陳敏林

（國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司婁底供電分公司，湖南 婁底 417000）

當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，在這一形勢(shì)背景下，電力企業(yè)也已通過(guò)多年信息化與智能化探索，在其發(fā)展的過(guò)程中產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管控的各個(gè)維度且數(shù)據(jù)海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，要想實(shí)現(xiàn)在新形勢(shì)下的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，就必須通過(guò)現(xiàn)代化先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)和信息的有效統(tǒng)計(jì)和分析，通過(guò)得到的分析結(jié)果為企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供新的動(dòng)力。為此，本文對(duì)于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在配電網(wǎng)中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了相關(guān)探究，希望能夠?yàn)楹罄m(xù)相關(guān)工作人員提供一定的參考和借鑒，有效推動(dòng)我國(guó)電力行業(yè)在新形勢(shì)下的健康可持續(xù)發(fā)展。

1 電力大數(shù)據(jù)時(shí)代簡(jiǎn)述

1.1 關(guān)于大數(shù)據(jù)的探究

大數(shù)據(jù)主要指代的是具有下述特征的信息資產(chǎn)：其一是數(shù)量海量；其二是增長(zhǎng)率比較高、增速快；其三是多元化。大數(shù)據(jù)不僅具有優(yōu)化的能力，而且還同時(shí)具備相應(yīng)的洞察力和決策力，但是其所具有的上述能力必須通過(guò)新的操作方式對(duì)其進(jìn)行合理整合才能夠真正體現(xiàn)出來(lái)。

1.2 電力企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的發(fā)展挑戰(zhàn)分析

經(jīng)過(guò)信息化與智能化革命浪潮，電力企業(yè)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式以及業(yè)務(wù)流程，開(kāi)發(fā)出非常多應(yīng)用系統(tǒng)，包括業(yè)務(wù)管控系統(tǒng)與數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)。受其設(shè)備基數(shù)大、型號(hào)多、分布廣、環(huán)境差異大等因素影響，配電網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)較為復(fù)雜，如造成設(shè)備故障停運(yùn)的數(shù)據(jù)會(huì)由于網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、區(qū)域環(huán)境、設(shè)備型號(hào)、運(yùn)維狀況等多個(gè)維度影響呈現(xiàn)不同的形態(tài)，這時(shí)候就需要對(duì)故障設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜查和整合分析。對(duì)于這些海量數(shù)據(jù)，需要從整體與局部的關(guān)系挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系與價(jià)值，然而這一工作的具體實(shí)現(xiàn)依然存在很多的挑戰(zhàn)，為更好的應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，相關(guān)工作人員在考慮問(wèn)題的時(shí)候應(yīng)該秉承多元化的角度，在高效使用合理數(shù)據(jù)的時(shí)候應(yīng)該注重將無(wú)用數(shù)據(jù)剔除掉，從而在最大限度上保證數(shù)據(jù)是真實(shí)可靠的。除此之外，比較重要的一點(diǎn)是要重視將下述相關(guān)數(shù)據(jù)信息之間進(jìn)行良好的統(tǒng)籌，保證這些數(shù)據(jù)之間的連接性良好。

通過(guò)對(duì)電力運(yùn)行過(guò)程中下述幾方面檢索獲得的數(shù)據(jù)能夠?yàn)楹罄m(xù)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)維修工作提供可靠的數(shù)據(jù)參考信息：其一是用戶及其需求的相關(guān)信息層面；其二是智能電網(wǎng)的設(shè)備感知層面。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下某電力企業(yè)配電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用案例分析

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通常指的是通過(guò)對(duì)專業(yè)數(shù)據(jù)模型的使用實(shí)現(xiàn)對(duì)電力企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的有效歸納以及整合，從而充分顯示出其所具有的價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。在當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的情況下，電力企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量是十分巨大的，原有的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足當(dāng)前電力企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)需要，因此，就必須通過(guò)新型的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理工作效率，從而保證電力企業(yè)能夠在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置，實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

為此，某市一個(gè)電力企業(yè)為實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的高效處理，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步，在結(jié)合該市相關(guān)政策以及企業(yè)自身發(fā)展特點(diǎn)和實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，希望能夠保證對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理的科學(xué)性和合理性。與此同時(shí)，該電力企業(yè)還在企業(yè)內(nèi)部專門設(shè)置了一個(gè)用于建立數(shù)據(jù)的部門，并配備具備高專業(yè)技能和綜合素養(yǎng)的相關(guān)監(jiān)理工作人員，希望通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的嚴(yán)格監(jiān)督，將該技術(shù)真正落實(shí)到實(shí)際的工作中，并通過(guò)具有針對(duì)性的相關(guān)措施保證數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量能夠滿足電力企業(yè)在當(dāng)前的實(shí)際運(yùn)行需求，將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所具有的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大化，體現(xiàn)出其所具有的實(shí)際價(jià)值，為企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展壯大提供足夠的動(dòng)力和支持。

3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)配電網(wǎng)中的應(yīng)用方式探究

在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展背景下，電力企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生比較大量的數(shù)據(jù)信息，要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，就需要對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的搜集和分析，并從中挖掘出具有應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，而對(duì)于那些目標(biāo)不是很明確的情況可以選擇從多個(gè)角度確定實(shí)際處理數(shù)據(jù)的方法。通過(guò)歸檔分類這些數(shù)據(jù)處理方案，可以明顯發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)比較適用于我國(guó)電力企業(yè)的實(shí)際發(fā)展需求，并且還全面且高效地實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)的處理。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的方式進(jìn)行詳細(xì)的分析和研究可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括以下三個(gè)重要的層次：第一層次是分析數(shù)據(jù)整理層信息；第二層次是分析數(shù)據(jù)來(lái)源層信息；第三層次是分析數(shù)據(jù)管理層信息，具體分析如下。

3.1 分析數(shù)據(jù)整理層信息

對(duì)于電力企業(yè)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息，在使用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程中主要是以數(shù)據(jù)來(lái)源內(nèi)容交叉作為重要基礎(chǔ)，將相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸類以及進(jìn)一步總結(jié)，但是在實(shí)際工作的過(guò)程中往往會(huì)搜集到很多冗余且沒(méi)有相關(guān)性的數(shù)據(jù)信息，所以相關(guān)工作人員需要對(duì)這些獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行重塑以及二次解析，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理方法的高效性，最終保證數(shù)據(jù)處理工作具有良好的質(zhì)量。

電力企業(yè)相關(guān)運(yùn)營(yíng)信息數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)處理之后的結(jié)構(gòu)主要包括以下三大類：第一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第二類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第三類是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能高效實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中所含有的無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容剔除掉，并進(jìn)一步結(jié)合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，以相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和要求作為主要參照，實(shí)現(xiàn)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器語(yǔ)言或相關(guān)索引等信息的目的。

例如，本文所引用案例中，該電力企業(yè)在實(shí)際運(yùn)行的過(guò)程中，將使用用戶的評(píng)價(jià)以及相關(guān)運(yùn)行資料轉(zhuǎn)換功能使相應(yīng)的數(shù)據(jù)直接反映到了標(biāo)準(zhǔn)值上，進(jìn)而形成了比較系統(tǒng)的一種語(yǔ)言類型，有效提高了工作的效率和質(zhì)量。

3.2 分析數(shù)據(jù)來(lái)源層信息

在分析數(shù)據(jù)來(lái)源層信息的時(shí)候，通常會(huì)借助下述設(shè)備：其一是自動(dòng)記錄系統(tǒng)；其二是互聯(lián)網(wǎng)；其三是移動(dòng)設(shè)備等，特別是在運(yùn)行存儲(chǔ)層的時(shí)候，電力企業(yè)相關(guān)管理工作人員還需要綜合考慮外部因素對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的影響作用。

3.3 分析數(shù)據(jù)管理層信息

分析數(shù)據(jù)管理層信息的主要作用就是存儲(chǔ)相關(guān)信息，并進(jìn)一步對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和歸納，接下來(lái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就會(huì)根據(jù)主體內(nèi)容的不同確定其所具有的設(shè)計(jì)屬性集，盡可能地保證數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，特別在實(shí)際應(yīng)用主題數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)往往會(huì)通過(guò)粗糙集屬性的應(yīng)用剔除其中所含有的冗余數(shù)據(jù)，最后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集合和分析總結(jié)歸納操作。

4 結(jié) 語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括以下三個(gè)重要的層次：分析數(shù)據(jù)整理層信息、分析數(shù)據(jù)來(lái)源層信息以及分析數(shù)據(jù)管理層信息。目前國(guó)家電網(wǎng)公司正全面推進(jìn)“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)，其實(shí)質(zhì)是在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究出最高效的管理模式與管控措施，通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用與共享實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備與生產(chǎn)、生活中萬(wàn)事萬(wàn)物的“互聯(lián)”。因此，電力企業(yè)可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)信息處理的工作效率和工作質(zhì)量，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)設(shè)備的精益運(yùn)維與配網(wǎng)發(fā)展的精準(zhǔn)投資。