蔣雯京，程春梅，張艷蓓，趙 紅

(浙江水利水電學(xué)院測(cè)繪與市政工程學(xué)院，浙江 杭州 310018)

洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生最頻繁嚴(yán)重的災(zāi)害之一。地處亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)的浙江省，雨季長(zhǎng)、降水量多，且地處沿海臺(tái)風(fēng)頻繁，地形復(fù)雜水資源分布不均勻，洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生。浙江省擁有八大水系，洪澇災(zāi)害受災(zāi)范圍廣，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，破壞程度大，成為影響浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的突出問(wèn)題。近年來(lái)，浙江省政府連續(xù)出臺(tái)了“五水共治”和“剿滅劣五類水”等重要的政策方針。為更好地服務(wù)于浙江省水環(huán)境管理與治理的決策需求，準(zhǔn)確分析評(píng)估洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性區(qū)域范圍，進(jìn)行洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前已開展了大量洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的研究，如文獻(xiàn)[1]對(duì)意大利洪澇災(zāi)害易發(fā)區(qū)進(jìn)行了洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；文獻(xiàn)[2]提出了基于CMIP5模式的中國(guó)地區(qū)未來(lái)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)變化預(yù)估；文獻(xiàn)[3]提出了基于GIS淹沒模型的流域暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃方法；文獻(xiàn)[4]提出了洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的基本范式及其應(yīng)用，如指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法、水文動(dòng)力學(xué)模擬等；文獻(xiàn)[5]提出了一種洪澇災(zāi)害時(shí)間信息建模方法。在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，目前主要有以下3種方法：①模糊綜合評(píng)價(jià)法[6]，即量化評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊指標(biāo)，通過(guò)建立等級(jí)模糊子集，然后利用模糊變量原理更好地解決模糊性問(wèn)題；②空間分析法[7]，即以柵格為研究單元建立數(shù)學(xué)模型，并對(duì)各種復(fù)雜自然現(xiàn)象和社會(huì)系統(tǒng)進(jìn)行模擬；③層次分析法(analytic hierarchy process，AHP)，即利用各種影響因素之間的影響程度判斷數(shù)值化，科學(xué)合理地確定各影響因子所占權(quán)重，是一種結(jié)合定性和定量的綜合分析方法[8-9]。

當(dāng)前洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究主要關(guān)注災(zāi)害發(fā)生的影響因子、災(zāi)害程度分析、洪澇災(zāi)害評(píng)估的指標(biāo)體系構(gòu)建等方面，但很少考慮災(zāi)害地區(qū)的時(shí)空分布情況。遙感技術(shù)(RS)具有宏觀、動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)，地理信息系統(tǒng)技術(shù)(GIS)具有強(qiáng)大空間分析能力，在洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面效果突出。由于洪澇災(zāi)害形成的影響因子錯(cuò)綜復(fù)雜，不確定性很大，用單一的方法對(duì)其進(jìn)行評(píng)估都是不合理的，因此可以通過(guò)GIS空間分析確定指標(biāo)因子的空間分布，再通過(guò)層次分析法來(lái)確定因子權(quán)重。兩種方法的結(jié)合具有邏輯性和系統(tǒng)性，能夠較好地評(píng)估洪澇災(zāi)害影響。

本文基于Maskrey自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式[10]，從危險(xiǎn)性和易損性兩方面選擇浙江省洪澇災(zāi)害的影響因子，運(yùn)用GIS空間分析技術(shù)對(duì)各因子進(jìn)行空間化，結(jié)合層次分析法確定各影響因素的權(quán)重，進(jìn)行浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃，并以浙江省“菲特”洪澇災(zāi)害對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。該研究可為浙江省洪澇災(zāi)害預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)決策提供方法依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

浙江省DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn/)；中國(guó)人口密度數(shù)據(jù)與中國(guó)土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源于中科院科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn)；降雨量數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省各地市年鑒；氣象局?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省氣象局名錄2016最新版》。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

使用Maskrey提出的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式[10]：風(fēng)險(xiǎn)性(risk)=危險(xiǎn)性(hazard)+易損性(vulnerability)。其中風(fēng)險(xiǎn)表示該地區(qū)災(zāi)害可能發(fā)生的結(jié)果，危險(xiǎn)性代表自災(zāi)害產(chǎn)生的條件，本文選取降雨量、綜合地形和河網(wǎng)密度3個(gè)因素；易損性表示承受災(zāi)害的能力，本文選取人口密度和耕地百分比兩個(gè)因素。建立的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策模型見表1。

表1 洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策層次結(jié)構(gòu)

1.3 指標(biāo)權(quán)重

本文將AHP法應(yīng)用于浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中，利用該方法將決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷定性定量化，最終確定各個(gè)影響因子所占權(quán)重的參數(shù)。具體步驟如下：

(1) 建立層次結(jié)構(gòu)模型，分別確定目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、對(duì)象層。

(2) 構(gòu)造判斷矩陣，對(duì)層次結(jié)構(gòu)中同一層的影響因子分別進(jìn)行兩兩比較，可以得到一個(gè)個(gè)判斷矩陣。其中判斷矩陣對(duì)的標(biāo)度方法參照表2。

表2 判斷矩陣元素aij的標(biāo)度方法

(3) 求取權(quán)重向量，對(duì)于該二階矩陣的特征向量，采用方根法求次方根，二階向量即參數(shù)相乘開二次方根，然后歸一化得到特征值Wi，從而得到相似特征向量。對(duì)于三階矩陣的特征向量，參數(shù)相乘開三次方根，然后歸一化得到特征值。

(1)

(4) 計(jì)算矩陣中的最大特征根λmax，其計(jì)算公式如下

(2)

式中，aij為判斷矩陣中的元素；Wj為特征值；n為特征向量的維數(shù)。

(5) 作一致性檢驗(yàn)。計(jì)算矩陣一致性CR，見公式(3)，其中RI表示隨機(jī)一致性指數(shù)，其取值見表3。當(dāng)滿足CR>0.1時(shí)，該層次模型成立；當(dāng)不滿足CR<0.1時(shí)，則需修改判斷矩陣。

(3)

根據(jù)以上5個(gè)步驟，以及本文實(shí)際情況構(gòu)造出的判斷矩陣，計(jì)算的權(quán)重向量WA、WB1、WB2、特征根。一致性檢驗(yàn)結(jié)果見表4—表6。

表4 準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層判斷矩陣

表5 危險(xiǎn)性指標(biāo)判斷矩陣

表6 易損性因素分析判斷矩陣

(6) 計(jì)算合成權(quán)重，由表4—表6可得

決策層次權(quán)重向量為

因此，本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重為：危險(xiǎn)性影響因子B1=0.539C1+0.297C2+0.163C3;易損性影響因子B2=0.333C4+0.667C5;綜合影響評(píng)估A=0.360C1+0.198C2+0.109C3+0.111C4+0.222C5。

2 指標(biāo)因子空間化

使用ArcGIS10.0軟件進(jìn)行指標(biāo)因子的空間化，即對(duì)離散點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值，再進(jìn)行重分類和歸一化。其中DEM數(shù)據(jù)與降雨量數(shù)據(jù)的重采樣選擇雙線性內(nèi)插法，人口密度和耕地百分比的重采樣方法選擇最鄰近法內(nèi)插。各影響因子指標(biāo)最終均處理為0～10的無(wú)量綱數(shù)值，以表示各因子的影響程度。

2.1 危險(xiǎn)性指標(biāo)

2.1.1 降雨量

結(jié)合洪澇的歷史資料相關(guān)研究得出結(jié)論，一般情況下，3天降雨量大于200 mm時(shí)，基本都會(huì)引發(fā)洪澇災(zāi)害，而小于等于30 mm時(shí)引發(fā)洪澇災(zāi)害的可能性小[11]。采用克里金插值得出不同降雨量的影響程度如下

(4)

式中，x為降雨量數(shù)據(jù)；f(x)為相應(yīng)的影響程度。

對(duì)插值后的降雨量影響程度進(jìn)行重分類，將影響度結(jié)果按照降雨量的幾個(gè)等級(jí)(≤30、30～50、50～100、100～150、150～200、≥200)重分類為5個(gè)程度。

2.1.2 綜合地形因子

基于浙江DEM數(shù)據(jù)，根據(jù)浙江省實(shí)際地形，通過(guò)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)中的塊統(tǒng)計(jì)和柵格代數(shù)計(jì)算，把高程和標(biāo)準(zhǔn)差(坡度)均分為4個(gè)等級(jí)，見表7。

表7 地形因子影響度分類標(biāo)準(zhǔn)

其中，將綜合地形因子按照影響度重分類為1～9個(gè)程度，計(jì)算公式為綜合地形因子=坡度+高程-9。

2.1.3 河網(wǎng)密度

以7000為閾值進(jìn)行水文分析、提取水系，繪制1000 m×1000 m格網(wǎng)，水系相交，統(tǒng)計(jì)單位格網(wǎng)水系長(zhǎng)度并計(jì)算河網(wǎng)密度[12]。根據(jù)不同的河流級(jí)別(0.000 4以上、0.000 3～0.000 4、0.000 2～0.000 3、0.000 1～0.000 2、0.000 1以下)設(shè)定不同的影響程度分別為8、6、4、2、0，將河流密度因子影響度重分類為5個(gè)程度。

2.2 易損性指標(biāo)

2.2.1 人口密度

基于中國(guó)人口密度數(shù)據(jù)，利用ArcGIS進(jìn)行裁剪和最鄰近法重分類，將人口密度因子影響度重分類為1～9個(gè)程度。

2.2.2 耕地百分比

根據(jù)LUCC分類體系，編號(hào)11開頭的為水田，12開頭的為旱地，將旱地與水田的合并區(qū)域作為耕地區(qū)域?；谥袊?guó)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，利用篩選功能對(duì)GRIDCODE字段進(jìn)行篩選，得到耕地類型，進(jìn)行裁剪和矢量化，提取耕地區(qū)域。生成1500 m×1500 m的格網(wǎng)，并作相交處理，制作耕地百分比，最后將耕地百分比影響度重分類為1～9個(gè)程度。

洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因子的柵格數(shù)據(jù)的分級(jí)對(duì)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果起到關(guān)鍵作用。運(yùn)用ArcGIS操作平臺(tái)，統(tǒng)一投影方式與坐標(biāo)系統(tǒng)，針對(duì)每個(gè)因子的相應(yīng)特點(diǎn)選取不同的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)降雨量、綜合地形等5個(gè)評(píng)估因子進(jìn)行空間化處理，得到浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的5個(gè)因子影響圖(如圖1所示)。

3 結(jié)果與討論

3.1 危險(xiǎn)性分析

降雨量是衡量洪澇災(zāi)害非常重要的一個(gè)影響因子。浙江梅雨季節(jié)為每年的6—7月，部分地區(qū)5—7月的雨量接近同一地區(qū)一年乃至一年半的雨量，從而導(dǎo)致洪水泛濫成災(zāi)。圖1(a)的降雨量空間化結(jié)果顯示，浙江省自西向東降雨量因子影響程度逐漸增大，因此，浙江東部沿海地區(qū)容易受到洪澇災(zāi)害的影響。

地形和地形坡度變化與洪澇災(zāi)害影響成反比，而地形標(biāo)準(zhǔn)差反映的就是地形的坡度變化，因此也與洪澇災(zāi)害成反比。地形越低的地區(qū)越容易受災(zāi)，越靠近海岸的地區(qū)越容易受災(zāi)，因此浙江省東部沿海地區(qū)與中部部分地勢(shì)較低的地區(qū)容易受到洪澇災(zāi)害的影響(如圖1(b)所示)。

離河道較近地區(qū)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)程度較高。在不同級(jí)別的河流附近，洪澇災(zāi)害的影響力不同，河流級(jí)別越高的地方，受到的影響范圍和危險(xiǎn)度越大。而在同一級(jí)別河流附近的地區(qū)，因其所在的地形差異，影響度也會(huì)有所不同。如圖1(c)所示，水系遍布整個(gè)浙江，洪澇災(zāi)害影響也根據(jù)水系分布變化，離河道近的地區(qū)容易受到洪澇災(zāi)害的影響。

浙江省危險(xiǎn)性影響因子公式為B1=0.539C1+0.297C2+0.163C3，進(jìn)行柵格代數(shù)計(jì)算后得到浙江省洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性分析圖(如圖2所示)。由圖2可知，洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度與地形成反比。離河道越近洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越高。東西方向顏色差別明顯，說(shuō)明降水量對(duì)洪澇危險(xiǎn)性的影響較大。浙江西部?jī)?nèi)陸地區(qū)比東部沿海地區(qū)危險(xiǎn)性小。

3.2 易損性分析

社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性與人口密度有關(guān)，受災(zāi)地區(qū)的人口密度越大，人員傷亡越嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)損失越大。如圖1(d)所示，浙江省人口密度較大的地方主要集中在北部的杭州地區(qū)與中部的衢州地區(qū)及東部的沿海地區(qū)等地，這些地區(qū)的洪澇災(zāi)害易損性較大。

耕地面積百分比越大的區(qū)域，易損性越高，洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)也越大。如圖1(e)所示，浙江省耕地百分比較大的地方主要集中在北部與中部的衢州地區(qū)及東部的溫州地區(qū)等地，這些地區(qū)的洪澇災(zāi)害易損性較大。

浙江省易損性影響因子公式為B2=0.333C4+0.667C5，進(jìn)行柵格代數(shù)計(jì)算后得到浙江省洪澇災(zāi)害易損性分析圖(如圖3所示)。由圖3可知，浙北地區(qū)、浙東的寧波紹興地區(qū)和浙東南的溫州等地易損性較為分明。這3段地區(qū)是浙江省的經(jīng)濟(jì)和人口的重心，洪澇災(zāi)害發(fā)生時(shí)損失大。

3.3 浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布

浙江省洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估公式為A=0.360C1+0.198C2+0.109C3+0.111C4+0.222C5，通過(guò)代數(shù)計(jì)算后得到浙江省洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖(如圖4所示)，將柵格數(shù)據(jù)的分級(jí)深化，得到浙江省洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)程度圖(如圖5所示)。由圖4、圖5可知，從行政區(qū)劃上看，浙江省嘉興市、杭州市、紹興市、寧波市、溫州市等地發(fā)生洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)高，余姚片區(qū)受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)很高。該分析結(jié)果與浙江省“菲特”臺(tái)風(fēng)期間實(shí)際受災(zāi)情況基本相符。

從浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果來(lái)看，浙江省發(fā)生洪澇災(zāi)害的綜合風(fēng)險(xiǎn)較高。浙江省的地形自西南向東北呈階梯狀傾斜，西南部為高山丘陵，東北部為平原，地勢(shì)平坦，水網(wǎng)密集，當(dāng)遇到強(qiáng)降雨時(shí)，易造成洪澇災(zāi)害。中等以上洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)集中于東北部沖積平原。其中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要分布在浙北平原和浙東南平原的沿海地帶。較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要分布在浙江東部地區(qū)、浙江南部的中間地區(qū)、金衢盆地中部地區(qū)和浙江北部地區(qū)。中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在浙江南部平原西部地區(qū)、浙江北部平原和浙江西部地區(qū)。低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在浙江內(nèi)陸地區(qū)和高山丘陵區(qū)域?yàn)橹鞯钠渌貐^(qū)。此外，三大平原區(qū)是浙江省經(jīng)濟(jì)和人口的重要區(qū)域，易損性較為明顯，因此這三大區(qū)域是浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較大的地方。

從浙江省降雨量因子分析圖和洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分布圖分析可得，浙江省東部沿海地區(qū)的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布特征與該區(qū)域相應(yīng)的降水分布規(guī)律基本保持一致，說(shuō)明降雨量是該地區(qū)洪澇災(zāi)害形成的主要致災(zāi)因子。因此，浙江省受梅雨季節(jié)影響嚴(yán)重的地區(qū)也容易發(fā)生洪澇災(zāi)害，如浙中金衢盆地地區(qū)等。從浙江省綜合地形因子影響圖、河網(wǎng)密度因子影響圖與洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分布圖比較可知，地形高程值及其相對(duì)變化越小、河網(wǎng)越密集的地區(qū)，承載體的危險(xiǎn)性較為明顯，越易發(fā)生洪澇災(zāi)害，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)越高。浙江省東部沿海和中部地勢(shì)低平和水網(wǎng)密集處的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較大。浙江省洪澇災(zāi)害低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要集中以浙江內(nèi)陸地區(qū)和高山丘陵為主的其他地區(qū)[13]。

由于災(zāi)害發(fā)生的不可避免性，因此可通過(guò)分析災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空分布及其影響因素，采取相應(yīng)的減災(zāi)防災(zāi)措施，以減少災(zāi)害的損失。如東部沿海地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)洪水預(yù)報(bào)和洪災(zāi)預(yù)警技術(shù)建設(shè)，提高應(yīng)急管理能力，加強(qiáng)居民防災(zāi)意識(shí)。浙中金衢盆地地區(qū)需涵養(yǎng)水源，重視堤防、水庫(kù)、蓄滯洪區(qū)的規(guī)劃建設(shè)，而浙江沿海平原地區(qū)和水網(wǎng)密集地區(qū)可增強(qiáng)流域管理力度，修建防災(zāi)減災(zāi)工程，以求能夠減輕洪澇災(zāi)害引起的社會(huì)損失。

3.4 討 論

本文的分析方法與已有浙江省的洪澇災(zāi)害研究有很大不同：文獻(xiàn)[14]根據(jù)1949—1998年的洪澇成災(zāi)面積資料及1961—1999年的36個(gè)站點(diǎn)的分季降水資料，對(duì)浙江省洪澇災(zāi)害的成災(zāi)面積、成災(zāi)率、時(shí)間分布、空間分布、成因進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，單純考慮了成災(zāi)率、洪澇的空間分布和成因，而沒有將影響因素空間化。文獻(xiàn)[15]從危險(xiǎn)性分析、脆弱性分析、災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn)分析3方面系統(tǒng)地介紹了如何利用GIS軟件的空間分析功能對(duì)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，其所考慮的是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)偏區(qū)域化，且沒有全面考慮影響洪澇災(zāi)害的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。文獻(xiàn)[13]從洪澇災(zāi)害的危險(xiǎn)性、暴露性、脆弱性及防災(zāi)減災(zāi)能力4方面對(duì)浙江省洪澇災(zāi)害進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，但對(duì)因子空間化時(shí)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)采用了統(tǒng)一的模擬綜合評(píng)價(jià)方法(FCA)，級(jí)別歸納不夠細(xì)致，不能很好地反映各區(qū)塊的因素影響程度高低。本文相較于已有浙江省的洪澇災(zāi)害研究，將浙江省洪澇災(zāi)害各影響因子和綜合風(fēng)險(xiǎn)空間化，且針對(duì)每個(gè)因子的相應(yīng)特點(diǎn)選取了不同的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，可以加強(qiáng)各因子影響程度的精確度。

基于前面的分析結(jié)果，使用SuperMap iObjects平臺(tái)，開發(fā)了洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。首先是主窗口框架設(shè)計(jì)，包括5個(gè)影響因子求算、系統(tǒng)說(shuō)明、幫助文檔等；再利用SuperMap iObject8c的控件及資源，調(diào)用iObject內(nèi)的方法，各個(gè)窗口獨(dú)立設(shè)計(jì)運(yùn)行，再將各個(gè)窗口進(jìn)行鏈接，并進(jìn)行調(diào)試；然后進(jìn)行程序優(yōu)化，包括界面的風(fēng)格設(shè)置、冗余代碼的刪除、數(shù)據(jù)的精簡(jiǎn)及代碼的注釋等；最后將所有界面進(jìn)行集成并將項(xiàng)目輸出為安裝文件，測(cè)試程序的穩(wěn)定性與可行性。系統(tǒng)的主要界面如圖6所示。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文構(gòu)建了浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，使用GIS/AHP集成的方法得到了浙江省洪澇災(zāi)害的危險(xiǎn)性和易損性評(píng)價(jià)圖，并利用GIS疊加分析做出了浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布圖。本文得出的浙江省發(fā)生洪澇災(zāi)害的綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖可以為浙江省洪水管理和五水共治提供決策依據(jù)。

本文綜合利用GIS和AHP方法進(jìn)行洪澇災(zāi)害評(píng)估，可以較好地展示洪澇風(fēng)險(xiǎn)的空間化結(jié)果；同時(shí)基于SuperMap iObjects開發(fā)了洪澇災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)。后續(xù)研究將進(jìn)一步深化洪澇災(zāi)害的分析內(nèi)容和拓展系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。