在TOC端客戶成本高起、新興技術(shù)快速迭代、政治經(jīng)濟環(huán)境日益復(fù)雜的背景下，企業(yè)服務(wù)行業(yè)涌現(xiàn)眾多新機遇?！爸裢馓一ㄈ齼芍?，春江水暖鴨先知”，對變化較為敏感的TO C互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)感受到這種市場被動，并做出積極應(yīng)對，依托自身數(shù)據(jù)和技術(shù)等資源優(yōu)勢收割TO B端客戶市場。具有代表性的事件是騰訊在2018年國慶前的重大組織調(diào)整中，著重提高云計算服務(wù)在其企業(yè)中的組織地位，發(fā)力企業(yè)服務(wù)市場。

企業(yè)服務(wù)，即企業(yè)級服務(wù)，有廣義和狹義的概念。廣義的概念是指面向所有企業(yè)級客戶提供運營管理相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù);狹義的概念是指基于IT提供企業(yè)運營管理相關(guān)的工具、系統(tǒng)解決方案等服務(wù)，包含硬件、存儲、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、通用技術(shù)和安全等基礎(chǔ)服務(wù)，生產(chǎn)采購、協(xié)同辦公、營銷與銷售、人力資源等業(yè)務(wù)及工作流程管理服務(wù)，以及針對垂直領(lǐng)域提供行業(yè)解決方案。

本文選自創(chuàng)業(yè)邦研究中心推出的《2018中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)報告》，主要介紹企業(yè)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與驅(qū)動因素，以及對企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢做出研判。

發(fā)展歷程

中國企業(yè)服務(wù)市場的起步晚于美國，上世紀70年代至80年代，美國成熟的信息技術(shù)開始商用，誕生了微軟、SAP等一系列的To B端巨頭公司，而中國的資本和市場關(guān)注點主要集中在C端。

從2000年至2008年的幾年間，中國企業(yè)服務(wù)市場主要集中在用友、金蝶、浪潮等巨頭廠商所提供的企業(yè)管理軟件等相關(guān)服務(wù)。2009年阿里巴巴推出阿里云、2010年騰訊開始對外提供云服務(wù)后，互聯(lián)網(wǎng)巨頭在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的布局帶動了更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)進入企業(yè)服務(wù)的領(lǐng)域，2015年成為了中國企業(yè)級服務(wù)的元年。

云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為中國的企業(yè)服務(wù)市場帶來新機遇，新型的企業(yè)級服務(wù)模式開始涌現(xiàn)。從2016年開始，企業(yè)服務(wù)的資本市場開始擴張，同時該領(lǐng)域各企業(yè)的融資金額不斷被刷新，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域進入高速增長時期。

近年來，中國的企業(yè)數(shù)量快速增長，企業(yè)服務(wù)的市場空間巨大，隨著更多的創(chuàng)新和需求出現(xiàn)，企業(yè)服務(wù)將誕生一定數(shù)量的龍頭企業(yè)和大量實力強勁的企業(yè)。

產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

一般來說，狹義企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜包含：企業(yè)財稅服務(wù)、人力資源服務(wù)、企業(yè)管理服務(wù)、銷售與營銷服務(wù)、法務(wù)服務(wù)、信息安全服務(wù)、人工智能服務(wù)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、IT基礎(chǔ)及解決方案、信息安全服務(wù)等。

最近幾年，IT基礎(chǔ)服務(wù)及解決方案、大數(shù)據(jù)服務(wù)、云服務(wù)和人工智能服務(wù)屬于行業(yè)熱點，較受創(chuàng)業(yè)者、投資人和行業(yè)巨頭的青睞，也產(chǎn)生了眾多實力強大的企業(yè)，如大數(shù)據(jù)服務(wù)的海云數(shù)據(jù)、TalkingData等企業(yè);云服務(wù)的阿里云、騰訊云、金山云、青云、UCloud等企業(yè);人工智能服務(wù)的商湯、寒武紀、云從和曠視等企業(yè)。

行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

1.國家政策助推企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展

企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域國家政策環(huán)境迎來利好，2017年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于進一步擴大和升級信息消費，持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導(dǎo)意見》指出：近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與經(jīng)濟社會深度融合，我國信息消費已成為當前創(chuàng)新最活躍、增長最迅猛、輻射最廣泛的經(jīng)濟領(lǐng)域之一，對引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級發(fā)揮著重要作用。發(fā)展行業(yè)類、新型信息產(chǎn)品等領(lǐng)域信息消費，到2020年，信息消費規(guī)模預(yù)計達到6萬億元。

與此同時，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的政策性文件疊加效應(yīng)作用，將加快推進企業(yè)的信息化、自動化、智能化和數(shù)字化進程，企業(yè)服務(wù)市場將得到巨大發(fā)展。

2.企業(yè)服務(wù)市場主體規(guī)模龐大

據(jù)工商總局數(shù)據(jù)顯示，中國企業(yè)服務(wù)市場主體規(guī)模龐大，2017年全國實有各類市場主體已經(jīng)達到9814.8萬戶;據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，從勞動力成本的角度看，城鎮(zhèn)單位私營及非私營就業(yè)平均工資水平均呈上升趨勢，同時勞動年齡人口近幾年保持下降趨勢，雖然勞動力效率平均增長率達到10.27%，但是短期內(nèi)不足以抵消工資上升和勞動力下降的雙重影響，可以預(yù)見企業(yè)人力成本仍會持續(xù)走高。

3.移動化推動移動辦公市場發(fā)展

據(jù)CNNIC調(diào)查結(jié)果顯示，2016年企業(yè)使用計算機比例已經(jīng)達到99%，利用互聯(lián)網(wǎng)辦公比例已達到95%，企業(yè)信息化發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施較為完備，信息技術(shù)使用習慣逐漸形成;截至2018年6月，我國手機網(wǎng)民規(guī)模達7.88億人，網(wǎng)民通過手機接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達98.3%，網(wǎng)民移動互聯(lián)網(wǎng)的使用習慣已經(jīng)形成，移動化企業(yè)服務(wù)市場將是企業(yè)服務(wù)的新藍海。

4. 新興技術(shù)提升企業(yè)服務(wù)水平

2017年上半年，國內(nèi)網(wǎng)站數(shù)量達到526.06萬個，光纜長度達到3747萬公里，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，為企業(yè)信息化、自動化和智能化發(fā)展以及云計算服務(wù)過程中的信息部署和傳輸提供了基礎(chǔ)保障。

隨著云計算的發(fā)展，企業(yè)服務(wù)開始在云端進行部署，使企業(yè)能夠依托網(wǎng)絡(luò)按需求尋找和利用資源，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。而人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略新興技術(shù)之間的融合應(yīng)用，將大幅提升企業(yè)服務(wù)水平。

重點垂直細分領(lǐng)域

1.人工智能

人工智能（Artificial Intelligence， AI） ，又稱機器智能，是計算機科學的一個分支，即通過計算機程序開發(fā)用于模擬、延展、拓展類人智能的方法、技術(shù)和應(yīng)用，是一門新興科學技術(shù)。

人工智能的核心研究問題包括模擬跟人類相似的、類人類思維的感知、推理、知識、規(guī)劃和學習等能力，隨著科技的進步及人類對自身理解的加深，人工智能的概念和應(yīng)用邊界會不斷拓展。

數(shù)據(jù)來源：中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

數(shù)據(jù)來源：中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

按照人工智能的發(fā)展路徑，可以分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個層次。目前，市場應(yīng)用以弱人工智能為主，現(xiàn)在比較成熟的應(yīng)用案例是基于大量數(shù)據(jù)的機器學習。

（1）產(chǎn)業(yè)圖譜分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

基礎(chǔ)設(shè)施層主要由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商組成。在過去5-10年間，人工智能技術(shù)走向商業(yè)化，主要得益于傳感器等硬件價格快速下降和云服務(wù)的普及，GPU 等芯片使大規(guī)模計算能力得以提升。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施層面已搭建完成。

技術(shù)層主要包括語音識別、計算機視覺、自然語言處理及深度學習技術(shù)提供商。與其他技術(shù)相比，語音識別在技術(shù)和應(yīng)用方面已較為成熟，谷歌、亞馬遜、蘋果、百度、阿里等巨頭再次深度布局，科大訊飛和出門問問等企業(yè)也顯示出良好的增長勢頭;計算機視覺，尤其是人臉識別方向的技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展較快，已誕生云從、商湯、依圖、曠視等獨角獸企業(yè)。

數(shù)據(jù)來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

應(yīng)用層主要是把人工智能的相關(guān)技術(shù)集成到產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定的行業(yè)應(yīng)用場景，如金融、家居、醫(yī)療、安防、車載等。未來，場景數(shù)據(jù)完整（信息化程度原本就比較高的行業(yè)或者數(shù)據(jù)洼地行業(yè)）、反饋機制清晰、追求效率動力較強的場景或?qū)⒙氏葘崿F(xiàn)AI 技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化。目前，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好的方向。

（2）市場規(guī)模

中國人工智能市場規(guī)模在近五年內(nèi)保持高速增長，2017年達到216.9 億元，且增長率由2016年的26.3% 增長到52.8%，預(yù)計至2020年將達到710億元。

我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)雖然技術(shù)起步晚、市場規(guī)模小，但受益于國家政策驅(qū)動和計算機視覺技術(shù)迭代迅速，以及金融、安防、電子制造、汽車、交通、商場等領(lǐng)域需求量的大幅增加，計算機視覺市場規(guī)模成爆發(fā)式增長。據(jù)統(tǒng)計，超過40%的企業(yè)選擇計算機視覺作為技術(shù)主要方向。

根據(jù)國際調(diào)查機構(gòu)Gen Market Insights發(fā)布的《 2018年全球人臉識別設(shè)備市場研究報告》顯示，我國將成為面部識別設(shè)備最大的消費市場，2017年，我國面部識別設(shè)備市場份額占全球比例的29.29%，復(fù)合年增長率達29.53%，預(yù)計到2023年將占44.59%。

（3）發(fā)展趨勢

第一，數(shù)據(jù)成爭奪要點，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵。

計算機視覺的研究雖然始于學術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實際問題才是其核心競爭力。算法是推動計算機視覺發(fā)展的引擎，數(shù)據(jù)量是引擎的燃料，基于場景的大數(shù)據(jù)是優(yōu)質(zhì)燃料。算法所需的數(shù)據(jù)絕不只是一些標準數(shù)據(jù)集，場景數(shù)據(jù)對模型的訓練至關(guān)重要，一些公司可以在LFW或者在FDDB數(shù)據(jù)集上顯示良好的結(jié)果，然而在實際場景應(yīng)用中的精準度卻差強人意。因此，計算機視覺領(lǐng)域企業(yè)需要更加重視場景化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用。

第二，語音識別進入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態(tài)圈形成主流。

語音識別即將進入大規(guī)模生產(chǎn)時代，隨著亞馬遜Echo 的熱賣，語音交互技術(shù)催生新商機，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進入該生態(tài)系統(tǒng)。

第三，新興服務(wù)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，倒逼計算機視覺技術(shù)創(chuàng)新。

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域，如無人車、服務(wù)機器人、谷歌眼鏡等，對計算機視覺提出了新要求。目前在3D空間，應(yīng)用機器視覺技術(shù)瓶頸主要來自于3D 視覺傳感器，而服務(wù)機器人與工業(yè)機器人最大的區(qū)別是多維度空間的應(yīng)用，目前，國內(nèi)的機器視覺會涉及三維空間、多維空間，未來存在較大的市場空間。

第四，交通、智能家居和智能制造等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用會增加。

未來，人工智能技術(shù)在交通、智能家居領(lǐng)域會產(chǎn)生規(guī)?；瘧?yīng)用，也將會在工業(yè)制造領(lǐng)域應(yīng)用滲透全產(chǎn)業(yè)鏈，并帶動制造產(chǎn)業(yè)智能化升級。

2.云計算

云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件服務(wù)），這些資源便能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作或與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互即可。

（1）產(chǎn)業(yè)圖譜分析

云計算可以細分為SaaS、PaaS、IaaS以及安全服務(wù)四種領(lǐng)域。

SaaS屬于云計算的上層應(yīng)用，服務(wù)商提供統(tǒng)一部署于自己服務(wù)器上的應(yīng)用軟件，客戶按需訂購，按使用數(shù)量及使用時間付費，應(yīng)用數(shù)據(jù)的存儲、管理及后期維護和安全服務(wù)等均由服務(wù)商負責?；赟aaS的企業(yè)服務(wù)包括CRM、HRM、OA、ERP、法律及財務(wù)管理等等。線上與線下結(jié)合是SaaS企業(yè)構(gòu)建競爭壁壘的一種方式。

PaaS屬于云計算的中間操作平臺，服務(wù)商提供軟件開發(fā)和運營平臺，客戶可以自主構(gòu)建應(yīng)用并擁有控制權(quán)限。PaaS通常提供的是完整的開發(fā)環(huán)境，包括數(shù)據(jù)庫功能、語言編程選擇以及API程序，使用者能夠在平臺上進行數(shù)據(jù)的開發(fā)、部署、運行、管理和維護等。PaaS服務(wù)商面對的直接用戶通常是企業(yè)的開發(fā)者，目前很多IaaS服務(wù)商都開始向PaaS領(lǐng)域拓展。

IaaS屬于云計算的底層基礎(chǔ)架構(gòu)，服務(wù)商提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)以及安全等基礎(chǔ)服務(wù)，客戶可以以租賃方式獲取云服務(wù)。基于IaaS的企業(yè)服務(wù)包括：單一垂直模塊，如云存儲、云計算、數(shù)據(jù)及其分析;CND內(nèi)容分發(fā)和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建;整合多項單一模塊或者包含全體的解決方案。IaaS是公有云市場份額最大的服務(wù)模式，中國IaaS市場主要企業(yè)為阿里云、騰訊云、中國電信和金山云等。

安全服務(wù)屬于輔助性服務(wù)，用來保護云計算數(shù)據(jù)、應(yīng)用以及相關(guān)結(jié)構(gòu)的策略、技術(shù)、控制的集合。云安全技術(shù)融合了并行處理、網(wǎng)絡(luò)計算、未知病毒行為判斷等新興技術(shù)和概念，大量客戶端將在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)的軟件異常行為監(jiān)測和惡意程序的消息等推送到程序端，由程序端進行自動分析和處理，并生成解決方案返回到每一個客戶端。

云計算行業(yè)的主要參與者由互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（阿里、騰訊、百度、網(wǎng)易、美團等）、IT系統(tǒng)集成廠商（浪潮、華為、用友等）、電信運營商（移動、電信、聯(lián)通）和創(chuàng)業(yè)公司（又拍云、青云、UCloud和七牛云等）四種角色構(gòu)成。

（2）市場規(guī)模

我國云計算市場高速增長，公有云與私有云市場規(guī)模差距進一步縮小。根據(jù)中國信息通信研究院報告顯示，2017年我國云計算整體市場規(guī)模達691.6億元，增速34.32%;其中，公有云和私有云市場規(guī)模分別為264.8億元、426.8億元，相比2016年，公有云市場規(guī)模增速高于私有云，增長率分別為55.7%、23.8%。

預(yù)計到2021年市場規(guī)模將達到1858.3億元，其中公有云和私有云市場規(guī)模分別將達到902.6億元和955.7億元，二者差距將進一步縮小。

（3）發(fā)展趨勢

第一，云服務(wù)加速向社會各個領(lǐng)域滲透。我國云服務(wù)已經(jīng)深入應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和政務(wù)領(lǐng)域，開始向金融、工業(yè)、軌道交通等領(lǐng)域加速滲透。

第二，我國云服務(wù)市場快速增長。未來幾年IaaS、PaaS和SaaS市場都將保持快速增長，其中IaaS市場規(guī)模增長速度最快。

第三，邊緣計算驅(qū)動云計算產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。邊緣計算利用靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供邊緣智能服務(wù)，提高云計算服務(wù)的響應(yīng)速度和能力。

3.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)集合，通常在一定時間內(nèi)無法通過常規(guī)軟件進行采集、管理和處理。面向企業(yè)級別的大數(shù)據(jù)服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析以及應(yīng)用等為企業(yè)提供從基礎(chǔ)資源、技術(shù)到垂直行業(yè)應(yīng)用等維度的解決方案。

（1）產(chǎn)業(yè)圖譜分析

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)加工與分析、應(yīng)用服務(wù)等環(huán)節(jié)。采集與存儲代表性企業(yè)主要是以阿里、騰訊和百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);數(shù)據(jù)加工與分析代表企業(yè)主要有TalkingData、BBD、拓爾思、國雙數(shù)據(jù)、國云數(shù)據(jù)、海云數(shù)據(jù)、百分點等;數(shù)據(jù)安全服務(wù)企業(yè)有360、明朝萬達、藍盾、啟明星辰和綠盟等。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)范圍較廣，主要的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了電商、金融、營銷、醫(yī)療、工業(yè)和交通等。電商大數(shù)據(jù)企業(yè)有阿里、京東和唯品會等，金融大數(shù)據(jù)企業(yè)有螞蟻金服、冰鑒和百融等，營銷數(shù)據(jù)企業(yè)有眾盟數(shù)據(jù)、精碩科技、新意互動和時趣等，醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)有春雨醫(yī)生、平安好醫(yī)生、華大基因和時云醫(yī)療等，工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)有昆侖數(shù)據(jù)、中科云創(chuàng)、華云數(shù)據(jù)和金控數(shù)據(jù)等，交通大數(shù)據(jù)企業(yè)有高德、滴滴出行、四維圖形等。大數(shù)據(jù)商業(yè)模式主要是提供產(chǎn)品和解決方案服務(wù)。

（2）市場規(guī)模

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于高速增長階段，據(jù)統(tǒng)計，2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模為4700億元，2018-2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增速將保持27.6%，預(yù)計到2020年將突破10000億元。

（3）發(fā)展趨勢

第一，大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提升企業(yè)市場需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈與物流管理、能源管理、智能客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)能力，促使越來越多的行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，大大拓展了大數(shù)據(jù)企業(yè)的目標市場，進一步推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將向企業(yè)核心業(yè)務(wù)滲透。

目前，我國的大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域整體上還處于發(fā)展初期，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)使得企業(yè)實現(xiàn)了精準營銷、數(shù)據(jù)標準化、情報分析等功能。未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將進一步向產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品生產(chǎn)、企業(yè)供應(yīng)鏈管理等核心業(yè)務(wù)延伸。

第三，工業(yè)大數(shù)據(jù)將得到快速發(fā)展。

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)，是智能制造的基礎(chǔ)。隨著《中國制造2025》《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等政策文件的深入貫徹和實施，以及黨的十九大報告中提出的“要加快大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的深度融合”，大數(shù)據(jù)在制造業(yè)領(lǐng)域的滲透范圍將快速擴展。

4.HRM人力資源管理

人力資源管理的本質(zhì)是對企業(yè)內(nèi)部人力資源的優(yōu)化配置，根據(jù)現(xiàn)代經(jīng)濟學的理念，人力資源管理涉及人力資源規(guī)劃、招聘與配置、培訓與開發(fā)、績效管理、薪酬福利管理以及勞動者關(guān)系管理六大模塊。

鑒于清晰的市場需求，在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，廠商既能夠選擇從具體的服務(wù)模塊切入垂直領(lǐng)域，也能夠建立覆蓋全環(huán)節(jié)的綜合性服務(wù)平臺。

（1）產(chǎn)業(yè)圖譜分析

HRM的產(chǎn)業(yè)鏈主要分為專注特定方向平臺、綜合服務(wù)平臺和招聘平臺三個細分領(lǐng)域。

專注特定方向平臺主要為企業(yè)提供社保、綜合保障、員工素質(zhì)培訓等垂直性綜合解決方案，協(xié)助企業(yè)在員工薪酬、福利等方面進行有效的管理，如51社保、團建寶、薪福多等。

綜合服務(wù)平臺主要為企業(yè)提供人才外包管理、快速招聘和企業(yè)內(nèi)訓等服務(wù)，使企業(yè)在運營中達到人力資源使用效益的最大化，同時還為企業(yè)提供專業(yè)員工培訓，提升員工素質(zhì)。另外，此層面的企業(yè)還建設(shè)了人力資訊共享平臺，企業(yè)的HR和員工都可以在此平臺查詢?nèi)耸路矫娴南嚓P(guān)政策與事宜，如人力窩、人瑞集團等。

招聘平臺主要分為整體招聘、兼職招聘以及特定群體的招聘業(yè)務(wù)，如拉勾網(wǎng)、大街網(wǎng)等網(wǎng)站承接各行業(yè)企業(yè)的招聘信息，使各類求職者都可以在平臺上了解崗位信息、在線咨詢，降低企業(yè)尋覓良才的成本和時間;兼職貓、兼客兼職、斗米等主要提供兼職崗位，如針對于臨時工、大學生等非正式員工的招聘崗位，使企業(yè)可以有針對性地進行員工崗位招聘;還有一類企業(yè)，如一覽英才網(wǎng)、校園巴士等，主要為企業(yè)提供特定群體的招聘平臺，如藍領(lǐng)、應(yīng)屆畢業(yè)生或按求職者專業(yè)劃分的不同領(lǐng)域的招聘崗位，在一定程度上減少了企業(yè)篩選應(yīng)聘者簡歷的時間，使企業(yè)在招聘過程中提升效率。

（2）市場規(guī)模

近幾年，我國人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模逐年擴大，2016年人力資源服務(wù)業(yè)的增長率達到頂峰，為23.71%。據(jù)預(yù)測，2018-2020年年復(fù)合增長率約為17%，到2020年，人力資源服務(wù)行業(yè)的市場規(guī)模將達到23000億元以上。

（3）發(fā)展趨勢

第一，人力資源管理業(yè)務(wù)向綜合性、一體化方向發(fā)展。

HR與財稅和薪酬支付等企業(yè)服務(wù)傾向融合，形成一體化生態(tài)，打通不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘，服務(wù)商可以在現(xiàn)有軟件和系統(tǒng)收費的基礎(chǔ)上，提供員工金融貸款、廣告以及營銷等增值服務(wù)。

第二，人力資源管理向數(shù)字化、智能化服務(wù)發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟時代，服務(wù)商依托豐富的數(shù)據(jù)，利用SaaS、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，為企業(yè)的人才招聘提供精準推薦和匹配，提高企業(yè)招聘成功率，降低企業(yè)人力資源管理成本。

企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢

1.C端互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加速向B端滲透。

C端互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托數(shù)據(jù)、流量和技術(shù)優(yōu)勢打入B端，如阿里巴巴發(fā)展阿里云和釘釘?shù)绕髽I(yè)服務(wù)平臺，2018年7月以171.25億元領(lǐng)投WPP中國;騰訊、百度、美團等利用數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢開展云計算服務(wù)。

2.企業(yè)服務(wù)趨向業(yè)務(wù)服務(wù)、金融服務(wù)和IT服務(wù)等，呈現(xiàn)融合一體化態(tài)勢。

IaaS、PaaS、SaaS與業(yè)務(wù)服務(wù)、專業(yè)服務(wù)等跨界融合，如CRM與OA/HRM、ERP與財務(wù)/CRM等界限日益模糊，行業(yè)通用型服務(wù)與垂直行業(yè)解決方案服務(wù)相互滲透，提供綜合性、個性化的企業(yè)服務(wù)。

3.企業(yè)服務(wù)需求呈現(xiàn)數(shù)字化、智能化，倒逼企業(yè)級服務(wù)變化。

現(xiàn)代企業(yè)普遍認識到大數(shù)據(jù)的價值，并推動大數(shù)據(jù)技術(shù)由外圍業(yè)務(wù)向核心業(yè)務(wù)應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬。再加上深度核心業(yè)務(wù)的融合，大量數(shù)據(jù)、機器學習、訓練素材的豐富度大幅提升，算法的不斷優(yōu)化，使大數(shù)據(jù)分析更加智能化。持續(xù)深入融合的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)管理、生產(chǎn)和服務(wù)中，有效降低了企業(yè)成本，提升了企業(yè)管理和服務(wù)水平，增強了企業(yè)競爭力，進而推動企業(yè)加快數(shù)字化、智能化進程。同時，倒逼企業(yè)級服務(wù)公司向數(shù)字化、智能化服務(wù)轉(zhuǎn)變。

4.云計算應(yīng)用領(lǐng)域進一步拓寬。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和邊緣計算等技術(shù)不斷融入云計算，促進云計算算力速度的提升和分析的智能化，持續(xù)推進云計算在無人駕駛和物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的應(yīng)用。

5.中國SaaS市場將保持持續(xù)高速增長。

中國SaaS市場還處于早期發(fā)展階段，根據(jù)IDC報告，2017年SaaS是全球公有云服務(wù)市場規(guī)模中最大的一部分，占比約59.7%;根據(jù)中國信息通信研究院報告顯示，2017年SaaS中國公有云服務(wù)市場占比約39.5%，低于全球SaaS市場占比，中國SaaS市場規(guī)模將仍保持高速發(fā)展。