物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的高度集成和綜合運用,對新一輪產(chǎn)業(yè)變革具有重要意義。2009年我國將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)列入五大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。目前,全國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)空間分布已初步形成分別以北京-天津、 上海-無錫、深圳-廣州、重慶-成都為核心的環(huán)渤海、長三角、珠三角、西部地區(qū)等四大區(qū)域集聚發(fā)展的格局(王思博,2017)[1]?!缎畔⑼ㄐ判袠I(yè)發(fā)展規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)分冊(2016-2020 年)》指出,近年來我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長,2015 年底已達 7500億元,“十二五”期間年均復(fù)合增長率達到25%?!笆濉睍r期我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1.5萬億的發(fā)展目標(biāo),打造10個具有特色的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),并制定了“加強產(chǎn)業(yè)鏈配套協(xié)作”等重點任務(wù)。因而,從產(chǎn)業(yè)集群及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的視角來探討我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分有必要。
產(chǎn)業(yè)集群是一種位于特定地理區(qū)位的中間組織,由眾多成員在相互分工的條件下,通過競合關(guān)系,建立以投入產(chǎn)出為基礎(chǔ)的經(jīng)濟技術(shù)聯(lián)系(姜明輝和賈曉輝,2013)[2]。產(chǎn)業(yè)鏈縱向協(xié)同表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)及其各環(huán)節(jié)下企業(yè)間的契合與協(xié)同。一個布局合理、各環(huán)節(jié)協(xié)同且均充分發(fā)揮作用的產(chǎn)業(yè)鏈能使整個產(chǎn)業(yè)獲取更大的經(jīng)濟、生態(tài)及社會效益。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群,主體功能是協(xié)同創(chuàng)新,協(xié)同創(chuàng)新過程中的一大難點在于產(chǎn)業(yè)鏈的縱向協(xié)同 (Carbonara,2004[3];萬幼清和王云云,2014[4];王明輝和陳揚,2015[5];王艷和紀(jì)志成,2013[6]) 。人力資本對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新具有關(guān)鍵性影響 (Lin et al., 2006[7];鄭季良等,2012[8];萬幼清等,2015[9])。從產(chǎn)業(yè)鏈縱向協(xié)同視角研究人力資本效率的文獻較少,主要是定性研究,有一個較為一致的結(jié)論:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)鏈縱向協(xié)同中的人力資本效率低下,主因是人力資本在集群產(chǎn)業(yè)鏈上的時空協(xié)同性不足 (Lin et al., 2006[7];鄭季良等,2012[8];萬幼清等,2015[9];王俊倩和盧星名,2014[10])。鄭季良等(2012)[8]認(rèn)為人力資本效率低下的主要原因是人力資本投入在時間上的協(xié)同性不足,具體表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游各企業(yè)間的科研人員和技術(shù)人才的培養(yǎng)未能在時間規(guī)劃上共享信息及彼此協(xié)調(diào);萬幼清等(2015)[9]從風(fēng)險管理角度研究了人力資本空間協(xié)同這一難題,認(rèn)為在投入過程中,人力等投入要素的質(zhì)量、數(shù)量及投入關(guān)系會導(dǎo)致集群的空間結(jié)構(gòu)風(fēng)險;王俊倩和盧星名(2014)[10]認(rèn)為,集群內(nèi)上下游企業(yè)間最難的是將人力等資源進行時空協(xié)同,致使產(chǎn)業(yè)集群的系統(tǒng)性和完整性難以體現(xiàn),最終導(dǎo)致協(xié)同效率低下。上述人力資本在高新技術(shù)集群產(chǎn)業(yè)鏈上時空協(xié)同性不足的觀點提出,為研究及優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)鏈縱向協(xié)同提供了新的突破口。
廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)始于2006年,經(jīng)過十余年的發(fā)展,初具集群式產(chǎn)業(yè)鏈組織形態(tài)。廣州市作為物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域集聚發(fā)展的四大空間之一,以其為例研究物聯(lián)網(wǎng)集群人力資本效率各環(huán)節(jié)縱向協(xié)同情況及其背后原因,揭示產(chǎn)業(yè)提升機理具有典型的示范意義;對促進我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也有實踐參考價值。本文以人力資本為切入點,以提升產(chǎn)業(yè)集群的縱向協(xié)同效率為目標(biāo),從產(chǎn)業(yè)鏈時空協(xié)同視角評價廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群的人力資本效率,研究提升路徑。具體的,本文基于產(chǎn)業(yè)鏈縱向視角,將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈劃分為感知、傳輸和應(yīng)用三環(huán)節(jié)。采用典型相關(guān)分析法(CCA),測算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群的人力資本綜合效率、存量效率和再生量效率。協(xié)同性評價主要從人力資本綜合效率和“存量-再生量”矩陣效率兩個層面展開,從2008-2015年縱向展開時序協(xié)同性評價,從感知、傳輸和應(yīng)用縱向三環(huán)節(jié)展開空間協(xié)同性評價,從而綜合實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)集群人力資本效率的時空協(xié)同性評價。另外,結(jié)合投入產(chǎn)出典型化相關(guān)分析和邊際產(chǎn)出彈性分析,探尋感知、傳輸和應(yīng)用三環(huán)節(jié)時空協(xié)同與否的背后原因。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和隨機前沿(SFA)這較為常用的投入產(chǎn)出評價方法主要有兩大類:兩類方法對投入產(chǎn)出效率評價各有優(yōu)劣。DEA方法可以根據(jù)多項投入指標(biāo)和多項產(chǎn)出指標(biāo)進行效率評價,但對變量選取和數(shù)據(jù)要求較為苛刻,同時也不具備統(tǒng)計特征,難以對評價模型本身進行檢驗(張華勝和薛瀾,2003)[11]。SFA方法需要假定生產(chǎn)函數(shù)方可進行效率評價,且僅局限于評價單產(chǎn)出的效率(史君卿等,2008)[12],不適合進行產(chǎn)業(yè)集群人力資本多投入多產(chǎn)出效率的評價。同時,上述兩種方法都不能進行產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)間效率的橫向比較?;贑CA技術(shù)的典型相關(guān)分析法,可以允許生產(chǎn)函數(shù)單位不同、多輸入和多輸出,且可以對其本身進行檢驗,可靠性較高,因此本文選擇使用典型相關(guān)分析方法評價人力資本投入產(chǎn)出效率。該方法的主要思想是在兩組變量里挑選部分有代表性的變量,對兩組變量分別組成總指標(biāo),用這兩個總指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系來表示原來這兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系,以此合理簡化有較多復(fù)雜相關(guān)關(guān)系的兩組變量。
本文采用最基本的線性形式來研究兩組變量間的關(guān)系。假設(shè)有兩組變量,其中第一組是s個輸入指標(biāo),第二組是t個輸出指標(biāo),共有n個樣本,即:X=(xi1,xi2, …,xis),Y=(yi1,yi2, …,yit),i=1, 2, …,n。于是,假設(shè)向量α=(a1,a2, …,as),β=(b1,b2, …,bs),考慮這樣一個線性組合:
(1)
存在使得U和V的相關(guān)系數(shù)R達到最大的α及β:
(2)
在此基礎(chǔ)上,達到最大典型相關(guān)系數(shù)時,取變量對輸入輸出指標(biāo)的載荷為權(quán)重,構(gòu)造出輸入總指標(biāo)U和輸出總指標(biāo)V之間的效率模型為:
(3)
由式(3)可以計算投入與產(chǎn)出之間的效率值Ei,且可以進行評價以及用來比較各樣本之間的效率高低。
根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式,定義一個多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)模型:
y1b1…ytbt=x1a1…xsaseε
(4)
其中,eε為隨機誤差項。
對上述生產(chǎn)函數(shù)兩邊同時取對數(shù),有:
(5)
根據(jù)Ruggiero(1998)[13]、Gyimah和Gyapong(1991)[14]的研究,可以得到輸入與輸出之間的邊際彈性關(guān)系為:
(6)
依據(jù)式(6)計算的結(jié)果可進行投入產(chǎn)出的邊際彈性分析。
另外,考慮到變量的數(shù)量級差異較大以及數(shù)據(jù)處理的方便,本文用下列公式對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
其中xmax、xmin∈{xij|j=1, 2, …,s}。對于y同樣處理。
人力資本主要源自教育、培訓(xùn) 、工作的變動和人口遷移等(李海崢等,2010)[15]。關(guān)于人力資本的度量方法主要有勞動者報酬法、學(xué)歷指數(shù)法、技術(shù)等級或職稱等級法、教育經(jīng)費法、人才與非技術(shù)勞動的分解法和受教育年限法(王金營,2001)[16]。多數(shù)實證研究發(fā)現(xiàn),人力資本存量在經(jīng)濟增長中扮演著重要的角色(錢曉燁等,2010)[17]。Gemmell(1996)[18]經(jīng)研究更是發(fā)現(xiàn)了人力資本的存量和增量對經(jīng)濟增長都有作用。借鑒上述思想,本文將人力資本劃分為人力資本存量和人力資本再生量兩個維度。這種劃分方式,進一步細(xì)分了人力資本投入的時段,有利于更加細(xì)膩且多時段的審視人力資本投入產(chǎn)出效率問題,可促進產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)在人力資本投入上的進一步時序協(xié)同。人力資本存量按人才分解法細(xì)分為技術(shù)人才、技能人才和管理人才三類存量。人力資本再生量主要是指技術(shù)和技能人才經(jīng)教育、培訓(xùn)和研發(fā)投資等獲得的人力資本增值量,可按再生途徑細(xì)分為崗位技能培訓(xùn)、集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)和經(jīng)R&D投入形成的三類再生量。其中,集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)指標(biāo)提出的依據(jù)是,在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中,由于地理鄰近性與組織接近性,各企業(yè)之間會形成較強的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,嵌入在這種社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的便有企業(yè)間的知識流動和一定程度的知識共享, 通過促進集群中知識的流動與吸收,進而提高企業(yè)創(chuàng)新績效(Meagher和Rogers,2004[19];朱秀梅,2008[20])。經(jīng)實地調(diào)研發(fā)現(xiàn),廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)源于地緣關(guān)系聚集及核心企業(yè)推動,每年存在著一定量的各種形式的協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)。綜上,將人力資本效率的輸入指標(biāo)設(shè)定為人力資本存量投入(技術(shù)人才投入量、技能人才投入量和管理人才投入量)和人力資本再生量投入(崗位技能培訓(xùn)總量、集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)總量和R&D投入總量)。人力資本效率輸出指標(biāo)則從符合價值鏈的契合式價值創(chuàng)新和整體式價值創(chuàng)新的要求去設(shè)定(王瑜和任浩,2014)[21],具體包含年度銷售總收入和年度專利獲批數(shù)兩項指標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng)集群人力資本效率輸入和輸出評價指標(biāo)體系及相關(guān)指標(biāo)具體說明見表1。
表1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群人力資本效率輸入和輸出評價指標(biāo)體系及具體說明
在上述基礎(chǔ)上,借鑒遲國泰等(2006)[22]的研究思路進行三種輸入輸出指標(biāo)的組合,擬分別測算人力資本綜合效率、人力資本存量效率和人力資本再生量效率,以便能夠多角度考察物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群的人力資本效率水平。三種輸入輸出指標(biāo)的組合見表2。
表2 物聯(lián)網(wǎng)集群人力資本效率三種輸入輸出指標(biāo)的組合
廣州市的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重點聚集在廣州黃埔國家級經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū),呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢。物聯(lián)網(wǎng)從產(chǎn)業(yè)鏈縱向上可分為感知、傳輸和應(yīng)用三個環(huán)節(jié)。廣州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)具有緊密上下游業(yè)務(wù)合作關(guān)系的共有11家企業(yè),感知、傳輸和應(yīng)用三個環(huán)節(jié)各擁有2家、2家和7家企業(yè)。產(chǎn)業(yè)鏈三個環(huán)節(jié)及各環(huán)節(jié)下屬企業(yè)情況如圖1所示。
圖1 廣州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)集群產(chǎn)業(yè)鏈三環(huán)節(jié)及各環(huán)節(jié)下屬企業(yè)
鑒于上述11家企業(yè)完全落戶經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的起始時間是2008年,兼顧被調(diào)研企業(yè)對最新信息數(shù)據(jù)的披露意愿,重點收集統(tǒng)計了2008-2015年間各項指標(biāo)的信息數(shù)據(jù)。
1.典型相關(guān)檢驗及典型變量表達式構(gòu)建
首先,利用SPSS19.0軟件中附帶的宏命令對收集的樣本數(shù)據(jù)進行處理,通過運算得到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群及三個環(huán)節(jié)中投入產(chǎn)出兩組變量間的典型相關(guān)系數(shù)、特征值以及顯著性檢驗的統(tǒng)計指標(biāo)值,如表3所示。從表3可以看出,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群中兩對典型變量都具有較強的相關(guān)性,其典型相關(guān)系數(shù)分別為1和0.961。對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群整體典型相關(guān)模型進行檢驗,從輸出結(jié)果來看,只有第1對典型變量通過了顯著性檢驗(Sig<0.01),因此對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群分析只采用第1對典型變量。
表3 典型相關(guān)系數(shù)及其顯著性檢驗
表3也顯示,在感知環(huán)節(jié)的第1對典型變量U1與V1和第2對典型變量U2與V2中,只有第1對典型變量通過了顯著性檢驗(Sig<0.01),具有相關(guān)性。而第2對變量未能通過顯著性檢驗,據(jù)此判斷第2對典型變量之間不存在典型相關(guān)關(guān)系。對第一典則模型進行檢驗,其Wilk’s Lambda值為0.000,且顯著性約為0.000,因此可以認(rèn)為其是顯著的,相關(guān)系數(shù)為1說明物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群感知環(huán)節(jié)中的人力資本在投入與產(chǎn)出之間存在較強的典型相關(guān)性。同樣,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群傳輸環(huán)節(jié)和應(yīng)用環(huán)節(jié)在0.01的顯著性水平下也只有第1對典型變量通過了統(tǒng)計顯著性檢驗(Sig<0.01),且這兩個環(huán)節(jié)的典型相關(guān)系數(shù)也都為1。因此,對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群感知環(huán)節(jié)、傳輸環(huán)節(jié)和應(yīng)用環(huán)節(jié)的人力資本投入與產(chǎn)出的三組向量相關(guān)關(guān)系的研究可以轉(zhuǎn)化為對每一環(huán)節(jié)中的第1對典型變量相關(guān)關(guān)系的研究。
通過典型相關(guān)分析,計算出典型變量對的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù),結(jié)果如表4所示。表4給出了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群整體及各環(huán)節(jié)的人力資本投入xk與人力資本產(chǎn)出yj的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)。
表4 典型變量與各變量組中每個變量的典型系數(shù)
(續(xù)上表)
集群及環(huán)節(jié)投入變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)產(chǎn)出變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)傳輸環(huán)節(jié)x10.516y1-0.294x2-0.330y2-0.803x3-0.466x4-0.054x5-0.654x60.073應(yīng)用環(huán)節(jié)x11.896y1-0.244x2-4.429y2-0.774x3-3.209x4-1.862x5-0.410x63.249
根據(jù)表4的計算結(jié)果,可以構(gòu)造出典型變量的表達式如下。
代表物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群人力資本投入的第一典型變量U0的表達式為:
U0=0.134x1-0.118x2-1.008x3+0.503x4-0.507x5+0.072x6
(7)
代表物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群人力資本產(chǎn)出的第一典型變量V0的表達式為:
V0=-0.255y1-0.757y2
(8)
代表物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群感知環(huán)節(jié)中人力資本投入的第一典型變量U1的表達式為:
U1=-2.406x1+10.164x2-7.178x3+0.303x4-0.596x5-1.303x6
(9)
代表物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群感知環(huán)節(jié)中人力資本產(chǎn)出的第一典型變量V1的表達式為:
V1=-0.833y1-0.326y2
(10)
代表物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群傳輸環(huán)節(jié)中人力資本投入的第一典型變量U2的表達式為:
U2=0.516x1-0.33x2-0.466x3-0.054x4-0.654x5+0.073x6
(11)
代表物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群傳輸環(huán)節(jié)中人力資本產(chǎn)出的第一典型變量V2的表達式為:
V2=-0.294y1-0.803y2
(12)
代表物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)用環(huán)節(jié)中人力資本投入的第一典型變量U3的表達式為:
U3=1.896x1-4.429x2-3.209x3-1.862x4-0.41x5+3.249x6
(13)
代表物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)用環(huán)節(jié)中人力資本產(chǎn)出的第一典型變量V3的表達式為:
V3=-0.244y1-0.774y2
(14)
2.人力資本綜合效率值計算結(jié)果
應(yīng)用人力資本效率計算公式(3)和典型變量表達式(7)-(14)可計算2008-2015年間廣州市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群及三環(huán)節(jié)人力資本投入與產(chǎn)出的綜合效率值,結(jié)果如表5所示。
表5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群整體及三環(huán)節(jié)人力資本綜合效率值
3.人力資本存量效率值和再生量效率值計算結(jié)果
同理,可計算出2008-2015年間廣州市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群三環(huán)節(jié)的人力資本存量效率值和人力資本再生量效率值,結(jié)果如表6所示。
表6 三環(huán)節(jié)人力資本存量效率和再生量效率
4.人力資本邊際產(chǎn)出彈性計算結(jié)果
為了探明人力資本投入產(chǎn)出效率高低的原因,依據(jù)邊際彈性公式(6)計算出物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群三環(huán)節(jié)人力資本各投入要素的邊際產(chǎn)出彈性,結(jié)果如表7所示。
表7 三環(huán)節(jié)人力資本邊際產(chǎn)出彈性的計算結(jié)果
(續(xù)上表)
環(huán)節(jié)變量x1x2x3x4x5x6傳輸環(huán)節(jié)y1-0.5670.8910.6315.4440.450-4.027y2-1.5562.4331.72314.8701.228-11.000應(yīng)用環(huán)節(jié)y1-0.1290.0550.076-0.1310.595-0.075y2-0.4080.1750.241-0.4161.888-0.238
依據(jù)表5繪制2008-2015年間廣州市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群整體及三環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率趨勢圖,如圖2所示。先從產(chǎn)業(yè)鏈的整體時序走勢來看,8年間廣州市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群整體及三環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率都呈現(xiàn)上升的態(tài)勢,三環(huán)節(jié)中的傳輸和應(yīng)用兩環(huán)節(jié)趨勢基本保持一致,協(xié)同性較好。具體來看,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群整體的人力資本綜合效率在2008年最低,為0.34,而后逐年提高,至2015年達到最大值,為0.64。8年間三個環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率值處于0.1-0.6范圍之間,2008-2011年間三個環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率都在持續(xù)增長,2012年應(yīng)用環(huán)節(jié)和2013年感知環(huán)節(jié)經(jīng)歷了短暫的回落。據(jù)實地調(diào)研獲悉,短暫回落緣于2012年中央政府提出的經(jīng)濟降速提質(zhì)(中國政府網(wǎng),2012)[23],廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)貫徹實施新政,要求物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效。這對區(qū)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)發(fā)展節(jié)奏產(chǎn)生了一定影響,但影響時間短且影響程度小。再加之物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)得到支撐性發(fā)展,自2014年起三個環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率即呈現(xiàn)回升態(tài)勢。另從調(diào)研數(shù)據(jù)來看,11家企業(yè)在2008-2015年間的人力資本各項投入總量大體上都呈現(xiàn)出不斷增加的發(fā)展趨勢。再從8年間人力資本產(chǎn)出總量來看,尤其是年度銷售總收入指標(biāo),各個企業(yè)年度銷售總收入逐年增長幅度相對較大,具體到感知、傳輸和應(yīng)用三環(huán)節(jié)也均符合以上特征,這也是支撐物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群和三環(huán)節(jié)的綜合人力資本效率持續(xù)走高的主要原因。
再從產(chǎn)業(yè)鏈三環(huán)節(jié)的協(xié)同性來看,如圖2所示,2013-2015年感知、傳輸和應(yīng)用三環(huán)節(jié)人力資本綜合效率在持續(xù)走高態(tài)勢上基本保持一致,且三環(huán)節(jié)人力資本綜合效率值的差距亦有逐漸收窄趨勢,協(xié)同性持續(xù)增強。具體來看,8年間傳輸環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率遠遠高于應(yīng)用環(huán)節(jié)和感知環(huán)節(jié),感知環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率在三環(huán)節(jié)中最低。下面結(jié)合具體調(diào)研數(shù)據(jù)分析三環(huán)節(jié)人力資本綜合效率高低的緣由以及存在的一些問題。2008-2015年間感知環(huán)節(jié)在技術(shù)人才、技能人才和管理人才的投入總量均值分別為21人、16人和9人,傳輸環(huán)節(jié)均值分別為1652人、639人和439人,而應(yīng)用環(huán)節(jié)均值分別為167人、68人和80人。比較可看出,人力資本上的高投入支撐了傳輸環(huán)節(jié)人力資本綜合效率在三環(huán)節(jié)中最好。但背后的問題是,結(jié)合人力資本邊際產(chǎn)出彈性計算結(jié)果來看,技術(shù)人才總量投入的作用并不顯著。即便傳輸環(huán)節(jié)各企業(yè)在發(fā)展中注重技術(shù)人才的投入,但由于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品以及市場上均不成熟(劉勇燕和郭麗峰,2012)[24],致使技術(shù)人才未能發(fā)揮出本應(yīng)有的效率水平。值得肯定的是,8年內(nèi)集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)投入均值的最小值為1124天·人/年,最大值高達為1795天·人/年,反映出傳輸環(huán)節(jié)經(jīng)常舉辦產(chǎn)學(xué)研互動交流會、行業(yè)技術(shù)研討會、協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)會、高峰論壇等,并利用共享平臺共同實現(xiàn)專利獲批數(shù)和銷售總收入增加,這也進一步驗證了集群內(nèi)的知識分享與流動更有利企業(yè)創(chuàng)新的結(jié)論(魏江和徐蕾,2014[25];Rui和Swann,1998[26];李浩,2012[27];Andac,2009[28])。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)節(jié)中,2008-2015年間專利獲批數(shù)的均值呈現(xiàn)出穩(wěn)步遞增發(fā)展趨勢。結(jié)合人力資本邊際產(chǎn)出彈性計算結(jié)果來看,應(yīng)用環(huán)節(jié)中企業(yè)增加對技能人才總量的投入更能夠使企業(yè)專利獲批數(shù)增加,而加大R&D投入總量對于增加企業(yè)專利獲批數(shù)的效果并不理想。再從實際調(diào)研數(shù)據(jù)來看,8年間應(yīng)用環(huán)節(jié)的技能人才投入和R&D投入總量均值都表現(xiàn)出不斷增加的變化態(tài)勢,值得注意的是,技能人才投入增加量并不是很大,相應(yīng)的企業(yè)專利獲批數(shù)增加幅度也不是很大,R&D投入增加量卻逐年大幅度提高,這顯示出技能人才投入增加量與企業(yè)專利獲批數(shù)增加的幅度相匹配,而R&D 投入增加量與企業(yè)專利獲批數(shù)增加幅度不成比例。從理論上來說,技術(shù)創(chuàng)新和專利發(fā)明離不開R&D投入(王錚等,2018)[29],相比于技能人才投入來說,R&D投入應(yīng)更能催生出專利技術(shù)發(fā)明,但廣州物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)未能將R&D投入發(fā)揮出應(yīng)有的產(chǎn)出效應(yīng)。另外,從實地調(diào)研獲悉,應(yīng)用環(huán)節(jié)各企業(yè)每年獲批的專利大部分屬于實用新型,而發(fā)明專利則較少,這或許與 R&D投入作用發(fā)揮不明顯卻較為重視崗位技能培訓(xùn)有關(guān)。最后結(jié)合人力資本邊際產(chǎn)出彈性計算結(jié)果,感知環(huán)節(jié)中管理人才總量的投入對于提高年度銷售總收入的作用較為顯著,而技能人才總量的投入對于提高年度銷售總收入的作用不明顯。感知環(huán)節(jié)更多依賴于管理人才的作用發(fā)揮,這一點由實地調(diào)研的數(shù)據(jù)可以印證,2008-2015年間感知環(huán)節(jié)管理人才的投入總量均值不斷增加,表明感知環(huán)節(jié)仍處于管理效能發(fā)揮階段,而技術(shù)人才的作用發(fā)揮尚有較大的提升空間。
綜合來看,2008-2015年間廣州市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群整體及三環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率都呈現(xiàn)上升態(tài)勢,三環(huán)節(jié)人力資本綜合效率呈現(xiàn)出較高的協(xié)同特征,且三環(huán)節(jié)人力資本綜合效率值的差距亦有逐漸收縮趨勢。在三環(huán)節(jié)中,傳輸環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率雖高,但更多是依靠集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)效應(yīng),尚未能發(fā)揮出技術(shù)人才應(yīng)有的人力資本價值和作用。應(yīng)用環(huán)節(jié)人力資本綜合效率較高,更多依靠技能人才總量的投入,而加大R&D投入對于提高其人力資本綜合效率的作用不明顯。感知環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率最低,較大程度上依賴管理人才總量的投入,說明該環(huán)節(jié)的發(fā)展仍處于依靠管理能力提高人力資本效率水平的階段。
圖2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群及各環(huán)節(jié)人力資本綜合效率走勢
為了既展現(xiàn)人力資本存量效率和再生量效率單個演變態(tài)勢,又辨析人力資本存量效率和再生量效率的聯(lián)動發(fā)展趨勢,構(gòu)建了“人力資本存量-人力資本再生量”效率矩陣。矩陣共分為四個效率區(qū)域,如圖3所示。
圖3 “人力資本存量-人力資本再生量”效率矩陣
依據(jù)表6的計算結(jié)果,分別采用三環(huán)節(jié)人力資本存量效率平均值0.56和人力資本再生量效率平均值0.64作為分界值來劃分區(qū)域。將2008-2015年間廣州市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群三環(huán)節(jié)人力資本存量效率和人力資本再生量效率分別置放在矩陣圖中,圖中虛線箭頭表示人力資本存量效率和人力資本再生量效率逐年走向,三環(huán)節(jié)存量和再生量效率2008-2015年間具體分布及走勢情況如圖4所示。
圖4 三環(huán)節(jié)“人力資本存量-人力資本再生量”效率矩陣
先從時序走勢來看,8年間廣州市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群三環(huán)節(jié)的人力資本存量效率和再生量效率都呈現(xiàn)上升態(tài)勢。具體來看,傳輸環(huán)節(jié)2008年處于“低存量-高再生量”效率區(qū),而其他兩環(huán)節(jié)均處在“雙低”效率區(qū)。此后,傳輸環(huán)節(jié)從C區(qū)(“低存量-高再生量”效率區(qū))升至D區(qū)(“雙高”效率區(qū)),應(yīng)用和感知兩環(huán)節(jié)走向趨勢基本保持一致,均從A區(qū)(“雙低”效率區(qū))經(jīng)B區(qū)(“高存量-低再生量”效率區(qū)),最終升至D區(qū)(“雙高”效率區(qū))。隨著近些年掀起的物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展浪潮,廣州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)自始創(chuàng)以來,在政府相關(guān)政策的大力扶持下,保持了持續(xù)發(fā)展勁頭,規(guī)模也在不斷擴大。據(jù)調(diào)研所知,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群下各企業(yè)目前正處于快速發(fā)展期,不斷加大投入,總體產(chǎn)出效應(yīng)持續(xù)走高。這也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的人力資本存量和人力資本再生量在投入上持續(xù)增加的現(xiàn)實原因,進而也推進了人力資本存量效率和人力資本再生量效率的提高,最終使三環(huán)節(jié)在“人力資本存量-人力資本再生量”效率矩陣中的走向趨勢基本保持一致,并都朝向“雙高”效率區(qū)逐步邁進。
再從產(chǎn)業(yè)鏈三環(huán)節(jié)的協(xié)同性來看,如圖4所示,2014及2015年感知、傳輸和應(yīng)用三環(huán)節(jié)人力資本存量效率和再生量效率都步入了“雙高”區(qū)域,呈現(xiàn)出基本協(xié)同特征。但傳輸環(huán)節(jié)的人力資本存量效率和再生量效率遠遠高于應(yīng)用環(huán)節(jié)和感知環(huán)節(jié),感知環(huán)節(jié)的兩方面效率在三環(huán)節(jié)中最低。進一步結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)進行分析,8年來傳輸環(huán)節(jié)對技能人才、管理人才、崗位技能培訓(xùn)和集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)的總量投入均值分別高達639人、439人、6329天·人/年和1538天·人/年,而感知環(huán)節(jié)四項指標(biāo)投入均值分別為16人、9人、98天·人/年和64天·人/年,應(yīng)用環(huán)節(jié)分別為68人、80人、2018天·人/年和1159天·人/年,以上數(shù)據(jù)顯示出8年中傳輸環(huán)節(jié)較為重視對人力資本存量和人力資本再生量的投入,邊際產(chǎn)出彈性為正的各項指標(biāo)投入總量均值都遠高于應(yīng)用環(huán)節(jié)和感知環(huán)節(jié),這也是傳輸環(huán)節(jié)人力資本存量效率和再生量效率高于應(yīng)用環(huán)節(jié)和感知環(huán)節(jié)的原因所在。但傳輸環(huán)節(jié)也存在問題,加大技術(shù)人才投入和R&D投入總量對于提高人力資本存量效率和再生量效率的作用卻并不十分明顯。理論上,對于具有高新技術(shù)特性的物聯(lián)網(wǎng)傳輸環(huán)節(jié),技術(shù)人才和R&D投入應(yīng)更加有利于促進技術(shù)創(chuàng)新和增加企業(yè)收入。但實際上,由于傳輸環(huán)節(jié)自身發(fā)展條件不成熟和技術(shù)研發(fā)能力不足,對技術(shù)人才和R&D 過多投入會造成資源浪費,導(dǎo)致投入產(chǎn)出效率的降低。感知環(huán)節(jié)依賴于技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,對技術(shù)人才、集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)和R&D進行大量投入是該環(huán)節(jié)發(fā)展的主攻方向,而同時應(yīng)對技能人才和崗位技能培訓(xùn)投入要素實現(xiàn)優(yōu)化組合,提高感知環(huán)節(jié)的人力資本存量效率和再生量效率。而逐年增加應(yīng)用環(huán)節(jié)的技術(shù)人才、崗位技能培訓(xùn)和R&D投入并未帶來更高的產(chǎn)出效益,具有過度投入之嫌。
綜合來看,2008-2015年間廣州市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群三環(huán)節(jié)的人力資本存量效率和再生量效率都呈現(xiàn)上升態(tài)勢。2014及2015年感知、傳輸和應(yīng)用三環(huán)節(jié)人力資本存量效率和再生量效率都步入了“雙高”區(qū)域,呈現(xiàn)出基本協(xié)同特征。從相同點來看,三環(huán)節(jié)的集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)投入都產(chǎn)生了積極的正向產(chǎn)出效應(yīng)。從不同點來看,三環(huán)節(jié)中傳輸環(huán)節(jié)的人力資本存量效率及再生量效率最高,更多依賴技能人才和崗位技能培訓(xùn)投入,尚未能很好發(fā)揮技術(shù)人才和R&D投入的價值與作用。應(yīng)用環(huán)節(jié)的人力資本存量效率及再生量效率較高,更多依賴集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)投入,尚未能很好發(fā)揮技術(shù)人才、崗位技能培訓(xùn)和R&D投入的價值與作用。感知環(huán)節(jié)的人力資本存量效率及再生量效率最低,更多依賴集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)和R&D投入,未能很好發(fā)揮技能人才和崗位技能培訓(xùn)投入的價值與作用。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展對我國新一輪產(chǎn)業(yè)變革具有重要戰(zhàn)略意義。本文以人力資本為切入點,以提升產(chǎn)業(yè)集群的縱向協(xié)同效率為目標(biāo),采用典型相關(guān)分析法,將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群從產(chǎn)業(yè)鏈縱向劃分出感知、傳輸和應(yīng)用三個環(huán)節(jié),從時序協(xié)同和空間協(xié)同兩個維度分析評價了廣州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)集群三環(huán)節(jié)間的人力資本綜合效率、存量效率和再生量效率的協(xié)同情況。結(jié)果表明,2008-2015年間三環(huán)節(jié)的人力資本綜合效率、人力資本存量效率和再生量效率都呈現(xiàn)上升態(tài)勢,三環(huán)節(jié)人力資本效率的時序走勢協(xié)同性較好。其中,2013-2015年感知、傳輸和應(yīng)用三環(huán)節(jié)人力資本綜合效率呈現(xiàn)出較高的協(xié)同特征,且三環(huán)節(jié)間人力資本綜合效率值的差距有逐漸收縮趨勢。2014及2015年感知、傳輸和應(yīng)用三環(huán)節(jié)人力資本存量效率和再生量效率都步入了“雙高”區(qū)域,呈現(xiàn)出基本協(xié)同特征。還有,三環(huán)節(jié)的集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)投入和管理人才投入對人力資本存量效率和再生量效率都產(chǎn)生了積極的正向產(chǎn)出效應(yīng)。不足方面:從人力資本綜合效率、存量效率和再生量效率來看,近年來三環(huán)節(jié)的發(fā)展雖然呈現(xiàn)出了愈加協(xié)同性,但三環(huán)節(jié)間人力資本投入產(chǎn)出效率的差異性較大,效率最高的傳輸環(huán)節(jié)與效率最低的感知環(huán)節(jié)間的人力資本投入產(chǎn)出水平還有較大差距。另從投入產(chǎn)出的邊際彈性來看,物聯(lián)網(wǎng)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),未能有效發(fā)揮技術(shù)人才人力資本效率,具體表現(xiàn)為技術(shù)人才投入產(chǎn)出彈性在傳輸和應(yīng)用兩環(huán)節(jié)都為負(fù)。此外,R&D投入產(chǎn)出效率不高,R&D投入只有在感知環(huán)節(jié)產(chǎn)生了正向產(chǎn)出效應(yīng),而在其他兩個環(huán)節(jié)都為負(fù)向產(chǎn)出。
對上述結(jié)論的進一步解釋:(1)廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了企業(yè)謀求“自身建設(shè)”轉(zhuǎn)向“協(xié)同合作”的發(fā)展階段。通過檢索文獻可知,我國理論界對物聯(lián)網(wǎng)概念的熱議始于2009年,實踐中我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也是始于此時。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)歷了五年左右的自身能力建設(shè)期,才有精力和動力謀求產(chǎn)業(yè)鏈上下游對接和主動參與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定與執(zhí)行等群體性行為(王艷和紀(jì)志成,2013)[6]。所以,2008-2012年間廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)集群產(chǎn)業(yè)鏈三環(huán)節(jié)間的人力資本效率協(xié)同性不高,而近三年來的協(xié)同性卻有較為明顯的提升,十分符合我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展規(guī)律。(2)廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)集群產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同管理機制還未真正有效建立。據(jù)訪談得知,目前廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)集群產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)以集群內(nèi)兩家龍頭企業(yè)自發(fā)協(xié)調(diào)為主,這種自發(fā)協(xié)調(diào)具有偶然性和非約束性(岳中剛,2014)[30]。目前協(xié)調(diào)的主題較窄,主要圍繞著產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新偶爾召開交流研討會議,以及一年內(nèi)不定期進行協(xié)同創(chuàng)新方面的經(jīng)驗介紹和專題講座,還未涉及集群內(nèi)各企業(yè)人才投入及配置的整體規(guī)劃等更深層次的人力資本協(xié)同問題。(3)廣州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群人才存量和增量投入產(chǎn)出效率不高。傳輸和應(yīng)用兩環(huán)節(jié)表現(xiàn)突出,技術(shù)人才存量規(guī)模大,個別企業(yè)的技術(shù)人才存量已累計達3000余人。技術(shù)人才增量規(guī)模高,兩環(huán)節(jié)大部分企業(yè)的技術(shù)人員基本以每年15%的規(guī)模遞增。而技術(shù)人才較大的存量規(guī)模和較高的增量幅度并未帶來等比例及更高的產(chǎn)出效益,致使兩環(huán)節(jié)的技術(shù)人才投入產(chǎn)出都為負(fù)效率。(4)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群人力資本再生量投入產(chǎn)出效率不高。主要表現(xiàn)在崗位技能培訓(xùn)和R&D投入上。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各企業(yè)都十分重視崗位技能培訓(xùn),每年對核心技術(shù)人員和技能人員的培訓(xùn)天數(shù)較高(17天·人/年),且呈現(xiàn)逐年增高的趨勢。但是感知和應(yīng)用兩環(huán)節(jié)的崗位技能培訓(xùn)投入增加都對企業(yè)年度銷售總收入增長產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng),造成了崗位技能培訓(xùn)的負(fù)效率產(chǎn)出,有投入過度之嫌。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各企業(yè)也都十分重視 R&D 投入,這在一定程度上對人力資本再生成具有益處,可在實踐中卻對專利獲批產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng),也有投入過度之嫌。如前所述,應(yīng)用環(huán)節(jié)各企業(yè)每年獲批的專利大部分屬于實用新型,而發(fā)明專利則較少,這或許與R&D投入作用發(fā)揮不明顯卻較為重視崗位技能培訓(xùn)有關(guān)。
在上述研究基礎(chǔ)上,本文提出如下政策建議:以促進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群縱向三環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)展為導(dǎo)向,根據(jù)三環(huán)節(jié)的人力資本效率水平、環(huán)節(jié)間的協(xié)同情況及存在的問題,可針對性的采取改進措施。具體來說:一是加強物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同管理和產(chǎn)業(yè)鏈整合。充分利用集群內(nèi)部地理鄰近、認(rèn)知鄰近優(yōu)勢(Lazerson和Lorenzoni,1999)[31],積極推動集群內(nèi)企業(yè)間由溝通向協(xié)調(diào)、合作和協(xié)同的遞進(Serrano和Fischer,2007)[32],科學(xué)構(gòu)建集群內(nèi)競爭與協(xié)作機制(劉霞,2009)[33],規(guī)避在集群規(guī)模成長過程中的企業(yè)間競爭劣性??茖W(xué)制定物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同目標(biāo)和規(guī)則,重新優(yōu)化和設(shè)計各項業(yè)務(wù)流程。通過龍頭企業(yè)調(diào)整、優(yōu)化相關(guān)企業(yè)關(guān)系使其協(xié)同行動,有效整合產(chǎn)業(yè)鏈中的各個環(huán)節(jié),提高整個產(chǎn)業(yè)鏈的運作效能,實現(xiàn)利益相關(guān)主體共生多贏(上創(chuàng)立等,2013)[34],以此打造物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同能力來獲取集群整體的可持續(xù)競爭優(yōu)勢。二是從系統(tǒng)優(yōu)化上提升物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群人力資本效率縱向協(xié)同中的產(chǎn)業(yè)鏈“薄弱環(huán)節(jié)”。綜觀人力資本綜合效率、存量效率和再生量效率,三環(huán)節(jié)中的感知環(huán)節(jié)排名最后,應(yīng)用環(huán)節(jié)排名其次,感知環(huán)節(jié)與其他兩環(huán)節(jié)不能協(xié)調(diào)發(fā)展的問題較為突出。一方面可從宏觀層面來解決,即在協(xié)同管理的宏觀機制引導(dǎo)下,構(gòu)建集群知識創(chuàng)新平臺來促進集群各環(huán)節(jié)更好參與知識創(chuàng)新活動(魏江和徐蕾,2014)[25]。同時可在該平臺嵌入人力資本協(xié)調(diào)溝通功能(Kratke,2010)[35],進行“事前”引導(dǎo)和優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)人力資本要素的投入和再生,實現(xiàn)各環(huán)節(jié)人力資本投入產(chǎn)出效率最高和各環(huán)節(jié)間的協(xié)同效應(yīng)最優(yōu)。另一方面從微觀層面入手,重點整改集群“拖后腿”的環(huán)節(jié),即可重點分析感知和應(yīng)用兩環(huán)節(jié)中各企業(yè)“拖后腿”的具體方面及原因,并針對性地采取提升改進措施。三是優(yōu)化人力資本存量投入和使用。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),集群企業(yè)應(yīng)當(dāng)盡快轉(zhuǎn)變用人觀念,適當(dāng)降低管理人才和技能人才的投入量,適度控制技術(shù)人才的投入量。保持管理人才的人力資本效率水平,適度提升技能人才的人力資本效率水平,大幅度提高技術(shù)人才的人力資本效率水平。四是優(yōu)化人力資本再生量投入和使用。適度降低崗位技能培訓(xùn)投入量,提升集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)投入量,保持R&D投入量。通過上述優(yōu)化措施,保持集群內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新交流培訓(xùn)的人力資本再生量效率水平,適度提升崗位技能培訓(xùn)的人力資本再生量效率水平,大幅度提高 R&D投入的人力資本再生量效率水平。
本研究的主要工作:(1)將典型相關(guān)分析法應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)鏈縱向環(huán)節(jié)間的效率評價上,解決了異質(zhì)性單位主體間效率不能橫向比較的問題;(2)為人力資本支撐產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展和提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新能力提供了更深層次的理論基礎(chǔ)和依據(jù),同時對產(chǎn)業(yè)集群人力資本投資績效理論進行了必要的拓展和補充;(3)深入企業(yè)實際,理清產(chǎn)業(yè)集群背后的人力資本效率差異性及隱含的深層次原因,這有利于實踐上完善產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè),指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的“補鏈和強鏈”,提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力,實現(xiàn)內(nèi)生發(fā)展等具有重要應(yīng)用價值。下一步的研究計劃是在全國范圍內(nèi)分區(qū)域針對同一類型高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群展開評價及橫向比較分析。