文慧霞, 舒 級(jí), 李林芳
(四川師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院, 四川 成都 610066)
設(shè)D?R3為具有光滑邊界的有界區(qū)域,本文在D上考慮如下具加性噪聲的非自治隨機(jī)波動(dòng)方程的長(zhǎng)時(shí)間漸近行為
utt+αut-Δu+λu+f(u,t)=g(x,t)+
(1)
初邊值條件為
u(x,τ)=u0(x),
ut(x,τ)=u1(x), x∈D,
(2)
u(x,t)=0, x∈?D,t≥τ,
(3)
其中,α、λ是正常數(shù),τ表示初始時(shí)刻,Δ是Laplace算子,w是一維雙邊標(biāo)準(zhǔn)Wiener過(guò)程,g(x,t)是時(shí)間依賴的外力項(xiàng),非線性項(xiàng)f為R上光滑的具有立方增長(zhǎng)率的函數(shù).
波動(dòng)方程是一類非常重要的偏微分方程,在物理學(xué)、流體力學(xué)、聲學(xué)、電動(dòng)力學(xué)等眾多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛.文獻(xiàn)[1-4]對(duì)自治的隨機(jī)波動(dòng)方程證明了隨機(jī)吸引子的存在性,文獻(xiàn)[5-6]提出了壓縮函數(shù)方法用于證明非自治系統(tǒng)的漸近緊性,文獻(xiàn)[7-8]考慮了具可乘白噪音的非自治波動(dòng)方程的漸近行為,文獻(xiàn)[9]對(duì)有界區(qū)域上的非自治隨機(jī)波動(dòng)方程證明了隨機(jī)吸引子的存在性.
隨機(jī)吸引子是研究隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間漸近行為的有效工具,其實(shí)質(zhì)是緊的不變集,該不變集依概率并隨著時(shí)間變化.隨機(jī)吸引子是對(duì)確定性動(dòng)力系統(tǒng)中吸引子的推廣[10].文獻(xiàn)[11-12]給出了隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)中隨機(jī)吸引子的概念,并在文獻(xiàn)[13-14]中作了詳細(xì)闡述;文獻(xiàn)[15]給出了對(duì)非自治無(wú)窮維動(dòng)力系統(tǒng)和隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)漸近行為的具體研究;文獻(xiàn)[16-18]討論了自治與非自治的反應(yīng)擴(kuò)散方程隨機(jī)吸引子的相關(guān)問(wèn)題;文獻(xiàn)[19-20]則關(guān)注了格上的隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的漸近性質(zhì);文獻(xiàn)[21-23]討論了隨機(jī)廣義Ginzburg-Landau方程的漸近行為;文獻(xiàn)[24-25]給出了一些KdV型方程隨機(jī)吸引子的存在性證明.
本文的目的是證明(1)~(3)式在D上存在拉回吸引子.應(yīng)用類似于文獻(xiàn)[1-6]中的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題.
下面給出非自治隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)和隨機(jī)吸引子的有關(guān)知識(shí),具體參見(jiàn)文獻(xiàn)[8,11,13].首先引進(jìn)一些記號(hào),用‖·‖和(·,·)表示Hilbert空間L2(D)的范數(shù)和內(nèi)積.假設(shè)(X,‖·‖)是一個(gè)可分度量空間,B(X)為X的Borelσ-代數(shù).
定義1.1設(shè)Ω是一個(gè)非空集合.如果一個(gè)映射θ:R×Ω→Ω滿足:
(i)θ(0,·)為在Ω上的恒等映射IΩ;
(ii)θ(t+s,ω)=θ(t,θ(s,ω)),?s,t∈R,ω∈Ω;
稱θ為Ω上的一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng).
定義1.2設(shè)θ1,θ2,,θr分別為集合Ω1,Ω2,,Ωr上的動(dòng)力系統(tǒng),X為一個(gè)拓?fù)淇臻g.如果一個(gè)映射φ:R+×Ω1×Ω2××Ωr×X→X滿足:
(i)φ(0,ω1,ω2,,ωr,x)=x,?(ω1,ω2,,ωr)∈Ω1,Ω2,,Ωr;
(ii) 對(duì)?s,t∈R,(ω1,ω2,,ωr)∈Ω1,Ω2,,Ωr,x∈X有
φ(t+s,ω1,ω2,,ωr,x)=φ(t,θ1(s,ω1),,
θr(s,ωr),φ(ω1,ω2,,ωr,x));
(iii) 對(duì)?s,t∈R,(ω1,ω2,,ωr)∈Ω1,Ω2,,Ωr,x∈X,φ(t+s,ω1,ω2,,ωr,·)在X中連續(xù),
則稱φ為在X上的具有r個(gè)參數(shù)(ω1,ω2,,ωr)的關(guān)于參數(shù)動(dòng)力系統(tǒng)θ1,θ2,,θr的動(dòng)力系統(tǒng).把Ωi(i=1,2,,r)叫做參數(shù)空間,(Ωi,θi)(i=1,2,,r)叫做參數(shù)動(dòng)力系統(tǒng).
對(duì)一個(gè)參數(shù)為隨機(jī)參數(shù)的具有2個(gè)參數(shù)的動(dòng)力系統(tǒng),設(shè)(Ω2,F,P)是一個(gè)概率空間,保測(cè)映射φ2:R×Ω2→Ω2是一個(gè)關(guān)于σ-代數(shù)B(R×F;F)可測(cè)動(dòng)力系統(tǒng),即?t∈R,P·θ2,t=P.動(dòng)力系統(tǒng)(Ω2,θ2)叫做隨機(jī)參數(shù)動(dòng)力系統(tǒng).設(shè)(Ω1,θ1)為任意一個(gè)隨機(jī)參數(shù)動(dòng)力系統(tǒng).一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng)φ:R+×Ω1×Ω2×X→X,如果對(duì)?ω1∈Ω1,φ(·,ω,·,·)關(guān)于(B(R+)×F×B(X);B(X))是可測(cè)映射,則稱φ為隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng).
定義1.3如果X的一個(gè)集族K=K(ω1,ω2):Ω1×Ω2→2X,(ω1,ω2)aK(ω1,ω2),對(duì)?ω1∈Ω1,x∈X,映射ω2→(x,K(ω1,ω2))關(guān)于σ-代數(shù)(F;B(R+))是可測(cè)的,則稱K為隨機(jī)集族.
定義1.4稱一個(gè)非空集族A=A(ω1,ω2)為隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)φ的拉回吸收集.如果對(duì)任意有界集B?X,ω1∈Ω1,以及P-a.s.ω2∈Ω2,存在T=T(ω1,ω2;B)≥T時(shí)有
φ(t,θ1,-t(ω1),θ2,-t(ω2),B)?A(ω1,ω2),
其中,dist(·,·)表示X中的Hausdoff半度量.
定義1.5稱一個(gè)非空集族A=A(ω1,ω2)關(guān)于φ的拉回吸引有界集B?X,如果對(duì)?ω1∈Ω1,以及P-a.s.ω2∈Ω2有
A(ω1,ω2))=0.
定義1.7如果一個(gè)隨機(jī)緊集A=A(ω1,ω2),對(duì)?ω1∈ω1,以及P-a.s.ω2∈ω2滿足:
(i)A關(guān)于φ拉回吸引X的任意有界閉集;
(ii)A關(guān)于φ隨機(jī)不變集,也就是說(shuō),對(duì)?t≥0,
φ(t,ω1,ω2,A(ω1,ω2))=
A(θ1,t(ω1),θ2,t(ω2)),
則稱A為隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)φ的一個(gè)隨機(jī)吸引子.
定理1.1[26]定義于度量空間X上的連續(xù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)φ,如果存在一個(gè)拉回吸收集B(ω1,ω2),且φ在X中是漸近緊,那么φ擁有唯一的拉回吸引子A=A(ω1,ω2)為
A(ω1,ω2)=
定理1.2[5] 設(shè)定義于度量空間X上的連續(xù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)φ存在一個(gè)拉回吸收集B(ω1,ω2),對(duì)?ε>0,ω1∈Ω1,以及P-a.s.ω2∈Ω2,存在T=T(ω1,ω2,ε)>0和壓縮函數(shù)ψT,對(duì)?(x,y)∈B(θ1,-t(ω1),θ2,-t(ω2)),當(dāng)T ‖φ(T,θ1,-t(ω1),θ2,-t(ω2),x)- φ(T,θ1,-t(ω1),θ2,-t(ω2),y)‖≤ε+ψT(x,y), 由于w為完備概率空間(Ω2,F,P)中的一個(gè)獨(dú)立雙邊實(shí)值Wiener過(guò)程,其軌道w(·)屬于C(R,R),且w(0)=0,在(Ω2,F,P)中的保測(cè)度轉(zhuǎn)移算子定義為 θtw(·)=w(·,+t)-w(t), w∈Ω2, t,s∈R, 那么(Ω2,F,P,(θt)t∈R)為一個(gè)度量動(dòng)力系統(tǒng). 對(duì)一較小的正數(shù)δ,引進(jìn)新的變量z=ut+δu和v(t)=z(t)-hw(t),于是方程(1)~(3)變?yōu)橹缓S機(jī)參數(shù)的隨機(jī)方程 (4) 其中,A=-Δ,v0=z0-hw(t),z0=u1+δu0,x∈D. 為了得到方程弱解的存在性和拉回吸引子的存在性,需要對(duì)非線性項(xiàng)f施加條件:f∈C1(R×R,R),并假設(shè)存在正常數(shù)C1,C2,C3,C4>0,對(duì)?u∈R,t∈R滿足: |f(u,t)|≤C1(1+|u|3), (5) |f′(u,t)|≤C2(1+|u|2), 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,資源共享已經(jīng)成為人們的共識(shí),在此背景下,教師可以很輕松地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索優(yōu)秀的教案、課件和教學(xué)日志來(lái)完成備課,甚至還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)視頻觀看和學(xué)習(xí)其他優(yōu)秀教師的教學(xué)方法。這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代資源共享給我們帶來(lái)的好處。然而,有的教師卻只會(huì)盲目照搬照抄這些網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源,有的教師在教學(xué)過(guò)程中,離開(kāi)信息技術(shù)無(wú)法上課,到了依賴的地步,把大量的時(shí)間和精力花費(fèi)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育資源的收集和模仿上,從而喪失了自身獨(dú)立思考和研究的能力,以至于成為信息技術(shù)的傳話筒。這種忽視學(xué)生實(shí)際情況和教學(xué)環(huán)境的方式,不僅不能發(fā)揮出網(wǎng)絡(luò)教育資源應(yīng)有的作用,甚至還有可能起到反效果。 (6) F(u,t)≥C3(|u|4-1), (7) uf(u,t)≥C4(F(u,t)-1), (8) θ1,t(f(·),g(·))=(f(t+·),g(t+·)), t∈R,w1=(f,g)∈Ω1. 類似參考文獻(xiàn)[10]中第IV章中定理5.1的證明,可得到如下定理. 注意,當(dāng)選取δ滿足λ+δ2-αδ≥0時(shí),這一范數(shù)與如下范數(shù)是等價(jià)的 ‖(u,v)‖X=(‖▽u‖2+ (9) 那么,在X上定義隨機(jī)動(dòng)力過(guò)程為φ(t,θ1,τw1,θτw,x0)=(u(t),v)∈X,u(t)是方程(4)中初始時(shí)間為τ的在τ+t時(shí)刻的解,其中w1(f(t),g(t))∈Ω1,w∈Ω2,x0=(u0,v0)∈X,那么由定理2.1可知,φ在X中關(guān)于參數(shù)動(dòng)力系統(tǒng)θ1和θ構(gòu)成隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng). 為了證明隨機(jī)吸引子的存在性,首先給出解的先驗(yàn)估計(jì),得到X中的隨機(jī)吸收集. 引理3.1在定理2.1的假設(shè)條件下,隨機(jī)動(dòng)力過(guò)程φ在相空間X上存在隨機(jī)吸收集. 證明這里需要估計(jì) ‖φ(t,θ1,τw1,θτw,x0)‖X 的值.為此,取w1=(f(u,t+τ),g(x,t+τ)).將方程(4)兩邊與v做內(nèi)積得到 (δ-α)〈v,v〉+〈g(x,t),v〉-〈f(u,t),v〉+ (δ-α)〈h,v〉w(t). (10) δ‖u‖2-〈h,u〉w(t), (11) δ‖▽u‖2+〈▽h,▽u〉w(t), (12) δ〈f(u,t),u〉+〈f(u,t),h〉w(t), (13) 則方程(10)變?yōu)?/p> 2(α-δ)‖v‖2+2δ(λ+δ2-αδ)‖u‖2+ 2δ‖▽u‖2+2δ〈f(u,t),u〉= 2(λ+δ2-αδ)〈h,u〉w(t)+2〈▽u,▽h〉w(t)+ 2〈f(u,t),h〉w(t)+2〈g,v〉+ 2(δ-α)〈h,v〉w(t). (14) 由(8)式可得 2δ〈f(u,t),u〉≥ (15) 由(5)與(7)式可得 2C1‖h‖|w(t)|+ 2C1‖h‖|w(t)|+ (16) 利用Young和Holder不等式處理余下幾項(xiàng)可得 2(λ+δ2-αδ)〈h,u〉w(t)≤ (λ+δ2-αδ)‖u‖2+ C‖h‖2|w(t)|2, (17) 2〈▽u,▽h〉w(t)≤δ‖▽u‖2+ C‖▽h‖2|w(t)|2, (18) 2|〈g,v〉|+2|(δ-α)〈h,v〉w(t)|≤ (α-δ)‖v‖2+C‖h‖2|w(t)|2+ C‖g‖2. (19) C3(2σ-δC4)|D|. (20) 由(8)式得 ▽u‖2+ σ(‖v‖2+(λ+δ2-αδ)‖u‖2)≤ C(1+|w(t)|2+|w(t)|4). (21) 由Gronwall不等式可得 ‖v(0,τ,w)‖2+(λ+δ2-αδ)‖u(0,τ,w)‖2+ (λ+δ2-αδ)‖u‖2+‖▽u‖2)ds≤ eστ(‖v0‖2+(λ+δ2-αδ)‖u0‖2+ |w(s)|4)ds. (22) 由范數(shù)‖·‖X的等價(jià)定義(9)式,綜合(7)式得 ‖φ(t,θ1,τw1,θτw,x0)‖X≤eστ(‖v0‖2+ (λ+δ2-αδ)‖u0‖2+‖▽u0‖2+ |w(s)|4)ds+C|D|. (23) 于是當(dāng)-t→0即τ→-∞時(shí),上式右端第一項(xiàng)趨近于0.又因?yàn)閣(t)至多多項(xiàng)式增長(zhǎng),所以上式右端第二項(xiàng)有界.令 |w(s)|4)ds+C|D|, 那么從(23)式可知,隨機(jī)集 B(w1,w)={x∈X,‖x‖X≤R(w1,w)} 是φ的一個(gè)拉回吸收集.進(jìn)一步,有下面的漸近緊性. u2(t))+(Δu1(t)-δu2(t))+(δ-α)(v1(t)- v2(t))-(f1(t)-f2(t)). (24) 定義能量函數(shù)為 用v1(t)-v2(t)對(duì)上式兩端做內(nèi)積,由 可得 ▽u1(t)- v2(t))(u1(t)-u2(t))dx-δ‖▽u1(t)- ▽u2(t)‖2+〈▽u1(t)-▽u2(t),▽h〉w(t)+ (δ-α)〈v1(t)-v2(t),v1(t)-v2(t)〉- 〈f1(t)-f2(t),v1(t)-v2(t)〉. (25) 對(duì)(25)式t在[s,T]上積分 又因?yàn)镋0(T)≥0,所以 v2(t))dxdt+Ew(s). (27) 用u1(t)-u2(t)乘(24)式兩端,并在[τ,T]×D上積分得 (δ-α)(v1(t)-v2(t))(u1(t)-u2(t))- (f1(t)-f2(t))(u1(t)-u2(t)))dxdt. (28) 對(duì)(26)式關(guān)于s在[τ,T]上積分可得 (T-τ)E0(T)= (v1(t)-v2(t))(u1(t)-u2(t))+ (▽u1(t)-▽u2(t))▽hw(t)]dx+ (δ-α)‖v1(t)-v2(t)‖2- δ‖▽u1(t)-▽u2(t)‖2- (29) 結(jié)合(27)~(29)式可得 (v1(t)-v2(t))(u1(t)-u2(t))+ (▽u1(t)-▽u2(t))▽hw(t)]dx+ (δ-α)‖v1(t)-v2(t)‖2- δ‖▽u1(t)-▽u2(t)‖2- (v1(t)-v2(t))(u1(t)-u2(t))dxdt+ (v1(t)-v2(t))(u1(t)-u2(t))+ ‖▽u1(t)-▽u2(t)‖‖▽hw(t)‖]dx+ (δ-α)‖v1(t)-v2(t)‖2)dtds+ (v1(t)-v2(t))(u1(t)-u2(t))dxdt+ 上式右端除了最后2行其余部分定義為壓縮函數(shù)ψT,則有 于是,對(duì)任意的ε>0,存在充分大的T-τ,使得 ‖(un(t),vn(t))‖X<+∞, ?t∈[τ,∞), n∈N. 由弱拓?fù)涞木o性,得到 un?u在L∞([τ,∞);H01(D))中弱*收斂, vn?v在L∞([τ,∞);L2(D))中弱*收斂, un→u在L2([τ,∞);L2(D))中強(qiáng)收斂, un(τ)→u0,un(T)→u(T)在L4中強(qiáng)收斂. (30) 因此,unt=vn-δun+hw(t)在L∞([τ,∞);L2(D))中弱收斂于ut=v-δu+hw(t),從(30)式中可知 (u1(T)-u2(T))dx=0, (unt(t)-umt(t))dx=0, (un(t)-um(t))dx=0. 利用非線性條件(6)和(7)式得 (unt(t)-umt(t))dxdt= 其中 由(7)和(30)式可得 所以可得 (un(t)-um(t))dxdt=0. 又利用柯西不等式,存在一個(gè)常數(shù)C5, ▽u1(t)-▽u2(t)‖× ‖▽hw(t)‖dtds≤ 從而得 ▽u1(t)- ▽u2(t)‖‖▽hw(t)‖dtds=0. 同樣也可找到一個(gè)合適的常數(shù)C6, 所以有 ‖v1(t)-v2(t)‖2dtds=0. 最后,結(jié)合定理1.1、引理3.1和引理3.2,可得隨機(jī)吸引子的存在性.2 帶加性噪聲的非自治隨機(jī)波動(dòng)方程
3 隨機(jī)吸引子的存在性
四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2019年2期