崔爽

近期，央視《機(jī)智過人》節(jié)目中上演了人與機(jī)器的“讀心”大戰(zhàn)。名為“阿爾法鷹眼”的機(jī)器人在一項(xiàng)難度更高的測試中，在一排心理素質(zhì)頂尖的海豹突擊隊(duì)老兵中準(zhǔn)確找出了其中的狙擊手，速度比從業(yè)多年的人類心理專家更快。

據(jù)介紹，阿爾法鷹眼是掌握情感計(jì)算能力的人工智能設(shè)備，能識破人的情緒。連家人都可能注意不到的情緒變化竟然瞞不過機(jī)器，人類真的要無所遁形了嗎？

將人的情感進(jìn)行分類

情感這個詞，人類自己都很難準(zhǔn)確定義，機(jī)器又如何理解？對此，國際關(guān)系學(xué)院信息科技系副教授李斌陽解釋：“情感計(jì)算的本質(zhì)是一個分類問題，讓機(jī)器判斷人的感情是褒義的、貶義的還是中性的?！?/p>

據(jù)他介紹，情感計(jì)算傳統(tǒng)的做法是利用人能夠提煉出來的表達(dá)情感的特征，學(xué)習(xí)出一套用于判斷感情性質(zhì)的模型，在捕捉到新的表情或文本等時進(jìn)行匹配，從而做出感情傾向的判斷。

這項(xiàng)研究起于本世紀(jì)初，并在近幾年深度學(xué)習(xí)加入后進(jìn)步明顯——在那之前，情感特征需要人來提取，在那之后，機(jī)器可以根據(jù)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)提煉出特征，更多保留人的原始表達(dá)信息。當(dāng)然，這其中也存在深度學(xué)習(xí)普遍存在的“黑箱”問題，研究者并不能確定機(jī)器做判斷的時候提煉了哪些特征，且某些特征可能僅針對某一批數(shù)據(jù)，從而形成某種偏差。

據(jù)介紹，針對語言文字或圖像視頻的情感計(jì)算基本要“一句一算”或“一幀一算”。比如，同樣是“高”這個字，在“失業(yè)率”和“就業(yè)率”兩個語境下的情感傾向是不同的，有時候通過幾句話，機(jī)器根本無法分析出背后的含義，需要更豐富的語義信息的注入。

微顫動難逃“鷹眼”捕捉

在節(jié)目中，阿爾法鷹眼的表現(xiàn)令人驚艷，據(jù)阿爾法鷹眼安防科技有限公司首席技術(shù)官俞楠博士介紹，這是通過對肌肉的微震顫的捕捉和判斷實(shí)現(xiàn)的。“情緒本身是一個非常復(fù)雜的生理反應(yīng)，有外在的瑟瑟發(fā)抖、渾身顫抖；內(nèi)在的激素、心跳、血壓異常等連鎖反應(yīng)。這些反應(yīng)超出人的控制，計(jì)算機(jī)可以通過結(jié)構(gòu)化人的情緒、量化這種反應(yīng)，形成對情緒變動引發(fā)身體反應(yīng)的判斷模式。這是情感計(jì)算最簡單的部分：利用攝像頭捕捉到人身體的微振動，通過對振動模式的快速檢測和分析，對應(yīng)到某一種情緒上?！?/p>

談到節(jié)目中阿爾法鷹眼準(zhǔn)確判斷出誰摸到牛蛙的部分，俞楠解釋說：“人把手伸到水里，摸沒摸到牛蛙的反應(yīng)差異是無法偽裝的。恐懼、緊張會影響肌肉震動，人無法自控。”通過俞楠的解釋，這種判斷方式和網(wǎng)上流傳的“微表情”似無差別，但“微表情是偏重于對圖像內(nèi)容的分析，需要被測者有較大的表情反應(yīng)，但面對人的面部有遮擋，或人體的側(cè)面、背后等情況就基本無法判斷了。而我們的方式是建立起一套微振動情感模式庫，即便人閉上眼沒有反應(yīng)，一樣會有難逃機(jī)器法眼的下意識生理反應(yīng)?！?/p>

實(shí)際場景難以保證準(zhǔn)確

隨著深度學(xué)習(xí)的成熟，現(xiàn)階段情感計(jì)算的準(zhǔn)確度有了很大提升，但仍存在著特殊的難題?！耙銮楦杏?jì)算，一定要在理解文本的基礎(chǔ)之上，這需要人的常識做依托，甚至合理推理，這些都是很難給予機(jī)器的?！崩畋箨栒f。

在情感的背后，是人類龐大的常識體系的支撐，這是成熟的情感計(jì)算繞不過的。據(jù)李斌陽介紹，已經(jīng)進(jìn)行多年的“知識工程”計(jì)劃就是希望把人類的知識以圖譜方式進(jìn)行梳理，各個領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)可以圍繞自身的知識點(diǎn)構(gòu)建自己的知識圖譜，比如體育的、軍事的，這是一項(xiàng)非常龐大的工程，但可以給情感計(jì)算的深入帶來更大可能。

另外一重困難是“主觀性”。感情是主觀的，一個寬和的人和一個刻薄的人對同一件事的感受肯定大不相同?！皩?shí)驗(yàn)室利用自己爬取的社交網(wǎng)絡(luò)評論做判斷時，準(zhǔn)確率可以到90%左右，但一旦落地到實(shí)際場景，效果就會出現(xiàn)差別。”李斌陽說。比如吃一碗牛肉面，如果顧客有一個負(fù)面的表情，機(jī)器雖然可以準(zhǔn)確捕捉，但要說是面難吃還是太燙，甚至是房內(nèi)太熱不舒服，是很難判定的。

需嚴(yán)格限定使用場景

針對情感識別將使人類“零隱私”的擔(dān)憂，李斌陽強(qiáng)調(diào)了“場景”的重要。情感計(jì)算的研究從起步時就與商業(yè)領(lǐng)域不可分。亞馬遜公司等希望通過對商品評論的分析，判斷消費(fèi)者的好惡，對商品作出改進(jìn)。至于對隱私的擔(dān)憂，李斌陽認(rèn)為無法回避。但如果可以專業(yè)地應(yīng)用于特定場景，則利大于弊。

據(jù)俞楠介紹，阿爾法鷹眼目前主要在安防領(lǐng)域施展拳腳，“比如機(jī)場安檢，正常通過的人不需要緊張，但如果某些人有異于常人的反應(yīng)，系統(tǒng)就可以將其確認(rèn)為重點(diǎn)關(guān)注人群?！庇衢硎?。機(jī)器只需要通過對情緒的結(jié)構(gòu)和模式庫的生成，就可以在毫秒級的時間內(nèi)作出判斷。

“最適合的就是對無特征人群的判斷?！庇衢f：“比如剛跟家人吵完架就要登高作業(yè)的建筑工人，可以通過上工前的情感識別，判定他是否需要情緒干預(yù)，從而避免潛在的危險可能?！?/p>

俞楠表示，目前情感識別的應(yīng)用是與場景嚴(yán)格掛鉤的。除了安防、金融風(fēng)控等嚴(yán)肅應(yīng)用，他們也不排除將情感識別應(yīng)用于“真情實(shí)感表情包”這樣輕松娛樂化的方向，探索更多落地可能。

（摘自《科技日報》）