包東飛

（江蘇工程職業(yè)技術學院，江蘇 南通 226007）

社會公平的起點是教育公平，而教育公平的基礎就是要保障每一個學生都有接受教育的基本權利?！吨泄仓醒搿鴦赵宏P于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》中明確指出，要將“發(fā)展教育脫貧一批”作為脫貧攻堅“五個一批”之一，要讓貧困家庭子女都能接受公平有質量的教育，阻斷貧困代際傳遞。為此建立精準資助育人機制，實現精準資助十分必要[1]。

1 高校精準資助育人機制構建的意義

區(qū)別于傳統(tǒng)的物質扶貧，當前高校資助育人工作更強調將精準作為基本要求貫穿資助工作全過程，將育人作為資助工作的出發(fā)點和落腳點，在資助育人中強調堅持問題導向，注重精準施策，通過加強政策宣傳、完善資助體系、創(chuàng)新資助方法，推動高校資助育人工作由傳統(tǒng)的保障型向現代的發(fā)展型轉變，努力構建全員、全過程、全方位資助育人格局，提升資助育人實效[1]。

2 大數據運用在高校精準資助育人機制構建中的必要性

構建高校精準資助育人機制，就是要在傳統(tǒng)資助育人的基礎上不斷提高資助的精準度，力求做到在“預算分配”“資助對象”“資助力度”“資助成效”上更加精準。

2.1 大數據的運用可以轉變傳統(tǒng)的資助工作思維

隨著網絡信息技術的發(fā)展，人們日常學習、生活等數據更全面地被記錄在各類網絡數據庫中，借助數據分析技術，可以更客觀地分析出各類數據之間的關聯性。如通過識別學生校園卡中的消費數據及消費習慣來分析學生的消費傾向和消費水平，并據此來完善資助對象識別體系。工作中應轉變資助育人工作思維，強化各類大數據的價值，讓數據成為精準資助的決策來源，為高校精準資助工作提供新視角[2]。

2.2 大數據的運用可以更全面地獲取資助信息

隨著高校擴招，學生生源地越來越廣泛，傳統(tǒng)的困難學生信息獲取途徑很難精準識別資助對象，同時也不能按區(qū)域、按類型進行個性化資助。大數據背景下，學?？梢越柚黝惼脚_獲取學生的學習、生活數據，客觀、持續(xù)觀測到學生經濟狀況的變化，詳細地了解每一位學生的情況以及動態(tài)，特別是借助全國扶貧網絡信息系統(tǒng)和高校信息管理系統(tǒng)，反映學生經濟水平的基礎數據可以更真實、更全面地獲取?？茖W借助數據挖掘技術可以規(guī)范和整合學生基礎數據，有了真實、客觀的基礎數據，資助工作者可以更全面地了解學生，從而提高高校資助育人工作的精準化。

2.3 大數據運用可以進一步豐富資助育人內涵

《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》中對構建資助育人質量提升體系進行了明確規(guī)劃，把“扶困”與“扶智”，“扶困”與“扶志”結合起來，建立國家資助、學校獎助、社會捐助、學生自助“四位一體”的發(fā)展型資助體系，資助育人機制應將物質幫助、道德浸潤、能力拓展、精神激勵有效融合，在資助形式上要實現無償資助與有償資助、顯性資助與隱性資助的有機融合，形成“解困—育人—成才—回饋”的良性循環(huán)。這對傳統(tǒng)的高校資助提出了更高的要求。而借助大數據可以挖掘學生的學習成績、作息時間、消費習慣等數據，這些數據可以合成分析出不同主題需求的資助數據模塊，幫助教育管理者更好地分析學生行為，了解學生需求，對學生進行更精準地資助[3]。

3 大數據運用在高校精準資助育人機制構建中的運用

信息技術的發(fā)展讓人們的生活進入了數據時代，以數據為核心，分析數據，可以獲取更多的工作思路。運用大數據提升高校資助育人工作的精準性，可以看作是傳統(tǒng)資助思維的變革和新技術在資助育人機制構建中的探索。

3.1 運用大數據協(xié)同各類資助育人資源

通過全面掌握學生各類信息，并借此分析學生需求，這種以數據為決策依據的方式改變了傳統(tǒng)主觀決策的方式和資源分配模式，可以優(yōu)化資助決策，促進資助資源的科學配置。同時，運用大數據全面分析學生群體、個體行為特點、意識形成規(guī)律，可以不斷優(yōu)化資助途徑，并在資助過程中強化資助育人的主導能力，為學生的不同資助需求制定“個性化”套餐，實現有效資助。

3.2 運用大數據動態(tài)評測資助對象

高校資助育人工作作為高校思想政治工作的一部分，其所有的工作都必須以學生需求為導向。通過大數據分析客觀、全面了解學生需求，可解決學校在資助育人工作中的不充分與不平衡，實現按需資助、精準資助。如運用大數據技術全樣本調查分析、提煉、處理，進行數據挖掘、定量分析，有利于教育者更客觀、全面、精準地了解和評價資助對象，從而對不同群體和個體進行精準資助。另外在資助育人過程中，借助大數據對受助學生思想行為進行實時、動態(tài)、全程監(jiān)測，掌握受助學生的變化規(guī)律，預測其受助發(fā)展趨勢，并對此做出快速反應、及時疏導、有效預防，實現資助工作中共性與個性、整體與局部、靜態(tài)與動態(tài)的精準識別，真正做到分類指導、精準服務。

3.3 運用大數據精準融合各類資助平臺

通過對大數據進行分析，高校可以更精準地掌握受助者的受助需求和受助成效，并據此加強資助工作頂層設計，建立資助管理規(guī)范，完善資助政策，構建資助對象、資助標準、資金分配、資金發(fā)放協(xié)調聯動的精準資助工作體系。如通過對課堂、實踐、管理、服務等育人資源的大數據價值開發(fā)，對資助育人資源進行整合，在傳統(tǒng)物質資助平臺的基礎上，將課堂教學與社會實踐、志愿服務、素質拓展、文體活動、技能競賽等優(yōu)化組合，著力培養(yǎng)受助學生自立自強、誠實守信、知恩感恩、勇于擔當的良好品質。同時在資助育人平臺上，走出學校，融合家庭、社會育人功能，調動整合大數據資源，將校內資源與校外資源精準對接，統(tǒng)籌推進學校、家庭和社會教育資源協(xié)同育人，全方位打造立體的資助育人平臺[4]。

4 大數據運用在高校精準資助育人機制構建中的路徑

國務院扶貧辦在《精準扶貧工作機制實施方案》中指出精準扶貧工作機制主要包括精準識別、精準幫扶、精準管理、精準考核四個方面的內容。高校資助育人的精準性可以借鑒這四個方面進行構建。

4.1 科學分析大數據，對資助對象進行精準識別

國務院《建立精準扶貧工作機制實施方案》中不僅規(guī)劃了應用軟件的信息化建設進程，而且在精準識別、信息采集、信息錄入、動態(tài)管理方面作了明確要求。對此，高校可以借助全國扶貧網絡信息系統(tǒng)對困難學生家庭信息數據搜集與整理，對申請困難生認定的學生家庭情況進行有效甄別。同時學校還應在以往困難學生困難指標數據分析的基礎上，凝練出本校家庭經濟困難學生認定指標，如學生家庭來源、家庭人口數、家庭困難因素等。這些數據有些是來自于政府部門提供的客觀數據，有些則是來自于網絡、訪談等主觀數據。對此，高校應科學借助大數據分析工具，對學生各項指標進行分類標簽，并在識別體系構建的基礎上，通過對數據的分析，挖掘學生成長規(guī)律，對各級識別指標設計權重，細化各項指標數據，建立符合本校實際的家庭經濟困難學生識別指標體系。

4.2 綜合運用大數據，對資助對象進行精準幫扶

實踐中，受助學生困難原因不同，在經濟、心理等方面需求也不同。高校應根據不同致貧原因對困難生建立資助檔案，對不同困難情況進行等級區(qū)分，并根據困難需求有針對性地進行經濟幫扶和心理幫扶。在建立檔案過程中，高校應綜合運用大數據，聚類分析細分學生數據，按照致貧原因、困難等級、受助學生心理健康水平等進行分類，做到對資助對象分類指導。在幫扶措施上，高校應綜合運用大數據，針對不同專業(yè)、不同能力的學生設置不同的勤工助學崗位，在對學生進行經濟幫扶的同時，引導學生發(fā)揮個人所長，在勤工助學中實現個人價值。

4.3 動態(tài)化分析大數據，對資助對象進行精準管理

高?？梢岳么髷祿脚_動態(tài)監(jiān)管學生信息，及時掌握受助學生生活、學習信息，在動態(tài)監(jiān)測中對資助對象進行動態(tài)認定，對因自然災害、疾病等客觀原因致貧的學生進行更及時有效的關心和幫扶。同時高校應融合教學、學生管理信息系統(tǒng)，動態(tài)收集學生資助、助學貸款、評獎評優(yōu)、勤工助學、日常消費等數據，對受助學生進行動態(tài)監(jiān)測，及時掌握受助學生學習、生活狀態(tài)，有效篩選出資助過程中的預警數據，對精神貧困的學生及時進行預警關注，對已經脫困的學生及時轉變幫扶措施，讓有限的資助資源能夠用到真正需要幫助的學生身上，實現資助公平公正的最大化。

4.4 考核指標數據化，對資助育人工作精準評價

資助育人工作的核心是人，以人為本搭建資助平臺，拓寬資助形式，才能實現育人的本質。高校應完善資助育人工作評價體系，將考核指標數據化。通過考核指標的數據化改變傳統(tǒng)總結性的評價機制，在評價過程中強調對受助學生滿意度、受助學生生活質量改善情況、資助運行環(huán)境及制度建設等數據的評價。通過建立指標數據化的評價體系，進一步規(guī)范管理流程，提高資助對象的精準識別率、實現個性化資助流程、構建動態(tài)監(jiān)測體系并優(yōu)化資助工作評估方案。當然，在評價主體上，高?？梢栽黾蛹彝ズ蜕鐣C構的參與功能，通過拓寬高校貧困生資助工作的評價主體，將單一的學校資助育人主體拓寬至家庭、社會，豐富資助育人渠道，實現評價——反饋——育人的良性循環(huán)。