黃小花

[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著慕課遠(yuǎn)程教育的發(fā)展，課程完成率極低成為阻礙慕課普及的關(guān)鍵問題?；赨TAUT理論，構(gòu)建了影響學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意愿因素的結(jié)構(gòu)模型，強(qiáng)調(diào)在具體慕課平臺(tái)環(huán)境下，感知因素、社會(huì)影響、促成條件三方面與學(xué)習(xí)意愿之間的關(guān)系，并針對(duì)高職院校學(xué)生，對(duì)影響慕課行為意向的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行了分析，以期為高職院校慕課的探究提供新的思路。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 慕課;學(xué)習(xí)意愿;UTAUT;結(jié)構(gòu)模型

[中圖分類號(hào)]? G715 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號(hào)]? 2096-0603（2019）35-0001-03

一、引言

慕課的發(fā)展勢(shì)不可擋，已成為當(dāng)前遠(yuǎn)程高等教育的主流。但慕課在急速發(fā)展的同時(shí)，課程完成率低逐漸成為慕課發(fā)展中最為突出的問題，慕課學(xué)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中普遍出現(xiàn)了高退學(xué)率的現(xiàn)象。雖然注冊(cè)慕課的學(xué)者眾多，但真正認(rèn)真完成者卻寥寥無(wú)幾。眾多學(xué)者的研究報(bào)告也揭示了這一現(xiàn)象，美國(guó)科羅拉多大學(xué)教授杰哈德·費(fèi)希爾通過(guò)統(tǒng)計(jì)慕課學(xué)習(xí)平臺(tái)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，看過(guò)慕課教學(xué)視頻的注冊(cè)者只占總?cè)藬?shù)的50%，而完成所有課程的學(xué)習(xí)者只占大約4%。澳大利亞紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)教授博德也有相似的發(fā)現(xiàn)，完成慕課學(xué)習(xí)的人數(shù)只占注冊(cè)者的5%。

2015年，國(guó)內(nèi)MOOC機(jī)構(gòu)進(jìn)行的調(diào)查指出，我國(guó)有75%的慕課學(xué)習(xí)注冊(cè)者中途輟學(xué)。一份由中國(guó)香港大學(xué)與新加坡南洋理工大學(xué)的慕課平臺(tái)數(shù)據(jù)分析報(bào)告指出，出于各種緣由，高達(dá)90%以上的學(xué)習(xí)者中途退出了慕課學(xué)習(xí)。這份研究報(bào)告也分析總結(jié)了慕課學(xué)習(xí)者中途退出的原因：沒有足夠的時(shí)間，課程論壇沒有討論重點(diǎn)，缺乏激勵(lì)機(jī)制，不具備課程學(xué)習(xí)需要的前期知識(shí)，不理解課程內(nèi)容又無(wú)處尋求幫助，課程作業(yè)與要求不明確等[2]。

針對(duì)當(dāng)前慕課完成率極低的現(xiàn)象，探討學(xué)生對(duì)慕課的接受度是當(dāng)下值得研究的問題。本文提出了一個(gè)影響學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意愿因素的結(jié)構(gòu)模型，強(qiáng)調(diào)在具體慕課平臺(tái)環(huán)境下，感知因素、社會(huì)影響、促成條件三方面與學(xué)習(xí)意愿之間的關(guān)系，將學(xué)生的慕課學(xué)習(xí)意愿量化為“依照慕課平臺(tái)環(huán)境進(jìn)行慕課學(xué)習(xí)的接受程度”。從理論的角度來(lái)看，研究為高職學(xué)生慕課意愿因素的探究，提供了理論模型;從實(shí)踐的角度來(lái)看，研究也有利于加深認(rèn)知高職學(xué)生的慕課偏好，促進(jìn)慕課學(xué)習(xí)意愿策略的實(shí)施。

二、概念模型的建立

通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的分析與實(shí)際的調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)，高職學(xué)生對(duì)于慕課學(xué)習(xí)的選擇意愿，可從個(gè)人、環(huán)境、平臺(tái)三方面進(jìn)行探究，以個(gè)人角度來(lái)看，課程資源的質(zhì)量、慕課的教學(xué)方式與慕課的考核方式等這些感知因素，都會(huì)影響學(xué)生對(duì)于慕課學(xué)習(xí)的使用意愿;從環(huán)境的層面來(lái)看，學(xué)校的支持、教師的關(guān)注與周遭同學(xué)的使用，也都會(huì)促進(jìn)學(xué)生選擇慕課學(xué)習(xí);從平臺(tái)的角度來(lái)看，易于操作，提示明確的系統(tǒng)環(huán)境，易于上手、容易精通的操作方式，會(huì)減少為了學(xué)習(xí)而浪費(fèi)的無(wú)用時(shí)間成本，能夠有效提升學(xué)生對(duì)慕課學(xué)習(xí)的興趣。

需要注意的是，不同的學(xué)生對(duì)慕課環(huán)境的偏好也不盡相同，劉楊的“MOOC課程參與度情況調(diào)查”中指出，高質(zhì)量的課程資源是75%學(xué)生使用MOOC學(xué)習(xí)的主要原因。張長(zhǎng)海等則以解構(gòu)計(jì)劃行為作為理論依據(jù)，構(gòu)建慕課接受意向的結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)檢測(cè)和分析，發(fā)現(xiàn)影響慕課意愿最大的因素是學(xué)習(xí)態(tài)度，范逸洲通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大部分慕課學(xué)習(xí)者選擇慕課的動(dòng)力來(lái)源在于“興趣”，認(rèn)為“興趣驅(qū)動(dòng)”是影響慕課意愿的根因。楊根福則發(fā)現(xiàn)，慕課意愿受感知有用性、內(nèi)在動(dòng)機(jī)與滿意度等多個(gè)因素共同影響，而感知因素又受學(xué)習(xí)者的感知能力、課程的內(nèi)容質(zhì)量直接影響。

究竟在何種環(huán)境下，能夠極大提升學(xué)生的慕課學(xué)習(xí)意愿，各慕課因素之間又有著怎樣的關(guān)系，為解決以上問題，本文以技術(shù)接受和使用整合理論（UTAUT）為基礎(chǔ)，將慕課學(xué)習(xí)的行為意愿設(shè)置為終因變量，將個(gè)人、環(huán)境、平臺(tái)三方面的因素概括為感知因素、社會(huì)影響、促成條件，作為影響行為意愿的三個(gè)潛變量，將慕課質(zhì)量、學(xué)校的支持、教師的關(guān)注、同伴的行為及評(píng)價(jià)、平臺(tái)的易用性等作為測(cè)量自變量，提出了影響高職學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意愿因素的結(jié)構(gòu)模型，如下圖所示。

三、模型假設(shè)

為方便模型的檢測(cè)，對(duì)模型中影響變量的關(guān)系做如下假設(shè)：

H1：慕課質(zhì)量與感知因素呈正相關(guān)關(guān)系;

H2：考核績(jī)效與感知因素呈正相關(guān)關(guān)系;

H3：慕課平臺(tái)與感知因素呈正相關(guān)關(guān)系;

H4：教學(xué)模式與感知因素呈正相關(guān)關(guān)系;

H5：便利條件與促成條件呈正相關(guān)關(guān)系;

H6：使用經(jīng)驗(yàn)與促成條件呈正相關(guān)關(guān)系;

H7：學(xué)校支持與社會(huì)影響呈正相關(guān)關(guān)系;

H8：教師關(guān)注與社會(huì)影響呈正相關(guān)關(guān)系;

H9：同伴評(píng)價(jià)與社會(huì)影響呈正相關(guān)關(guān)系;

H10：感知因素與行為意愿呈正相關(guān)關(guān)系;

H11：促成條件與行為意愿呈正相關(guān)關(guān)系;

H12：社會(huì)影響與行為意愿呈正相關(guān)關(guān)系。

四、問卷的設(shè)計(jì)與發(fā)放

（一）設(shè)計(jì)問卷

模型中有3個(gè)潛變量，每個(gè)潛變量有2～4個(gè)測(cè)量變量，每個(gè)測(cè)量變量又劃分為1～2個(gè)題項(xiàng)，筆者共設(shè)計(jì)了16個(gè)題項(xiàng)作為問卷調(diào)查的內(nèi)容，各個(gè)題項(xiàng)均采用數(shù)值量化的方式，表達(dá)調(diào)查者對(duì)題項(xiàng)觀點(diǎn)的認(rèn)可程度。量化值的范圍從1至5，其中1表示很贊同，2表示基本贊同，3表示既不贊同也不反對(duì)，4表示不贊同，5表示很不贊同。

（二）發(fā)放問卷

以使用過(guò)慕課學(xué)習(xí)的高職學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象，一共發(fā)放問卷數(shù)量505份，其中405份為網(wǎng)絡(luò)問卷，以問卷星的形式進(jìn)行調(diào)查，100份為線下問卷，采用紙質(zhì)的形式進(jìn)行調(diào)查，經(jīng)審核與查驗(yàn)，剔除線上80份、線下20份無(wú)用問卷，最終有效問卷線上325份，線下80份，調(diào)查對(duì)象的成員構(gòu)成如表1所示。

（三）問卷信度效度分析

本文采用SPSS軟件對(duì)405份調(diào)查數(shù)據(jù)將模型變量之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，將科隆巴赫系數(shù)用以信度的檢測(cè)，KMO系數(shù)用以效度的分析，得到的結(jié)果如表2所示。

由表中可看出16個(gè)題項(xiàng)的總體科隆巴赫系數(shù)值為0.867。問卷所涉及的3個(gè)潛變量：社會(huì)因素、感知因素和促成條件的科隆巴赫系數(shù)值分別為0.816、0.859、0.792，全部超過(guò)0.7，所調(diào)查的問卷樣本有很高的信度。3個(gè)潛變量的KMO值分別為0.743、0.744、0.776，均已超過(guò)0.7，這表明樣本模型的構(gòu)成具有較高的結(jié)構(gòu)效度。

五、模型檢驗(yàn)

（一）模型的擬合評(píng)價(jià)

本文通過(guò)Amos使用最大似然算法，從模型CFI、NFI、IFI、RMSEA等參數(shù)對(duì)模型進(jìn)行樣本復(fù)雜性，絕對(duì)性等方面度量，參考值，檢驗(yàn)值與適配程度如表3所示。

從表中的擬合參數(shù)可看出，理論模型與數(shù)據(jù)的適配程度趨近于理想狀態(tài)，構(gòu)造的模型對(duì)測(cè)試樣本有著很高的實(shí)驗(yàn)價(jià)值。

（二）模型檢測(cè)

本文采用Smart PLS算法進(jìn)行路徑系數(shù)的求解，得到的系數(shù)數(shù)值如表4所示。

表4的第4列為T檢驗(yàn)進(jìn)的數(shù)值，可看出各路徑的數(shù)值均在2.57以上，這表示路徑的精度較好，所有路徑的標(biāo)準(zhǔn)誤差在0.06至0.112之間，誤差控制在了很小范圍內(nèi)，模型的路徑系數(shù)檢測(cè)通過(guò)。

（三）模型解釋

揭示因變量、潛變量與可測(cè)變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系是模型的主要作用，這些關(guān)系可由上表的路徑系數(shù)呈現(xiàn)，路徑系數(shù)的值越大，表示路徑方向上的變量影響程度越高，當(dāng)值為負(fù)數(shù)時(shí)，說(shuō)明兩變量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，假設(shè)失效。依據(jù)路徑關(guān)系，將各變量之間的影響程度分為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，下對(duì)相關(guān)名詞作相應(yīng)解釋。

1.直接效應(yīng)

指因變量到結(jié)果變量的直接影響，由潛變量到因變量，或測(cè)量變量到潛變量的路徑系數(shù)直接表示。如表4，H10的假設(shè)，潛變量“感知因素”到因變量“行為意愿”的路徑系數(shù)值為0.443，則表示“感知因素”到“行為意愿”的直接效應(yīng)是為0.443。

因此，當(dāng)其他變量不發(fā)生變化時(shí)，當(dāng)“感知因素”增加一個(gè)單位，“行為意愿”將會(huì)增加0.443個(gè)單位。

2.間接效應(yīng)

指因變量不對(duì)結(jié)果變量直接影響，而是通過(guò)影響其他重點(diǎn)變量，間接影響結(jié)果變量。因此，當(dāng)結(jié)果變量與因變量之間只有一個(gè)中介變量時(shí)，間接效應(yīng)的大小即可通過(guò)因變量到中介變量的路徑系數(shù)，與中介變量到結(jié)果變量的路徑系數(shù)的乘積表示。

如我們計(jì)算慕課質(zhì)量到行為意愿的間接效應(yīng)時(shí)，首先要找到對(duì)應(yīng)的路徑，從模型圖中可知。路徑方向?yàn)椋耗秸n質(zhì)量->感知因素（0.232）、感知因素->行為意愿（0.443），因此僅有一個(gè)中介變量感知因素，則間接效應(yīng)即為0.232×0.443=0.103。

因此，當(dāng)其他變量不發(fā)生變化時(shí)，“慕課質(zhì)量”每增加一個(gè)單位，“行為意愿”將會(huì)間接增加0.103個(gè)單位。

綜上所述，潛變量與因變量之間直接進(jìn)行影響，因此可以用直接效應(yīng)表現(xiàn)出相互之間的關(guān)系，如表5所示。

檢測(cè)變量的關(guān)聯(lián)程度則需通過(guò)間接效應(yīng)計(jì)算出，參數(shù)如表6所示。

由上表可看出，好的慕課考核績(jī)效與慕課平臺(tái)對(duì)于相較于其他的慕課策略，更能提升學(xué)生對(duì)于慕課學(xué)習(xí)的意愿。

六、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)分析高校慕課現(xiàn)狀，討論了高職學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意愿的關(guān)鍵影響因素。并通過(guò)結(jié)合技術(shù)接受和使用整合理論（UTAUT），將行為意向作為因變量，感知因素、社會(huì)影響與外部條件作為潛變量，將慕課質(zhì)量、慕課系統(tǒng)、慕課教學(xué)模式、慕課考核績(jī)效、學(xué)校支持、教師關(guān)注、同伴行為及評(píng)價(jià)、便利條件、使用經(jīng)驗(yàn)作為自變量，提出了一個(gè)影響高職學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意愿的結(jié)構(gòu)模型。當(dāng)前大部分學(xué)者以本科院校學(xué)生的慕課學(xué)習(xí)影響因素作為探究方向，而高職院校的學(xué)生在教育環(huán)境、培養(yǎng)目標(biāo)、生源和學(xué)習(xí)主動(dòng)性都與本科院校的學(xué)生有著較大的差異，因此，在探討高職院校學(xué)生的慕課學(xué)習(xí)意愿時(shí)，不能忽略高職學(xué)生的群體特殊性，持續(xù)改進(jìn)理論模型。

綜上所述，提高高職院校學(xué)生的慕課學(xué)習(xí)意愿，需要政府、學(xué)校和教師多方努力，本文正是基于此目的，將教育環(huán)境、慕課情境和高職學(xué)生的群體特征性相結(jié)合，構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型，以期為高職學(xué)生慕課學(xué)習(xí)意愿的探究提供新的思路。

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◎編輯 張 慧

Construction and Verification of Structure Model for Factors Affecting StudentsMOOC

Willingness to Study in Vocational College

HUANG Xiao-hua

Abstract：With the development of distance education in MOOC，the low completion rate of courses has become the key issue that hinders the popularization of MOOC. Based on UTAUT theory，this paper construct a conceptual model of factors influencing learning willingness to MOOC，emphasize the relationship between perception factors，social influences，and enabling conditions in the context of specific MOOC and learning willingness，analysis of the key influencing factors affecting the behavior of MOOC for students in higher vocational colleges，to provide new ideas for the exploration of MOOC in higher vocational colleges.

Key words：MOOC;learning willingness;UTAUT;conceptual model