近年來，新技術、新應用、新業(yè)態(tài)層出不窮，在“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算蓬勃發(fā)展之時，人工智能已經(jīng)悄然興起。2017年3月，李克強總理作政府工作報告提出“全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、新能源、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)和轉(zhuǎn)化”，人工智能首次寫入兩會政府工作報告；同年10月，黨的十九大報告提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，將人工智能作為一項發(fā)展內(nèi)容明確提出來，意味著人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面。2018年1月，國家標準化委員會宣布成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組，并發(fā)布了《人工智能標準化白皮書2018》，進一步對人工智能產(chǎn)業(yè)進行了頂層規(guī)劃。人工智能時代已經(jīng)真正到來，作為與經(jīng)濟社會發(fā)展聯(lián)系最為緊密的教育類型——職業(yè)教育，該如何應對人工智能時代的挑戰(zhàn)，培養(yǎng)適應人工智能時代的人才，是我們必須重點研究的時代課題。

一、人工智能的發(fā)展及給教育帶來的變革

順應時代潮流和發(fā)展趨勢，推進人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的發(fā)展，要深入了解人工智能的發(fā)展，掌握人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)發(fā)展的主動權。從學科角度來講，人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能的發(fā)展大致可以分為三個階段：第一個階段是1956—1980年，人工智能的誕生。1956年，美國達特茅斯會議聚集了最早的一批研究者，確定了人工智能的名稱與任務，被稱為AI誕生的標志；1957年，康奈爾大學的實驗心理學家弗蘭克·羅森布拉特模擬實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡“感知機”；1969年，國際人工智能聯(lián)合會成立，并在美國華盛頓州西雅圖召開了第一屆會議。第二個階段是1980—2000年，人工智能步入產(chǎn)業(yè)化。1980年，卡耐基·梅隆大學為DEC公司設計了一個名為XCON的專家系統(tǒng)，取得了巨大的成功，在那個時期，它每年可為該公司節(jié)省4000萬美元。1982年，日本計劃投入8.2億美元開發(fā)人工智能計算機（第五代計算機），旨在造成能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像并且像人一樣推理的機器。1986年，多層神經(jīng)網(wǎng)絡和BP反向傳播算法出現(xiàn)，提高了自動識別的精確度。1988年，德國人工智能研究中心成立，也是目前世界上最大的非營利人工智能研究機構。1997年，深藍計算機戰(zhàn)勝國際象棋冠軍，成為AI歷史上的里程碑事件[1]。第三階段，2000年至今，人工智能迎來爆發(fā)。2006年，Geoffrey Hinton在《Science》上提出基于深度信念網(wǎng)絡可使用非督促學習的訓練算法，使得深度學習在學術界持續(xù)升溫。2011年，IBM Waston系統(tǒng)參加ImageNet比賽，名聲大噪，進而被廣泛采用。2016年，DeepMind開發(fā)的AlphaGo 4∶1擊敗前世界圍棋冠軍李世石。進入21世紀，人工智能理論正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將創(chuàng)造更多更高級的智能“制品”并使之在越來越多的領域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活作出更大貢獻。

當前，人工智能對醫(yī)療、教育、交通等領域的影響日益巨大。人工智能將在以下幾個方面促進教育領域的深層次變革：第一，重構教育理念及模式。傳統(tǒng)教育在人工智能時代將發(fā)生顛覆性的變化，主要的是學習邊界被打破，不同學科、不同層次知識逐漸趨于貫通和綜合，人為建立起來的學科體系被不斷打破，人們可以突破時空的界限，按照自己的興趣和需要，進入任何領域，選擇任何層次來安排學習進度和學習內(nèi)容。第二，提高教學質(zhì)量和效率。人工智能技術的發(fā)展為提高教學質(zhì)量和效率提供了支撐，主要表現(xiàn)為采用人工智能與大數(shù)據(jù)，采集教、學、考、評、管等各個關健環(huán)節(jié)的過程性數(shù)據(jù)，幫助教師提升教學精準度，幫助學生減少無效學習時間；通過自然語言理解，精確分析學生對知識的習得程度，進而幫助學生制訂個性化的學習方案，使學生提高學習效率；等等。第三，改變教師的工作方式。人機協(xié)同將成為各行各業(yè)的新工作模式，作業(yè)批改、問題解答等任務將由智能助手完成，減輕教師負擔，使其能夠騰出更多的精力關注學生的個性化發(fā)展和培養(yǎng)其創(chuàng)造力。第四，進一步促進教育公平。通過人工智能技術，可以將優(yōu)秀教師的知識經(jīng)驗和教學方法建模，形成智能教育產(chǎn)品推廣到邊遠地區(qū)和教育資源欠缺地區(qū)，減少地區(qū)教育資源差異，助力精準扶貧，促進教育均衡發(fā)展。

二、人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的升級表征

不管時代如何變遷，不管技術怎樣變革，經(jīng)濟社會發(fā)展最根本、最關鍵的因素就是人才。要想在人工智能時代搶占先機，就必須儲備適應人工智能時代發(fā)展的人才。職業(yè)教育肩負著為經(jīng)濟社會發(fā)展培養(yǎng)高素質(zhì)的勞動者和高水平的技術技能型人才的重任，在經(jīng)濟社會發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中發(fā)揮著不可替代的作用?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能技術等要素的人工智能時代的到來，不僅推動經(jīng)濟社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化方向發(fā)展，也推動著職業(yè)教育人才培養(yǎng)不斷升級。人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的升級表征如下：

（一）復合創(chuàng)新——人才培養(yǎng)目標高移化

職業(yè)教育是現(xiàn)代國民教育體系的重要組成部分，主要為生產(chǎn)、管理、服務第一線培養(yǎng)技術技能型專門人才。目前我國大部分職業(yè)教育畢業(yè)生工作在社會生產(chǎn)活動的第一線，從事技術復雜度相對較低的工作。而隨著人工智能時代的到來，新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，技術的更新將呈幾倍、幾十倍的速度增長，以往簡單的勞動被程序技術所取代、大量的勞動力被工業(yè)機器所替代、嫻熟的技術操作被智能化程序所取代，傳統(tǒng)意義上的操作性技術技能工人將大幅度減少。人工智能時代的到來將促使技術技能型人才的專業(yè)知識、技術技能、職業(yè)素養(yǎng)等結(jié)構要素發(fā)生重大變化，職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標高移勢在必行。

第一，職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標將強調(diào)高度復合性。人工智能時代強調(diào)“技術技能+技術研發(fā)”，側(cè)重于對多學科知識的綜合應用，如專業(yè)課程、計算機科學、程序?qū)W、工業(yè)設計學等，高度復合型人才成為社會生產(chǎn)的中間力量，職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標要從培養(yǎng)一般的技術技能型人才轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)復合的技術技能型人才。第二，職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標將強調(diào)創(chuàng)新性。每一次工業(yè)革命和技術革命都是一次偉大的創(chuàng)新，給人類生產(chǎn)和生活帶來巨大而深刻的影響，人工智能也是如此。人工智能時代新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新技術層出不窮，創(chuàng)新成為提高國家競爭力的關鍵。職業(yè)教育應更加注重學生創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)問題、深度思考問題、動手解決問題的能力。第三，職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標將強調(diào)人文性。人工智能時代，人文素養(yǎng)將成為職業(yè)教育人才培養(yǎng)的基礎性目標。應對智能化時代的挑戰(zhàn)，個體不再是單槍匹馬地工作，而是側(cè)重于技術知識的運用、團隊合作精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、個體精神境界以及與機器對話協(xié)作的能力，另外還需要具備對與人性、文化、情感等方面敏銳感知的能力，而這些能力單靠培養(yǎng)學生技術技能是無法實現(xiàn)的。

（二）量身定制——人才培養(yǎng)原則個性化

早在20世紀初，黃炎培老先生就提出職業(yè)教育的目的在于“謀個性之發(fā)展，為個人謀生之準備，為個人服務社會之準備，為國家及世界增進生產(chǎn)力之準備”，并將“謀個性之發(fā)展”列為職業(yè)教育的首要目的，說明職業(yè)教育不是單純的培養(yǎng)學生生存技巧的教育，而是要注重學生個性發(fā)揮和發(fā)展的教育。一直以來，我國職業(yè)教育始終朝著這個方向努力和前進，但受社會經(jīng)濟形態(tài)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構發(fā)展等因素的影響，我國職業(yè)教育人才培養(yǎng)始終以就業(yè)為導向，忽視了學生個性化發(fā)展的原則。

進入人工智能時代，一方面，職業(yè)教育個性化人才培養(yǎng)是人工智能時代的要求和原則。人工智能時代新生事物層出不窮，包括新技術、新業(yè)態(tài)、新崗位等，人們的學習真正變成“我要學”，并且人們的學習不再是以未來就業(yè)為最終目標，而是以滿足個性化發(fā)展需求為目標。個性化是人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的必然趨勢和題中之義，人工智能將從學習個性化、教學精準化和管理科學化等方面推動職業(yè)教育走向個性化，職業(yè)教育“謀個性之發(fā)展”的目標將更加得以體現(xiàn)。另一方面，人工智能的不斷成熟也為職業(yè)教育個性化人才培養(yǎng)提供了很好的環(huán)境支持和技術支撐。人工智能時代，隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術、專家系統(tǒng)、自然語言理解、主體系統(tǒng)等技術的不斷成熟，許多智能計算機輔助教學系統(tǒng)、網(wǎng)上學習共同體、協(xié)作學習系統(tǒng)等產(chǎn)品被開發(fā)出來，這些系統(tǒng)能幫助學生實現(xiàn)個性化學習，學生可以根據(jù)自己的個性特點、興趣特長以及發(fā)展需求，安排學習時間和學習進度，選擇學習內(nèi)容和學習方法等。與此同時，隨著大數(shù)據(jù)、學習分析技術的不斷發(fā)展，學生的學習需求、學習行為、學習過程、學習結(jié)果都可以進行觀測與量化，并且可以為學習者提供個性化反饋，為進行個性化教學與學習提供了可能性[2]。多元化的學習方式與學習過程，不僅有利于促進學生的個性化發(fā)展和自主發(fā)展，也有利于學生創(chuàng)造力與潛能的挖掘，進而形成“人人出彩”的良好局面。

（三）教學互動——人才培養(yǎng)模式互動化

“互動”“交互”將成為人工智能時代的關鍵詞，主要表現(xiàn)在人與機器的互動和人與人的互動。人與機器互動方面，隨著人工智能技術的發(fā)展，人機交互將迎來一個新的時代，人不僅可以直接和機器交流，還可以和機器分工協(xié)作，共同完成任務，人與機器互動的方式會不斷創(chuàng)新、不斷細化。人與人互動方面，由人工智能科技催生的各種智慧化、智能化、定制化的產(chǎn)品，將會改變我們的生活方式，“活化”生活的樂趣，提高生活質(zhì)量和效率，使人與人的互動溝通更加精準、智慧、有趣。具體到教育領域方面，工具時代，教育側(cè)重于“教”；數(shù)據(jù)時代，教育側(cè)重于“學”；而在人工智能時代，教育側(cè)重于“互動”，即找到教與學的最佳契合點，實現(xiàn)教學效果的最大化。人工智能時代，技術與教學實現(xiàn)充分融合，教師、學生與機器的交互變得普遍且必需，教學效率與效果將大大提升。同時學生之間、師生之間在探索的過程中相互交流、分享、合作、質(zhì)疑，構建“學習共同體”，教學不再是知識的傳遞，而是知識的處理和轉(zhuǎn)換，未來教育將逐漸進入“教學互動”的時代。

在此背景下，一方面，智能技術將在職業(yè)院校得到極大的推廣和利用，用于加快推動人才培養(yǎng)模式改革，構建交互式學習教育體系，形成師生學習共同體，激發(fā)學生的求知欲，使學生主動參與到學習活動中來，實現(xiàn)師生、生生之間的平等交流、互動探索，使知識和技能達到高效內(nèi)化，為學生提供靈活交互的學習環(huán)境。另一方面，人機互動可以在職業(yè)教育教學中大有可為。在職業(yè)教育的核心環(huán)節(jié)，可以突破教與學的時空限制，通過VR、AR等各類信息技術和人工智能技術模擬展現(xiàn)各類職業(yè)情景，使得學生在更具有真實感、沉浸感的智能化體驗情景中學習，提前接受職業(yè)情景訓練，有助于充分調(diào)動學生的學習興趣，提高學生自主學習能力[3]。另外，在一些實訓實習活動中，學生可以與機器協(xié)作完成項目，在精準接受更多職業(yè)化的培養(yǎng)和鍛煉的同時，提升人機協(xié)作能力。

（四）高效優(yōu)質(zhì)——人才培養(yǎng)方式智慧化

在信息化、智能化技術的發(fā)展和支撐下，職業(yè)院校人才培養(yǎng)方式將更加智慧化，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：第一，在人才培養(yǎng)管理方面，職業(yè)院校管理工作一直是教育教學的重點環(huán)節(jié)，但因為職業(yè)院校學生素質(zhì)較普通高校學生要低，所以其管理工作普遍效率低下，效果不佳。在人工智能時代，職業(yè)院校教育教學管理工作將更加規(guī)范化、精細化、高效化和科學化。應用各類智能化設施對學生管理信息進行全方面、全過程、全領域地監(jiān)控、識別、獲取和分析，有助于分析學生學習習慣、提前發(fā)現(xiàn)學生心理異常、防控安全事件發(fā)生等；將人工智能技術應用于校園生活、分班排課、圖書館管理等方面，為學生構建更便捷高效、更利于個性發(fā)展的學習空間。第二，在人才培養(yǎng)評價方面，過去單一式的考評體系將逐漸被淘汰，在大數(shù)據(jù)、智能技術的支持下，智慧化評價系統(tǒng)得以建立。該評價系統(tǒng)可以全程、實時、持續(xù)地跟蹤學生的學習生活，采集、存儲與分析學生學習表現(xiàn)、活動參與情況等方面的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對學生綜合素質(zhì)與發(fā)展?jié)摿Φ娜嫒淘u估與客觀精確的結(jié)果反饋，促進學生智慧學習；同時，也可以對教師教學進行科學、綜合評價，包括教師教學設計、教學環(huán)節(jié)、現(xiàn)場授課等方面的全面評價，使教師更好地開展智慧教學。第三，在人才培養(yǎng)環(huán)境方面，以學生為中心的智能化職業(yè)院校將不再遙遠。以大數(shù)據(jù)、云平臺為支撐的學習資源系統(tǒng)、無縫獲取學習服務的移動終端、豐富的知識建構工具等將會被構建，系統(tǒng)互通互聯(lián)、信息無縫流轉(zhuǎn)的智慧學習空間將會形成，無處不在的網(wǎng)絡泛在學習、透明高效的網(wǎng)絡校務治理、融合創(chuàng)新的網(wǎng)絡科技研區(qū)、豐富多彩的網(wǎng)絡校園文化、方便周到的網(wǎng)絡校園生活隨處可見[4]，這些都為學生提供全方位的智慧學習和生活環(huán)境，促進學生的成長成才。

三、人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的發(fā)展路徑

“從教育功能的層面來看，人工智能與職業(yè)教育的關系屬于職業(yè)教育的功能范疇，即一方面人工智能的發(fā)展釋放功能需求，要求職業(yè)教育培養(yǎng)相應的人才；另一方面職業(yè)教育也將通過人才培養(yǎng)、技術生產(chǎn)適應和促進人工智能的發(fā)展。”[5]在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、人工智能大發(fā)展時期，職業(yè)教育要根據(jù)人才培養(yǎng)的升級表征，牢記使命，主動作為，全面提高勞動者素質(zhì)，培養(yǎng)緊缺的高素質(zhì)復合創(chuàng)新型技術技能人才，自覺回應經(jīng)濟社會發(fā)展的新要求，搶占人工智能時代人才培養(yǎng)戰(zhàn)略制高點。對此，人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)要從以下幾個方面著手：

（一）解放思想，樹立“開放”的人才培養(yǎng)理念

人工智能已經(jīng)成為國際競爭的新焦點，世界各國都在加緊部署和謀劃，力圖牢牢把握國際競爭的主導權；同時，人工智能也是經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，將對社會各領域產(chǎn)生深刻影響，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構重大變革，為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。面對這些新形勢，職業(yè)教育不能埋頭苦干，閉門造車，專注于自身的發(fā)展，必須樹立“開放”的人才培養(yǎng)理念，積極對接國家發(fā)展戰(zhàn)略，增強服務支撐力，為我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展提供人力資源，為建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國貢獻力量。

在宏觀發(fā)展方面，第一，職業(yè)教育要緊扣人工智能時代的步伐，打通職業(yè)教育內(nèi)外部通道，統(tǒng)籌職前教育與職后教育，促進職業(yè)準備教育、職業(yè)基礎教育、職業(yè)提升教育、職業(yè)發(fā)展教育相互銜接溝通，構建開放銜接、多元立交的現(xiàn)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)體系，保障職業(yè)教育滿足不同人群的職業(yè)需求。第二，隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術的快速發(fā)展，未來的教育包括職業(yè)教育已經(jīng)進入“后學校時代”，學校不再是教育的主要場所和機構。由此，職業(yè)教育的范圍、邊界必將被重新界定，學校職業(yè)教育和社會職業(yè)教育將是職業(yè)教育的兩大領域。職業(yè)院校要樹立“開放”的人才培養(yǎng)理念，積極參與社會職業(yè)教育，強化再就業(yè)培訓的作用，與社會化培訓機構開展人工智能技術培訓，提升就業(yè)人員專業(yè)技能，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要；同時，加強職工再就業(yè)培訓和指導，確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉(zhuǎn)崗。第三，互聯(lián)互通、開放共享是人工智能時代的標志，任何保護主義、封閉主義都會被拋棄，職業(yè)院校必須積極主動走進國際職業(yè)教育大舞臺，與各國交流人才培養(yǎng)經(jīng)驗，共享人才培養(yǎng)資源，提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)國際化水平和國際競爭力。

在微觀教學方面，智能化時代的到來，社會崗位對于知識的定位和要求已經(jīng)不再局限于單一學科或某一知識體系，而是呈現(xiàn)出生產(chǎn)情景狀態(tài)下的技術知識的高度集合化和智能化，具體體現(xiàn)為多學科、多技術、多功能以及多協(xié)作，基于此，職業(yè)教育要樹立“開放”的人才培養(yǎng)理念，打破單一課堂教學、單一學科教學、單一空間教學的枷鎖，以開放的教育教學視野、開放的學科知識視野、開放的知識集成視野、開放的教育教學媒介視野，積極使用語音、觸控、識別等方面的智能技術，積極構建包含交互式學習、智慧學習的新型教育體系，形成師生學習共同體，強化教與學的互動，滿足人工智能時代需求的人才。

（二）因時而動，調(diào)整辦學方向和專業(yè)設置

人工智能使得社會生產(chǎn)自動化和智能化趨勢明顯，大量的“機器換人”給勞動力市場帶來強有力地沖擊，一線生產(chǎn)的技術技能型人才一定會大規(guī)模失業(yè)，人工智能的崛起對職業(yè)教育產(chǎn)生嚴峻挑戰(zhàn)，倒逼職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標高移，高職院校必須立足現(xiàn)實，調(diào)整辦學方向和專業(yè)設置。

第一，就辦學方向而言，職業(yè)院校要回歸教育本質(zhì)，以人為本。教育不是培養(yǎng)社會需要的“工具人”，而應是促進社會發(fā)展的“自由人”。以就業(yè)為導向的職業(yè)教育著重對學生勝任某一職業(yè)、某一特定勞動工序的培養(yǎng)，這樣的人才是一種“工具型人才”，勢必不能適應職業(yè)與知識的更新升級，不能適應開放的勞動力市場，從而導致個體喪失維持生存發(fā)展的能力。職業(yè)不只是一種謀生手段，更是實現(xiàn)人生理想，追求完滿人生和幸福生活的重要途徑。因此，職業(yè)教育不應僅僅滿足于人力資本的積累，還應注重教育的育人本質(zhì)，引導學生以“個體完善”作為學習的內(nèi)驅(qū)動機，實現(xiàn)學生的全面發(fā)展與個性發(fā)展。

第二，就專業(yè)設置而言，職業(yè)院校要對接經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級，做好前瞻性規(guī)劃。服務區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展是職業(yè)教育的基本社會職責，也是職業(yè)院校得以生存和發(fā)展的根本。人工智能時代，產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度加快，職業(yè)院校應保持對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的敏感度，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢增設新興專業(yè)或者撤銷過時專業(yè)；應設置寬口徑專業(yè)，面向通用性工作崗位，以覆蓋盡可能多的職業(yè)崗位；根據(jù)重點支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來建設區(qū)域性的專業(yè)集群，提高人才培養(yǎng)的針對性和實效性；適當開設工具類課程、素質(zhì)教育類課程、公民生活類課程、職業(yè)生涯和心理類課程，通過學習實踐性、專業(yè)性和生活性等多元化知識，實現(xiàn)多學科知識的整合與應用，培養(yǎng)學生良好的人文素養(yǎng)，完善自身人格，促進職業(yè)生涯發(fā)展，培養(yǎng)學生適應職業(yè)遷移的復合能力。另外，人工智能不斷升級換代，職業(yè)教育需時刻保持敏銳度，通過建立專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制，做好專業(yè)前瞻性預測和規(guī)劃，以實現(xiàn)專業(yè)鏈對接產(chǎn)業(yè)鏈，培養(yǎng)社會需要的高素質(zhì)技能型人才。

（三）引領發(fā)展，深化產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式

面對人工智能浪潮，職業(yè)教育要想引領發(fā)展，占據(jù)人才培養(yǎng)高地，必須提高人才精準有效供給能力，培養(yǎng)適應人工智能時代的高素質(zhì)的復合創(chuàng)新型技術人才，真正將人力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為實實在在的人力資本。而實現(xiàn)人才精準有效供給，唯有深化產(chǎn)教融合。通過職業(yè)院校與企業(yè)的高頻交流、高效合作，促進教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的有機銜接，構建新型的智慧職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。

一方面，以人才培養(yǎng)質(zhì)量為核心，以合作育人為目標，以“企—行—校”為主體，供需對接、資源轉(zhuǎn)化、優(yōu)勢互補、利益共享，打造集企業(yè)、行業(yè)、學校為一體的產(chǎn)教融合利益共同體，共同研制人才培養(yǎng)方案、培養(yǎng)方式、培養(yǎng)載體、培養(yǎng)目標等，實現(xiàn)專業(yè)對接崗位、實操對接技能，實現(xiàn)教師互聘、課程共商、基地共建，促進學生正式學習和非正式學習的結(jié)合；廣泛推行現(xiàn)代學徒制，深入推進“招生即招工、入校即入廠、校企聯(lián)合培養(yǎng)”的現(xiàn)代學徒制試點工作，明確企業(yè)的主體地位，探索校企聯(lián)合招生招工的實踐模式；積極運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術等，構建產(chǎn)教融合信息平臺，收集產(chǎn)業(yè)發(fā)展與職業(yè)教育之間的各類數(shù)據(jù)，并生成數(shù)據(jù)報告，為政府、企業(yè)、職業(yè)院校、科研機構等提供參考，同時促進各個主體之間宏觀與微觀、正式與非正式層面的全方位信息互動。

另一方面，隨著人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標的高移化，以及人才培養(yǎng)方式的智慧化等，對教師的要求也隨之提高，應加快建設高水平“復合型”教師隊伍?！皬秃闲汀苯處熓紫仁锹殬I(yè)前線的社會職業(yè)人，然后是嫻熟技巧的實踐者，并集高水平教育教學能力、高信息素養(yǎng)和高審美素養(yǎng)于一身的復合型人才。第一，職業(yè)院校要利用各種渠道促進教師進行企業(yè)實踐，使教師在相應的智能生產(chǎn)背景下，了解大數(shù)據(jù)分析的路徑、客戶要求的定制以及智能工廠對于現(xiàn)代人才素質(zhì)的內(nèi)在要求，從而更好地向?qū)W生傳達客觀、科學和與時俱進的知識；第二，提升教師的人工智能教育應用知識和能力，熟悉、掌握人工智能技術（或系統(tǒng)）的應用，加強人工智能素養(yǎng)。例如，熟悉并掌握各種類型的智能教學方式，能夠進行人機協(xié)同工作，甚至開發(fā)和設計與教育相關的人工智能應用。第三，廣泛吸納企業(yè)界實踐經(jīng)驗豐富的人士或者科研機構的專業(yè)人士參與高職院校人才培養(yǎng)過程，構建多層次的人才培養(yǎng)隊伍。

（四）指導實踐，強化人才培養(yǎng)理論與技術研究

人工智能的發(fā)展與應用對職業(yè)教育人才培養(yǎng)有著積極的影響，同時正處于轉(zhuǎn)型升級的職業(yè)教育又構筑起我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，兩者相互促進，相互影響。職業(yè)教育必須抓住人工智能發(fā)展的機遇，充分發(fā)揮人工智能在職業(yè)教育人才培養(yǎng)過程中的作用，但前提是要強化人才培養(yǎng)理論與技術研究，指導和應用于人才培養(yǎng)實踐，提高職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和效率，促進職業(yè)教育的改革和發(fā)展。

第一，強化職業(yè)教育人才培養(yǎng)理論研究。近年來，人工智能技術發(fā)展很快，但教育理論創(chuàng)新與研究的節(jié)奏沒能跟上技術發(fā)展的腳步，導致理論滋養(yǎng)相對缺失，這將在實踐層面給人工智能教育應用帶來一定的盲目性。同樣，在職業(yè)教育方面，人工智能在職業(yè)教育人才培養(yǎng)的理論研究與創(chuàng)新也比較滯后，亟待職教界專家和學者給予關注和重視。要加快研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變；加快研究新型職業(yè)和工作崗位；加強研究人工智能時代對職業(yè)教育人才培養(yǎng)的要求；加強研究人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)和機遇；加強研究適應人工智能時代的職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式的調(diào)整和改革；加強研究人工智能時代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的制度建設；等等，以此為各高職院校人才培養(yǎng)實踐提供科學的參考。

第二，強化職業(yè)教育人才培養(yǎng)技術研究與應用。隨著人工智能的發(fā)展，人工智能技術已經(jīng)在教育教學領域得到了廣泛的應用，并對學校教育教學產(chǎn)生深遠的影響。職業(yè)教育領域的人工智能技術研究與應用有廣闊的空間，需要職教界專家和人工智能科研人員共同加強研究和研發(fā)。要加強如何利用人工智能技術來強化人才培養(yǎng)管理、提升人才培養(yǎng)評價針對性、優(yōu)化人才培養(yǎng)環(huán)境以及如何利用人工智能技術提升教師教學效果、提升實踐教學實效性等方面的研究，并將研究成果積極轉(zhuǎn)化為實際應用，全面提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和效率，以滿足人工智能時代對人才培養(yǎng)的需求。