孫曉艷

（作者單位：唐山港口實業(yè)集團有限公司）

2018年4月筆者參加了唐山市會計領(lǐng)軍人才第二次集訓(xùn)，在這次培訓(xùn)中，筆者有幸聆聽了北京國家會計學(xué)院秦榮生院長的精彩授課，對時下最受矚目的數(shù)字經(jīng)濟有了全新認識，更是對數(shù)字經(jīng)濟時代財務(wù)人應(yīng)如何轉(zhuǎn)型有了新的認識。培訓(xùn)結(jié)束后，筆者又讀了張慶龍等編寫的《財務(wù)轉(zhuǎn)型大趨勢》一本，對新時代財務(wù)轉(zhuǎn)型有了更深的了解，下面筆者就結(jié)合本公司實際談?wù)勜攧?wù)人員如何轉(zhuǎn)型。

首先我們先了解一下到底什么是數(shù)字經(jīng)濟？“數(shù)字經(jīng)濟”并不是今天才有的概念。上世紀90年代隨著經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟概念在全世界流行起來。G20杭州峰會發(fā)布的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》對數(shù)字經(jīng)濟的定義是：以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。也許聽起來十分晦澀難懂，其實數(shù)字經(jīng)濟就在我們身邊，它已經(jīng)悄然地改變了我們的生活方式，我們不防來看一下發(fā)生在我們生活當中典型案例：

1.現(xiàn)在我們?nèi)ト魏我坏胤蕉疾挥脦уX包，只要一部手機就可以全部解決，無論你是購物、加油、電話充值、買票、吃飯等小額消費，還是交學(xué)費、購房、買車等大型投資，你都能夠很輕松地通過“掃一掃”來實現(xiàn)。在資金緊張時還可以尋求網(wǎng)絡(luò)信貸支持，像花唄、螞蟻借貸等，不需要實物抵押或第三人擔保就可實現(xiàn)，因為其背后有大數(shù)據(jù)的分析支撐，平臺早已通過數(shù)字統(tǒng)計分析評估出你的信用額度。

2.數(shù)字經(jīng)濟時代的物理基礎(chǔ)不再是“鐵-公-機”，而轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰ヂ?lián)網(wǎng)、計算機為代表的數(shù)字基礎(chǔ)的“云-網(wǎng)-端”，他們已深入我們的生活，以我的家庭為例，原來入戶網(wǎng)不僅費用高還限速，個人手機流量總是超出限額，全國不聯(lián)網(wǎng)，如果異地出差的話就更不夠用了，現(xiàn)如今家庭網(wǎng)絡(luò)和個人手機捆綁，不僅費用低，網(wǎng)速快，手機流量還不限量，達到10G以上才會限速，全國范圍內(nèi)通用，取消了手機漫游費，這些改變對我們來說十分便捷。

3.現(xiàn)在人人都喜歡網(wǎng)購，上午在京東下單的日本知名品牌玻璃罐，第二天一早就送到了家，這樣快的配送在我們的生活中十分常見，快得讓我們感到不可思議。當然這快的背后，是大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。這款玻璃罐，是京東運用大數(shù)據(jù)分析出的當?shù)氐臒徜N產(chǎn)品，倉儲就設(shè)在了當?shù)亍?/p>

4.在貴州銀川市一家服裝公司，公司大屏幕上滾動顯示著來自世界各地的訂單數(shù)量，這里是公司智能大數(shù)據(jù)中心，訂單來自哪里、屬于哪個品牌、選擇哪種面料等數(shù)據(jù)都會聚集在這里。那么這些數(shù)據(jù)是怎么輸送到這里呢？它來自于一種前端的試衣系統(tǒng)，通過人體掃描，只需幾秒就能生成身高、三圍、膚色等在內(nèi)的一百多個數(shù)據(jù)，隨后系統(tǒng)會根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)自動配料、裁剪、生產(chǎn)，預(yù)計2-3個小時左右就能拿到成衣，大大提高了生產(chǎn)效率，同時也降低了人工成本。

上面我們說的是與我們生活緊密相關(guān)的例子，我們再來看一看與我們財務(wù)工作相關(guān)的幾個案例：

1.“我們預(yù)計到2025年，基礎(chǔ)財務(wù)都會被機器人替代”，這可不是危言聳聽，事實上，它出自一位行業(yè)專家之口！對，這就是因為德勤財務(wù)機器人的上崗，它幾分鐘就能完成財務(wù)人員幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)工作，比如增值稅專用發(fā)票的管理工作，而且可以7*24不間斷工作，有人說財務(wù)人員要失業(yè)了，其實不然，它恰恰解脫了財務(wù)人員，緩解了財務(wù)人的工作壓力，讓財務(wù)人員把精力放在日常溝通和分析中去，去創(chuàng)造財務(wù)價值。

2.2018年8月10日，全國第一張區(qū)塊鏈電子發(fā)票在深圳開具，納稅服務(wù)正式開啟區(qū)塊鏈時代。采用區(qū)塊鏈電子發(fā)票，發(fā)票開具者可以在區(qū)塊鏈上完成一系列動作，如發(fā)票的申領(lǐng)、發(fā)票的開具、發(fā)票的查驗以及發(fā)票的入賬；發(fā)票取得者可以實現(xiàn)發(fā)票的儲存、發(fā)票的報銷等；而對于稅務(wù)監(jiān)管方、管理方的稅務(wù)局而言，則可以達到全流程監(jiān)管的科技創(chuàng)新，實現(xiàn)無紙化智能稅務(wù)管理。

所以當前，網(wǎng)絡(luò)購物、移動支付、共享經(jīng)濟等數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)完全成為新的生產(chǎn)力，在國民經(jīng)濟中的地位不斷提升。那么我們做為財務(wù)應(yīng)當如何轉(zhuǎn)型，才能為公司在數(shù)字經(jīng)濟時代創(chuàng)造出價值？筆者提出如下幾個方面：

一是推進業(yè)財融合。傳統(tǒng)的財務(wù)管理與業(yè)務(wù)分離，財務(wù)部門相對封閉，只是負責編制報表，主要都是事后處理和分析，這時財務(wù)人員再有能力也無法就發(fā)生的事項提出建議了。推進業(yè)財融合，將會計與業(yè)務(wù)深度融合，注重事前、事中的核算，體現(xiàn)財務(wù)的動態(tài)化管理，發(fā)揮財務(wù)的決策服務(wù)作用。近期我公司出臺了稅務(wù)事項管理流程，該辦法中一大亮點就是，各部門在重大業(yè)務(wù)發(fā)生前，要向財務(wù)部門征求涉稅意見，財務(wù)部提前做好納稅籌劃，以防范稅務(wù)風險。

二是提供個性化財務(wù)服務(wù)。傳統(tǒng)的財務(wù)分析只是提供財務(wù)報表和簡要分析，體現(xiàn)不出服務(wù)的個性，滿足不了不同層次人員的需求。股東、董事長、總經(jīng)理、各業(yè)務(wù)部門、員工等不同層次人員關(guān)注的點會不一樣，財務(wù)人員通過對信息的加工，滿足不同人員的決策需求。按我公司的業(yè)務(wù)性質(zhì)，成本費用是公司主要控制要求，經(jīng)常發(fā)生業(yè)務(wù)部門掛賬不及時現(xiàn)象，影響財務(wù)分析質(zhì)量。目前部門通過改善財務(wù)軟件的功能模塊，按部門核算維度提取出了各項成本費用，并形成制式表格下發(fā)給業(yè)務(wù)部門，業(yè)務(wù)部門對實際發(fā)生的每一筆費用與預(yù)算對比、與去年同期對比都一目了然。如此個性化服務(wù)的提供，讓業(yè)務(wù)部門及時掌握指標的完成情況，有利于預(yù)算控制和量化考核，更有利于進一步提高財務(wù)報告分析質(zhì)量。

三是財務(wù)分析要大數(shù)據(jù)化。傳統(tǒng)的財務(wù)分析，主要是單位內(nèi)部資源，與公司去年同期、年度預(yù)算，或者更遠期的歷史數(shù)據(jù)進行對比，不管是哪種形式都是和企業(yè)的不同時期進行對比。那么公司在行業(yè)中的地位如何呢？通過和同行業(yè)和外部單位對比分析，公司是否還有潛力可挖掘呢？因此財務(wù)人員要通過大數(shù)據(jù)，充分利用外部資源，廣泛收集和分析外部相關(guān)單位數(shù)據(jù)，并結(jié)合實際，得出相關(guān)結(jié)論，實施并應(yīng)用于公司決策。作為國有投資類公司，目前在公開的服務(wù)平臺上很難找到相關(guān)公司的數(shù)據(jù)，但是公司正在逐漸摸索，設(shè)定了凈資產(chǎn)收益率做為對標指標，根據(jù)國家發(fā)布的相關(guān)評價標準，進行對標分析，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨和數(shù)字經(jīng)濟的繁榮，公司將會根據(jù)形勢逐步修訂對標指標并擴大對標范圍。

四是財務(wù)人員要有數(shù)字思維。傳統(tǒng)的財務(wù)人員在思考問題時都是憑直覺而非數(shù)字，經(jīng)調(diào)研56%的財務(wù)人員做決策時沒有系統(tǒng)的數(shù)字思維，而是根據(jù)經(jīng)驗或直覺，科學(xué)性不夠。而高層決策者認為財務(wù)人員不能適應(yīng)數(shù)字時代要求，很難引起重視。因此我們應(yīng)當主動順應(yīng)數(shù)字驅(qū)動的發(fā)展趨勢，并成為決策層的合作伙伴，共同研究如何幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型下更好地進行數(shù)據(jù)收集和利用，做出更好的數(shù)據(jù)分析和決策支持。