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未來,人工智能會(huì)成為無所不在的公共設(shè)施

2019-02-14 05:56:42包冉
高考金刊·理科版 2019年10期
關(guān)鍵詞:薪資領(lǐng)域階段

包冉

當(dāng)前人工智能正在深刻改變世界,像水和電一樣逐步成為無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施。

但人工智能不僅僅涉及技術(shù),它也是對(duì)人類生活秩序的一次變革。

作為一門雜交學(xué)科,人工智能學(xué)習(xí)和研究的領(lǐng)域很廣泛,它與文本語言結(jié)合便成了自然語言處理,與圖像結(jié)合便成了機(jī)器視覺,與數(shù)據(jù)結(jié)合便有了數(shù)據(jù)工程師等等。這種廣泛的覆蓋度其實(shí)是好的,能夠給學(xué)生更多的選擇權(quán)。

目前在高端的人工智能領(lǐng)域,人才尤其是頂級(jí)人才非常匱乏,未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),這個(gè)缺口仍會(huì)非常大。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前全球從事數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)等人工智能相關(guān)工作的人才已達(dá)190萬,其中中國(guó)僅有5萬人;工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露,中國(guó)人工智能人才缺口超過500萬人,供求比例為1:10,人工智能領(lǐng)域的人才供需嚴(yán)重失衡。

同時(shí),人工智能是涵蓋面很廣的專業(yè)方向,值得填報(bào)。該專業(yè)大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)方向,可以分為人工智能工程師、人工智能數(shù)據(jù)分析師、人工智能科學(xué)家等。

數(shù)據(jù)、算法和算力,是人工智能學(xué)習(xí)的三個(gè)技術(shù)基本點(diǎn);通信、OS和芯片,是人工智能的三個(gè)應(yīng)用制高點(diǎn):法律、社會(huì)和心理,是人工智能影響人類文明的三個(gè)重要延伸——如上相關(guān)學(xué)科和學(xué)位,都很有價(jià)值。

但是單純研究人工智能技術(shù)和算法是不行的,目前創(chuàng)造價(jià)值的是將人工智能和各專業(yè)領(lǐng)域結(jié)合。所以,特別要提醒大家注意的是,不同的高校有不同的資源強(qiáng)項(xiàng),牛唇要對(duì)馬嘴。

比如,商科比較強(qiáng)的學(xué)校,它開設(shè)人工智能專業(yè),可能就會(huì)偏向管理流程優(yōu)化、新零售的變革等內(nèi)容;偏通信的高校講授人工智能價(jià)值倫理,可能就不如講智能網(wǎng)絡(luò)靠譜;偏理論研究的高校講授人工智能芯片開發(fā),可能就不如偏技術(shù)的高校更有實(shí)驗(yàn)資源與產(chǎn)業(yè)資源。

至于學(xué)習(xí)內(nèi)容方面,數(shù)學(xué)、邏輯、物理等基礎(chǔ)學(xué)科很重要,本科階段一定要學(xué)好。

特別是數(shù)學(xué),由于微積分和線性代數(shù)是理解人工智能算法的關(guān)鍵,大多數(shù)編程語言也依賴于代數(shù)和對(duì)離散數(shù)學(xué)的深刻理解,同時(shí)學(xué)生需要微分學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和基本概率的知識(shí)來理解最優(yōu)化的概念,因此對(duì)于在大學(xué)階段有志于學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的同學(xué)們而言,可以在高中階段提前學(xué)習(xí)一些線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)和微積分的知識(shí)。

此外,社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和倫理學(xué)、法學(xué)等科目也很重要,一個(gè)毫無社會(huì)責(zé)任感的科學(xué)狂人,一定不是好的人工智能學(xué)家。

作為當(dāng)下最熱門的專業(yè),薪酬必然也很有吸引力。去年獵聘聯(lián)合GMlC(全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì))發(fā)布了《2018 AI人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》,報(bào)告指出,AI領(lǐng)域從業(yè)者平均薪資高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均薪資,最高季度平均年薪達(dá)33萬元,高出互聯(lián)網(wǎng)平均年薪近5萬元。

高薪資伴隨高要求。人工智能屬于高精尖領(lǐng)域,對(duì)于從業(yè)者的要求很高,所以本科畢業(yè)之后繼續(xù)深造是非常有必要的。

在人工智能領(lǐng)域,本科其實(shí)是一個(gè)打基礎(chǔ)的階段,更多專業(yè)知識(shí)是在研究生階段進(jìn)一步學(xué)習(xí)的。本科階段的基礎(chǔ)打好之后,在一個(gè)開源開放的數(shù)字世界中,新人與老人其實(shí)處在同一條起跑線上。

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