趙 昕 ， 李淑淑 ，丁黎黎

（中國海洋大學(xué) a.經(jīng)濟學(xué)院；b.海洋發(fā)展研究院，山東 青島 266100）

引 言

21世紀(jì)以來，我國海洋經(jīng)濟發(fā)展迅速，2016年海洋生產(chǎn)總值占國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值的比例高達9.5%。海洋經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，資源消耗與環(huán)境污染問題依然突出，新常態(tài)下，為促進海洋經(jīng)濟“提質(zhì)增效”，實現(xiàn)綠色、健康、可持續(xù)發(fā)展，我國政府不斷加大海洋環(huán)境治理投資，加強海洋生態(tài)環(huán)境保護。隨著經(jīng)濟全球化不斷深化，引進外資成為我國促進經(jīng)濟“提質(zhì)增效”的重要途徑。2014年我國成為吸引外商投資最多的國家，而我國的外商投資集中在沿海地區(qū)，占比高達70%，沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟活躍，大量外資流入勢必會對我國海洋經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響。因此，在環(huán)境約束與政府治理雙重視角下進行海洋綠色經(jīng)濟效率評估，并深入研究FDI對海洋綠色經(jīng)濟效率的影響機理與作用程度，有利于準(zhǔn)確評估和指導(dǎo)海洋經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

學(xué)界對海洋經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展問題的研究，主要集中在海洋經(jīng)濟效率評估及影響因素分析。國外學(xué)者傾向于研究單一海洋產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效率，如Odeck[1]、Wanke[2]運用DEA與 SFA方法對海洋港口運行效率進行分析，Pham等人[3]基于可持續(xù)發(fā)展的角度，采用DEA方法對越南漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)能效率進行研究。國內(nèi)學(xué)者則從全局性進行海洋綠色經(jīng)濟效率研究。吳淑娟等[4]將海洋經(jīng)濟綠色效率界定為：在合理開發(fā)利用海洋資源和環(huán)境保護的條件下，海洋經(jīng)濟活動所帶來的投入產(chǎn)出之比，強調(diào)了資源與環(huán)境約束，反映了海洋經(jīng)濟活動的質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展程度；在上述界定的基礎(chǔ)上，丁黎黎[5]、趙昕[6]、蓋美[7]等人分別構(gòu)建“資源與環(huán)境損耗指數(shù)”“海洋資源環(huán)境損耗指數(shù)”和“海洋環(huán)境污染投入指標(biāo)”，在資源環(huán)境約束下對我國沿海11省市的綠色海洋經(jīng)濟效率進行測算；苑清敏等人[8]將資源投入與非期望產(chǎn)出納入SBM模型分析框架，對我國海洋經(jīng)濟效率進行測算，并與傳統(tǒng)DEA方法測算的效率值進行對比，探究資源環(huán)境約束對海洋經(jīng)濟發(fā)展的影響。在經(jīng)濟效率的影響因素方面，F(xiàn)DI成為學(xué)者關(guān)注的重點。Arrow[9]與Findlay[10]的早期研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI能通過正的技術(shù)外溢提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，而Aitken與Harrison[11]則指出FDI不僅具有正的技術(shù)溢出效應(yīng)，還存在負(fù)的競爭效應(yīng)，最終作用效果并不明確；羅雨澤等人[12]基于大數(shù)據(jù)樣本研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI流入對我國內(nèi)資企業(yè)生產(chǎn)率的提高有明顯的促進作用，趙廣川等[13]也得出相同的結(jié)論；符淼[14]、鐘昌標(biāo)[15]、林廣志和孫輝煌[16]還基于空間視角研究FDI的溢出效應(yīng)，結(jié)果表明FDI能在區(qū)域間產(chǎn)生正的技術(shù)溢出效應(yīng)，且溢出程度顯著。新常態(tài)下“綠色化”發(fā)展的呼聲不斷高漲，學(xué)者們開始關(guān)注FDI對生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響。初善冰和黃安平[17]從“經(jīng)濟—資源—環(huán)境”協(xié)調(diào)發(fā)展的理念出發(fā)，運用DEA-Tobit模型研究FDI對我國區(qū)域生態(tài)效率的影響，結(jié)果表明FDI對生態(tài)效率存在正向影響，且東部地區(qū)尤為顯著；張鵬等[18]從市場化視角研究FDI對我國生態(tài)環(huán)境的影響，發(fā)現(xiàn)隨著市場化水平的不斷深入，F(xiàn)DI流入會逐漸提高當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量；余姍和張文彬[19]基于動態(tài)面板模型研究發(fā)現(xiàn)FDI不僅可以直接提高生態(tài)效率，還可以通過技術(shù)效應(yīng)和經(jīng)濟效應(yīng)間接促進生態(tài)效率的提高，且間接作用效果更為顯著。

通過整理文獻發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)有研究多是在資源環(huán)境約束下進行海洋綠色經(jīng)濟效率測算，強調(diào)了環(huán)境污染與資源消耗，而忽略了政府治理因素，弱化了改革成效；此外，以生態(tài)效率進行FDI經(jīng)濟環(huán)境績效評估的文獻不多，且主要考慮了FDI的本地效應(yīng)，忽略了地區(qū)間的交互作用，而實際上地區(qū)間FDI存在空間聯(lián)系，呈現(xiàn)一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[20]，從而導(dǎo)致評估結(jié)果有失全面性和準(zhǔn)確性。因而，本文將政府治理行為納入評價體系，在環(huán)境約束與政府治理雙重視角下對我國沿海地區(qū)11省市的海洋綠色經(jīng)濟效率進行測度，以此反映海洋經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，并充分考慮FDI在地區(qū)間的空間聯(lián)系，構(gòu)建FDI空間性指標(biāo)，研究各省市FDI的空間交互性對海洋可持續(xù)發(fā)展的影響。

本文的創(chuàng)新之處：一是基于虛擬生產(chǎn)前沿的網(wǎng)絡(luò)RAM模型，構(gòu)建“環(huán)境治理投資綜合指數(shù)”，將政府治理納入評價體系，在環(huán)境約束與政府治理的雙重視角下進行海洋綠色經(jīng)濟效率測算，是對以往研究中片面強調(diào)資源環(huán)境消耗現(xiàn)象的改進和補充；二是借鑒經(jīng)濟地理學(xué)的研究思想，基于地理空間和經(jīng)濟地理空間權(quán)重矩陣，構(gòu)建FDI的空間性指標(biāo)，在空間視角上研究FDI及其空間性指標(biāo)對海洋綠色經(jīng)濟效率的影響，分析其作用機制，從而為我國海洋經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供一定的指導(dǎo)。

1 海洋綠色經(jīng)濟效率的測算

1.1 模型選擇與數(shù)據(jù)說明

Cooper等[21]提出 RAM（Range Adjusted Measure）模型，該模型直接將投入產(chǎn)出的松弛變量引入目標(biāo)函數(shù)，不僅具有非徑向和非角度的優(yōu)點，還能直接有效處理指標(biāo)的非正值。擴展的網(wǎng)絡(luò)RAM模型打開了效率評價的“黑箱”，揭示決策單元的內(nèi)部運作流程，然而，在運用網(wǎng)絡(luò)RAM模型進行效率計算時，可能會出現(xiàn)多個效率為1的決策單元，為有效區(qū)分生產(chǎn)前沿面上的決策單元，本文采用虛擬生產(chǎn)前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型對我國海洋綠色經(jīng)濟效率進行測度。

1.1.1 虛擬生產(chǎn)前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型

將我國沿海地區(qū)的每個省份作為一個決策單元（DMU），假設(shè)每個DMU內(nèi)部有K個子生產(chǎn)單元，對于第j個決策單元DMUj的第k個子生產(chǎn)單元，使用mk種投入，生產(chǎn)出nk種期望產(chǎn)出和gk種非期望產(chǎn)出表示作為第 k個子單元的中間產(chǎn)出并作為第h個子單元的中間投入的產(chǎn)品，t(k，h)表示中間產(chǎn)品的種類，S、T分別表示沒有中間投入和沒有中間產(chǎn)出的子生產(chǎn)單元的集合，L是中間產(chǎn)品的集合。對第j′個決策單元DMUj，考慮非期望產(chǎn)出后的虛擬前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型如下：

1.1.2 數(shù)據(jù)說明

海洋綠色經(jīng)濟效率，即環(huán)境約束與政府治理視角下考慮非期望產(chǎn)出后的綜合效率。綜合效率的測算包括兩個階段，即生產(chǎn)階段和污染治理階段，測算過程所涉及的投入產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示。

（1）生產(chǎn)階段

生產(chǎn)階段的投入指標(biāo)為海洋經(jīng)濟資本存量、涉海就業(yè)人員。其中，海洋經(jīng)濟資本存量的計算借鑒何廣順等人[23]的研究，并采用了沿海地區(qū)GOP與GDP的可比價數(shù)據(jù)進行修正；涉海就業(yè)人數(shù)在2006年前后統(tǒng)計口徑發(fā)生變化，為避免計算誤差，本文借鑒張軍[24]的方法對缺失數(shù)據(jù)進行處理；產(chǎn)出指標(biāo)中的期望產(chǎn)出為沿海各省市海洋生產(chǎn)總值（GOP），并以2001年的不變價格進行折算，非期望產(chǎn)出選取海洋工業(yè)廢水排放總量與海洋工業(yè)固體廢棄物排放總量，并采用丁黎黎等人[5]改進的熵值法計算權(quán)重，得到環(huán)境污染綜合指數(shù)。

表1 海洋綠色經(jīng)濟效率評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of marine green economy efficiency

（2）環(huán)境治理階段

環(huán)境治理階段的投入指標(biāo)為選取海洋工業(yè)廢水污染治理投資總額與海洋工業(yè)廢棄物污染治理投資總額，以2001年為基期，利用固定資產(chǎn)價格指數(shù)進行平減，并用熵值法計算權(quán)重，得到環(huán)境治理投資綜合指數(shù)；考慮到政府的環(huán)境治理行為，本階段的產(chǎn)出指標(biāo)選取經(jīng)治理后的海洋工業(yè)廢水達標(biāo)量和固體廢棄物綜合利用量，以及反映環(huán)境治理效果的一類水質(zhì)和二類水質(zhì)所占的比例之和，并計算得出環(huán)境產(chǎn)出綜合指數(shù)。

1.2 結(jié)果分析

本文以2004—2014年我國沿海地區(qū)11省市為樣本，基于虛擬生產(chǎn)前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型對海洋綠色經(jīng)濟效率進行測算，結(jié)果如表2所示。

表2 我國沿海地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟效率Tab.2 Marine green economy efficiency in China's coastal areas

由表2可知，我國海洋綠色經(jīng)濟效率總體水平不高，且近年來呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。就平均值而言，2004—2014年我國沿海地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟效率值呈現(xiàn)“先上升后波動下降”的

變化趨勢。2004—2006年為上升期，2003年《全國海洋經(jīng)濟規(guī)劃綱要》頒布以來，海洋經(jīng)濟呈現(xiàn)規(guī)?；瘮U張，污染治理得到重視，海洋綠色經(jīng)濟效率大幅上升，并于2006年達到峰值0.707 2；2007—2014年為波動下降期，“十一五”向“十二五”過渡期間，海洋科技水平不斷上升，推動海洋經(jīng)濟在后金融危機時代復(fù)蘇，然而，“圍海造陸”項目仍在持續(xù)開展，海洋資源過度開發(fā)與環(huán)境破壞現(xiàn)象依舊存在，海洋綠色經(jīng)濟效率波動下降。

2 FDI對海洋綠色經(jīng)濟效率的影響機制分析

我國沿海地區(qū)是外商直接投資的高度集中區(qū)域。我國對外開放是由沿海向內(nèi)陸地區(qū)推進的，這種梯度推進的開放模式?jīng)Q定了改革開放以來，F(xiàn)DI就在沿海地區(qū)集中；此外，沿海地區(qū)經(jīng)濟水平較高且持續(xù)快速發(fā)展，具備市場、技術(shù)和人才優(yōu)勢，進一步推動FDI集聚，21世紀(jì)以來，沿海地區(qū)FDI占比達到70%。海洋經(jīng)濟在沿海地區(qū)活躍發(fā)展，“海洋強國”戰(zhàn)略不斷深化的背景下，F(xiàn)DI勢必對海洋經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響。

環(huán)境治理視角下，海洋綠色經(jīng)濟效率從經(jīng)濟和生態(tài)兩個角度綜合反映了我國海洋經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，無論是經(jīng)濟還是生態(tài)角度，F(xiàn)DI對海洋綠色經(jīng)濟效率都有影響，其作用機制如下圖1所示，主要體現(xiàn)為三種效應(yīng)。

（1）規(guī)模效應(yīng)，外商直接投資的流入能夠促進沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟增長，同時也會帶來資源消耗和環(huán)境破壞問題，而經(jīng)濟水平的提高也意味著社會有更多的財富進行污染治理，海洋生態(tài)環(huán)境有可能得到改善，因而規(guī)模效應(yīng)的結(jié)果并不明確。

（2）技術(shù)效應(yīng)，外商直接投資的流入伴隨著先進技術(shù)的轉(zhuǎn)移，改進企業(yè)生產(chǎn)工藝，提高環(huán)境治理技術(shù)水平，通過技術(shù)效應(yīng)減少資源消耗和環(huán)境污染，改善沿海地區(qū)生態(tài)環(huán)境；同時，外商直接投資的技術(shù)效應(yīng)也會產(chǎn)生空間溢出，即本地區(qū)通過吸引外資而帶來的技術(shù)進步會被鄰近地區(qū)間接吸收，對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生正向影響，進而提高海洋綠色經(jīng)濟效率。

（3）結(jié)構(gòu)效應(yīng)，外商直接投資會帶來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，將環(huán)境破壞性較嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)向我國沿海地區(qū)進行轉(zhuǎn)移，帶來資源過度消耗與環(huán)境污染問題，從而降低海洋經(jīng)濟的綠色化發(fā)展，即“污染天堂（pollution haven）”假說。

上述三種效應(yīng)同時作用但方向與力度不同，最終的綜合作用效果并不明確，為探究外商直接投資對我國海洋綠色經(jīng)濟效率的影響，本文將對最終綜合效果進行實證檢驗。

圖1 外商直接投資作用機制Fig.1 Foreign direct investment mechanism

3 FDI對海洋綠色經(jīng)濟效率影響的實證檢驗

3.1 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

3.1.1 模型設(shè)定

由上圖1可知，外商直接投資對海洋綠色生態(tài)效率會產(chǎn)生多種不同的影響，而這種影響存在空間上的交互性。沿海地區(qū)11省市不僅在地理空間上依托海洋資源而相連，同時在社會經(jīng)濟上往來密切?；谝陨犀F(xiàn)實，本文在地理空間和經(jīng)濟地理空間雙視角下，構(gòu)建了FDI空間性指標(biāo)，該指標(biāo)既能測算不同決策單元之間的空間溢出效應(yīng)，也能測算經(jīng)濟增長績效的相互拉動性。本文構(gòu)建如下的面板數(shù)據(jù)回歸模型：

式中：i表示沿海地區(qū)各省市，t表示時間；Yit是被解釋變量，F(xiàn)DIit表示海洋綠色經(jīng)濟效率值，Xit是外商直接投資水平，β、ρ、λ是其他控制變量的集合，是各變量的回歸系數(shù)，其中是空間性指標(biāo)的回歸系數(shù)，表示FDI空間溢出效應(yīng)，wij是空間權(quán)重矩陣W的元素，表示FDI的空間交互程度，αi表示個體效應(yīng)，εit是隨機誤差項。

3.1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

文本主要研究外商直接投資及其空間性指標(biāo)對于海洋綠色經(jīng)濟效率的影響，因此本文選取外商直接投資水平、FDI空間性指標(biāo)作為主要的解釋變量；控制變量方面，除海洋綠色經(jīng)濟測算中所涉及的投入產(chǎn)出指標(biāo)外，本文選取海洋專業(yè)技術(shù)水平、人均地區(qū)生產(chǎn)總值兩個指標(biāo)，從生態(tài)和經(jīng)濟兩個角度分別反映環(huán)境治理水平與經(jīng)濟增長因素對海洋綠色經(jīng)濟效率的影響。

（1）外商直接投資水平（FDI）。為去除時間趨勢的影響，同時避免變量之間的多重共線性問題，外商直接投資水平用FDI的絕對值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來表示，即FDI=FDI絕對量/GDP。

（2）FDI空間性指標(biāo)。FDI空間性指標(biāo)用經(jīng)過空間權(quán)重矩陣W調(diào)整后的FDI來表示。本文重點考察FDI空間性溢出程度，需要構(gòu)建FDI空間性指標(biāo)，其關(guān)鍵在于空間權(quán)重矩陣的設(shè)計。借鑒經(jīng)濟地理學(xué)的研究思路，本文設(shè)計了以下兩種空間權(quán)重矩陣，從地理關(guān)系和社會經(jīng)濟關(guān)系角度反映FDI的溢出效果，相應(yīng)地，F(xiàn)DI空間性指標(biāo)分別表示為w*FDI和W*FDI。

①地理空間權(quán)重矩陣（w）

地理空間權(quán)重矩陣構(gòu)建的基本思想是，兩個地區(qū)的距離越短，其相互影響程度越高，則權(quán)重越大。參照戴彬等人[25]的研究，本文選用兩省省會城市距離的倒數(shù)作為權(quán)重構(gòu)造地理空間權(quán)重矩陣，表達式如下：

式中：d表示兩省省會城市之間的直線距離。

②經(jīng)濟地理空間權(quán)重矩陣（W）

經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣構(gòu)建的基本思想是，兩個地區(qū)之間的相互依賴程度不僅受到地理空間的影響，還會受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的影響。為了更加客觀準(zhǔn)確地刻畫空間效應(yīng)的綜合性和復(fù)雜性，本文將不同地區(qū)經(jīng)濟因素引入地理空間權(quán)重矩陣以構(gòu)建經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣，表達式如下：

式中：t表示的是所考察的時期數(shù)（t=11），N表示沿海省份數(shù)目（N=11），y表示沿海地區(qū)各省市的國民生產(chǎn)總值。

（3）海洋專業(yè)技術(shù)水平（TL）。海洋專業(yè)技術(shù)水平用每千個涉海就業(yè)人員中海洋專業(yè)技術(shù)人員數(shù)目來表示，技術(shù)人才是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，該指標(biāo)反映了海洋技術(shù)創(chuàng)新水平，技術(shù)創(chuàng)新推動生產(chǎn)工藝改善及環(huán)境治理水平的提升，進而提高海洋綠色生產(chǎn)效率。

（4）人均地區(qū)生產(chǎn)總值（PGDP）。人均地區(qū)生產(chǎn)總值反映了沿海地區(qū)各省市的經(jīng)濟水平，一般而言，經(jīng)濟發(fā)展會帶來資源消耗與環(huán)境破壞等問題，同時也意味會有更多的環(huán)境治理資金，在一定程度上會影響海洋經(jīng)濟的綠色化發(fā)展。

為避免異方差性并克服變量不同的量綱問題，模型所涉及的指標(biāo)均進行對數(shù)化處理，以上數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國海洋統(tǒng)計年鑒》以及沿海各省市統(tǒng)計局等。

3.2 實證結(jié)果與分析

利用Eviews8.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行回歸，其結(jié)果如表3所示。面板數(shù)據(jù)模型在參數(shù)估計之前需要進行模型形式設(shè)定的檢驗，本文采用Hausman檢驗，結(jié)果顯示，所有模型都應(yīng)采用固定效應(yīng)模型形式進行回歸分析。

表3 FDI空間性溢出效應(yīng)的回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of FDI spatial spillover effects

為了分析FDI是否具有空間溢出效應(yīng)以及空間溢出的方式，本文分別對以下三個模型進行回歸分析：模型（1）中只考慮了本地FDI及控制變量對海洋綠色經(jīng)濟效率的影響，模型（2）和（3）中加入了FDI空間性指標(biāo)的影響，其中模型（2）中FDI空間性指標(biāo)使用的是地理空間權(quán)重，模型（3）使用的是經(jīng)濟地理空間權(quán)重。由模型的回歸結(jié)果可知：

（1）外商直接投資水平對海洋綠色經(jīng)濟效率有顯著的負(fù)向作用。上述三種模型中，F(xiàn)DI的參數(shù)估計值均為負(fù)，且在1%的顯著性水平下通過檢驗，說明FDI的增加會抑制海洋綠色經(jīng)濟效率的提高，兩者存在此消彼長的長期關(guān)系。同時，負(fù)的參數(shù)估計值也說明“污染天堂”假說在我國沿海地區(qū)成立，F(xiàn)DI的流入伴隨著高污染性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，造成資源浪費和環(huán)境破壞，F(xiàn)DI結(jié)構(gòu)效應(yīng)顯著。

（2）外商直接投資具有正向空間溢出性，且在經(jīng)濟地理權(quán)重下溢出效應(yīng)顯著。模型（2）中，地理空間權(quán)重下的FDI空間性指標(biāo)參數(shù)估計值為0.820 650，未通過顯著性檢驗，說明本地區(qū)的FDI對鄰近地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟效率有一定的正向影響，但是僅考慮區(qū)域間地理位置上的關(guān)聯(lián)，F(xiàn)DI空間溢出程度并不顯著；模型（3）中，經(jīng)濟地理權(quán)重下的FDI空間性指標(biāo)參數(shù)估計值為正值，且通過5%的顯著性檢驗，說明當(dāng)區(qū)域間同時存在地理與經(jīng)濟關(guān)聯(lián)時，本區(qū)域的FDI會對鄰近省市的海洋綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生顯著的推動作用。參數(shù)估計結(jié)果顯示，F(xiàn)DI空間性指標(biāo)只有在經(jīng)濟地理權(quán)重下通過顯著性檢驗，說明只有在地理位置優(yōu)勢與社會經(jīng)濟聯(lián)系的共同作用下，F(xiàn)DI的正向空間溢出效應(yīng)才顯著。

（3）海洋專業(yè)技術(shù)水平對海洋綠色經(jīng)濟效率有推動作用，考慮FDI空間溢出效應(yīng)后推動作用更加顯著。三種模型下，海洋專業(yè)技術(shù)水平的參數(shù)估計值均為正，且都通過了顯著性檢驗，說明海洋專業(yè)技術(shù)水平是影響海洋綠色經(jīng)濟效率的重要因素。對比模型（1）和（3）的估計結(jié)果，當(dāng)加入經(jīng)濟地理空間權(quán)重下FDI空間性指標(biāo)時，海洋專業(yè)技術(shù)水平的參數(shù)估計值從0.017 247增加到0.022 364，且在5%的顯著性水平下通過檢驗，說明FDI的空間溢出效應(yīng)在社會經(jīng)濟聯(lián)系緊密的鄰近區(qū)域間通過FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)來體現(xiàn)。

（4）人均地區(qū)生產(chǎn)總值對海洋綠色經(jīng)濟效率有一定的負(fù)向影響，但影響程度不顯著。模型（1）中人均地區(qū)生產(chǎn)總值的參數(shù)估計值為-0.028 602，通過了5%的顯著性檢驗，說明隨著沿海地區(qū)經(jīng)濟水平的提高，存在著資源消耗與海洋環(huán)境污染問題更加突出，降低了海洋綠色經(jīng)濟效率；考慮FDI空間溢出性指標(biāo)之后，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的參數(shù)估計值仍為負(fù)，但其影響程度下降且效果不再顯著，可能的原因是FDI空間溢出所帶來的技術(shù)溢出提高了資源的利用效率，改善了環(huán)境治理工藝，從而抵消了部分地區(qū)人均生產(chǎn)總值的負(fù)向作用。

4結(jié)語

本文基于虛擬生產(chǎn)前沿的網(wǎng)絡(luò)RAM模型，在考慮非期望產(chǎn)出與環(huán)境治理因素下，對我國沿海11省市2004—2014年的海洋綠色經(jīng)濟效率進行測算，并分析其變化趨勢；影響因素方面，在考慮了FDI具有空間溢出性的基礎(chǔ)上，借鑒經(jīng)濟地理學(xué)的研究思路，引入地理空間與經(jīng)濟地理空間權(quán)重矩陣構(gòu)建FDI空間性指標(biāo)，探究FDI空間性是否改善了我國海洋綠色經(jīng)濟效率。主要研究結(jié)論如下：

（1）環(huán)境約束與政府治理的雙重視角下，我國海洋綠色經(jīng)濟效率水平呈現(xiàn)“先上升后波動下降”的變化趨勢，2004—2006年是我國海洋綠色經(jīng)濟效率的上升期，2007—2014年效率值開始波動下降。

（2）FDI具有正向的空間溢出性，其空間性能夠改善我國海洋綠色經(jīng)濟效率。FDI的本地效應(yīng)為負(fù)，即隨著FDI水平不斷上升，本地區(qū)的海洋綠色經(jīng)濟效率有所下降；然而，F(xiàn)DI具有正向的空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)FDI會通過技術(shù)溢出間接推動鄰近地區(qū)海洋綠色經(jīng)濟效率增長。

（3）就溢出效應(yīng)而言，經(jīng)濟地理空間權(quán)重下的溢出效應(yīng)顯著高于地理空間權(quán)重下的空間溢出效應(yīng)。FDI空間溢出是以一種社會經(jīng)濟聯(lián)系方式進行的，且通過技術(shù)溢出形式體現(xiàn)，即只有兼具地理位置優(yōu)勢與經(jīng)濟聯(lián)系時，區(qū)域間的經(jīng)濟往來、技術(shù)交流才更容易實現(xiàn)，F(xiàn)DI空間溢出效應(yīng)才會顯著。

結(jié)合上述研究結(jié)論，得到以下啟示：（1）整體而言，我國海洋綠色經(jīng)濟效率水平不高且有下降趨勢，為促進海洋經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展，沿海地區(qū)應(yīng)強化環(huán)境管制，加大環(huán)境污染治理投資，從污染源頭降低環(huán)境破壞和資源浪費；（2）沿海地區(qū)在吸引外商投資時，要重視對外資質(zhì)量的甄別，擺脫“污染天堂”對我國海洋經(jīng)濟的影響，充分利用外商先進的生產(chǎn)工藝、環(huán)境治理技術(shù)和資金支持；（3）全面貫徹落實“科教興?！睉?zhàn)略，加大科技教育投入，重視區(qū)域間的經(jīng)濟、技術(shù)和人才交流，通過技術(shù)溢出實現(xiàn)FDI正向空間溢出效應(yīng)。