王獻煒,顏 彪,王應元,周 琦,王夢實
(揚州大學 信息工程學院,江蘇 揚州225009)
下一代移動通信系統(tǒng),即第五代移動通信技術(shù)需要支撐更多的低延時和高速率的通信[1-4]。傳統(tǒng)的OFDM作為第四代移動通信的核心技術(shù)之一,因其抗干擾能力強和實現(xiàn)簡單而長期被使用,然而OFDM同時也存在著對頻偏敏感和帶外輻射過高的缺點。相比OFDM,F(xiàn)BMC的高頻譜利用率[5-6],低帶外泄漏和時頻聚焦性,同時引入交錯正交幅度調(diào)制(Offset Quadrature Amplitude Modulation,OQAM)提高了系統(tǒng)的抗干擾能力[7],成為了第五代移動通信的一個備選技術(shù)[8-10]。
因為FBMC/OQAM系統(tǒng)只是滿足實數(shù)域正交,同OFDM系統(tǒng)的正交性條件有所不同,引入了虛部干擾,所以信道估計比OFDM系統(tǒng)更加復雜。在時變信道背景下,基于導頻的信道估計是一種很好的選擇,因為導頻可以追蹤信道的變化。在FBMC/OQAM系統(tǒng)中,導頻會受到系統(tǒng)自身的虛部干擾影響。文獻[11]提出輔助導頻的算法來消除虛部干擾,但是造成了較大的功率偏移;文獻[12]提出對導頻進行預編碼的算法,但是隨著編碼符號數(shù)量的增加,系統(tǒng)的復雜度隨之迅速提高。
本文對導頻進行預編碼的算法進行改進,同時運用輔助導頻的干擾消除思想。先對導頻附近干擾系數(shù)較大的符號通過輔助導頻進行干擾消除,對其余的符號進行改進的預編碼從而消除系統(tǒng)虛部干擾,再通過最小二乘法(Least Square,LS)得到信道的估計值,最后進行線性信道插值得到完整的信道信息。該算法相對于傳統(tǒng)的FBMC/OQAM信道估計,改進了信道估計的算法,使系統(tǒng)信道估計的準確性得到提高,減少了算法的復雜度,提高了系統(tǒng)性能。
FBMC/OQAM系統(tǒng)的基帶傳輸模型如圖1所示。其中,am,n表示經(jīng)過星座映射后的PAM或者QAM符號,m表示子載波索引,n表示時隙的索引,am,n表示第n個時隙第m個子載波上攜帶的數(shù)據(jù)。M是子載波數(shù)目,子載波間隔是1/T,其中,T表示符號映射后的符號間隔,g[k]表示原型濾波器[13]。這里的原型濾波器是基于Hermite多項式[4]。
FBMC/OQAM的系統(tǒng)等效基帶發(fā)送信號可以表示為:
(1)
其中
(2)
圖1 FBMC/OQAM系統(tǒng)基帶傳輸模型
信號接收端接收到的信號:
(3)
式中,Hm,n表示信號在時頻格點(m,n)位置的信道。接收到的信號和gm0,n0做內(nèi)積后得到的信號為:
(4)
(5)
式中,Ω表示導頻周圍的鄰域符號范圍,Ik表示周圍符號對第k個符號的干擾權(quán)重。針對這種情況,文獻[12]提出了一種預編碼算法,假設(shè)存在一個編碼矩陣C=[C0,C1,...C7],式中Ck=[C0,k,C1,k,...C7,k]T,令矩陣A表示編碼后的數(shù)據(jù),D表示未編碼的數(shù)據(jù)矩陣,D=[d0,d1,...d7]T發(fā)送端可以表示為A=C·D,虛部干擾的部分可以表示為:
(6)
改進的預編碼方案分為2個階段:預干擾消除階段和低復雜度編碼階段。在預干擾消除階段,先通過輔助導頻消除時頻格點上相鄰載波和時隙的k個數(shù)據(jù)干擾[15],設(shè)計輔助導頻為:
(7)
式中,Ω*表示除了導頻符號和輔助導頻符號以外的數(shù)據(jù)符號。在第二階段繼續(xù)對導頻周圍的P個數(shù)據(jù)進行預編碼,編碼矩陣C可以通過施密特正交化的算法得到[16],但計算量過大,隨著編碼矩陣維度的增加,復雜度提升迅速。采用一種分階段編碼的思想來降低矩陣的維度,將A=C·D拆解成2個部分,第一部分對其N個數(shù)據(jù)進行編碼得到:
(8)
U=-Ii*I*(|I|2)-1,
(9)
式中,干擾權(quán)重I是已知數(shù)據(jù),相比原先對P個符號進行預編碼的p*p*2次矩陣運算,現(xiàn)在只需要N*N*2次矩陣運算加上(P-N)+(P-N)+1次乘法運算,對于P越大N越少的情況,運算復雜度大大降低的同時還消除了干擾。
對提出的基于導頻的改進預編碼信道估計算法進行了Matlab仿真,系統(tǒng)的仿真參數(shù)值如表1所示。
表1 仿真參數(shù)設(shè)置
OFDM算法因滿足復數(shù)域正交,和FBMC/OQAM的實數(shù)域正交條件有所區(qū)別[17],所以仿真采用的符號數(shù)目是FBMC/OQAM算法的一半。利用新提出的FBMC信道估計算法得到的誤比特率(Bit Error Rate,BER)與信噪比(Signal Noise Ratio,SNR) 仿真曲線如圖2所示,圖2中還列出了其他幾種傳統(tǒng)信道估計算法的BER和SNR仿真曲線圖。
從圖2可以看出,新提出的FBMC信道估計算法比OFDM信道估計算法、傳統(tǒng)預編碼FBMC信道估計算法以及導頻輔助的FBMC信道估計算法性能都要好,并且運算復雜度也比傳統(tǒng)預編碼信道估計算法低。
圖2 BER與SNR曲線圖
圖3對新提出的FBMC信道估計算法和OFDM信道估計算法以及輔助導頻的FBMC信道算法的發(fā)送功率進行了比較??梢钥闯鱿鄬τ谳o助導頻的FBMC信道估計算法,OFDM信道算法和新提出的FBMC信道估計算法的發(fā)送功率更具有魯棒性。
圖3 時間和發(fā)送功率曲線圖
圖4 頻譜密度曲線圖
圖4所示為新提出的FBMC信道估計算法和輔助導頻的FBMC信道估計算法以及OFDM信道估計算法的頻譜密度圖。從圖4可以看出,相對OFDM信道估計算法,其余的2種算法均具有較高的頻譜效率。
針對FBMC/OQAM系統(tǒng)的信道估計算法和傳統(tǒng)的OFDM信道估計算法類似,都是通過導頻實現(xiàn),并基于傳統(tǒng)預編碼方法的改進。將新提出的信道估計算法應用于FBMC/OQAM系統(tǒng),降低導頻干擾的同時還減少預編碼的復雜度。仿真結(jié)果表明,系統(tǒng)的性能得到了明顯提高,并且實現(xiàn)的復雜度更低。