鄧云峰，王雙燕

(1. 中共中央黨校(國家行政學(xué)院)，北京 100091；2. 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)，北京 100083)

0 引言

Euler與Konigsberg的“七橋問題”打開了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的新篇章[1]。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)被用于研究復(fù)雜系統(tǒng)中的諸多復(fù)雜問題。通常，真實(shí)的復(fù)雜系統(tǒng)往往被抽象為1個由點(diǎn)和線所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)圖[2-4]。以社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為例，網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)被看作真實(shí)系統(tǒng)中的人，而點(diǎn)與點(diǎn)之間的連接被看作真實(shí)系統(tǒng)中人與人的交互關(guān)系，如：親屬關(guān)系、同事關(guān)系、地緣關(guān)系等。不同社會文化和地質(zhì)環(huán)境背景下所形成的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有一定的差異性，而災(zāi)害多發(fā)區(qū)域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與一般區(qū)域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和組成要素也是不同的。但無論處在何種社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，大多數(shù)社會個體的行為主要依賴社會關(guān)系的牽引而形成交互，從而產(chǎn)生社會群體行為。通過對災(zāi)害多發(fā)地域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建、分析，將有助于開展人類行為交互、大面積人群協(xié)同[5-6]以及輿情預(yù)警控制策略等方面的研究，有助于加強(qiáng)災(zāi)害時對公共行為的控制與管理[7-9]，進(jìn)而強(qiáng)化應(yīng)急保護(hù)效果，提高災(zāi)害時公眾安全健康的保障力度。

災(zāi)害多發(fā)地域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)是開展針對性社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析與研究的基礎(chǔ)之一。在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)方面，Milgram[10]較早對社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)展開了研究，其研究團(tuán)隊召集296名志愿者開展信件傳遞實(shí)驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)了社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的“六度分離理論”。此后，部分學(xué)者[11]從自身研究興趣點(diǎn)入手，抽樣選取所要調(diào)查的社會群體中的個體(俗稱“線人”)，對多個“線人”以訪談的方式進(jìn)行交流，進(jìn)而獲取社會關(guān)系數(shù)據(jù)矩陣。在實(shí)際社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程中，為了解實(shí)際的社會情境，長時間處于情境環(huán)境中并通過觀察得出社會關(guān)系數(shù)據(jù)是較為傳統(tǒng)的方法之一[12-14]，除此之外，問卷調(diào)查法也是較為實(shí)用的方法之一，其中包括提名生成法[15-16]、職位生成法等。但是，單純的問卷調(diào)查法所能獲取的數(shù)據(jù)往往較為有限，無法滿足大規(guī)模社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)，基于此，利用檔案數(shù)據(jù)收集社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也成為研究者建構(gòu)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的主要方法[17-19]。然而，檔案數(shù)據(jù)與實(shí)際問卷調(diào)查數(shù)據(jù)之間的時間差異性仍然是建構(gòu)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所要面臨的主要問題之一。因此，本文以云南省大關(guān)縣翠華鎮(zhèn)為對象開展實(shí)證研究，提出將2類傳統(tǒng)方法相結(jié)合的災(zāi)害多發(fā)地域社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)路徑，為后續(xù)圍繞災(zāi)害多發(fā)地域社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)開展相關(guān)應(yīng)急管理方面的研究奠定基礎(chǔ)。

1 災(zāi)害多發(fā)地域社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)框架與路徑設(shè)計

本文以行政區(qū)域?yàn)閯澐忠罁?jù)，利用檔案數(shù)據(jù)收集及問卷調(diào)查數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方法，開展相關(guān)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)框架與路徑設(shè)計，主要包括：社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)進(jìn)路、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)研邊界、調(diào)查問卷設(shè)計等3方面內(nèi)容。

1.1 社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)進(jìn)路

社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)進(jìn)路，即檔案數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查和入戶訪談相結(jié)合，提高數(shù)據(jù)收集量的同時，提高數(shù)據(jù)可靠性。本文的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)主要以戶為單位，采用3種基本調(diào)查方式相結(jié)合的方法開展相關(guān)工作，在開展工作前，首先需要了解所調(diào)研區(qū)域的覆蓋面積、人口數(shù)量、行政區(qū)域劃分等基本特征。

1)實(shí)地訪談

隨機(jī)抽取部分區(qū)域的家庭戶開展入戶訪談?wù){(diào)查。選取區(qū)域主要遵循以下3個原則：①所選區(qū)域在被調(diào)研范圍之內(nèi)；②多個選擇區(qū)域應(yīng)該具有明顯的距離差距或行政分區(qū)差異；③選擇區(qū)域具有一定的代表性特點(diǎn)，如人口密集、熱點(diǎn)活動區(qū)域、本地人居多或租戶居多等。

2)問卷調(diào)查

根據(jù)所調(diào)研區(qū)域的整體布局，均勻選擇問卷發(fā)放區(qū)域，可以按照地理位置、人口密度分布情況或者行政區(qū)域劃分均勻發(fā)放調(diào)查問卷。調(diào)查問卷的發(fā)放數(shù)量可以視情況而定，確保問卷被訪談?wù)叩恼w特征，如分布區(qū)域、分布密度等，與第3種方法中所獲取的檔案數(shù)據(jù)接近即可。

3)檔案數(shù)據(jù)提取

向相關(guān)管理部門請求提取可用的人員檔案資料，結(jié)合資料內(nèi)容生成檔案中所涉及人員住戶的地理位置布局、人口密度分布等數(shù)據(jù)，與實(shí)地訪談和問卷調(diào)查的結(jié)果進(jìn)行同比例縮放比較，確保地理位置布局和人口密度分布的一致性。

在以上3種方法獲取結(jié)果一致的情況下，綜合3種方法的調(diào)研結(jié)果建構(gòu)該調(diào)研區(qū)域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。需要說明的是：在問卷調(diào)查或者檔案數(shù)據(jù)收集過程中，災(zāi)害多發(fā)區(qū)域與其他區(qū)域略有不同，如問卷調(diào)查過程中會涉及社會個體對災(zāi)害的反應(yīng)、第一時間通知對象、以及與重點(diǎn)對象的關(guān)系等。

1.2 社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)研邊界

社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)研邊界，即模糊界定社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)范圍，本文以行政區(qū)域?yàn)閯澐诌吔绲闹饕罁?jù)，不同區(qū)域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成是不同的[20]，不同的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)邊界直接決定了所建構(gòu)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的自然環(huán)境背景和社會影響因素，而不同的自然環(huán)境背景和社會影響因素是社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要影響因素。社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)邊界可以依據(jù)實(shí)際的行政分區(qū)、人員密集程度、或者區(qū)域特點(diǎn)進(jìn)行劃分，如單一的社區(qū)結(jié)構(gòu)、地理位置特殊的村落、具有特殊風(fēng)俗習(xí)慣和風(fēng)土人情的鄉(xiāng)鎮(zhèn)等。

1.3 社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷設(shè)計

根據(jù)傳統(tǒng)問卷調(diào)查的設(shè)計理論[21-22]，災(zāi)害多發(fā)地域社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)問卷調(diào)查的設(shè)計主要涉及3方面內(nèi)容：問卷調(diào)查內(nèi)容邊界；問卷調(diào)查主要內(nèi)容；問卷提問中主觀詞匯的定量化設(shè)計。

1.3.1 問卷調(diào)查內(nèi)容邊界

社會關(guān)系是人們在共同的物質(zhì)和精神活動過程中所結(jié)成的相互關(guān)系的總稱，即人與人之間的一切關(guān)系。本文中的社會關(guān)系單指個體與個體之間的關(guān)系，而考慮到本文所構(gòu)建的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)主要用于研究公共安全問題，因此緊急狀態(tài)下典型的社會關(guān)系是重點(diǎn)調(diào)查對象，即在緊急狀態(tài)下，主要為個體提供緊急信息，并能夠顯著影響個體社會行為的關(guān)鍵鏈接關(guān)系。社會關(guān)系的種類多種多樣，在調(diào)查問卷設(shè)計的過程中，界定所調(diào)查社會關(guān)系的種類至關(guān)重要。廣義上，社會關(guān)系可分為地緣關(guān)系、親緣關(guān)系和業(yè)緣關(guān)系。結(jié)合本文以住戶為研究單位的特點(diǎn)，以及緊急狀態(tài)下顯著影響個體行為的特點(diǎn)，本文主要提取3種典型社會關(guān)系作為社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)對象，即鄰居關(guān)系、親屬關(guān)系和同事關(guān)系。而對于社會關(guān)系的親密程度、敵對關(guān)系等，可以通過具體問題的設(shè)定來衡量，例如：理論上，同住在1戶的親屬或直系親屬的關(guān)系比居住地相對較遠(yuǎn)或隔代親屬的關(guān)系更為密切；交往較為密切的鄰居比互不相知的鄰居關(guān)系更為密切；同一部門的同事比同一單位非同一部門的同事關(guān)系更為緊密。

1.3.2 問卷調(diào)查主要內(nèi)容

本文中，社會關(guān)系問卷調(diào)查以住戶為單位，與住戶中被訪者相關(guān)的所有人都可以抽象為最終所刻畫的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)；問卷調(diào)查中所涉及的所有人之間的關(guān)系最終會被抽象為所刻畫的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的邊。這里所調(diào)查到、訪談到的人可以稱之為傳統(tǒng)方法中的“線人”，通過“線人”以滾雪球的方式獲取更大范圍的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。由此可見，為刻畫抽象的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，問卷調(diào)查的主要內(nèi)容需要提供3個基本信息：與被訪者相關(guān)的人是誰；與被訪者相關(guān)的人有多少；相關(guān)人員與被訪者的關(guān)系是什么。其中，第1個信息內(nèi)容的設(shè)定是為了避免網(wǎng)絡(luò)中重復(fù)點(diǎn)的出現(xiàn)，即避免同1個人被設(shè)置了2個或多個點(diǎn)的情況出現(xiàn)；第2個信息內(nèi)容的設(shè)定可以直接表明需要在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中刻畫的點(diǎn)數(shù)量；第3個信息內(nèi)容直接設(shè)定了被訪者的點(diǎn)與其相關(guān)點(diǎn)之間相連的邊屬性。

多災(zāi)害區(qū)域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建構(gòu)旨在搜集并調(diào)查災(zāi)害區(qū)域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，形成以多災(zāi)害區(qū)域?yàn)楸尘暗纳鐣P(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。根據(jù)上述的分析，在進(jìn)行區(qū)域社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)問卷設(shè)計時，社會個體之間的社會關(guān)系屬性是重要獲取信息之一。在進(jìn)行公共安全管理過程中，除社會關(guān)系屬性之外，社會關(guān)系的強(qiáng)弱也是緊急狀況下社會個體決策行為的重要影響因素。因此，在進(jìn)行問卷內(nèi)容設(shè)計時，會涉及到被訪者對社會關(guān)系屬性以及關(guān)系強(qiáng)度的主觀衡量。為后期社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析以及公共安全管理策略的提出奠定基礎(chǔ)。

1.3.3 主觀性詞匯的定量化設(shè)計

在調(diào)查社會關(guān)系的過程中，不可避免地會涉及很多主觀性詞匯，如被訪者與其鄰居的關(guān)系是否夠密切這類問題，不同的被訪者對關(guān)系達(dá)到何種程度可以稱之為“關(guān)系密切”的考量是不同的，甚至于，設(shè)計問卷者與被訪者之間對這類主觀詞匯的考量也是不同的。如果無法做到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可能會對社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。定量化這類主觀詞匯是在社會關(guān)系調(diào)查過程中不可或缺的1個步驟。

本文針對災(zāi)害多發(fā)地域社會關(guān)系調(diào)查，主要采用設(shè)計者統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的方法或間接提問的方法定量化主觀性詞匯。例如，對于被訪者與其鄰居關(guān)系是否密切的問題，可以從被訪者是否知悉其鄰居姓名、住戶人數(shù)等問題的答案中間接推斷主觀性信息。

2 應(yīng)用實(shí)例

2.1 云南大關(guān)縣概況

云南大關(guān)縣縣域地形南北長、東西窄，為山地地貌，山高箐深，地表崎嶇。云南大關(guān)縣的縣城位于翠華鎮(zhèn)上，翠華鎮(zhèn)屬二半山區(qū)，地形東南偏高，山巒起伏，處于翠屏山古滑坡的大滑體上。旱、澇、風(fēng)、洪、雹、蟲、山崩、滑坡、泥石流等自然災(zāi)害頻發(fā)。大關(guān)縣全縣大小滑坡164處，其中大滑坡64處?？h城翠屏山為古滑坡帶，面積1.82 km2，滑坡體積約12 740萬m3，威脅縣直70多個機(jī)關(guān)單位、6所學(xué)校1.7萬余人和2 500畝農(nóng)田、2 km國道線、2億元以上財產(chǎn)的安全[23-24]。

云南大關(guān)縣除了地理位置較為特殊之外，多民族混合的人口結(jié)構(gòu)也是其突出特點(diǎn)，縣境世居民族有漢、苗、回、彝。1993年統(tǒng)計全縣少數(shù)民族種類多達(dá)12個民族[23-24]。

2.2 翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)框架

2.2.1 翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)邊界

翠華鎮(zhèn)主要由龍洞社區(qū)、轅門社區(qū)、和筆山社區(qū)3個非封閉式社區(qū)構(gòu)成。其中筆山社區(qū)覆蓋面積最大，涵蓋人口最廣，共涵蓋了翠華鎮(zhèn)將近一半的住戶，多達(dá)3 000多戶人家。本文以行政區(qū)域劃分社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)邊界，此次社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)以翠華鎮(zhèn)最大的社區(qū)—筆山社區(qū)為重點(diǎn)調(diào)查區(qū)域。由于縣城覆蓋面積不大，而且筆山社區(qū)涵蓋了縣城核心地點(diǎn)和較為繁華的區(qū)域，在實(shí)際問卷調(diào)查的過程中，被訪者很可能來源于其他社區(qū)。因此，此次實(shí)際社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的邊界以筆山社區(qū)為主，其他社區(qū)為輔，調(diào)研范圍涉及整個翠華鎮(zhèn)。

2.2.2 翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)進(jìn)路

翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)進(jìn)路主要有3條：實(shí)際入戶訪談；調(diào)查問卷發(fā)放；提取檔案數(shù)據(jù)資料。

翠華鎮(zhèn)筆山社區(qū)共設(shè)有1個居委會管轄，由于覆蓋面積廣，涉及人口多，居委會下設(shè)10個管理小組，每個管理小組有1名管理組長。此外，翠華鎮(zhèn)的菜市場及周邊佳園路、北門街為縣城較為繁華的區(qū)域。繁華區(qū)域內(nèi)主要以經(jīng)商為主，因此可能涵蓋有其他社區(qū)的住戶在內(nèi)。

此次翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的入戶訪談選定3個特點(diǎn)較為突出的核心區(qū)域展開，主要從筆山社區(qū)居委會、佳園小區(qū)和菜市場展開。其中，筆山社區(qū)居委會是唯一綜合了解筆山社區(qū)的行政管理單位；佳園小區(qū)是筆山社區(qū)住戶人口較為集中的小區(qū)，其中還包括一部分的租戶；菜市場是翠華鎮(zhèn)住戶人員主要的活動區(qū)域之一。調(diào)查問卷的發(fā)放主要由10個組長在各自組管轄范圍內(nèi)進(jìn)行定量發(fā)放，基本可以全面涵蓋整個筆山社區(qū)。除此之外，調(diào)研組向翠華鎮(zhèn)居委會申請?zhí)崛×瞬糠职凶艋救丝跀?shù)量和詳細(xì)家庭地址的檔案資料。

2.2.3 翠華鎮(zhèn)調(diào)研住戶分布情況

基于以檔案數(shù)據(jù)為主、實(shí)際問卷調(diào)查和入戶訪談數(shù)據(jù)驗(yàn)證為輔的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)方法，此次翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)調(diào)研實(shí)際入戶訪談和問卷發(fā)放達(dá)150戶，提取數(shù)據(jù)檔案資料達(dá)1 806戶。其中150戶的調(diào)研數(shù)據(jù)和1 806戶電子檔案數(shù)據(jù)的住戶分布情況分布如圖1所示。

圖1 調(diào)研住戶分布Fig.1 The distributions of household interview

由圖1可以發(fā)現(xiàn)，圖1(a)和圖1(b)的住戶布局都是以縣城(筆山社區(qū)所在位置)為密集區(qū)域，其次皆有部分住戶地址散落在其他區(qū)域。為了更準(zhǔn)確地比較2類數(shù)據(jù)表述的住戶分布一致性，基于2個住戶分布圖，利用Arcgis進(jìn)行點(diǎn)密度和核密度分析，此處的點(diǎn)密度是指根據(jù)落入每個單元周圍領(lǐng)域內(nèi)的點(diǎn)要素計算得出的每單位面積的量級，核密度用于計算要素在其周圍領(lǐng)域中的密度。經(jīng)過2者分析，能夠直觀地展現(xiàn)調(diào)查對象的分布情況，分析結(jié)果如圖2～3所示。

圖2 入戶訪談及問卷調(diào)研數(shù)據(jù)和電子檔案數(shù)據(jù)的點(diǎn)密度分析示意Fig.2 Illustrations of point density analysis of household interview， questionnaire survey dataand electronic files data

圖3 入戶訪談及問卷調(diào)研數(shù)據(jù)和電子檔案數(shù)據(jù)核密度分析示意Fig.3 Illustrations of nuclear density analysis of household interview， questionnaire survey dataand electronic files data

由圖2所示的2類數(shù)據(jù)點(diǎn)密度分析圖可以發(fā)現(xiàn)，電子檔案數(shù)據(jù)中被訪者住戶覆蓋面積更為廣泛，涉及到玉碗鎮(zhèn)、木桿鎮(zhèn)、天星鎮(zhèn)、吉利鎮(zhèn)等周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這可能是由于翠華鎮(zhèn)居民實(shí)際的居住地位于相鄰的其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域；其次，電子檔案數(shù)據(jù)中被訪者住戶密集區(qū)域是縣城中心(虛線圓圈區(qū)域內(nèi))，而入戶訪談及問卷調(diào)研數(shù)據(jù)的住戶密集區(qū)域形狀、密集程度與電子檔案數(shù)據(jù)類似，皆是縣城中心(虛線圓圈區(qū)域內(nèi))。因此可以判斷，實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)基本可以驗(yàn)證檔案數(shù)據(jù)的可靠性?；诖?，認(rèn)為這兩類數(shù)據(jù)可共同用于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)。

2.2.4 翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

基于檔案數(shù)據(jù)和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，整理生成翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示。圖中度值越大的點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)的直徑就越大，顏色就越淺。可以發(fā)現(xiàn)大部分人的社會關(guān)系較為薄弱，少部分人具有較多的人脈關(guān)系，這種現(xiàn)象符合無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征。翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)度分布情況如圖5所示，基于典型無標(biāo)度BA網(wǎng)絡(luò)的度分布對翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)度分布進(jìn)行擬合，擬合優(yōu)度(COD)高達(dá)99%，這表明翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性特征非常明顯，是典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)?；诖淙A鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特性，在進(jìn)行公共安全管理及應(yīng)急決策時，依賴于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的有效管理策略是確保翠華鎮(zhèn)公眾安全的首要選擇，該特征也是后期對翠華鎮(zhèn)公共安全研究的重要依據(jù)之一。

圖4 翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)示意Fig.4 Illustration of the social network in Cuihua town

圖5 翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)度分布及擬合分布情況示意Fig.5 Degree distribution and fitting curve of the social network in Cuihua town

圖6～8分別展示了所調(diào)查的3種社會關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)分布情況，即親屬關(guān)系、同事關(guān)系和鄰居關(guān)系。

圖6 翠華鎮(zhèn)親屬關(guān)系網(wǎng)絡(luò)示意Fig.6 Family relationships of social network in Cuihua town

圖7 翠華鎮(zhèn)同事關(guān)系示意Fig.7 Colleague relationships of social network in Cuihua town

圖8 翠華鎮(zhèn)鄰居關(guān)系示意Fig.8 Neighbour relationships of social network in Cuihua town

由圖6～8可以看出，翠華鎮(zhèn)的社會關(guān)系以親屬關(guān)系為主，鄰居關(guān)系其次，同事關(guān)系最弱。這是因?yàn)榇淙A鎮(zhèn)本身是1個貧困縣，并沒有太多的企業(yè)聚攏居民的勞動力，大多居民是個體戶經(jīng)營。這種社會關(guān)系的特征可以用于指導(dǎo)相關(guān)應(yīng)急管理工作，譬如：以預(yù)警信息的傳播為例，在進(jìn)行預(yù)警信息傳播時依賴同事關(guān)系是不夠的，以戶為單位依賴親屬關(guān)系進(jìn)行應(yīng)急信息傳播相對更為有效。由圖8可以看出，翠華鎮(zhèn)的鄰居關(guān)系較為松散，這是因?yàn)榇淙A鎮(zhèn)外形為長條形，處于古滑坡帶上，整個翠華鎮(zhèn)沒有超過1 km的平地區(qū)域，因此，居民居住位置就會較為松散。但依然存在有較為集中的區(qū)域，如圖8中的中間區(qū)域，這是翠華鎮(zhèn)的繁華區(qū)域。由此可見，在翠華鎮(zhèn)進(jìn)行預(yù)警信息傳播時，不能單純依賴高度節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)散作用，可以將區(qū)域進(jìn)行段化分割，分區(qū)域進(jìn)行預(yù)警信息的擴(kuò)散。由上述可知，在翠華鎮(zhèn)進(jìn)行預(yù)警信息傳播時，可以制定“分區(qū)域預(yù)警，并以戶為單位傳播預(yù)警信息”的策略。

3 結(jié)論

1)結(jié)合社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)與應(yīng)用，明確開展多災(zāi)害地域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)路徑研究的重要性。

2)提出災(zāi)害多發(fā)地域社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)路徑，即基于檔案數(shù)據(jù)與問卷調(diào)查數(shù)據(jù)驗(yàn)證相結(jié)合的方法。

3)以位于古滑坡帶的大關(guān)縣翠華鎮(zhèn)為例，通過問卷調(diào)查、入戶訪談和檔案收集獲取翠華鎮(zhèn)核心社區(qū)筆山社區(qū)的社會關(guān)系數(shù)據(jù)，通過Arcgis對檔案數(shù)據(jù)和問卷調(diào)查及入戶訪談數(shù)據(jù)的分布密集程度進(jìn)行分析，確保檔案數(shù)據(jù)和問卷調(diào)查及入戶訪談數(shù)據(jù)調(diào)研對象的一致性，確保了檔案數(shù)據(jù)的可靠性和可行性。通過整理可視化翠華鎮(zhèn)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以預(yù)警信息傳播為例分析得出有利于翠華鎮(zhèn)預(yù)警信息傳播的方法。

4)實(shí)證研究進(jìn)一步表明了社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)路徑的可行性。災(zāi)害多發(fā)地域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)是基于災(zāi)害多發(fā)地域社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究災(zāi)害多發(fā)地域應(yīng)急管理和人員保護(hù)問題的前提和基礎(chǔ)。