熊西林 張茜 雷鈺

摘要：針對常用圖像篡改檢測復(fù)雜度過高的問題，提出了一個新的圖像篡改檢測算法。該算法首先利用小波變換得到了低頻子圖像，其次將其分割成一系列的圖像子塊，計(jì)算各小塊的勒讓德正交不變矩，將各小塊的正交不變矩字典式排列，最后計(jì)算相鄰行相關(guān)系數(shù)，通過相關(guān)系數(shù)的比較判斷圖像是否被篡改。通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)，證明了所提出的方法的可行性。

關(guān)鍵詞：勒讓德矩;圖像篡改檢測;小波變換

中圖分類號：TB文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.05.095

0引言

隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)圖像處理軟件功能的日益強(qiáng)大，越來越多的非專業(yè)人士可以輕易地篡改圖像內(nèi)容，使得公眾難以判斷圖像信息的完整性和真實(shí)性。因此，數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究變得尤其重要，并成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文通過對不同的篡改算法結(jié)果進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)了一種能夠?qū)Ω鞣N篡改算法具有較強(qiáng)魯棒性的檢測算法。

從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，我們的算法可以精確的定位圖像被篡改的區(qū)域。我們算法采用的特征向量字典式排列匹配方法對于精準(zhǔn)，這種匹配方法對于精確復(fù)制的篡改檢測非常有效，但是由于篡改者往往對復(fù)制部分的邊緣進(jìn)行了潤飾從而使得匹配檢測失敗，因此我們需要進(jìn)一步研究。

5結(jié)論

我們運(yùn)用正交不變矩對圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改進(jìn)行檢測。我們運(yùn)用小波變換提取圖像低頻部分減少了分塊的總數(shù)，即保留了圖像的原始信息，又減低了了圖像篡改檢測的運(yùn)算量，同時提高了檢測效率。與此同時，我們的檢測算法克服了光照、噪聲對圖像質(zhì)量造成的影響，對PEG壓縮等操作有較好的魯棒性，并且也解決了幾何變換對圖像篡改結(jié)果的影響，降低了常用算法復(fù)雜度高的問題。

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