摘要：隨著社會(huì)與科技的飛速發(fā)展，云計(jì)算的廣泛運(yùn)用給人工智能帶來無限機(jī)遇，同時(shí)也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文以介紹云計(jì)算環(huán)境和人工智能為基礎(chǔ)，對(duì)云計(jì)算環(huán)境下的人工智能展開研究。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境；人工智能；研究

前言：

隨著時(shí)代飛速發(fā)展，人工智能在不斷的進(jìn)步，人工智能在人們的日常生活與工作中占據(jù)重要地位，特別是云計(jì)算的出現(xiàn)，為人工智能的發(fā)展提供了一個(gè)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)，也是人工智能的性能凝聚到千萬應(yīng)用中的關(guān)鍵途徑。而人工智能的發(fā)展，在很大程度上豐富了云計(jì)算平臺(tái)的特點(diǎn)，使云計(jì)算服務(wù)能夠更全面滿足社會(huì)業(yè)務(wù)的需求，并進(jìn)一步達(dá)到對(duì)人力解放的目的。

1.人工智能和云計(jì)算

1.1 人工智能

人工智能是一種對(duì)計(jì)算機(jī)智能原理更高層次的展現(xiàn)方式。通過對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究，模擬人類思維過程與行為來制造類似人類大腦智能的計(jì)算機(jī)。人工智能的發(fā)展，需要通過對(duì)計(jì)算機(jī)多方面的深入研究，甚至是超出計(jì)算機(jī)的科學(xué)范疇。從思維觀點(diǎn)出發(fā)，人工智能并不僅受限于邏輯思維，其需要著重考慮的是靈感思維與形象思維的結(jié)合，只有將二者相結(jié)合運(yùn)用，才能使人工智能的研究得到突破性的發(fā)展[1]。

1.2 云計(jì)算環(huán)境

云計(jì)算環(huán)境是近年來在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上所建立的一種新型信息服務(wù)環(huán)境?？偟膩碚f，云計(jì)算就是通過虛擬化數(shù)據(jù)中心與智能客戶端間的相互聯(lián)系，來建立起一個(gè)能夠便捷的信息服務(wù)平臺(tái)，但目前，對(duì)于云計(jì)算平臺(tái)還并未達(dá)成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化定義。云計(jì)算環(huán)境是在現(xiàn)代信息終端技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及虛擬化等等信息技術(shù)基礎(chǔ)為前提下發(fā)展起來的全新信息服務(wù)系統(tǒng)，并非憑空出現(xiàn)，其帶來了符合用戶需求且方便快捷的網(wǎng)絡(luò)接入模式，使多種配置的信息資源能夠?qū)崿F(xiàn)共享，從而有效減少管理工作的人力投入，達(dá)到解放人力的目的。因此，云計(jì)算擁有豐富的自身理論以及技術(shù)水準(zhǔn)，與傳統(tǒng)的服務(wù)系統(tǒng)有著本質(zhì)上的差別[2]。

2.實(shí)現(xiàn)云計(jì)算與人工智能相結(jié)合

隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)的高效發(fā)展，人工智能和云計(jì)算已逐漸融入到人類的日常生活中，云計(jì)算與人工智能的相結(jié)合，能為人工智能的研發(fā)提供更多新的思路。具體通過以下三個(gè)方面展現(xiàn)：

2.1機(jī)器人操控階段

人類主要依賴于云計(jì)算技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的操控。通常分為“云”和“端”兩個(gè)環(huán)節(jié)。大型服務(wù)器是構(gòu)成“云”的基礎(chǔ)，而“端”是根據(jù)機(jī)器人的可操控性而構(gòu)成。另外，機(jī)器人操控階段的主要目的就是完成計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程協(xié)助，要想達(dá)到對(duì)機(jī)器人的操控，還需要對(duì)其安裝計(jì)算機(jī)芯片以及監(jiān)控系統(tǒng)。因此，研究專家們需要在云計(jì)算環(huán)境下建立功能齊全的信息平臺(tái)，使處于“端”位置的用戶可以通過這個(gè)平臺(tái)發(fā)布任務(wù)，比如清潔和維修等任務(wù)內(nèi)容。除此之外，其余有能力完成任務(wù)的人員就能通過該平臺(tái)接受相關(guān)任務(wù)，利用遠(yuǎn)程操控端來幫助發(fā)布任務(wù)的人員來解決相應(yīng)的工作。當(dāng)然，這樣的智能環(huán)境會(huì)涉及到用戶安全或費(fèi)用支付。因此，必須嚴(yán)格規(guī)范用戶實(shí)名制，從而確保出現(xiàn)問題時(shí)能在第一時(shí)間鎖定犯罪目標(biāo)，使其承擔(dān)相應(yīng)的法律懲罰?？萍既招略庐惖陌l(fā)展進(jìn)程，使得對(duì)機(jī)器人的遠(yuǎn)程操控越來越趨于簡(jiǎn)單化。

2.2數(shù)據(jù)挖掘階段

如果說機(jī)器人操控階段完成的主要目的是對(duì)云平臺(tái)的搭建，那么數(shù)據(jù)挖掘階段完成的主要目的就是對(duì)人工智能的基礎(chǔ)建設(shè)。計(jì)算機(jī)含有數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，將用戶端上完成的所有任務(wù)進(jìn)行收集記錄，并通過云計(jì)算平臺(tái)中心的詳細(xì)分析，并將云平臺(tái)儲(chǔ)存中最匹配的內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)換，提供給用戶最全面的解決方案，以此來實(shí)現(xiàn)人工遠(yuǎn)程協(xié)助和智能分析的同步。

2.3具備遺傳性的專家系統(tǒng)階段

近年來，對(duì)于人工智能實(shí)用化的研究方面，部分專家取得了優(yōu)秀的成績(jī)，使人工智能的發(fā)展前景更為廣闊，從而受到來自多方面的關(guān)注。在人工智能發(fā)展的過程中，逐漸暴露出諸多問題，使多數(shù)知名學(xué)著對(duì)其提出疑問，并指出其中存在的不確定因素，主要包括：（1）專家系統(tǒng)所儲(chǔ)存的知識(shí)來源于日常累計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，但缺乏對(duì)原理性知識(shí)的接觸，使系統(tǒng)不能全面發(fā)揮自身的能力。（2）只有在依靠專家知識(shí)的基礎(chǔ)上才能成立起相應(yīng)系統(tǒng)，但這樣的方式難以保證系統(tǒng)的完整性和一致性。（3）在解決問題的過程中，對(duì)解決方法的表達(dá)太過單一，使系統(tǒng)的整個(gè)創(chuàng)造性難以得到完美呈現(xiàn)。（4）缺乏較強(qiáng)的問題解決能力。由此可見，傳統(tǒng)模式下的專家系統(tǒng)存在著諸多不足，為針對(duì)此現(xiàn)象的改善，提出了遺傳基因系統(tǒng)。在通過遺傳算法獲取數(shù)據(jù)的前提下，將數(shù)據(jù)挖掘與其相結(jié)合，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)問題的有效改善，并使全面的人工智能得到實(shí)現(xiàn)[3]。

3. 結(jié)束語

綜上所述，人工智能的出現(xiàn)，是為了將人類從繁重的勞動(dòng)社會(huì)中解救出來。隨著科技日新月異的進(jìn)步，人工智能得到了迅速的發(fā)展，但要想從真正意義上實(shí)現(xiàn)人工智能，仍然存在很大的發(fā)展空間。對(duì)于未來，人工智能承載著的不僅僅是作為人類手足相伴的伙伴，更是人類實(shí)現(xiàn)改變世界的重要工具，是人類社會(huì)全面化發(fā)展的關(guān)鍵。

參考文獻(xiàn)：

[1]李小芳.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能三體一位加速?gòu)V電智能化發(fā)展[J].廣播電視信息，2017（04）：12-15.

[2]劉煜.以“云計(jì)算”為例淺析數(shù)學(xué)運(yùn)算能力對(duì)于人工智能的影響和作用[J].中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2017（12）：58-60.

[3]李茂毅.基于云計(jì)算的人工智能探討[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2018（01）：9.

作者簡(jiǎn)介：

田敬華，女，1977.3.7—，重慶忠縣，重慶電子工程職業(yè)學(xué)院，講師，碩士研究生，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能。