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碳纖維角聯(lián)織機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)H∞狀態(tài)觀測器設(shè)計

2018-12-14 12:56行超琦周國慶吳曉宇
自動化與儀表 2018年11期
關(guān)鍵詞:織機(jī)被控觀測器

行超琦 ,劉 薇 ,2,周國慶 ,2,吳曉宇

(1.天津工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,天津 300387;2.天津工業(yè)大學(xué) 天津市現(xiàn)代機(jī)電裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300387)

由于通信網(wǎng)絡(luò),計算機(jī)科學(xué)和控制領(lǐng)域的多學(xué)科性質(zhì),網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)NCS已引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的強(qiáng)烈關(guān)注[1]。由于通信或能量限制等原因,信號可能會產(chǎn)生延遲,通信信道中的網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延嚴(yán)重影響閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的性能[2]。受系統(tǒng)中通信網(wǎng)絡(luò)所采用媒體訪問控制協(xié)議的影響,網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延將呈現(xiàn)固定、隨機(jī)時變或不確定時變的特征[3]。針對不同類型的時延,系統(tǒng)需采用不同的分析設(shè)計方法[4-7]。

文獻(xiàn)[8]研究了已知定常時延對系統(tǒng)建模與控制的影響,設(shè)計了最優(yōu)控制器,然而時延在本質(zhì)上卻是隨機(jī)的。文獻(xiàn)[9]利用信息接收緩沖區(qū),將不確定長時延轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢栽趲讉€確定的時延之間選擇,然而緩沖區(qū)的引入導(dǎo)致了時延轉(zhuǎn)化為最大時延,人為的增大了時延,通過犧牲系統(tǒng)的靈敏度來換取控制器對時延變化的魯棒性。文獻(xiàn)[10]研究了針對不確定時延的狀態(tài)反饋控制器的問題,但是并沒有考慮到被控對象的狀態(tài)不可測的情況。

碳纖維角聯(lián)織機(jī)以碳纖維多層織造技術(shù)為基礎(chǔ),與傳統(tǒng)織機(jī)有著很大的不同[11]。研究碳纖維角聯(lián)織機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)問題,目前尚未在已有文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)該方面的研究。將網(wǎng)絡(luò)化控制技術(shù)應(yīng)用到碳纖維角聯(lián)織機(jī)張力控制系統(tǒng)中,使系統(tǒng)具有更好的可靠性。本文針對時延小于等于一個采樣周期的情況,設(shè)計了一種H∞狀態(tài)觀測器,用于解決碳纖維角聯(lián)織機(jī)張力控制系統(tǒng)中部分狀態(tài)不可測的問題。仿真結(jié)果表明,所設(shè)計狀態(tài)觀測器可以快速跟蹤實(shí)際系統(tǒng)的狀態(tài)變化,并具有較強(qiáng)魯棒性。

1 NCS問題描述和模型

狀態(tài)反饋NCS的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 狀態(tài)反饋NCS結(jié)構(gòu)Fig.1 State feedback NCS structure

圖中,u為被控對象的輸入,y為被控對象的輸出,τsc為數(shù)據(jù)從傳感器經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳送到控制器的時延,τca為數(shù)據(jù)從控制器經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳送到執(zhí)行器的時延。各節(jié)點(diǎn)采集、計算、處理數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時間稱為設(shè)備時延,若采用的處理器速度足夠快,其與τsc和τca相比很小,可忽略不計。假設(shè)第k個采樣周期從傳感器到控制器的網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延為τksc,從控制器到執(zhí)行器的網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延為τkca,為方便分析,作出如下合理的假設(shè)。

1)傳感器以周期T定時采樣,并且通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給控制器,在測量數(shù)據(jù)的傳輸過程中,不存在數(shù)據(jù)包的時序錯亂和丟失;

2)控制器采用高速計算機(jī),一旦接收到來自傳感器的數(shù)據(jù),立刻進(jìn)行控制計算,并且將計算得到的控制信號經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給執(zhí)行器,計算控制信號的時間忽略不計;

3)執(zhí)行器一旦接收到控制信號,立刻驅(qū)動被控對象來執(zhí)行相應(yīng)操作;

4)整個閉環(huán)回路的網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延是不確定的,但其大小不超過一個采樣周期,即滿足τ∈[0,T],其中 τk=τksc+τkca;

5)不考慮過程干擾和測量噪聲。

基于以上假設(shè),被控對象模型為

式中:x(t)∈Rn,u(t)∈Rr和 y(t)∈Rm分別表示被控對象的狀態(tài)、控制輸入和輸出;A,B和C是具有相應(yīng)維數(shù)的常矩陣。

由假設(shè)條件可知,被控對象的輸入u(t)可以表述為

所以,被控對象的離散化模型可以表示為

式中:Ad=eAT,B0,B1,D 和 E 為常矩陣,F(xiàn)(τk)隨 τk變化,且滿足 FT(τk)F(τk)≤I。

當(dāng)A含有n個不為零的互異特征根λ1,…,λn時,相應(yīng)的特征向量矩陣為 Λ=[Λ1,…,Λn],則有

式中:a1,…,an的選取要保證 eλi(T-τk-ai)<1,i=1,…,n。

令 S(k)=DF(τk)E,表示由不確定時延 τk引起的不確定項(xiàng),式(3)可寫為

假設(shè) Ad非奇異,(Ad,C)能觀測,被控對象的狀態(tài)觀測器采用如下模型[12]:

其結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

圖2 狀態(tài)觀測器結(jié)構(gòu)Fig.2 State observer structure

由于系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延 τk∈[0,T]的影響,k 時刻傳輸?shù)接^測器的信號為

由式(4)可得:

將式(6)和式(7)代入到式(5)中,得到觀測器方程為

定義估計誤差為

則估計誤差方程為

由于 u(k)和 u(k-1)均為已知,則式(10)可以表示為

其中,

2 H∞狀態(tài)觀測器設(shè)計

定義觀測器的輸出殘差方程為

其中,G為加權(quán)矩陣。

狀態(tài)觀測器的估計輸出誤差方程不僅要求漸近穩(wěn)定,而且還要求觀測器的輸出能快速的跟蹤系統(tǒng)實(shí)際的狀態(tài)變化,而且,由不確定時延所引起的不確定項(xiàng)對觀測器狀態(tài)的估計誤差所產(chǎn)生的影響應(yīng)當(dāng)盡可能的小,于是,給出如下定義:

定義1如果存在觀測器增益L,使得在不考慮時延的影響時,觀測器的輸出誤差漸近穩(wěn)定;當(dāng)考慮時延的影響時,在零初始條件(e(0)=0)下,對于給定正常數(shù)γ>0,由時延所引起的不確定項(xiàng)和觀測器殘差 r(k)之間滿足 H∞范數(shù)約束條件,則狀態(tài)觀測器(5)稱為 H∞狀態(tài)觀測器。

定理1當(dāng)考慮時延影響時,對于給定的正常數(shù)γ,如果存在對稱正定矩陣Q,矩陣T和X,滿足以下條件:

證明 令

對于式(11),選取 Lyapunov函數(shù)為

由定理1可知,觀測器的輸出誤差是漸近穩(wěn)定的。 在零初始條件下,對于,有:

考慮系統(tǒng)式(11),有:

其中:

若使 Jz≤0,需有 M<0,即有:

式(18)可寫為

由Schur補(bǔ)性質(zhì),上式等價于:

令 T=QL,式(20)等價于式(13)。

證畢。

如果式(13)的條件成立,通過求出可行解Q和T,即可得到觀測器的增益參數(shù)。

3 基于觀測器的NCS魯棒穩(wěn)定性

基于之前所設(shè)計的狀態(tài)觀測器,將觀測器的輸出估計狀態(tài)當(dāng)作狀態(tài)反饋控制器的輸入,從而實(shí)現(xiàn)全狀態(tài)反饋。

反饋控制器采用如下的無記憶模型:

聯(lián)立式(9),式(10)和式(21),記 F=F(τk),則估計誤差方程為

聯(lián)立式(3),式(9)和式(21),則基于觀測器的閉環(huán)NCS模型為

記:

則基于狀態(tài)觀測器的閉環(huán)NCS模型為

定理2對于基于狀態(tài)觀測器的NCS(24),如果存在正定矩陣 Pn,n=1,2,…6 和標(biāo)量 εi(i=1,…4)>0,滿足以下的條件:

證明證明過程參考文獻(xiàn)[13],詳細(xì)證明限于篇幅略去。證畢。

4 碳纖維角聯(lián)織機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用

碳纖維角聯(lián)織機(jī)采用了一種全新的設(shè)計,在機(jī)構(gòu)設(shè)計和織造工藝動作要求方面比傳統(tǒng)織機(jī)更為復(fù)雜,而且還解決了諸如多層織物逐層引緯一次成型等相關(guān)技術(shù)難題[14]。

織機(jī)主要由送經(jīng)、開口、引緯、打緯和卷取五大核心裝置組成,為了滿足不同需求,在各個機(jī)構(gòu)設(shè)計上采取了不同的形式,如圖3所示。送經(jīng)部分由主動送經(jīng)機(jī)構(gòu)、主動擺輥式張力調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)及攏紗部件組成,送經(jīng)機(jī)構(gòu)包含60個小經(jīng)軸和伺服電機(jī),通過設(shè)置相對獨(dú)立的60套送經(jīng)裝置實(shí)現(xiàn)對每一層紗線的獨(dú)立控制;開口機(jī)構(gòu)采用電子提花加多臂復(fù)合開口機(jī)構(gòu);為了提高入緯率,引緯機(jī)構(gòu)采用雙向變截面雙劍桿引緯機(jī)構(gòu);為了實(shí)現(xiàn)垂直打緯,打緯機(jī)構(gòu)采用四連桿加曲柄滑塊機(jī)構(gòu);卷取機(jī)構(gòu)則采用卷繞式和牽引式多功能卷取機(jī)構(gòu)。

圖3 碳纖維角聯(lián)織機(jī)原理示意Fig.3 Carbon fiber multilayer diagonal loom schematic diagram

碳纖維角聯(lián)織機(jī)經(jīng)紗的起始位置是送經(jīng)裝置,如圖4所示,在紗線織造過程中,由于送經(jīng)機(jī)構(gòu)、開口機(jī)構(gòu)和卷取機(jī)構(gòu)等工藝要求,經(jīng)常會導(dǎo)致經(jīng)紗的張力發(fā)生變化,因此可以通過控制經(jīng)紗送經(jīng)裝置的主軸轉(zhuǎn)速來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中張力相對的穩(wěn)定,而送經(jīng)系統(tǒng)的傳動機(jī)構(gòu)通常是由伺服電機(jī)構(gòu)成,并采用多級減速方案,本文研究的送經(jīng)系統(tǒng)第一級采用行星齒輪減速器,由蝸輪蝸桿減速箱構(gòu)成第二級傳動機(jī)構(gòu),最終由渦輪帶動主軸實(shí)現(xiàn)送經(jīng)功能。

圖4 送經(jīng)機(jī)構(gòu)傳動原理示意Fig.4 Schematic diagram of transmission mechanism of let off mechanism

圖中T為碳纖維經(jīng)紗張力,r1為經(jīng)軸半徑,r0為空軸半徑,M0為電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩,v1為送經(jīng)線速度;ω為經(jīng)軸角速度。

對送經(jīng)主軸進(jìn)行受力分析,得到送經(jīng)主軸的運(yùn)動學(xué)方程為

式中:Ms為摩擦轉(zhuǎn)矩;MT為經(jīng)紗張力矩;Jz為經(jīng)軸轉(zhuǎn)動慣量;i為傳動比。

式中:Cs為經(jīng)軸的粘滯摩擦系數(shù);J0為空軸轉(zhuǎn)動慣量;J1為經(jīng)紗轉(zhuǎn)動慣量;JD為電機(jī)轉(zhuǎn)動慣量;ρ為經(jīng)紗的質(zhì)量密度;b為織軸的卷繞寬度。

設(shè)紗線卷取的線速度為v2,紗線的張力系數(shù)為Kf,則經(jīng)紗的張力T可表示為

其中:

聯(lián)立式(26)~式(32),推導(dǎo)出理想狀況下送經(jīng)過程的數(shù)學(xué)模型為

可以看出,織機(jī)的送經(jīng)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型是以電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩M0為輸入控制量,紗線張力T為輸出被控量的二階線性系統(tǒng)。令得到系統(tǒng)的狀態(tài)方程為

輸出方程為

令 u(t)=M0(t),y(t)=T(t),并將參數(shù)取值代入得:

取采樣周期T=10 ms,并假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的信息傳輸時延 τk∈[0,T],且是時變的。A 的特征值為λ1=-0.04,λ2=-0.05,對應(yīng)的特征向量選取 Λ=,則有

為了保證 eλi(T-τk-ai)<1,i=1,2,選取 a1=0,a2=-1,則有

因?yàn)?Ad非奇異,(Ad,C)能觀測,所以觀測器存在條件滿足。取其殘差加權(quán)陣G=C,根據(jù)定理1,對于給定常數(shù)γ=0.8,利用Matlab的LMI工具箱,調(diào)用feasp求解器進(jìn)行可行性分析,得到可行解分別為

因此,得到H∞狀態(tài)觀測器增益為

反饋控制器增益為

根據(jù)定理2,利用同樣的方法得到可行解分別為

所以,系統(tǒng)是魯棒漸近穩(wěn)定的。

圖5 狀態(tài)x 1及其估計Fig.5 Statex 1 and its estimate

圖6 狀態(tài)x2及其估計Fig.6 State x2and its estimate

由圖5和圖6可以看出,所設(shè)計的狀態(tài)觀測器輸出能快速地跟蹤系統(tǒng)狀態(tài)的實(shí)際變化,并且使不確定時延所引起的觀測器狀態(tài)估計誤差總局限在很小的范圍內(nèi),表現(xiàn)出良好的魯棒性和準(zhǔn)確性。

5 結(jié)語

不考慮系統(tǒng)的測量噪聲和過程干擾,在傳感器采用時鐘驅(qū)動、控制器和執(zhí)行器采用事件驅(qū)動、數(shù)據(jù)包單包傳輸并且沒有數(shù)據(jù)包丟失的情況下,本文將含有不確定時延的狀態(tài)反饋網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)建模為具有不確定性的離散時變系統(tǒng),研究了H∞狀態(tài)觀測器的設(shè)計并驗(yàn)證了基于狀態(tài)觀測器的NCS的魯棒穩(wěn)定性問題。

運(yùn)用以上方法,并與碳纖維角聯(lián)織機(jī)相結(jié)合,設(shè)計出可用于織機(jī)的H∞狀態(tài)觀測器。仿真結(jié)果表明,所設(shè)計狀態(tài)觀測器可快速準(zhǔn)確的跟蹤系統(tǒng)狀態(tài),所以本文所設(shè)計的狀態(tài)觀測器是有效可行的。

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