【摘 要】 當(dāng)今社會(huì)被大數(shù)據(jù)影響著，大數(shù)據(jù)改變著人們的工作、生活和思維方式。當(dāng)前教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)也逐漸形成，教育大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)意義上的教育數(shù)據(jù)和其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)有著不一樣的特征，教育者和被教育者必將受大數(shù)據(jù)的影響發(fā)生變化，從而驅(qū)動(dòng)教育領(lǐng)域進(jìn)行變革與發(fā)展。因此，本文基于教育大數(shù)據(jù)特征，根據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)教育評(píng)估的影響，對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下教育評(píng)估的主要特征進(jìn)行研究，以便為更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代而開展教育評(píng)估研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】 教育評(píng)估 大數(shù)據(jù) 教育人工智能（EAI）

2011 年 6 月，麥肯錫全球研究所發(fā)布研究報(bào)告——《大數(shù)據(jù)的下一個(gè)前沿：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力》，第一次提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代”來(lái)臨，認(rèn)為“數(shù)據(jù)”已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域”。信息科技時(shí)代快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)極有可能成為改變世界的一種戰(zhàn)略資源。事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)影響已經(jīng)深入到政治、經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等人類生活的方方面面，為社會(huì)帶來(lái)前所未有的‘大利潤(rùn)‘大科技和‘大知識(shí)等發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)而影響著人們的“知識(shí)體系、價(jià)值體系和生活方式”。

1.教育大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)是相對(duì)于小數(shù)據(jù)的一個(gè)相對(duì)概念，大數(shù)據(jù)并不是大批量的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地累加而形成，它有交叉性、融合性、流動(dòng)性和跨領(lǐng)域等特征。教育大數(shù)據(jù)就是在教育過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)或者是在教育領(lǐng)域與教育相關(guān)的活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

1.1 教育大數(shù)據(jù)的特征。（1）準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)一般教育評(píng)估都需要大量的數(shù)據(jù)作支撐， 以往的情況下都是依靠人工采集。 比如，評(píng)估者會(huì)根據(jù)需要，設(shè)計(jì)出相應(yīng)的方案或是調(diào)查問(wèn)卷， 在大家都知情的情況下進(jìn)行采集， 這種采集方式所獲得的數(shù)據(jù)一定程度上往往帶有評(píng)估者的主觀刻意性和被評(píng)估者的非意愿性。（2）更具有客觀性，從而使教育評(píng)估結(jié)果更具準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)都是人工方式進(jìn)行進(jìn)行采集，而且基本局限于某一階段，并不能根據(jù)需要隨時(shí)采集到數(shù)據(jù)，這主要還是與技術(shù)受限有關(guān)?；ヂ?lián)網(wǎng)云計(jì)算的發(fā)展促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，同時(shí)也發(fā)展了數(shù)據(jù)采集技術(shù)，這就使得我們即時(shí)采集數(shù)據(jù)成為可能。（3）連續(xù)性。教育大數(shù)據(jù)在每天的教育活動(dòng)中不間斷地產(chǎn)生著，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)本身就具有連續(xù)性，但在傳統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，局限于技術(shù)手段，我們只能間斷性地采集一部分?jǐn)?shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們能利用移動(dòng)終端、云計(jì)算等現(xiàn)代技術(shù)手段，在不影響教學(xué)活動(dòng)的情況下快速、持續(xù)不間斷地采集到更多微觀層面的過(guò)程性數(shù)據(jù)。（4）復(fù)雜性。數(shù)據(jù)具有廣泛性的特點(diǎn)，給我們帶來(lái)數(shù)據(jù)收集便利的同時(shí)又帶來(lái)了一些潛在的問(wèn)題。教育活動(dòng)是人類社會(huì)中較為特殊的一種實(shí)踐方式，主體和客體的復(fù)雜，教與學(xué)的同時(shí)進(jìn)行，而且教育模式本身就是復(fù)雜的而且沒(méi)有任何所謂標(biāo)準(zhǔn)樣板的，這些教育的本性就造成了教育數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，再加上大數(shù)據(jù)本身的魚龍混雜的特性，就使教育大數(shù)據(jù)更具有復(fù)雜性。

2.基于大數(shù)據(jù)的高等教育評(píng)估特征

教育大數(shù)據(jù)的上述特征對(duì)我們的觀念和處理方式將產(chǎn)生巨大的轉(zhuǎn)變。這對(duì)教育的影響是必然的，無(wú)論是宏觀上講的教育教學(xué)理念、教育管理和決策，還是具體到微觀上的教學(xué)過(guò)程與評(píng)價(jià)等方面，都將會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而發(fā)生變革。牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所教授、數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)將重塑教育，并提出大數(shù)據(jù)改善學(xué)習(xí)的三大核心要素：反饋、個(gè)性化和概率預(yù)測(cè)。我認(rèn)為這些核心要素將為教育評(píng)估開辟出新的思路。

2.1評(píng)估內(nèi)容綜合化。在國(guó)內(nèi)，高等教育評(píng)估種類主要分為院校評(píng)估、專業(yè)評(píng)估認(rèn)證以及各類專項(xiàng)評(píng)估、評(píng)價(jià)等。院校評(píng)估是對(duì)學(xué)校整體辦學(xué)水平的評(píng)估;專業(yè)評(píng)估認(rèn)證是對(duì)具有專業(yè)職業(yè)特征的專業(yè)人員的教育教學(xué)情況進(jìn)行認(rèn)證和評(píng)價(jià)的過(guò)程。如“臨床醫(yī)學(xué)”和“基礎(chǔ)教育”的評(píng)價(jià)和認(rèn)證;特殊評(píng)價(jià)分為很多種，對(duì)某一時(shí)期的建設(shè)需要有專門的評(píng)價(jià)，如促進(jìn)雙類學(xué)科的特別評(píng)價(jià);在特定情況下進(jìn)行的評(píng)估，例如就業(yè)調(diào)查和評(píng)估，以了解學(xué)生就業(yè)情況;以及對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師素質(zhì)的評(píng)估。無(wú)論是哪一種評(píng)價(jià)，一般來(lái)說(shuō)，在理論的指導(dǎo)下，構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后根據(jù)每一種指標(biāo)類型收集相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)分析一個(gè)或多個(gè)結(jié)論，這就是“一對(duì)一”或“一對(duì)多”的評(píng)估模型。例如，我們?cè)谶M(jìn)行專業(yè)評(píng)估時(shí)，往往只通過(guò)對(duì)課程、教材、實(shí)驗(yàn)室、實(shí)踐基地、教改項(xiàng)目、師資隊(duì)伍、培訓(xùn)質(zhì)量等方面的考核來(lái)得出專業(yè)建設(shè)的利弊與建議。這種基于職業(yè)本身單一因素的評(píng)價(jià)，得出的結(jié)論也是單一的。

2.2評(píng)估方式過(guò)程化。傳統(tǒng)的高等教育評(píng)估基本是富有成效的一次性評(píng)估，是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)情況的總結(jié)評(píng)估。即使在教育活動(dòng)的過(guò)程中，形成性評(píng)價(jià)問(wèn)題的及時(shí)識(shí)別、改進(jìn)工作，實(shí)際上也是階段性的總結(jié)評(píng)價(jià)。在教育活動(dòng)過(guò)程中，對(duì)學(xué)生進(jìn)行直接評(píng)價(jià)是傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法難以做到的。首先，傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)雖然開始使用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，由于技術(shù)受限，不能很好地處理一些非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)，尤其是一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如圖像和音頻。其次，在數(shù)據(jù)采集方面，仍然有些困難。由于數(shù)據(jù)壁壘的存在，缺乏數(shù)據(jù)保存意識(shí)，就不能在任何時(shí)間進(jìn)行采集，傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)者只能采集一次。如上所述，教育大數(shù)據(jù)是以平臺(tái)或載體為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用各種數(shù)字設(shè)備，與研究對(duì)象相關(guān)的教育活動(dòng)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)都是我們直接或間接用于研究和分析的。使評(píng)價(jià)者在不增加技術(shù)使用難度的情況下，了解評(píng)價(jià)者在整個(gè)過(guò)程中的表現(xiàn)，進(jìn)而利用基于大數(shù)據(jù)的程序性評(píng)估來(lái)指導(dǎo)教育活動(dòng)的及時(shí)調(diào)整和改進(jìn)。

2.3評(píng)估手段智能化。從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，評(píng)估手段主要是指評(píng)估信息的收集，處理和分析。目前，我國(guó)教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)正在形成，與課程教學(xué)，教學(xué)管理，學(xué)習(xí)信息，數(shù)字校園等方面相關(guān)的數(shù)據(jù)日益增多。如何處理這種看似混亂的大型數(shù)據(jù)需要更智能的技術(shù)。我們必須從雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù)中找到有用的數(shù)據(jù)，然后仔細(xì)地分析和總結(jié)它們，以在評(píng)估系統(tǒng)中形成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這需要數(shù)據(jù)挖掘，這是通過(guò)使用計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)和數(shù)學(xué)算法通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)探索隱藏在大數(shù)據(jù)中的未知信息的過(guò)程。

3.結(jié)論

今天，教育人工智能（EAI）等新技術(shù)的快速發(fā)展與滲透賦予了高等教育、高等教育評(píng)估諸多新的理念、內(nèi)涵和特點(diǎn)。 大數(shù)據(jù)的興起與應(yīng)用，一方面，為高等教育評(píng)估提供了豐富的數(shù)據(jù)資源;更加客觀全面的評(píng)估結(jié)果，更加科學(xué)合理的評(píng)估手段等，另一方面，如何合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為教育評(píng)估提供新的方法和手段是我們面臨的新課題。

作者簡(jiǎn)介：劉賀，男，民族：漢，籍貫：安徽，學(xué)歷：碩士研究生，單位：湘潭大學(xué)，研究方向：公共管理