楊秀璋

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院，貴陽(yáng)550025）

0 引言

隨著科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，學(xué)術(shù)成果呈爆炸式增長(zhǎng)，基于文獻(xiàn)的計(jì)量分析可以挖掘出一個(gè)研究領(lǐng)域的高影響力期刊和機(jī)構(gòu)，識(shí)別出高被引論文的主題、出版社和核心作者；基于知識(shí)圖譜的分析可以構(gòu)建文獻(xiàn)作者的合作關(guān)系，挖掘出核心科研群體，并揭示文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)。

水族是一個(gè)具有悠久歷史和古樸文化的民族，繁衍生息于貴州、云南、廣西等省份，擁有獨(dú)特的民族文化、風(fēng)土人情和語(yǔ)言文字[1]，具有重要社會(huì)歷史文化價(jià)值。近年來(lái)，學(xué)術(shù)界和社會(huì)媒體掀起了研究水族文化和水書(shū)的熱潮，1953 年至今，中國(guó)知網(wǎng)共收錄水族相關(guān)文獻(xiàn)990 余篇，涉及水族文化、水族體育、水族醫(yī)學(xué)、水族音樂(lè)、水書(shū)文字等主題。水族文獻(xiàn)作為水族文化和知識(shí)交流的重要載體，是水族相關(guān)的學(xué)術(shù)研究團(tuán)隊(duì)或科研工作者貢獻(xiàn)的重大成果。這些學(xué)術(shù)成果將有效地推動(dòng)水族學(xué)科和領(lǐng)域的發(fā)展，為進(jìn)一步追蹤水族源流、研究水族文化變遷、保護(hù)和傳承水族文化提供相關(guān)啟示。

傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)成果研究方法是基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的方法，分析內(nèi)容包括文獻(xiàn)的主題、地域分布、機(jī)構(gòu)分布、核心作者、引文特點(diǎn)等。姜春林通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量歷時(shí)法對(duì)《科學(xué)學(xué)研究》做出全面的計(jì)量分析[2]。梁永霞等基于CSSCI 的中國(guó)引文分析進(jìn)行了可視化研究，展現(xiàn)引文分析領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系[3]。黃曉斌等統(tǒng)計(jì)分析我國(guó)情報(bào)學(xué)高被引論文，展示情報(bào)學(xué)的發(fā)展歷程和學(xué)科主題[4]。蔡文伯等通過(guò)計(jì)量分析方法研究我國(guó)民族教育文獻(xiàn)態(tài)勢(shì)[5]。王宗水等基于1998-2014 年中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范式的演化、發(fā)展與應(yīng)用[6]。徐庶睿等利用引文內(nèi)容進(jìn)行主題級(jí)學(xué)科交叉類型分析[7]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者致力于通過(guò)數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)研究學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，基于社交網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜的引文分析技術(shù)也被用來(lái)輔助科研工作者和管理者把握學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，挖掘主題關(guān)鍵詞和核心作者。羅雙玲等提出了基于半積累引文網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的學(xué)科領(lǐng)域主題演化分析方法，并應(yīng)用于“合作演化”領(lǐng)域[8]。馬文博等通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量方法和知識(shí)圖譜分析《經(jīng)濟(jì)研究》近十年載文[9]。任曉松等歸納研究中國(guó)碳排放熱點(diǎn)演化與知識(shí)圖譜分析[10]。

當(dāng)前水族領(lǐng)域的研究更多的是采用傳統(tǒng)的查閱資料、現(xiàn)場(chǎng)考察及問(wèn)卷調(diào)查等方法分析水族文化、歷史、習(xí)俗、水書(shū)內(nèi)容，沒(méi)有采用計(jì)量分析方法和知識(shí)圖譜來(lái)研究水族文獻(xiàn)，缺乏對(duì)水族文化深層次的主題演化和科研群體發(fā)現(xiàn)的研究。針對(duì)這些不足，本文提出了一種基于計(jì)量分析和知識(shí)圖譜的水族文獻(xiàn)分析方法，一方面統(tǒng)計(jì)分析水族文獻(xiàn)的高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)的基本情況，挖掘水族領(lǐng)域高被引論文、發(fā)文熱點(diǎn)時(shí)間及核心作者；另一方面通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建水族領(lǐng)域核心科研群體及作者間的合作關(guān)系，并揭示出水族文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)。本文的研究成果具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值，對(duì)傳承與弘揚(yáng)水族傳統(tǒng)文化具有重要意義，為水族文化的研究和進(jìn)一步發(fā)展提供相關(guān)啟示，為后續(xù)的水族引文分析、水族遷徙研究和水族文化傳承提供有效支撐。

1 研究方法和數(shù)據(jù)采集

1.1 算法總體流程

當(dāng)前科研成果的分析研究已經(jīng)引起了社會(huì)和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和重視，所涉及的領(lǐng)域包括引文分析、論文自動(dòng)分類、主題挖掘、學(xué)術(shù)成果測(cè)度、論文知識(shí)圖譜構(gòu)建等。本文主要是關(guān)于水族文獻(xiàn)的計(jì)量分析和知識(shí)圖譜研究，算法的總體流程如圖1 所示。

圖1 水族文獻(xiàn)計(jì)量分析和知識(shí)圖譜研究流程圖

（1）調(diào)用Python、Selenium 和XPath 技術(shù)自動(dòng)抓取中國(guó)知網(wǎng)水族領(lǐng)域的文獻(xiàn)共990 篇。

（2）對(duì)所抓取的論文信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)值提取、中文分詞、停用詞過(guò)濾等處理，這是數(shù)據(jù)分析的重要處理環(huán)節(jié)。

（3）將預(yù)處理之后的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征詞矩陣，涉及特征提取和權(quán)重計(jì)算。

（4）通過(guò)計(jì)量分析和知識(shí)圖譜方法研究水族文獻(xiàn)，包括水族高影響力論文、知識(shí)圖譜挖掘核心作者及科研群體、水族文獻(xiàn)主題挖掘及演化趨勢(shì)等。

1.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明及預(yù)處理

本文數(shù)據(jù)集采用Python 自定義爬蟲(chóng)抓取中國(guó)知網(wǎng)CNKI 水族領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)術(shù)成果信息，包括1953-2018年共收錄的990 篇水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，其中學(xué)術(shù)期刊論文662 篇，會(huì)議論文106 篇，博士論文7 篇，碩士論文91 篇，中國(guó)專利5 篇，科技成果3 個(gè)，報(bào)紙116篇，詳細(xì)信息如表1 所示。所抓取的水族文獻(xiàn)共包括九個(gè)字段，如圖2 所示，包括文章標(biāo)題、出版社、文獻(xiàn)類型、出版年份、下載次數(shù)、引用次數(shù)、作者、摘要和關(guān)鍵詞。

表1 中國(guó)知網(wǎng)水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果匯總表

圖2 水族文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集部分?jǐn)?shù)據(jù)

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，通常需要對(duì)所爬取的信息進(jìn)行預(yù)處理操作，包括缺失值填充、異常值處理、數(shù)據(jù)清洗、中文分詞、停用詞過(guò)濾等步驟，其目標(biāo)是為了得到高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而提升分析的結(jié)果。接著從六個(gè)方面分析水族文獻(xiàn)，包括水族文獻(xiàn)的高影響力期刊報(bào)紙及機(jī)構(gòu)計(jì)量分析、高被引水族論文計(jì)量分析、水族文獻(xiàn)的時(shí)間跨度分析、高引論文的核心作者分析、核心作者知識(shí)圖譜分析及科研群體發(fā)現(xiàn)、水族文獻(xiàn)主題挖掘及演化趨勢(shì)。

2 水族文獻(xiàn)分析及研究

2.1 高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)計(jì)量分析

本文將分析水族文獻(xiàn)的高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)，所采用的指標(biāo)是刊載成果數(shù)量、總引用數(shù)量、總下載數(shù)量、篇均引用數(shù)量和篇均下載數(shù)量。

（1）引文期刊分析

對(duì)水族學(xué)術(shù)期刊論文的計(jì)量分析，可以從宏觀層面揭示出刊載期刊及研究群體的力量分布情況，也在一定程度上挖掘出高影響力的期刊，它們對(duì)水族文化研究做出了重要的貢獻(xiàn)。表2 列出了刊載水族論文六篇及以上的所有期刊，其中《黔南民族師范學(xué)院學(xué)報(bào)》刊載論文數(shù)量最多，共刊載45 次；《貴州民族研究》總引用次數(shù)最多，42 篇論文共被引用203 次；《人類學(xué)學(xué)報(bào)》篇均引用數(shù)量最高，刊載10 篇論文，平均每篇論文被引用16.40 次。

表2 刊載六篇及以上水族論文的期刊

（2）引文機(jī)構(gòu)分析

引文機(jī)構(gòu)分析主要研究來(lái)自全國(guó)各大高校、各類研究所和圖書(shū)館等機(jī)構(gòu)的水族文獻(xiàn)。本文根據(jù)畢業(yè)論文的第一單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出了如表3 所示的計(jì)量分析結(jié)果。發(fā)表水族領(lǐng)域相關(guān)論文兩篇及以上的機(jī)構(gòu)共16 個(gè)，其中刊載水族論文數(shù)量排名前三位的分別是：貴州民族大學(xué)（共刊載16 篇）、貴州師范大學(xué)（共刊載8 篇）、貴州大學(xué)（共刊載8 篇）；論文被引用最多的四個(gè)機(jī)構(gòu)是：貴州民族大學(xué)（共被引用32 次）、貴州師范大學(xué)（共被引用24 次）、云南大學(xué)（共被引用19 次）、昆明理工大學(xué)（共被引用19 次）；論文被下載最多的三個(gè)機(jī)構(gòu)是：云南大學(xué)（共被下載4193 次）、貴州民族大學(xué)（共被下載3715 次）、中央民族大學(xué)（共被下載2793次）。

該結(jié)果表明大學(xué)是水族領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的中堅(jiān)力量，這些大學(xué)主要分布于貴州、云南、廣西等省份，這些省份也是水族的聚居區(qū)；同時(shí)民族類和師范類大學(xué)也對(duì)水族文化有重要的貢獻(xiàn)，如貴州民族大學(xué)、中央民族大學(xué)、華東師范大學(xué)、廣西民族大學(xué)等。

表3 刊載水族論文兩篇及以上的機(jī)構(gòu)

（3）引文報(bào)紙分析

報(bào)紙作為學(xué)術(shù)成果的組成部分，同樣對(duì)水族文化和水族傳承具有一定的貢獻(xiàn)，它能讓社會(huì)大眾接觸到水族文化內(nèi)涵、水書(shū)藝術(shù)和遷徙漂泊的歷史。

圖3 是報(bào)道水族領(lǐng)域相關(guān)的報(bào)紙計(jì)量分析結(jié)果圖，橫坐標(biāo)為報(bào)紙的名稱，縱坐標(biāo)從上至下依次為成果總數(shù)、下載總數(shù)和被引用總數(shù)。其中《貴州民族報(bào)》報(bào)道的水族領(lǐng)域文章數(shù)量、下載次數(shù)和被引用次數(shù)都是最多，分別為發(fā)表45 篇、被下載633 次和被引用2 次；接下來(lái)是《黔南日?qǐng)?bào)》報(bào)道了20 篇，《貴州日?qǐng)?bào)》報(bào)道了19 篇，《中國(guó)民族報(bào)》報(bào)道了9 篇。

圖3 各類報(bào)紙關(guān)于水族領(lǐng)域文獻(xiàn)的計(jì)量分析圖

2.2 高被引水族論文計(jì)量分析

論文被引用頻次越高，說(shuō)明論文的學(xué)術(shù)價(jià)值越高。本文研究的990 篇水族學(xué)術(shù)成果共被引用2124次，平均每篇學(xué)術(shù)成果被引用2.15 次。被引用次數(shù)最多的文獻(xiàn)類型是學(xué)術(shù)期刊和碩士/博士論文，其中學(xué)術(shù)期刊662 篇共被引用了1869 次，碩士/博士論文98 篇共被引用了242 次，二者共占總被引用次數(shù)的99.4%。

表4 是被引頻次前10 位的學(xué)術(shù)論文，全部10 篇高引論文的被引頻次都是20 次以上，是所有水族文獻(xiàn)篇均被引用次數(shù)（2.15 次）的10 倍。其中被引頻次最高的論文是李培春等在1994 年發(fā)表在《人類學(xué)學(xué)報(bào)》上的“水族的體質(zhì)特征研究”一文，被引頻次為82 次；排名第二的是蘇和平所作，2004 年發(fā)表在《貴州民族研究》上的“水族審美意識(shí)探源”，被引頻次為48 次；隨后是孫志國(guó)等于2011 年發(fā)表在《貴州民族學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》上的“水族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)的探討”，顧曉艷等于2006 年發(fā)表在《中國(guó)體育科技》上的“傳統(tǒng)體育文化在水族山寨中的生存狀態(tài)——水族‘端節(jié)’賽馬活動(dòng)的變遷”，兩者被引頻次均為38 次。

表5 是被引頻次前10 位的碩士/博士畢業(yè)論文，這10 篇高引論文總計(jì)被引120 次，平均每篇論文的被引頻次為12 次。其中被引頻次前三位的分別是：陜西師范大學(xué)陳永娥的“黔南本土文化語(yǔ)文校本課程資源開(kāi)發(fā)的研究”，被引用23 次；云南大學(xué)尤偉瓊的“云南民族識(shí)別研究”，被引用18 次；上海師范大學(xué)韋學(xué)純的“水語(yǔ)描寫研究”，被引用14 次。這10 篇論文主要分布于民族類、師范類、人文社科專業(yè)較強(qiáng)以及西南水族聚居區(qū)所在的高校，一定程度上反映了這類大學(xué)對(duì)我國(guó)民族文化研究的影響程度。

表4 水族領(lǐng)域被引用頻次最高的10 篇期刊論文

表5 水族領(lǐng)域被引用頻次最高的10 篇期碩士/博士論文

2.3 水族文獻(xiàn)的時(shí)間跨度分析

時(shí)間跨度分析展示了學(xué)術(shù)成果的擴(kuò)散過(guò)程，有效地反映出水族領(lǐng)域的研究進(jìn)程及主題演化趨勢(shì)。圖4是所有水族相關(guān)學(xué)術(shù)成果的年度分布圖，最早一篇論文發(fā)表在1953 年，是凌慰民老師發(fā)表在《中國(guó)金融》的“少數(shù)民族地區(qū)的農(nóng)貸工作不能違反民族政策”，作者深入彝、水、苗、侗等族聚居的農(nóng)村，研究貸放工作與民族政策的關(guān)聯(lián)；第二篇論文是12 年之后，發(fā)表在《中國(guó)民族》的“水族人民破舊立新過(guò)‘端節(jié)’”，接著是1979年王連和老師的文章“西南地區(qū)少數(shù)民族天象歷法調(diào)查報(bào)告”。1991 年是水族論文量產(chǎn)的一年，共發(fā)表了32 篇；2004 年至2017 年水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果越來(lái)越多，其中2016 年發(fā)表的81 篇學(xué)術(shù)成果為歷史最高。

表6 是水族文獻(xiàn)2001 年至2017 年被引用次數(shù)的分布情況。從表中可以看出，2001 年至2017 年被引用過(guò)的水族文獻(xiàn)共397 篇，占總水族文獻(xiàn)數(shù)量的40.1%，被引用文獻(xiàn)的總頻次為1748 次。其中被引用10 次及以上的文獻(xiàn)共45 篇，被引用5 至9 次的文獻(xiàn)共64 篇，被引用2 至4 次的文獻(xiàn)共151 篇，僅被引用1 次的文獻(xiàn)共137 篇。同時(shí)，2012 年被引用過(guò)的水族文獻(xiàn)最高，共45 篇；2006 年被引用的總頻次最高，為277 次，其中10篇文章被引用頻次10 次以上，為高被引論文；2004 年單篇均被引用頻次最高，平均每篇論文被引用10.69 次。

圖4 水族文獻(xiàn)1953-2018年的學(xué)術(shù)成果數(shù)量分布圖

表6 水族文獻(xiàn)2001-2017 年被引用次數(shù)分布表

2.4 高引論文的核心作者分析

水族領(lǐng)域的核心作者是對(duì)水族研究發(fā)展具有較大貢獻(xiàn)的科研工作者，同時(shí)也是期刊學(xué)術(shù)影響力、競(jìng)爭(zhēng)力的重要貢獻(xiàn)者，他們影響著水族文化的繁衍與發(fā)展。本文主要采用發(fā)文量、被引頻次、篇均被引頻次三個(gè)指標(biāo)評(píng)估核心作者。該方法從論文的量和質(zhì)兩方面來(lái)確定核心作者，表7 水族文獻(xiàn)核心作者統(tǒng)計(jì)表，共包括了40 位核心作者。其中余躍生發(fā)表了水族相關(guān)的文章23 篇，被引頻次為174 次，篇均被引頻次為7.57 次；顧曉艷發(fā)表了水族文獻(xiàn)16 篇，被引頻次為176 次，篇均被引頻次11 次；趙凌發(fā)表了水族領(lǐng)域的論文14 篇，被引頻次為25 次，篇均被引頻次1.79 次。

表7 水族文獻(xiàn)高被引用頻次的核心作者

2.5 核心作者知識(shí)圖譜分析及科研群體發(fā)現(xiàn)

知識(shí)圖譜分析主要是對(duì)1953-2018 年刊發(fā)在中國(guó)知網(wǎng)的所有水族文獻(xiàn)作者之間的關(guān)系進(jìn)行分析，挖掘出水族科研核心作者以及對(duì)水族文化作出重要貢獻(xiàn)的科研群體。其步驟如下：

（1）首先計(jì)算水族學(xué)術(shù)成果作者的共現(xiàn)矩陣，當(dāng)兩名作者合作完成一篇學(xué)術(shù)成果時(shí)，則認(rèn)為共現(xiàn)并構(gòu)建一條相關(guān)聯(lián)的邊，否則沒(méi)有。

（2）接著采用Gephi 構(gòu)建核心作者的知識(shí)圖譜如圖5 所示，圖中圓圈代表發(fā)文作者，圓圈越大發(fā)文量越多，反之越少；連線代表作者間的共現(xiàn)關(guān)系。

圖5 所對(duì)應(yīng)的關(guān)系圖譜共構(gòu)建了497 個(gè)核心作者和1095 條關(guān)系，它將經(jīng)常合作的科研群體聚集在一起，形成了以余躍生、顧曉艷、趙凌、潘朝霖、何燕、吳昌學(xué)、劉世彬、單可人等學(xué)者為核心的學(xué)術(shù)研究團(tuán)體。同時(shí)，圖5 過(guò)濾了關(guān)系較為簡(jiǎn)單的群體，例如碩士論文或博士論文中學(xué)生與導(dǎo)師的關(guān)系，這些兩兩關(guān)系對(duì)水族文獻(xiàn)群體發(fā)現(xiàn)貢獻(xiàn)較少。

圖5 水族文獻(xiàn)發(fā)文作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜

圖6 是通過(guò)知識(shí)圖譜分析發(fā)現(xiàn)的水族文獻(xiàn)核心科研群體，這些科研群體對(duì)應(yīng)核心成員、科研主體機(jī)構(gòu)及單位、主要研究方向和代表學(xué)術(shù)成果如表8 所示。其中以余躍生為首的團(tuán)隊(duì)以水族基因、水族醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)方向?yàn)橹?；以顧曉艷和王亞瓊為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水族體育、水族文化傳承；以何燕為首的團(tuán)隊(duì)研究方向是水族醫(yī)學(xué)、水族基因、心血管疾?。灰在w凌為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水族音樂(lè)和水族樂(lè)器；以潘朝霖老師為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水書(shū)、水族圖騰、水族祝詞；以張振江為首的團(tuán)隊(duì)以水族村落、水族祖靈和民族語(yǔ)言為主。這些團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自于黔南民族醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校、黔南民族師范學(xué)院、貴陽(yáng)醫(yī)學(xué)院、黔南民族師范學(xué)院、貴州民族大學(xué)、中山大學(xué)等機(jī)構(gòu)。

2.6 水族文獻(xiàn)主題挖掘及演化趨勢(shì)

本文采用LDA 模型對(duì)水族文獻(xiàn)主題進(jìn)行深層次挖掘，得到了水族文獻(xiàn)五大主題對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞，如表9所示。其中，水族文化主題是關(guān)于水族民俗、文化變遷、農(nóng)耕文化、水族圖騰、水書(shū)文字、特色旅游的文獻(xiàn)。水族體育主要以傳統(tǒng)民族活動(dòng)為主，典型的包括水族舞蹈、賽馬、吞口舞、水族武術(shù)、棋類活動(dòng)等。水族音樂(lè)是用于祭祀、節(jié)慶、喪葬儀式的少數(shù)民族音樂(lè)，在水族傳統(tǒng)的卯節(jié)、端節(jié)、敬霞節(jié)通過(guò)樂(lè)器銅鼓、大皮鼓演奏古歌、酒歌等。水族醫(yī)學(xué)是針對(duì)水族聚居群體的研究，具有代表性的包括水族本土人群的遺傳性狀、基因頻率、血型、民族族源、地中海貧血等研究。水書(shū)主要用來(lái)記載水族民俗、天文、地理、文化、婚喪嫁娶等信息，于2006 年被列為國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。但是很多水族文獻(xiàn)顯示了這些特有的傳統(tǒng)水族文化有逐步消退的趨勢(shì)，保護(hù)水族文化刻不容緩。

圖6 水族文獻(xiàn)核心科研群體

表8 水族文獻(xiàn)核心科研群體表

圖7 展示了1953 年以來(lái)水族文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)，包括1953-1995 年、1996-2000 年、2001-2005 年、2006-2010 年、2011-2015 年、2016-2018 年中不同年份的水族文獻(xiàn)所研究的熱點(diǎn)主題關(guān)鍵詞。從圖7 可以發(fā)現(xiàn)，1953-1995 年主要研究水族基因、遺傳醫(yī)學(xué)、水書(shū)等主題；1996-2000 年主要研究水族文化、服飾、傳統(tǒng)節(jié)日等主題；2001-2005 年主要研究水族文化、水族醫(yī)藥、民族旅游等主題；2006-2010 年主要研究水族文化、水書(shū)、水族體育等主題；2011-2015 年主要研究水族文化、水族傳承、貴州發(fā)展等主題；2016-2018 年主要研究水族文化、民俗保護(hù)、水族體育、水書(shū)和醫(yī)學(xué)等主題。

表9 LDA 模型識(shí)別水族文獻(xiàn)主題關(guān)鍵詞

圖7 水族文獻(xiàn)不同年份的主題關(guān)鍵詞演化趨勢(shì)

3 研究結(jié)論

本文采用計(jì)量分析方法和知識(shí)圖譜方法研究中國(guó)知網(wǎng)的水族文獻(xiàn)，涉及1953-2018 年共990 篇水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果。研究成果如下：

（1）通過(guò)對(duì)水族文獻(xiàn)的高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)：①民族類和人文社科類的期刊對(duì)水族文化研究做出了重要的貢獻(xiàn)，如《黔南民族師范學(xué)院學(xué)報(bào)》《貴州民族研究》《人類學(xué)學(xué)報(bào)》等。②大學(xué)是水族領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的中堅(jiān)力量，這些大學(xué)主要分布于貴州、云南、廣西等省份，這些省份也是水族的聚居區(qū)；同時(shí)民族類和師范類大學(xué)也對(duì)水族文化有重要的貢獻(xiàn)，如貴州民族大學(xué)、中央民族大學(xué)、華東師范大學(xué)等。③報(bào)紙是學(xué)術(shù)成果的重要組成部分，對(duì)水族文化和水族傳承具有一定的貢獻(xiàn)，它能讓社會(huì)大眾接觸到水族文化內(nèi)涵、水書(shū)藝術(shù)和遷徙漂泊的歷史，具有代表性的包括《貴州民族報(bào)》《黔南日?qǐng)?bào)》《中國(guó)民族報(bào)》。

（2）高被引論文期刊和機(jī)構(gòu)主要分布于民族類、師范類、人文社科專業(yè)較強(qiáng)以及西南水族聚居區(qū)所在的高校。被引頻次前10 位的學(xué)術(shù)論文的被引頻次都是20次以上，是所有水族文獻(xiàn)篇均被引用次數(shù)（2.15 次）的10倍，這些作者是水族文化研究的核心力量，這一定程度上反映出高校對(duì)我國(guó)民族文化研究的影響程度。

（3）通過(guò)水族文獻(xiàn)時(shí)間跨度分析展示了水族文獻(xiàn)研究的進(jìn)程和不同年份的文獻(xiàn)分布情況。最早一篇論文發(fā)表在1953 年，是凌慰民老師發(fā)表在《中國(guó)金融》的“少數(shù)民族地區(qū)的農(nóng)貸工作不能違反民族政策”。被引用10次及以上的文獻(xiàn)共45 篇，被引用5 至9 次的文獻(xiàn)共64篇，被引用2 至4 次的文獻(xiàn)共151 篇，僅被引用1 次的文獻(xiàn)共137 篇。2012 年被引用過(guò)的水族文獻(xiàn)最高，共45 篇；2006 年被引用的總頻次最高，為277 次，其中10篇文章被引用頻次10 次以上，為高被引論文；2004 年單篇均被引用頻次最高，平均每篇論文被引用10.69 次。

（4）高引論文的核心作者分析采用發(fā)文量、被引頻次、篇均被引頻次三個(gè)指標(biāo)評(píng)估核心作者，并挖掘出40位核心作者，其中余躍生發(fā)表了水族相關(guān)的文章23篇，被引頻次為174 次，篇均被引頻次為7.57 次；顧曉艷發(fā)表了水族文獻(xiàn)16 篇，被引頻次為176 次，篇均被引頻次11 次；趙凌發(fā)表了水族領(lǐng)域的論文14 篇，被引頻次為25 次，篇均被引頻次1.79 次。

（5）通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建了水族文獻(xiàn)作者之間的合作關(guān)系，挖掘出水族文獻(xiàn)的核心科研群體，形成了以余躍生、顧曉艷、趙凌、潘朝霖、何燕、吳昌學(xué)、劉世彬、單可人等學(xué)者為核心的學(xué)術(shù)研究團(tuán)體。其中以余躍生為首的團(tuán)隊(duì)以水族基因、水族醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)方向?yàn)橹?；以顧曉艷和王亞瓊為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水族體育、水族文化傳承；以何燕為首的團(tuán)隊(duì)研究方向是水族醫(yī)學(xué)、水族基因、心血管疾??；以趙凌為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水族音樂(lè)和水族樂(lè)器；以潘朝霖老師為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水書(shū)、水族圖騰、水族祝詞；以張振江為首的團(tuán)隊(duì)以水族村落、水族祖靈和民族語(yǔ)言為主。這些團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自于黔南民族醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校、黔南民族師范學(xué)院、貴陽(yáng)醫(yī)學(xué)院、黔南民族師范學(xué)院、貴州民族大學(xué)、中山大學(xué)等機(jī)構(gòu)。

（6）通過(guò)LDA 模型識(shí)別出水族文獻(xiàn)的五大主題（水族文化、水族體育、水族音樂(lè)、水族醫(yī)學(xué)和水書(shū)文字）及關(guān)鍵詞，并采用詞云展示了1953 年以來(lái)水族文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)，包括1953-1995 年、1996-2000 年、2001-2005 年、2006-2010 年、2011-2015 年、2016-2018 年中不同年份的水族文獻(xiàn)所研究的熱點(diǎn)主題關(guān)鍵詞。

總之，本文的研究成果具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。該結(jié)果展示了我國(guó)水族文獻(xiàn)的發(fā)展歷程、高引論文、核心科研群體的研究熱點(diǎn)，指出了水族領(lǐng)域高被引論文的主要特征及影響，識(shí)別出水族文化、體育、音樂(lè)、醫(yī)學(xué)和水書(shū)五大主題的關(guān)鍵詞及歷年的主題演化趨勢(shì)，對(duì)傳承與弘揚(yáng)水族傳統(tǒng)文化具有重要意義，為水族文化的研究和進(jìn)一步發(fā)展提供相關(guān)啟示，為后續(xù)的水族引文分析、水族遷徙研究和水族文化傳承提供有效支撐。