響;統(tǒng)計(jì)特大城市冠幅覆蓋面積[73];評(píng)估植物對(duì)空氣中各類顆粒物的凈化能力[74];評(píng)價(jià)城市森林作為鳥類棲息地的潛力[75];以及量化能夠有效改善環(huán)境質(zhì)量的綠色空間占城市森林總面積的比例[76]。如Na 等[41]評(píng)估計(jì)韓國(guó)首爾的綠化樹種對(duì)降低紫外線輻射的影響,收集了樹冠覆蓋度、紫外線指數(shù)、每小時(shí)云量、太陽(yáng)天頂角,將這些數(shù)據(jù)與方程結(jié)合,預(yù)測(cè)城市用地中植物對(duì)紫外線防護(hù)因子的影響。其中樹冠覆蓋度的數(shù)據(jù)利用i-Tree Canopy 模塊來(lái)獲得。此研究使用了i-Tree 模型提供的數(shù)據(jù)的同時(shí),也為i-Tree 模型開發(fā)城市森林對(duì)紫外線輻射影響的新模塊提供了思路。Wang 等[72]用樣本調(diào)查法,利用i-Tree Eco 模型計(jì)算中國(guó)常州18個(gè)公園的植被特征,并利用Landsat-8 衛(wèi)星獲取地表溫度,利用Mapworld 獲取土地利用信息,通過(guò)ArcGIS 9.3 分析了公園內(nèi)的各區(qū)域溫度下降幅度和范圍。并通過(guò)數(shù)學(xué)模型中的Pearson 相關(guān)分析和曲線擬合測(cè)試影響因子,揭示公園構(gòu)成、面積、形狀、植被特征等因素與公園冷島形成之間的關(guān)系。

獲取i-Tree 模型的效益計(jì)算結(jié)果,需要將大量的植被實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng),而城市森林資源清查是一項(xiàng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作。隨著地理信息技術(shù)與圖像分析技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了一系列利用先進(jìn)的設(shè)備與技術(shù)手段代替人工實(shí)測(cè),提高植被信息獲取精度和效率的研究,有助于基于i-Tree 生態(tài)評(píng)價(jià)的相關(guān)研究開展。如Abd-Elrahman 等[77]從不同型號(hào)的消費(fèi)級(jí)相機(jī)以及航空?qǐng)D像中提取信息,如樹冠直徑、樹高和樹干直徑,并與人工實(shí)地測(cè)量比較,評(píng)價(jià)其準(zhǔn)確性。研究表明從谷歌提供的航空?qǐng)D像與消費(fèi)級(jí)相機(jī)拍攝圖像中提取植被信息,大部分可以代替人工實(shí)地測(cè)量,用以輸入i-Tree 模型,但在涉及大量植被、地形復(fù)雜的地塊依然需要人工實(shí)地測(cè)量。Zhao 等[78]利用移動(dòng)激光掃描設(shè)備(HiScan-Z mobile laser scanning system),快速獲取城市行道樹形態(tài)信息,導(dǎo)入i-Tree 模型進(jìn)行分析,評(píng)價(jià)行道樹的固碳能力和PM2.5 去除能力。手持GIS 記錄植被信息的方法也被美國(guó)德克薩斯州雷諾市(Texas,USA)在建立i-Tree 城市綠化樹種目錄時(shí)使用[79]。此外,Michael 等[80]通過(guò)從高空間分辨率衛(wèi)星圖像中提取植被信息,導(dǎo)入i-Tree Eco,估算城市森林由于火災(zāi)造成的空間分布變化與經(jīng)濟(jì)損失。

在軟件集成研究方面,i-Tree Eco 從V5.0 版本開始提供了一些比先前版本重大的升級(jí),包括使用美國(guó)環(huán)境保護(hù)署(U.S.Environmental Protection Agency)的環(huán)境效益地圖繪制與分析程序BenMAP,估算城市森林對(duì)空氣質(zhì)量的影響所產(chǎn)生的健康影響及經(jīng)濟(jì)效益[81]?;诖耍琕arsha 等[82]與Tiwari 等[83]都在研究中利用這一集成的績(jī)效量化功能進(jìn)行了實(shí)踐與分析。此外,i-Tree Eco 與社區(qū)多尺度空氣質(zhì)量模型(CMAQ)、氣象研究預(yù)測(cè)模型(WRF)集成的耦合系統(tǒng)可用于模擬城市森林去除大氣污染物的能力[84]。

3.3 適用性比較

i-tree 作為城市森林效益評(píng)價(jià)工具,在很多研究中被廣泛使用,其績(jī)效量化的準(zhǔn)確性受到重視,通過(guò)將i-Tree模型的評(píng)價(jià)機(jī)制與其他模型、方法進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,為用戶后續(xù)研究使用提供參考。

在指標(biāo)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)方面,Dunn-Johnston 等[85]與Guidolotti 等[86]都對(duì)i-Tree 模型效益報(bào)告中城市森林對(duì)空氣質(zhì)量影響的相關(guān)指標(biāo)準(zhǔn)確性做出了評(píng)價(jià),包括生物BVOCs 排放量、植物去除空氣中O3,NO2和PM10 的效率等;Timilsina 等[27]與Alonzo 等[34]則分別分析評(píng)價(jià)了i-Tree 模型對(duì)樹葉面積、樹葉生物量的計(jì)算機(jī)理的合理性;Boukili 等[87]通過(guò)與同類型的方程與經(jīng)驗(yàn)值比較,分析了i-Tree Streets 模型對(duì)植物固碳作用評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性與適用范圍;Morani 等[88]將i-Tree 模型中的O3沉降模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)進(jìn)行對(duì)比;Parmehr 等[89]將利用i-Tree Canopy隨機(jī)采樣計(jì)算與遙感方法測(cè)量得到的城市樹冠覆蓋面積進(jìn)行對(duì)比,分析誤差;Staudhammer 等[90]比較了基于美國(guó)森林資源清查和分析程序(FIA)與i-Tree Eco 評(píng)估物種多樣性的2種方法的準(zhǔn)確性;王韻[91]使用數(shù)碼相機(jī)拍攝圖像觀察銀杏物候,將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)用于計(jì)算固碳量,并將結(jié)果與i-Tree 模型計(jì)算進(jìn)行比較。

在模型適用性評(píng)價(jià)方面,i-Tree 作為美國(guó)本土研發(fā)的評(píng)價(jià)模型,原始數(shù)據(jù)庫(kù)中只有適用于北美洲與南美洲的氣候區(qū)、植物物種等數(shù)據(jù),其他地區(qū)研究只能在軟件內(nèi)選擇最相似的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬或提交本土數(shù)據(jù)后經(jīng)過(guò)i-Tree 團(tuán)隊(duì)處理后進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。因此,研究者必須將近似模擬的誤差考慮在內(nèi)。自i-Tree 發(fā)布以來(lái),國(guó)內(nèi)許多學(xué)者也關(guān)注到在中國(guó)城市森林評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用潛力,對(duì)其評(píng)價(jià)機(jī)制與相似功能軟件進(jìn)行對(duì)比評(píng)述[3,92-95],為其在中國(guó)的研究應(yīng)用提供參考。王茜等[3]、李瑩瑩[94]、馬寧等[95]均在研究中,將i-Tree 模型與基于GIS 技術(shù)的CITYgreen 模型進(jìn)行對(duì)比,得出一致結(jié)論:i-Tree 模型的計(jì)算結(jié)果精確度高于CITYgreen,能針對(duì)不同樹種設(shè)定具體參數(shù),且適用范圍更廣,除了喬木,對(duì)灌草的生態(tài)效益也可進(jìn)行針對(duì)性評(píng)估;但其相比于CITYgreen 模型的不足之處在于前期收集數(shù)據(jù)所需的工作量大。

3.4 公眾使用

公眾對(duì)于城市景觀意義的了解,除了實(shí)用性與美觀性,很難直觀感受到其帶來(lái)的實(shí)際效益,若能參與到i-Tree進(jìn)行景觀績(jī)效的量化過(guò)程中,用人們熟知的貨幣衡量城市森林的價(jià)值,則能切實(shí)體會(huì)到植物對(duì)于居住環(huán)境的重要性。

3.4.1 公眾自然教育 i-Tree 因其易于操作、適用性廣的特征,可以通過(guò)量化單棵樹或成片植被的投入成本與效益,讓人們參與到城市公共綠化樹種或家庭庭院環(huán)境生態(tài)效益評(píng)價(jià)的過(guò)程中,更加直觀、全面地了解種植管理的投資回報(bào)率,從而重視植物景觀的價(jià)值。在國(guó)外,已有大量學(xué)校、社區(qū)利用i-Tree 開展各種自然教育活動(dòng)。

1)城市森林調(diào)查。為了讓孩子相信植物有重要且豐富的價(jià)值,國(guó)外有許多學(xué)校、社區(qū)鼓勵(lì)人們對(duì)周圍環(huán)境中的植物進(jìn)行測(cè)量、調(diào)查、編目,通過(guò)i-Tree 記錄并導(dǎo)出分析報(bào)告,將生態(tài)效益貨幣化,并給學(xué)校、街道上的植物貼上價(jià)格標(biāo)簽,讓人們重視其價(jià)值。2016-2018年,美國(guó)威斯康辛州(Wisconsin,USA)的高中自然教育課程包括3個(gè)階段:(1)帶著學(xué)生走遍城鎮(zhèn),更新城市綠化樹種的數(shù)據(jù)庫(kù);(2)讓學(xué)生規(guī)劃城鎮(zhèn)中新的種植地點(diǎn);(3)帶學(xué)生到社區(qū)中去,給行道樹貼上價(jià)格標(biāo)簽。這一系列的課程內(nèi)容,都是基于i-Tree 模型的記錄、效益報(bào)告導(dǎo)出所進(jìn)行的,幫助高中生對(duì)他們所居住的環(huán)境和社區(qū)有更多的了解[96]。美國(guó)蒙大拿大學(xué)(University of Montana)森林與保護(hù)學(xué)院的學(xué)生在2015年10 月組織了為校園中綠化樹種掛上價(jià)格標(biāo)簽以顯示它們價(jià)值的活動(dòng)。志愿者使用i-Tree 模型,通過(guò)在衛(wèi)星地圖上標(biāo)記樹種、胸徑及其與周圍建筑物之間的關(guān)系等信息,確定每棵樹在50 a 內(nèi)提供的總體經(jīng)濟(jì)效益。該舉動(dòng)使學(xué)生關(guān)注到植物價(jià)值,也作為提倡植樹的一種方式[97]。2016年阿伯丁高中(Aberdeen High School)科學(xué)與數(shù)學(xué)學(xué)院高三學(xué)生Alexander Usselman 利用i-Tree 分析校園中行道樹的生態(tài)效益作為畢業(yè)設(shè)計(jì)課題。他6個(gè)月內(nèi)測(cè)量了300 棵樹,評(píng)估它們對(duì)當(dāng)?shù)乜諝馕廴镜挠绊?。因此,他受邀參加了市議會(huì)會(huì)議,討論城市綠化樹種管理,提出改進(jìn)措施[98]。

2)節(jié)能植樹實(shí)踐。人們往往認(rèn)為植物是昂貴的裝飾品,需要大量的時(shí)間與精力養(yǎng)護(hù),因此主動(dòng)在私人庭院中種植的熱情不高。近年來(lái),美國(guó)電力公司正極力推廣以節(jié)能為導(dǎo)向的植樹活動(dòng),以減少能源消耗,減少家庭能源開支,并緩解環(huán)境壓力,其中包括奧馬哈公共電力公司(Omaha Public Power District)[99]、德瑪瓦電力公司(Delmarva Power)[100]、夏延照明燃料電力公司(Cheyenne Light,Fuel &Power)[101]等。當(dāng)?shù)鼐用窨梢栽诰W(wǎng)站上預(yù)定樹苗。并在i-Tree 在線工具中,輸入地址,在衛(wèi)星地圖上拖動(dòng)植物確定至種植地點(diǎn),系統(tǒng)會(huì)顯示出相應(yīng)的能源節(jié)約效率與隨植物成長(zhǎng)每月預(yù)期的節(jié)省費(fèi)用,同時(shí)提醒居民植樹需要與架空電力線保持適當(dāng)距離,完成這項(xiàng)在線種植設(shè)計(jì)后,電力公司會(huì)把樹苗免費(fèi)送至居民家中。美國(guó)農(nóng)業(yè)部估計(jì),在適當(dāng)?shù)奈恢梅N植植物,可以阻擋夏季的烈日和冬季的寒風(fēng),從而在提高舒適度的同時(shí),減少能源消耗,最高可使居民的能源成本降低20%[101]。通過(guò)這項(xiàng)活動(dòng),在教育公眾如何通過(guò)植樹提高節(jié)能效率的同時(shí),也有助于保證配電系統(tǒng)不被私人種植的高大喬木破壞。

3.4.2 景觀項(xiàng)目管理 由于嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,景觀設(shè)計(jì)不再僅僅考慮美觀與使用,應(yīng)承擔(dān)更多的生態(tài)保護(hù)的責(zé)任,因此景觀生態(tài)績(jī)效在實(shí)際項(xiàng)目規(guī)劃與管理中關(guān)注度日益增加。越來(lái)越多的政府、景觀設(shè)計(jì)師與管理者,利用i-Tree 模型進(jìn)行景觀項(xiàng)目的績(jī)效監(jiān)測(cè),便于長(zhǎng)期維護(hù)與改進(jìn)。

國(guó)外越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)、高校利用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行管理,包括了景觀管理,杜克大學(xué)(Duke University)、普渡大學(xué)(Purdue University)和奧本大學(xué)(Auburn University)2012年時(shí)就將i-Tree 的分析作為綠化樹種管理養(yǎng)護(hù)程序的重要一環(huán)[102]。2014年路易斯安那州(Louisiana,USA)的KCB(Keep Covington Beautiful)項(xiàng)目,計(jì)劃在城市內(nèi)增加植物景觀,在規(guī)劃中使用了包括GIS,i-Tree 軟件在內(nèi)的規(guī)劃工具收集數(shù)據(jù),作為規(guī)劃的參考[103]。中國(guó)也有類似的應(yīng)用,如2014年建成的煙臺(tái)市夾河郊野公園,在設(shè)計(jì)初期提出了高效能應(yīng)對(duì)城市雨洪與低成本建設(shè)郊野公園的策略,建成后利用i-Tree Canopy 模塊,對(duì)建成環(huán)境進(jìn)行抽樣調(diào)查分析,對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行驗(yàn)證。得出園區(qū)內(nèi)的植物對(duì)生態(tài)環(huán)境起到積極改善作用的結(jié)論,也印證了該項(xiàng)目生態(tài)設(shè)計(jì)方案的有效性[104]。

4 研究展望

i-Tree 模型為城市森林景觀績(jī)效量化提供了先進(jìn)的評(píng)價(jià)方法,在科學(xué)研究、自然教育、景觀管理方面都有很大的發(fā)展空間與應(yīng)用前景。

從軟件本身出發(fā),改善自身局限性,則可擴(kuò)大軟件的使用范圍。從擴(kuò)大國(guó)際應(yīng)用的角度出發(fā),在i-Tree 模型中整合更多國(guó)家地區(qū)氣象、環(huán)境信息數(shù)據(jù)庫(kù),增加軟件中默認(rèn)的氣候類型與物種資源,可以使美國(guó)之外的國(guó)家和地區(qū)使用,評(píng)價(jià)植物生態(tài)效益的準(zhǔn)確性得到提高。從提高量化準(zhǔn)確性的角度出發(fā),i-Tree 模型團(tuán)隊(duì)可根據(jù)現(xiàn)有研究中對(duì)其準(zhǔn)確性進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn),提高模型的計(jì)算精度。從增加評(píng)價(jià)績(jī)效指標(biāo)類型的角度出發(fā),i-Tree 模型可以更加關(guān)注植物景觀帶來(lái)的間接效益,基于現(xiàn)有的模型計(jì)算機(jī)制,探索新的方式量化城市森林對(duì)城市公共空間犯罪率、城市用地發(fā)展模式、人類疾病等方面[105]的影響。

從國(guó)內(nèi)外基于i-Tree 模型的景觀績(jī)效量化研究來(lái)看,國(guó)內(nèi)研究大多只停留在基于i-Tree 導(dǎo)出效益報(bào)告的案例實(shí)測(cè)分析的階段。而英文文獻(xiàn)中基于i-Tree 的實(shí)測(cè)或模擬分析則更多地與其他研究方法、軟件相結(jié)合,以此對(duì)城市森林進(jìn)行更加深入、細(xì)化的績(jī)效指標(biāo)探究,這也為國(guó)內(nèi)未來(lái)的研究提供了有價(jià)值的參考。

從公眾使用現(xiàn)狀來(lái)看,i-Tree 作為美國(guó)本土開發(fā)的軟件,已廣泛應(yīng)用于自然教育,形成了系統(tǒng)課程與規(guī)?;墓婊顒?dòng),在許多學(xué)校、社區(qū)中進(jìn)行實(shí)踐。在中國(guó)開展的自然教育活動(dòng)可以借鑒,讓大眾認(rèn)識(shí)大自然的同時(shí),通過(guò)對(duì)植物景觀進(jìn)行各類績(jī)效評(píng)價(jià),直觀地了解到植物在人居環(huán)境發(fā)揮的巨大作用。同時(shí),利用i-Tree 模型對(duì)城市景觀項(xiàng)目進(jìn)行更加精細(xì)化、有針對(duì)性的監(jiān)測(cè)管理,也值得城市管理者、景觀設(shè)計(jì)師進(jìn)行探索,通過(guò)有效科學(xué)量化的規(guī)劃設(shè)計(jì)、管理方法提高城市森林的景觀績(jī)效。

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