白 勇,司 慧,趙思元,李 萍,賀 堯
(北京林業(yè)大學(xué) 工學(xué)院,北京 100083)
流化床內(nèi)氣固接觸比表面積大、反應(yīng)速率高、安全可靠,普遍應(yīng)用于燃燒、氣化、冶金及催化裂化等工業(yè)領(lǐng)域[1-3],其中氣固兩相流的流動(dòng)、輸送、傳熱傳質(zhì)和反應(yīng)過(guò)程等均具有一定規(guī)律。因此對(duì)鼓泡床內(nèi)氣固兩相流的運(yùn)動(dòng)特性、流場(chǎng)分布與氣固流動(dòng)梯度場(chǎng)等研究具有重要意義[4-5]。在氣固流場(chǎng)中,顆粒受到最大的力是曳力,對(duì)其運(yùn)動(dòng)影響最大,其他作用力如浮力、重力等數(shù)值較小,經(jīng)常忽略不計(jì)[6-9]。張佳寶等[10]考察了4種不同機(jī)理的曳力模型對(duì)內(nèi)流反應(yīng)器中氣泡運(yùn)動(dòng)規(guī)律及其下降管中氣含率的影響,獲悉了DBS-Local曳力模型下下降管中的氣含率分布云圖。鄭曉野[11]利用Fluent軟件發(fā)現(xiàn)不同尺寸網(wǎng)格對(duì)鼓泡床流態(tài)化效果模型結(jié)果影響極大,利用所開(kāi)發(fā)的曳力模型可較好地計(jì)算兩相流的曳力系數(shù),能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)床內(nèi)渦的分布。顆粒動(dòng)力學(xué)理論常用來(lái)研究氣固兩相流之間的相互作用[1,12]。其中,在相同曳力模型條件下,顆粒與壁面摩擦動(dòng)能耗散用無(wú)量綱數(shù)的鏡面系數(shù)(ψ)表征[13],是氣固兩相流中邊界條件設(shè)置的關(guān)鍵量,ψ愈大,顆粒的動(dòng)能耗散加劇,鼓泡床內(nèi)壁面處顆粒團(tuán)聚現(xiàn)象愈嚴(yán)重[14-15]。綜上所述,對(duì)于流化床的曳力模型研究大多集中在固體停留時(shí)間和氣固兩相分布,而對(duì)于床層膨脹率、固含率、顆粒速度等較少,同時(shí)發(fā)現(xiàn)鮮有關(guān)于鼓泡床ψ的研究。原理上鼓泡床作為一種流化床,內(nèi)部氣固流場(chǎng)相對(duì)較易觀察。
本工作利用顆粒動(dòng)力學(xué)理論和歐拉雙流體模型對(duì)鼓泡床內(nèi)氣固流場(chǎng)進(jìn)行了數(shù)值模擬,考察了床層膨脹率、壓降以及顆粒速度特性的影響。
為研究鼓泡床內(nèi)氣固流場(chǎng)特性,搭建了如圖1所示的冷態(tài)實(shí)驗(yàn)裝置。
圖1 鼓泡流化床冷態(tài)實(shí)驗(yàn)裝置Fig.1 Bubbling fluidized bed cold state experimental device.
鼓泡流化床內(nèi)徑0.1 m,高0.5 m,底部進(jìn)氣,頂部排氣,材料選用有機(jī)玻璃,便于觀察內(nèi)部流化現(xiàn)象,在鼓泡床底部安裝有布風(fēng)板,使用空氣壓縮機(jī)提供流化載氣,并通過(guò)氣體流量計(jì)檢測(cè)反應(yīng)器入口氣速,U型壓差計(jì)兩端設(shè)置測(cè)壓點(diǎn),以測(cè)量床層壓降,利用測(cè)試儀記錄鼓泡床內(nèi)氣固流場(chǎng)與固含率分布。
采用De Felice,Gidaspow,Wen-Yu等3種曳力模型,考察不同曳力模型對(duì)鼓泡床內(nèi)的氣固流場(chǎng)的影響[10]。
利用Gambit軟件,構(gòu)造鼓泡流化床作為控制體,底部進(jìn)氣,頂部排氣,并填入球形固體顆粒作為填料。為驗(yàn)證網(wǎng)格獨(dú)立性并保證預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性,將控制體劃分3種總網(wǎng)格數(shù)量不同(10 800,64 000,120 000)的非結(jié)構(gòu)化六面體網(wǎng)格,端面為發(fā)散式四邊形。其中軸向網(wǎng)格劃分為等間距線段;氣體入口區(qū)域網(wǎng)格劃分采用三角形網(wǎng)格,劃分的網(wǎng)格數(shù)量較多;氣體出口區(qū)域網(wǎng)格劃分采用網(wǎng)格尺寸較大的四邊形網(wǎng)格。對(duì)控制體進(jìn)行模擬,結(jié)果見(jiàn)圖2。由圖2可知,不同網(wǎng)格數(shù)量具有無(wú)關(guān)性??紤]到計(jì)算精度和時(shí)間,最后采用中等數(shù)量網(wǎng)格(64 000)。
圖2 網(wǎng)格獨(dú)立性檢驗(yàn)Fig.2 Grid independence testing.
選用Fluent軟件三維雙精度求解器,歐拉雙流體模型,算法選用相耦合SIMPLIC,適用于多相流。對(duì)接模式為非穩(wěn)態(tài),求解最小時(shí)間步長(zhǎng)為10-3s,允許的最大迭代殘差為10-4。模擬計(jì)算過(guò)程根據(jù)不同模型及參數(shù)設(shè)定分為不同工況,每種工況持續(xù)10 s。
在鼓泡流化床入口氣體采用均勻布?xì)?,出口設(shè)置為出口流動(dòng)邊界,其他面設(shè)置為壁面,相關(guān)的算例設(shè)置見(jiàn)表1。
結(jié)合控制體的殘差曲線和縱截面氣固動(dòng)量互換計(jì)算曲線變化趨勢(shì),當(dāng)變化幅度小于10-4并在2 s后基本達(dá)到穩(wěn)態(tài),圖3~圖9均采用控制體達(dá)到穩(wěn)態(tài)情況下(3~10 s)的平均值。
表1 模型參數(shù)設(shè)置Table 1 Model parameter settings
圖3為應(yīng)用3種曳力模型的床層膨脹率隨表觀氣速變化的預(yù)測(cè)值及實(shí)驗(yàn)值。由圖3可知,4條曲線變化趨勢(shì)基本一致,床層膨脹率與表觀氣速呈正相關(guān),當(dāng)表觀氣速為0.1,0.2,0.4 m/s時(shí),De Felice模型比Gidaspow模型的床層膨脹率預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確度分別提高1%,4%,8.2%,表明De Felice模型對(duì)床層膨脹率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性隨表觀氣速增加而提高,Wen-Yu模型的預(yù)測(cè)結(jié)果偏低。在顆粒低濃度范圍,De Felice模型的曳力系數(shù)最小,氣體流動(dòng)越順暢,容易聚集產(chǎn)生氣泡,且有變大趨勢(shì),增強(qiáng)了卷吸夾帶作用,造成床層體積增大,床層膨脹率增加。反之,Wen-Yu模型的曳力系數(shù)較低,氣泡較少,尤其是大氣泡較難形成,預(yù)測(cè)的床層膨脹率明顯較低。
圖3 不同曳力模型下床層膨脹率隨表觀氣速的變化Fig.3 Variation of bed expansion ratio with apparent gas velocity under different drag models.
圖4為依次采用De Felice,Gidaspow,Wen-Yu曳力模型獲得的鼓泡床縱截面固體顆粒速度分布矢量。由圖4可知,De Felice和Gidaspow模型模擬計(jì)算所得床層膨脹量幾乎相同,大于Wen-Yu模型計(jì)算結(jié)果。De Felice模型計(jì)算得到顆粒分布較為均勻,氣泡處于中上部,下部較少;Gidaspow,Wen-Yu模型顆粒較多地聚集在頂部,阻礙氣體流出,氣泡基本處于中部及下部。采用De Felice,Gidaspow,Wen-Yu模型計(jì)算床層膨脹量結(jié)果分別為97.5%,92.6%,62.3%,而實(shí)驗(yàn)測(cè)得結(jié)果為86.7%,可見(jiàn)Wen-Yu模型床層膨脹量偏小,與實(shí)驗(yàn)結(jié)果不符。
圖4 縱剖面不同曳力模型的速度矢量Fig.4 Speed vector diagram of different drag models in longitudinal section.
床層壓降是評(píng)判曳力模型的重要標(biāo)準(zhǔn)。圖5為壓降隨表觀氣速的變化。由圖5a可知,3種曳力模型總壓降預(yù)測(cè)值基本保持不變,表觀氣速增加的對(duì)其影響并不明顯,而實(shí)驗(yàn)值卻與表觀氣速呈正相關(guān)趨勢(shì)。現(xiàn)有研究顯示氣固兩相流態(tài)化狀態(tài)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí),總壓降不隨表觀氣速大小的改變而改變。但是壁面附近通常會(huì)有顆粒堆積現(xiàn)象,在高表觀氣速條件下測(cè)得實(shí)際壓降高于理論計(jì)算壓降。當(dāng)表觀氣速增大時(shí),鼓泡床內(nèi)氣泡更易破裂,部分顆粒會(huì)被破裂氣泡產(chǎn)生的氣流瞬間帶出鼓泡床,造成大氣速下壓力監(jiān)測(cè)線測(cè)量的壓力值小于模擬預(yù)測(cè)值的現(xiàn)象。由圖5b可知,3種曳力模型下鼓泡床內(nèi)的局部壓降預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)值,二者變化趨勢(shì)基本相同,均隨表觀氣速增加而降低。但預(yù)測(cè)值明顯與實(shí)驗(yàn)值偏差較大,主要是Gidaspow和Wen-Yu模型,而De Felice模型的預(yù)測(cè)效果與實(shí)際比較接近。表觀氣速增大,導(dǎo)致床層膨脹變大,大部分顆粒被氣流帶到鼓泡床床層中上部,壓力檢測(cè)線測(cè)得壓力變小,表明床層局部壓降降低;De Felice模型預(yù)測(cè)的局部壓降小于其他兩種模型,因?yàn)樗鼘?duì)床層膨脹的預(yù)測(cè)值最大。
圖5 壓降隨表觀氣速的變化Fig.5 Variation of pressure drop with apparent gas velocity.
圖6為不同曳力模型條件下固相速率隨表觀氣速的徑向變化曲線。
圖6 不同曳力模型條件下固相速率隨表觀氣速的徑向變化曲線Fig.6 Radial variation curves of solid phase velocity with apparent gas velocity under different drag model conditions.
由圖6可知,3種模型預(yù)測(cè)值較實(shí)驗(yàn)值偏高,而De Felice模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)值接近但略高于實(shí)驗(yàn)值。實(shí)驗(yàn)曲線分別在x/R=0,x/R=±0.5(x:顆粒距離鼓泡床軸線的水平距離;R:鼓泡床內(nèi)徑,0.5 m)附近存在一個(gè)波峰和兩個(gè)波谷,與Gidaspow模型模擬的曲線相似,變化趨勢(shì)基本一致,而Wen-Yu曲線與De Felice曲線相似,但是兩者皆與實(shí)驗(yàn)有較大偏差。因此,De Felice模型的模擬結(jié)果明顯好于Wen-Yu模型,且更加接近實(shí)驗(yàn)結(jié)果,而Gidaspow模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際固含率曲線偏差最大。
采用De Felice曳力模型,獲得了不同ψ(0.01,0.03,0.05,0.10,0.20)下鼓泡床內(nèi)固相濃度梯度分布特性。圖7為在z=0.10 m截面處不同ψ下固含率大小對(duì)顆粒溫度影響關(guān)系曲線。
圖7 顆粒溫度隨固含率的變化Fig.7 Variation of particle temperature with solid content.Section:z=0.10 m.
由圖7可知,當(dāng)固含率大于1%時(shí),顆粒溫度變化隨著固含率的增大而變小,直至為零;而當(dāng)固含率小于1%時(shí),顆粒溫度變化幅度較大,大約在固含率為0.6%時(shí)有一極大值點(diǎn);顆粒溫度與ψ的變化呈正相關(guān)。當(dāng)固含率較小時(shí),此時(shí)鼓泡床內(nèi)幾乎沒(méi)有顆粒團(tuán)聚現(xiàn)象,單個(gè)顆粒相較于顆粒團(tuán)與壁面碰撞或者顆粒間碰撞導(dǎo)致的動(dòng)能耗散大小不同,沒(méi)有碰撞現(xiàn)象的顆粒高于有碰撞現(xiàn)象的顆粒溫度;當(dāng)固含率逐漸變大時(shí),顆粒更多的以顆粒團(tuán)的形式運(yùn)動(dòng),顆粒濃度的增加導(dǎo)致顆粒團(tuán)與壁面和顆粒團(tuán)之間的碰撞頻率增加,導(dǎo)致顆粒溫度下降。根據(jù)顆粒動(dòng)力學(xué)理論,顆粒碰撞會(huì)產(chǎn)生黏度,與壁面碰撞后顆粒黏度會(huì)變小,而顆粒團(tuán)聚現(xiàn)象的產(chǎn)生與顆粒濃度變大有關(guān)。
圖8為不同ψ下的縱截面固含率分布云圖。由圖8可知,當(dāng)ψ=0.01時(shí),縱截面固相很少附著在壁面附近,顆粒與壁面幾乎沒(méi)有碰撞與動(dòng)量傳遞,產(chǎn)生了較大氣泡,總體濃度梯度變化不明顯,流化效果較好,ψ增大導(dǎo)致顆粒與壁面產(chǎn)生的碰撞逐漸加劇,當(dāng)ψ>0.05時(shí)顆粒的分布愈加不均勻,濃度梯度明顯,更多固體堆積壁面附近,氣泡外形也變得“尖銳”,與實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象相同,表明動(dòng)能耗散加劇,擴(kuò)散效果變差。
圖8 縱截面固含率分布云圖Fig.8 Longitudinal section solid content cloud map.t=8 s.
圖9為在z=0.05 m截面處顆粒徑向分布曲線。由圖9可知,除ψ=0.01曲線外,其他曲線走勢(shì)基本相同,中間區(qū)域變化趨勢(shì)明顯,在x/R=±0.5處存在2個(gè)波峰,而在x/R=±0處存在波谷。當(dāng)ψ逐漸增大時(shí),壁面附近固體團(tuán)聚現(xiàn)象顯著,固含率較高,曲線波動(dòng)范圍變大,計(jì)算結(jié)果略有偏大??傮w來(lái)看ψ=0.10時(shí)預(yù)測(cè)所得結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果基本吻合,而ψ=0.01的曲線較平緩,與實(shí)驗(yàn)偏差最大。
綜上所述,鼓泡床內(nèi)氣固兩相流中的固體顆粒容易團(tuán)聚,以顆粒團(tuán)的形式存在,運(yùn)動(dòng)形式隨時(shí)處于變化。因此為使預(yù)測(cè)值更加貼近實(shí)驗(yàn)值,ψ大小與顆粒團(tuán)大小、聚集破裂的關(guān)系仍需進(jìn)行研究。
圖9 顆粒徑向分布曲線Fig.9 Radial distribution curves of particles.
1)當(dāng)表觀氣速為0.1,0.2,0.4 m/s時(shí),De Felice模型比Gidaspow模型的床層膨脹率預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確度分別提高1%,4%,8.2%,表明De Felice模型對(duì)床層膨脹率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性隨表觀氣速增加而提高。
2)Wen-Yu模型得到的床層膨脹量與實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差較大,但流場(chǎng)分布與De Felice模型相似,Gidaspow,De Felice模型床層膨脹量接近,而氣固流場(chǎng)不同,考慮對(duì)總壓降和局部壓降的預(yù)測(cè)精度,De Felice模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值最接近。
3)不同ψ下顆粒徑向分布曲線(除ψ=0.01外)的波峰大致分別位于x/R=±0.5和x/R=±0處,隨著ψ增大,壁面附近固含率較高,曲線波動(dòng)梯度增大。比較預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)值,當(dāng)ψ=0.10時(shí)鼓泡床內(nèi)固含率分布結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值最接近,表明顆粒與壁面動(dòng)量互換效果基本符合實(shí)際情況。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 金涌,祝京旭,汪展文,等.流態(tài)化工程原理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2001:1-15.
[2] Jia Dening,Bi Xiaotao,Jim L C,et al. Heat transfer in a pulsed fluidized bed of biomass particles[J]. Ind Chem Res,2017,56:3740-3756.
[3] Wang Xiao,Si Hui.Conveying characteristics of dual pneumatic feeder used for biomass pyrolysis[J]. Bioresour J Citation Rep,2017,12(3):5970-5983.
[4] Mittal A,Mallick S S,Wypych P W. An investigation into flow mode transition and pressure fluctuations for fluidized dense-phase pneumatic conveying of fine powders[J]. Particuology,2014,7(5):187-195.
[6] Papari S,Hawboldt K. A review on the pyrolysis of woody biomass to bio-oil:Focus on kinetic models[J]. Renew Sustain Energy Rev,2015,19(2):1580-1595.
[6] 宋寧寧,唐曉津,侯栓弟. 鼓泡床流體力學(xué)特性研究[J]. 石油煉制與化工,2017,48(2):89-92.
[7] 劉學(xué)冰. 雙流化床鍋爐和雙流態(tài)高效潔凈燃燒工藝[J]. 潔凈煤技術(shù),2016,22(3):84-89.
[8] 李競(jìng)岌,楊欣華,楊海瑞,等. 鼓泡床焦炭型氮氧化物生成的試驗(yàn)與模型研究[J]. 煤炭學(xué)報(bào),2016,41(6):1546-1553.
[9] Sasithorn S,Benjapon C,Pornpote P. Arti ficial neural network model for the prediction of kinetic parametersof biomass pyrolysis from its constituents[J]. Fuel,2017,193(4):142-158.
[10] 張佳寶,崔麗杰,楊寧. 曳力模型和湍流模型對(duì)內(nèi)環(huán)流反應(yīng)器數(shù)值模擬的影響[J]. 化工學(xué)報(bào),2018,69(1):389-395.
[11] 鄭曉野. 鼓泡流化床曳力模型及氣固流動(dòng)特性數(shù)值研究[D]. 南京:南京航空航天大學(xué),2016.
[12] Johnson P C,Jackson R. Frictional-collisional constitutive relations for granular materials with application to plane slearing[J]. J Fluid Mech,2006,176:67-93.
[13] 袁竹林,朱立平,耿凡,等. 氣固兩相流與數(shù)值模擬[M].南京:東南大學(xué)出版社,2013:160-168.
[14] Fronk B M,Garimella S. In-tube condensation of zeotropic fluid mixtures:A review[J]. Int J Ref,2013,36(2):534-561.
[15] Allen E E,Zhu C P,James S,et al. Multicomponent condensation reactions via ortho-quinone methides[J]. Org Lett,2017,19(7):1878-1881.