吳敏潔，徐常萍，唐 磊

（1.東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 211102；2.南京信息工程大學(xué) 商學(xué)院，南京 210044）

0 引言

21世紀(jì)初，Yong（2000）[1]提出了著名的“地方保護(hù)主義上升，導(dǎo)致改革開放期間中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分散化”的觀點(diǎn)，引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，白重恩等（2004）[2]關(guān)于同時(shí)期產(chǎn)業(yè)集聚度上升的發(fā)現(xiàn)反駁了Young。盡管在產(chǎn)業(yè)部門集聚水平增強(qiáng)還是減弱問題上存在分歧，但雙方就地方保護(hù)主義的存在，以及由此引發(fā)的效率損失給予了肯定。此后，陸續(xù)有學(xué)者對(duì)中國(guó)制造業(yè)集聚程度與變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了研究，得到的結(jié)論有：（1）從20世紀(jì)末到21世紀(jì)初，制造業(yè)集聚水平不斷提升，一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)2004集聚拐點(diǎn)出現(xiàn)，另有學(xué)者認(rèn)為拐點(diǎn)持續(xù)時(shí)期較長(zhǎng)——在2003—2008年期間；（2）部分產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)由東部向中部和西部擴(kuò)散態(tài)勢(shì)；（3）與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)制造業(yè)集聚水平較低，集聚效應(yīng)有待增強(qiáng)[3-6]。另有一些文獻(xiàn)論證了集聚對(duì)生產(chǎn)率的影響，Ciccone和Hall（1996）[7]通過集聚的生產(chǎn)函數(shù)模型構(gòu)建，檢驗(yàn)了美國(guó)和歐洲產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用，指出在密集地區(qū)，集聚的正向效應(yīng)大于并抵消了擁擠效應(yīng)。范劍勇（2007）[8]證實(shí)了集聚對(duì)中國(guó)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。然而，集聚超過一定程度，會(huì)導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)惡化，成本上升，產(chǎn)生集聚不經(jīng)濟(jì)[9]。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)部分勞動(dòng)密集型制造業(yè)出現(xiàn)過度集聚，阻礙了生產(chǎn)率提高[10,11]。隨著環(huán)境問題的日益突出，學(xué)者們逐漸關(guān)注集聚對(duì)包含能源和污染排放因素的全要素生產(chǎn)率的影響，但研究結(jié)論存在較大分歧[12，13]。事實(shí)上，行業(yè)的異質(zhì)性造成不同制造行業(yè)的集聚程度，變化趨勢(shì)和集聚影響差異較大，本文從制造業(yè)行業(yè)的異質(zhì)性特征入手，考察集聚對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，為政府部門制定產(chǎn)業(yè)集聚政策提供參考。

1 模型的構(gòu)建

1.1 理論模型

Combes（2008）[14]構(gòu)建了基于產(chǎn)業(yè)s某廠商i的Cob-Douglas實(shí)物量值生產(chǎn)函數(shù)模型：

其中，Ai為?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步，li表示勞動(dòng)力，μi是勞動(dòng)力的效率水平。ki為勞動(dòng)力以外的其他投入品。設(shè)yir為該廠商產(chǎn)品銷售到區(qū)域r的產(chǎn)品數(shù)量，pir是扣除中間產(chǎn)品邊際成本后銷售到區(qū)域r產(chǎn)品的出廠價(jià)格，該廠商生產(chǎn)產(chǎn)品平均單位價(jià)值（扣除中間產(chǎn)品后）：

由式（1）和式（2）可得到某廠商i的Cob-Douglas貨幣量值生產(chǎn)函數(shù)模型：

全要素生產(chǎn)率（TFP）是廠商所有產(chǎn)出和所有投入之比，則有：

上述全要素生產(chǎn)率未考慮環(huán)境效率，能源是生產(chǎn)活動(dòng)中的重要投入要素，以二氧化碳為代表的污染物排放和能源使用有著直接關(guān)系，隨著環(huán)境規(guī)制的日益嚴(yán)格，化石類“不清潔”能源的使用會(huì)增加廠商的治污成本，造成生產(chǎn)性投資的擠占，抑制廠商整體產(chǎn)出，本文在式（1）基礎(chǔ)上增加能源要素，得到：

式中，hi表示能源的清潔度，能源含碳量越高，清潔度hi越小。相應(yīng)地，考慮環(huán)境（二氧化碳）因素的全要素生產(chǎn)率：

整體產(chǎn)業(yè)s的環(huán)境全要素生產(chǎn)率可以由所有廠商全要素生產(chǎn)率的平均值來(lái)表示：

式中，ns是產(chǎn)業(yè)s的廠商數(shù)量。

因此，影響產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素有如下四個(gè)：（1）產(chǎn)業(yè)廠商技術(shù)水平Ai；（2）產(chǎn)業(yè)廠商出廠價(jià)格pi；（3）產(chǎn)業(yè)廠商勞動(dòng)力效率μi；（4）產(chǎn)業(yè)廠商清潔能源的使用hi。

1.2 實(shí)證模型

產(chǎn)業(yè)的空間分布通過對(duì)四個(gè)變量的作用來(lái)影響產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率，適度的產(chǎn)業(yè)集聚可以產(chǎn)生技術(shù)溢出，提高廠商的技術(shù)水平Ai；其次，產(chǎn)業(yè)廠商集中于需求地或者中間品生產(chǎn)供應(yīng)地，可以獲得較高的價(jià)格水平pi；再者，集聚產(chǎn)生的勞動(dòng)力“蓄水池”效應(yīng)，可以提供更多熟練勞動(dòng)力，勞動(dòng)力效率μi相應(yīng)較高；最后，相對(duì)于散點(diǎn)分布，產(chǎn)業(yè)集聚可以形成污染治理的規(guī)模效應(yīng)，便于清潔能源的統(tǒng)一推廣使用。另一方面，集聚區(qū)過度擁擠——競(jìng)爭(zhēng)加劇，勞動(dòng)力、土地成本攀升，將抑制價(jià)格水平pi。對(duì)污染密集產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，集聚地寬松的環(huán)境規(guī)制政策，往往導(dǎo)致能源和環(huán)境資源的濫用，形成“污染避難所”。

據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1:產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，影響大小和方向不定；

假設(shè)2：不同產(chǎn)業(yè)對(duì)技術(shù)溢出、勞動(dòng)力效率、環(huán)境紅利和擁擠成本的敏感度不同，集聚對(duì)制造業(yè)不同產(chǎn)業(yè)的影響存在差異。

理論模型（7）可以轉(zhuǎn)換為全要素生產(chǎn)率與集聚水平的回歸模型，增加控制變量和誤差項(xiàng)后，t時(shí)期產(chǎn)業(yè)S的集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響的基礎(chǔ)模型如下：

其中，下標(biāo)S表示產(chǎn)業(yè)，t表示時(shí)間，TFP表示制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，TE代表產(chǎn)業(yè)集聚水平，控制變量包括：（1）廠商規(guī)模（SCA）。除了集聚帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)層面規(guī)模經(jīng)濟(jì)，還有來(lái)自企業(yè)層面的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，廠商平均規(guī)模越大，來(lái)自企業(yè)層面的規(guī)模效應(yīng)越強(qiáng)。規(guī)模經(jīng)濟(jì)是生產(chǎn)率提升的重要源泉，預(yù)期廠商規(guī)模正向影響全要素生產(chǎn)率。以單位制造業(yè)產(chǎn)值來(lái)表示。（2）國(guó)有經(jīng)濟(jì)（STA）。國(guó)有經(jīng)濟(jì)由于其特殊的產(chǎn)權(quán)障礙，一定程度影響了資源配置。預(yù)期負(fù)向影響全要素生產(chǎn)率。（3）外商投資（FDI）。外商投資是國(guó)內(nèi)企業(yè)獲得技術(shù)溢出的重要來(lái)源，預(yù)期其正向影響全要素生產(chǎn)率，用外商資本占比表示。（4）出口（EXP）出口是獲得技術(shù)溢出的有一途徑，另外，出口帶來(lái)外部需求增加，有助于價(jià)格上升，是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的又一動(dòng)力，預(yù)期正向影響全要素生產(chǎn)率，以出口交貨值與產(chǎn)值比表示。（5）經(jīng)濟(jì)危機(jī)（CRI）。改革開放使中國(guó)迅速融入全球經(jīng)濟(jì)，進(jìn)入21世紀(jì)，全球經(jīng)歷了兩次接踵而至的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，給中國(guó)帶來(lái)了一定沖擊，因此，引入虛擬變量，并設(shè)2008年、2009年、2010年和2011年為1，其余年份為0?？紤]到經(jīng)濟(jì)危機(jī)摧毀的一般是技術(shù)落后、生產(chǎn)率低下、缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，預(yù)期其對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。ε表示誤差項(xiàng)。

2 測(cè)量方法

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2002—2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)30個(gè)省/直轄市（西藏除外）的統(tǒng)計(jì)年鑒，統(tǒng)計(jì)口徑為“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”。2001—2016年間，我國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼》經(jīng)歷了2次修改，為了保證行業(yè)一致，本文對(duì)修改中涉及的“橡膠制品業(yè)”和“塑料制品業(yè)”合并為“橡膠和塑料制品業(yè)”，汽車制造業(yè)和鐵路運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)合并為“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”，最終得到了27個(gè)兩位數(shù)制造業(yè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.1 集聚水平的測(cè)量方法

產(chǎn)業(yè)的空間集中度測(cè)量方法有基尼系數(shù)、艾薩德指數(shù)、熵指數(shù)、EG指數(shù)等，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用熵指數(shù)法，它具有特殊的可分解性，可以將產(chǎn)業(yè)集聚分解為不同經(jīng)濟(jì)圈之間的集聚變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的集聚變動(dòng)。

假設(shè)s=1，…，S表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)部門，h=1，…，H表示省份，考察集中水平時(shí)需要對(duì)某一項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估，即s產(chǎn)業(yè)部門h省份（直轄市）的某項(xiàng)目水平，本文選用產(chǎn)值代表。為部門s的總體產(chǎn)值。為h省份（直轄市）的總體產(chǎn)值。是制造業(yè)所有產(chǎn)業(yè)部門所有省份（直轄市）的總體產(chǎn)值。可得到s產(chǎn)業(yè)的泰爾熵指數(shù)如下：

本文將泰爾熵指數(shù)進(jìn)一步分解，可得到產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)圈之間和經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的空間集中度，見式（10）至式（12）:

經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部的集聚度（TEs

w）見式（12），是對(duì)各經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)產(chǎn)業(yè)分布不均衡水平的加權(quán)累加：

2.2 全要素生產(chǎn)率的測(cè)量方法

本文考察的全要素生產(chǎn)率指標(biāo)，包含期望產(chǎn)出（產(chǎn)值）、非期望產(chǎn)出（二氧化碳排放）、資本、勞動(dòng)和能源要素投入量五個(gè)方面，綜合反映了經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境效率，采用SBM方向性距離函數(shù)[15]進(jìn)行測(cè)算。該方法克服了傳統(tǒng)距離函數(shù)無(wú)法考慮非期望產(chǎn)出的缺陷，可以測(cè)度給定方向投入和環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下，期望產(chǎn)出擴(kuò)大和非期望產(chǎn)出縮減的可能性大小。

將K個(gè)制造業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)看作不同決策單元，構(gòu)造生產(chǎn)技術(shù)前沿面，假設(shè)每個(gè)產(chǎn)業(yè)使用N種投入x=x1，…，xN∈，生產(chǎn)出M種期望產(chǎn)出y=y1，…，yM∈，同時(shí)排放I種非期望（“壞”）產(chǎn)出b=b1，…，bI∈，每一時(shí)期t=1，…，T，第K個(gè)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出值為。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，可以得到環(huán)境技術(shù)模型：

表示每個(gè)橫截面決策單元觀測(cè)值的權(quán)重。在式（4）基礎(chǔ)上構(gòu)建基于規(guī)模報(bào)酬可變的SBM方向性距離函數(shù)

3 制造業(yè)泰爾熵指數(shù)度量結(jié)果

本文根據(jù)OECD制造業(yè)技術(shù)密集程度和勞動(dòng)密集程度劃分標(biāo)準(zhǔn)將27個(gè)制造業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)分為：技術(shù)密集型制造業(yè)（9個(gè)）、低技術(shù)勞動(dòng)密集型制造業(yè)（10個(gè)）和低技術(shù)資本密集型制造業(yè)（8個(gè)）。根據(jù)上文集聚測(cè)量方法，計(jì)算得到2001—2016年二位數(shù)制造業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的泰爾熵指數(shù)和主要集聚區(qū)域。集聚區(qū)域依據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心（2005）發(fā)布的四大板塊（東部、東北、中部和西部）、八大經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)圈劃分方法，測(cè)算結(jié)果見下頁(yè)表1。

表1 2001—2016年制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)泰爾熵

從集聚程度來(lái)看，我國(guó)多數(shù)技術(shù)密集型制造業(yè)集聚水平低，其中，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)泰爾熵指數(shù)平均值各行業(yè)最低。要素特征決定了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)具有較高的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，受擁擠成本和運(yùn)輸成本影響的程度低于其他產(chǎn)業(yè)，地方保護(hù)主義壁壘或成為阻礙技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚的原因?；瘜W(xué)原料及化學(xué)制品、交通運(yùn)輸設(shè)備、通用設(shè)備、醫(yī)藥制造等技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，對(duì)地方收入影響顯著，由于某種偏好性質(zhì)引起的產(chǎn)業(yè)部門的集聚與分散，宏觀上會(huì)產(chǎn)生效率損失，抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚區(qū)域來(lái)看，技術(shù)密集型制造業(yè)主要集中于長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈，裝備制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)等成為長(zhǎng)三角優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。南部沿海在電子及通信設(shè)備制造業(yè)表現(xiàn)出絕對(duì)的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)。此外，一些低技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)也主要集中于南部沿海經(jīng)濟(jì)圈，加工貿(mào)易導(dǎo)引下，皮革、服裝、玩具產(chǎn)業(yè)在地方經(jīng)濟(jì)中占有重要比重。低技術(shù)資本密集型產(chǎn)業(yè)則更多集中在長(zhǎng)江中游、黃河中游、大西南等中、西部板塊，以國(guó)有經(jīng)濟(jì)和污染密集為特征。

從集聚演變趨勢(shì)來(lái)看，2001—2016年，制造業(yè)集聚整體呈現(xiàn)先上升后下降的態(tài)勢(shì)，集聚短期變動(dòng)的主要原因?yàn)橹圃鞓I(yè)活動(dòng)在經(jīng)濟(jì)圈間分布的差異，各經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)集聚度隨時(shí)間變化相對(duì)穩(wěn)定。

4 實(shí)證結(jié)果

4.1 空間分布對(duì)制造業(yè)整體全要素生產(chǎn)率的影響

實(shí)證模型中被解釋變量——全要素生產(chǎn)率的值在0～1間，分別在最低界限值（0）和最高界限值（1）處被截?cái)啵瑐鹘y(tǒng)的線性面板不再適用此類回歸，文章采用專門處理截?cái)鄶?shù)據(jù)的Tobit面板模型。由于個(gè)體異質(zhì)性充分統(tǒng)計(jì)量的缺失，無(wú)法對(duì)固定效應(yīng)Tobit模型進(jìn)行條件最大似然估計(jì)，因此，分別采用混合Tobit回歸（混合OLS）和隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit回歸（RE）進(jìn)行估計(jì)，運(yùn)用stata14.0軟件，結(jié)果見表2。

表2 制造業(yè)整體回歸結(jié)果

對(duì)模型進(jìn)行LR檢驗(yàn)，結(jié)果強(qiáng)烈拒絕“H0:σu=0”，認(rèn)為存在個(gè)體效應(yīng)，故應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit回歸檢驗(yàn)集聚對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果顯示：（1）產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)1得證。在控制了廠商規(guī)模效應(yīng)，國(guó)有經(jīng)濟(jì)、外商投資等因素后，制造業(yè)集聚水平每提高一個(gè)單位，全要素生產(chǎn)率平均增加23.77%，廠商規(guī)模同樣顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，相比其他因素系數(shù)最大，說(shuō)明規(guī)模效應(yīng)是“集聚紅利”的主要來(lái)源。（2）國(guó)有經(jīng)濟(jì)和外商投資負(fù)向抑制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，且通過1%的顯著性檢驗(yàn)。表明國(guó)有企業(yè)資源配置效率低，制約了產(chǎn)業(yè)效率提高。外商投資是獲得發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)溢出的重要途徑，對(duì)全要素生產(chǎn)率的負(fù)向作用與預(yù)期相反，可能的解釋是：隨著國(guó)內(nèi)外制造企業(yè)技術(shù)差距的縮小，外商投資的溢出效應(yīng)減弱，一些行業(yè)對(duì)外商投資的過度依賴，阻礙了國(guó)內(nèi)企業(yè)的溢出吸收和自主創(chuàng)新。一些外商投資以母國(guó)利益為核心，將母國(guó)淘汰的技術(shù)和污染產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到中國(guó)，給中國(guó)制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展造成了損害。（3）出口負(fù)向影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，但不顯著。出口的技術(shù)溢出效應(yīng)和需求擴(kuò)張作用未見顯著影響。我國(guó)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理，初級(jí)產(chǎn)品、低附加值產(chǎn)品和污染密集型產(chǎn)品占有很大比重，一定程度影響了要素配置效率。（4）經(jīng)濟(jì)危機(jī)正向影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，且通過顯著性檢驗(yàn)。反映了環(huán)境壓力對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率改善的促進(jìn)作用。

4.2 空間分布對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的行業(yè)差異

按前文所述分類對(duì)制造業(yè)進(jìn)行分類回歸，LR檢驗(yàn)均拒絕了不存在個(gè)體效應(yīng)的假設(shè)，繼續(xù)選擇隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit模型，結(jié)果見表3。

表3 制造業(yè)分類回歸結(jié)果

集聚對(duì)不同制造行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響差異顯著：集聚促進(jìn)了技術(shù)密集型制造業(yè)和低技術(shù)勞動(dòng)密集型制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，且通過1%顯著性檢驗(yàn)；相反，集聚顯著抑制了低技術(shù)資本密集型制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，假設(shè)2得證，核心解釋變量的回歸結(jié)果顯示：（1）技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)最大，反映集聚對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)有更強(qiáng)的正向影響，知識(shí)是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)最主要的投入要素，然而，個(gè)體間知識(shí)傳播隨著空間距離的增加不斷衰減，集聚可以促進(jìn)思想的流動(dòng)，硅谷的成功也顯示集聚更有利于創(chuàng)造尖端技術(shù)。（2）低技術(shù)資本密集型產(chǎn)業(yè)主要為能源強(qiáng)度高的污染密集型產(chǎn)業(yè)，集聚對(duì)低技術(shù)資本密集型產(chǎn)業(yè)的顯著負(fù)向作用。一定程度上驗(yàn)證了“污染避難所”假說(shuō)，即污染密集型企業(yè)傾向于建立在環(huán)保要求較低的區(qū)域。我國(guó)一些污染密集型產(chǎn)業(yè)主要集中在中部和西部地區(qū),相比東部更為完善的的基礎(chǔ)設(shè)施和勞動(dòng)力人才供應(yīng)市場(chǎng)，一些中、西部地方政府傾向通過更為寬松的環(huán)保措施吸引污染密集型企業(yè)設(shè)廠，造成能源和環(huán)境的透支，一定程度制約了環(huán)境和全要素生產(chǎn)率的提高。（3）低技術(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的集聚系數(shù)為正，說(shuō)明過度擁擠并未在我國(guó)低端勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的集聚中占據(jù)主要效應(yīng)。近來(lái)我國(guó)長(zhǎng)三角和南部沿海的紡織服裝、文教體育用品等產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)向中部鄰接區(qū)域的轉(zhuǎn)移，加速承接區(qū)域的集聚，符合產(chǎn)業(yè)效率和區(qū)域發(fā)展要求。

5 結(jié)論

制造業(yè)各行業(yè)集聚水平及對(duì)生產(chǎn)率影響的研究結(jié)果顯示，在2001—2016年間：（1）技術(shù)密集型制造業(yè)主要在東部區(qū)域集聚，并呈現(xiàn)強(qiáng)化趨勢(shì)，但集聚程度較低，低技術(shù)勞動(dòng)密集型制造業(yè)主要集聚在南部沿海，集聚水平在2008年后快速下降，出現(xiàn)向中部和西部轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)，以污染密集為代表的低技術(shù)資本密集型制造業(yè)主要集中在中、西部板塊，集聚強(qiáng)度呈現(xiàn)減弱。（2）集聚顯著促進(jìn)了制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，規(guī)模效應(yīng)是“集聚紅利”的主要來(lái)源。（3）由于行業(yè)異質(zhì)性，集聚對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最強(qiáng)，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)其次，而具有污染特征的低技術(shù)資本密集型制造業(yè)集聚存在顯著負(fù)向影響，印證了“污染避難所”假說(shuō)。